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Windows系统下的Pytorch 1.8.0 GPU版本安装步骤记录

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在此记录自己安装CUDA、cuDNN、Pytorch 1.8.0以及tensorflow 1.14.0的整个过程。

一、CUDA的安装

首先确定了自己的电脑是可以安装CUDA的，之后确定本机的一些相关配置，包括驱动版本、CUDA版本来下载对应的CUDA toolkit。菜单栏点击进入NVIDIA Control Panel，左下角点击系统设置查看相应的驱动版本和CUDA版本如下图：

一般而言，不同版本的CUDA要求不同的NVIDIA驱动版本，同时驱动版本要不低于CUDA的安装版本，具体的对照关系如下：

官方链接如下：https://docs.nvidia/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.htm

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Windows系统下的Pytorch 1.8.0 GPU版本安装步骤记录

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在此记录自己安装CUDA、cuDNN、Pytorch 1.8.0以及tensorflow 1.14.0的整个过程。

一、CUDA的安装

首先确定了自己的电脑是可以安装CUDA的，之后确定本机的一些相关配置，包括驱动版本、CUDA版本来下载对应的CUDA toolkit。菜单栏点击进入NVIDIA Control Panel，左下角点击系统设置查看相应的驱动版本和CUDA版本如下图：

一般而言，不同版本的CUDA要求不同的NVIDIA驱动版本，同时驱动版本要不低于CUDA的安装版本，具体的对照关系如下：

官方链接如下：https://docs.nvidia/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.htm