一、安装：在Windows和Mac上安装DeepSeek的操作步骤如下：

Windows系统

1. 下载并安装Ollama

   • 打开浏览器，访问Ollama官网。
   • 点击页面右上角的“Download”按钮。
   • 根据您的Windows系统版本，选择合适的安装包进行下载。
   • 下载完成后，双击安装包并按照提示完成安装。请注意，安装程序可能会直接将Ollama安装在C盘，且不支持更改路径，因此需要确保C盘有足够的空间（通常要求至少5GB的空余空间）。

2. 验证Ollama安装成功

   • 打开命令提示符（可以通过按 Win + R 键，输入 cmd 后回车打开）。
   • 输入命令 ollama -v，如果安装正确，命令提示符将显示Ollama的版本号。

3. 下载并运行DeepSeek模型

   • 打开命令提示符（以管理员身份运行，可以通过右键点击命令提示符图标，选择“以管理员身份运行”）。
   • 输入命令 ollama run deepseek-r1:模型参数，例如，ollama run deepseek-r1:7b，以下载并运行DeepSeek-R1的7B参数版本。模型参数越大，所需的显存和磁盘空间也越大，您可以根据自己的硬件配置选择合适的参数。
   • 等待模型下载并运行。下载时间取决于您的网络速度和模型大小，下载过程中请保持网络连接稳定。

4. 与DeepSeek进行交互

   • 模型下载并运行后，命令提示符将显示 >>> 符号，表示您可以开始与DeepSeek进行对话。
   • 输入您的问题或指令，DeepSeek将给出相应的回答或执行相应的任务。

注意：

• DeepSeek模型下载后，默认会保存在C盘。如果需要更改保存路径，可以在Ollama的配置文件中进行设置。
• DeepSeek支持多种模型参数，包括1.5B、7B、8B、14B、32B等。模型参数越大，性能通常越好，但对硬件配置的要求也越高。
• 如果您希望在图形界面下与DeepSeek进行交互，可以安装支持Ollama的第三方客户端软件，如ChatWise等。

Mac系统

1. 下载并安装Ollama

   • 打开浏览器，访问Ollama官网。
   • 点击页面右上角的“Download”按钮。
   • 根据您的Mac系统版本，选择合适的安装包进行下载。
   • 下载完成后，双击安装包并按照提示完成安装。

2. 验证Ollama安装成功

   • 打开终端（可以通过按 Command + 空格键，输入“终端”后回车打开）。
   • 输入命令 ollama -v，如果安装正确，终端将显示Ollama的版本号。

3. 下载并运行DeepSeek模型

   • 打开终端。
   • 输入命令 ollama run deepseek-r1:模型参数，例如，ollama run deepseek-r1:7b，以下载并运行DeepSeek-R1的7B参数版本。
   • 等待模型下载并运行。下载时间取决于您的网络速度和模型大小。

4. 与DeepSeek进行交互

   • 模型下载并运行后，终端将显示 >>> 符号，表示您可以开始与DeepSeek进行对话。
   • 输入您的问题或指令，DeepSeek将给出相应的回答或执行相应的任务。

注意：

• 与Windows系统相同，Mac上的DeepSeek模型下载后，默认也会保存在系统盘。如果需要更改保存路径，可以在Ollama的配置文件中进行设置。
• Mac用户同样可以根据自己的硬件配置选择合适的DeepSeek模型参数。
• 如果希望在图形界面下与DeepSeek进行交互，可以安装支持Ollama的第三方客户端软件。

二、测试：在mac上的实际测试，安装的是7b模型。

运行以上指令，进入以下模式

问他一个简单问题，“你是谁”

他的回复比较慢，个人笔记本资源不够。

除了了资源过载，电脑重启了，第一次碰见。

后续的测试沿用以上方式进行，性能和国内普通大模型对比来说，没有太多的优势。但是训练成本确实按照他们的技术文档来说，是有很大的降低的。（20分之一的降低？）

三、后续我会把deepseek的模型训练复现的过程也写到这里，欢迎大家马克关注，也是对我的一种敦促。

想要深入了解大模型的原理，开发，应用，市场的，也欢迎关注留言，我们的团队已经跑通了大模型对个人的市场，欢迎大家加入。

一、安装：在Windows和Mac上安装DeepSeek的操作步骤如下：

Windows系统

1. 下载并安装Ollama

   • 打开浏览器，访问Ollama官网。
   • 点击页面右上角的“Download”按钮。
   • 根据您的Windows系统版本，选择合适的安装包进行下载。
   • 下载完成后，双击安装包并按照提示完成安装。请注意，安装程序可能会直接将Ollama安装在C盘，且不支持更改路径，因此需要确保C盘有足够的空间（通常要求至少5GB的空余空间）。

2. 验证Ollama安装成功

   • 打开命令提示符（可以通过按 Win + R 键，输入 cmd 后回车打开）。
   • 输入命令 ollama -v，如果安装正确，命令提示符将显示Ollama的版本号。

3. 下载并运行DeepSeek模型

   • 打开命令提示符（以管理员身份运行，可以通过右键点击命令提示符图标，选择“以管理员身份运行”）。
   • 输入命令 ollama run deepseek-r1:模型参数，例如，ollama run deepseek-r1:7b，以下载并运行DeepSeek-R1的7B参数版本。模型参数越大，所需的显存和磁盘空间也越大，您可以根据自己的硬件配置选择合适的参数。
   • 等待模型下载并运行。下载时间取决于您的网络速度和模型大小，下载过程中请保持网络连接稳定。

4. 与DeepSeek进行交互

   • 模型下载并运行后，命令提示符将显示 >>> 符号，表示您可以开始与DeepSeek进行对话。
   • 输入您的问题或指令，DeepSeek将给出相应的回答或执行相应的任务。

注意：

• DeepSeek模型下载后，默认会保存在C盘。如果需要更改保存路径，可以在Ollama的配置文件中进行设置。
• DeepSeek支持多种模型参数，包括1.5B、7B、8B、14B、32B等。模型参数越大，性能通常越好，但对硬件配置的要求也越高。
• 如果您希望在图形界面下与DeepSeek进行交互，可以安装支持Ollama的第三方客户端软件，如ChatWise等。

Mac系统

1. 下载并安装Ollama

   • 打开浏览器，访问Ollama官网。
   • 点击页面右上角的“Download”按钮。
   • 根据您的Mac系统版本，选择合适的安装包进行下载。
   • 下载完成后，双击安装包并按照提示完成安装。

2. 验证Ollama安装成功

   • 打开终端（可以通过按 Command + 空格键，输入“终端”后回车打开）。
   • 输入命令 ollama -v，如果安装正确，终端将显示Ollama的版本号。

3. 下载并运行DeepSeek模型

   • 打开终端。
   • 输入命令 ollama run deepseek-r1:模型参数，例如，ollama run deepseek-r1:7b，以下载并运行DeepSeek-R1的7B参数版本。
   • 等待模型下载并运行。下载时间取决于您的网络速度和模型大小。

4. 与DeepSeek进行交互

   • 模型下载并运行后，终端将显示 >>> 符号，表示您可以开始与DeepSeek进行对话。
   • 输入您的问题或指令，DeepSeek将给出相应的回答或执行相应的任务。

注意：

• 与Windows系统相同，Mac上的DeepSeek模型下载后，默认也会保存在系统盘。如果需要更改保存路径，可以在Ollama的配置文件中进行设置。
• Mac用户同样可以根据自己的硬件配置选择合适的DeepSeek模型参数。
• 如果希望在图形界面下与DeepSeek进行交互，可以安装支持Ollama的第三方客户端软件。

二、测试：在mac上的实际测试，安装的是7b模型。

运行以上指令，进入以下模式

问他一个简单问题，“你是谁”

他的回复比较慢，个人笔记本资源不够。

除了了资源过载，电脑重启了，第一次碰见。

后续的测试沿用以上方式进行，性能和国内普通大模型对比来说，没有太多的优势。但是训练成本确实按照他们的技术文档来说，是有很大的降低的。（20分之一的降低？）

三、后续我会把deepseek的模型训练复现的过程也写到这里，欢迎大家马克关注，也是对我的一种敦促。

想要深入了解大模型的原理，开发，应用，市场的，也欢迎关注留言，我们的团队已经跑通了大模型对个人的市场，欢迎大家加入。