首先登录ollama官网下载Ollama
下载后右上角点击打开文件进行安装
ollama默认安装在C盘且不可在下载时更改设置，如需改变至D盘，需要下载完成后进行修改
修改方式：
（1）更改Ollama应用位置 将C盘C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Ollama文件夹移动到D盘，例如改为D:\Ollama
（2）更改Ollama模型位置 将C盘C:\Users\用户名\.ollama文件夹移到D盘，例如改为D:\Ollama\.ollama
（3）修改环境变量（搜索框搜索环境变量）
在用户变量中Path中新建，添加D:\Ollama
在系统变量中新建，名称为OLLAMA_MODELS
安装完成后，使用win+R键输入cmd点击Enter进入命令行窗口输入命令
ollama run deepseek-r1默认下载的是大小为4.7G的文件，就是7b的内容，版本为latest，如果想用其他版本如1.5b版本,只需要将代码改为
ollama run deepseek-r1:1.5b其余版本更改后面的“1.5b”即可
如果需要下载其他的数据量，根据电脑配置进行判断是否能成果运行本地部署「DeepSeek」模型硬件配置要求 - 小羿
✅ DeepSeek-R1-1.5B
- CPU: 最低 4 核（推荐 Intel/AMD 多核处理器）
- 内存: 8GB+
- 硬盘: 3GB+ 存储空间（模型文件约 1.5-2GB）
- 显卡: 非必需（纯 CPU 推理），若 GPU 加速可选 4GB+ 显存（如 GTX 1650）
- 场景：低资源设备部署，如树莓派、旧款笔记本、嵌入式系统或物联网设备
✅ DeepSeek-R1-7B
- CPU: 8 核以上（推荐现代多核 CPU）
- 内存: 16GB+
- 硬盘: 8GB+（模型文件约 4-5GB）
- 显卡: 推荐 8GB+ 显存（如 RTX 3070/4060）
- 场景：中小型企业本地开发测试、中等复杂度 NLP 任务，例如文本摘要、翻译、轻量级多轮对话系统
✅ DeepSeek-R1-8B
- CPU: 8 核以上（推荐现代多核 CPU）
- 内存: 16GB+
- 硬盘: 8GB+（模型文件约 4-5GB）
- 显卡: 推荐 8GB+ 显存（如 RTX 3070/4060）
- 场景：需更高精度的轻量级任务（如代码生成、逻辑推理）
✅ DeepSeek-R1-14B
- CPU: 12 核以上
- 内存: 32GB+
- 硬盘: 15GB+
- 显卡: 16GB+ 显存（如 RTX 4090 或 A5000）
- 场景：企业级复杂任务、长文本理解与生成
✅ DeepSeek-R1-32B
- CPU: 16 核以上（如 AMD Ryzen 9 或 Intel i9）
- 内存: 64GB+
- 硬盘: 30GB+
- 显卡: 24GB+ 显存（如 A100 40GB 或双卡 RTX 3090）
- 场景：高精度专业领域任务、多模态任务预处理
✅ DeepSeek-R1-70B
- CPU: 32 核以上（服务器级 CPU）
- 内存: 128GB+
- 硬盘: 70GB+
- 显卡: 多卡并行（如 2x A100 80GB 或 4x RTX 4090）
- 场景：科研机构/大型企业、高复杂度生成任务
✅ DeepSeek-R1-671B
- CPU: 64 核以上（服务器集群）
- 内存: 512GB+
- 硬盘: 300GB+
- 显卡: 多节点分布式训练（如 8x A100/H100）
- 场景：超大规模 AI 研究、通用人工智能（AGI）探索
下载成功后会出现
（如果下载速度变慢，可用通过ctrl+c暂停，通过方向键（上）得到命令内容，再次enter会暂时加快速度，可以多次尝试）
此时deepseek功能已经完全可用，其中<think></think>中内容就是深度思考的内容，如果内容不够美观，可以其他应用进行界面化，如AnythingLLM
首先下载AnythingLLMDownload AnythingLLM for Desktop
下载完成后点击打开文件安装
此应用可以直接更改目标文件夹进行安装
安装过程中可能会出现小弹窗，不用管
安装完成界面如下：
双击运行AnythingLLM
在这个界面选择ollama，同时保证"ollama run deepseek-r1"在cmd中打开
此时在下方API Key中将自动检测到下载的版本，后续的内容全都点击右键，直到有一个添加工作区的内容出现进行命名即可，这将会是未来的对话框，我命名的名称是“1”
因此在如下界面中点击“1”即可开始对话
如果后续需要更改模型可以模型可以通过下方设置进行更改
首先登录ollama官网下载Ollama
下载后右上角点击打开文件进行安装
ollama默认安装在C盘且不可在下载时更改设置，如需改变至D盘，需要下载完成后进行修改
修改方式：
（1）更改Ollama应用位置 将C盘C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Ollama文件夹移动到D盘，例如改为D:\Ollama
（2）更改Ollama模型位置 将C盘C:\Users\用户名\.ollama文件夹移到D盘，例如改为D:\Ollama\.ollama
（3）修改环境变量（搜索框搜索环境变量）
在用户变量中Path中新建，添加D:\Ollama
在系统变量中新建，名称为OLLAMA_MODELS
安装完成后，使用win+R键输入cmd点击Enter进入命令行窗口输入命令
ollama run deepseek-r1默认下载的是大小为4.7G的文件，就是7b的内容，版本为latest，如果想用其他版本如1.5b版本,只需要将代码改为
ollama run deepseek-r1:1.5b其余版本更改后面的“1.5b”即可
如果需要下载其他的数据量，根据电脑配置进行判断是否能成果运行本地部署「DeepSeek」模型硬件配置要求 - 小羿
✅ DeepSeek-R1-1.5B
- CPU: 最低 4 核（推荐 Intel/AMD 多核处理器）
- 内存: 8GB+
- 硬盘: 3GB+ 存储空间（模型文件约 1.5-2GB）
- 显卡: 非必需（纯 CPU 推理），若 GPU 加速可选 4GB+ 显存（如 GTX 1650）
- 场景：低资源设备部署，如树莓派、旧款笔记本、嵌入式系统或物联网设备
✅ DeepSeek-R1-7B
- CPU: 8 核以上（推荐现代多核 CPU）
- 内存: 16GB+
- 硬盘: 8GB+（模型文件约 4-5GB）
- 显卡: 推荐 8GB+ 显存（如 RTX 3070/4060）
- 场景：中小型企业本地开发测试、中等复杂度 NLP 任务，例如文本摘要、翻译、轻量级多轮对话系统
✅ DeepSeek-R1-8B
- CPU: 8 核以上（推荐现代多核 CPU）
- 内存: 16GB+
- 硬盘: 8GB+（模型文件约 4-5GB）
- 显卡: 推荐 8GB+ 显存（如 RTX 3070/4060）
- 场景：需更高精度的轻量级任务（如代码生成、逻辑推理）
✅ DeepSeek-R1-14B
- CPU: 12 核以上
- 内存: 32GB+
- 硬盘: 15GB+
- 显卡: 16GB+ 显存（如 RTX 4090 或 A5000）
- 场景：企业级复杂任务、长文本理解与生成
✅ DeepSeek-R1-32B
- CPU: 16 核以上（如 AMD Ryzen 9 或 Intel i9）
- 内存: 64GB+
- 硬盘: 30GB+
- 显卡: 24GB+ 显存（如 A100 40GB 或双卡 RTX 3090）
- 场景：高精度专业领域任务、多模态任务预处理
✅ DeepSeek-R1-70B
- CPU: 32 核以上（服务器级 CPU）
- 内存: 128GB+
- 硬盘: 70GB+
- 显卡: 多卡并行（如 2x A100 80GB 或 4x RTX 4090）
- 场景：科研机构/大型企业、高复杂度生成任务
✅ DeepSeek-R1-671B
- CPU: 64 核以上（服务器集群）
- 内存: 512GB+
- 硬盘: 300GB+
- 显卡: 多节点分布式训练（如 8x A100/H100）
- 场景：超大规模 AI 研究、通用人工智能（AGI）探索
下载成功后会出现
（如果下载速度变慢，可用通过ctrl+c暂停，通过方向键（上）得到命令内容，再次enter会暂时加快速度，可以多次尝试）
此时deepseek功能已经完全可用，其中<think></think>中内容就是深度思考的内容，如果内容不够美观，可以其他应用进行界面化，如AnythingLLM
首先下载AnythingLLMDownload AnythingLLM for Desktop
下载完成后点击打开文件安装
此应用可以直接更改目标文件夹进行安装
安装过程中可能会出现小弹窗，不用管
安装完成界面如下：
双击运行AnythingLLM
在这个界面选择ollama，同时保证"ollama run deepseek-r1"在cmd中打开
此时在下方API Key中将自动检测到下载的版本，后续的内容全都点击右键，直到有一个添加工作区的内容出现进行命名即可，这将会是未来的对话框，我命名的名称是“1”
因此在如下界面中点击“1”即可开始对话
如果后续需要更改模型可以模型可以通过下方设置进行更改