当下，大模型驱动，中国已经成为全球 AI 领域重要的创新热土之一，并将引领一场前所未有的、波澜壮阔的 10 倍生产力革命。

从 2022 年底 ChatGPT 横空出世，到 2024 年百万 Token 成本降至 1 元以下。个人的办公效率，正因大模型的应用不断提升，超级个人开始涌现，未来一个人的独角兽公司将成为可能。

企业级市场，从营销、客服到研发、生产，大模型都以不同的形式加速着行业的智能化升级。未来，随着 AI 的 IQ+EQ+AQ 的全面提升，大模型还将迅速崛起并引领一场前所未有的产业革命。

我们希望用「先锋」这个关键词，来记录中国的创业者们探索大模型应用，记录先锋实践者们迭代出来的每一点进步。

经过持续 1 年的观察、为期 2 个月的调研，Founder Park 也评选出了 2024 中国「+ 大模型」先锋案例 TOP 10。

在大模型研发、落地成本依然高企的当下，我们希望用「案例」这种形式，为更多希望探索大模型应用的读者提供参考，一起推动中国智能化的升级，一起解决真实世界中的真问题、大问题、难问题。

一、百度文库

技术支持：百度文心一言

百度文库，是国内早期接入生成式 AI 能力，并将其应用到全流程内容创作的 AI 产品，将智能贯穿从搜集材料、搭建框架、填充内容、理顺内容、制造亮点等诸多创作场景，已逐步演进为「一站式 AI 内容获取和创作平台」。据悉，百度文库 AI 新功能上线至今，累计 AI 用户数已超 1.4 亿，累计 AI 新功能使用次数超 15 亿。

二、快手磁力引擎

技术支持：快意通用大语言模型

快手通过 AI 脚本生成 + 智能高光切片 +全模态检索大模型，帮助客户实现 AI 自动生成营销视频。通过盘古视频 AIGC 素材，营销转化率提升 33%。2024 年第一季度 AIGC 视频在快手的客户渗透率达到 24%，客户的获客成本降低 62%，全站智能投放让优质商家的 GMV 增长 30%。

三、蓝标 Blue AI 营销行业模型

技术支持：智谱 ChatGLM、百度文心一言、字节豆包、Moonshot、Baichuan、百度云、微软中国、谷歌

蓝色光标相信 AI 代表未来，必须全面拥抱人+ AI 的新工作方式。通过将 AI 引入到全工作流程，过去一年，他们平均一天用 AI 生成上千条内容，已应用于 68% 的客户项目，创造了近 300 个 AI 营销案例，AI 驱动的收入达到 1.08 亿元，且这个数字预计在今年将实现 5 至 10 倍增长。

四、腾讯会议

技术支持：腾讯混元大模型

腾讯会议通过智能化升级，全面提升协同效率。其中，腾讯会议 AI 小助手，可即时回答会议内外问题，发布后四个月的用户日调用量增长 20 倍；腾讯会议智能录制，帮助用户高效提取会议重点。2023 年 9 月，腾讯会议的付费会议数同比已提升 5 倍，2024 年一季度实现收入同比翻倍。

五、腾讯新广告投放（3.0）

技术支持：广告大模型、太极机器学习平台

腾讯新广告投放 3.0 从底层逻辑上对广告系统进行全面升级、引入新广告 ID，让模型理解营销诉求，清理重复基建，集中算力和数据，精确刻画营销意图，让广告拿量更稳。目前，新系统内广告数量从 770 万降至 70 万，行业大盘整体投放稳定性提升 26%，达成率提升 8.7%，行业整体起量率提升了 207%，从底层解决广告投放的玄学之困。

六、信华信软件工程大模型

技术支持：aiXcoder

信华信软件基于近 30 年软件工程沉淀，联合硅心科技等伙伴，打造软件工程大模型，支持企业引入行业数据，构筑符合自身需求的软件工程大模型。目前已在应急领域实现共创应用，缺陷数量降低 33.35%，通用业务逻辑代码采纳率平均 47%，开发效率提升 8.38%。

七、讯飞会议耳机

技术支持：讯飞星火大模型

讯飞第二代会议耳机通过搭载 viaim AI，成为了 AIGC 耳机的先驱者。它将声音转写准确率提高到了 98%，可以实现记录、转录、总结、摘要、翻译等功能，并可以一键生成总结摘要，生成待办事项。目前产品已实现了几十万台的销量。

八、支付宝智能助理

技术支持：蚂蚁百灵大模型

依托超级应用，支付宝打造了国内人人可用的 AI 办事助手，连接了超 8000 种数字生活服务。用户在支付宝首页下拉就能打开，问一问就能帮忙订票挂号、制定出游攻略、查询吃喝玩乐等。从 2024 集五福灰测至今，支付宝智能助理已服务数千万用户。

九、360 AI 搜索

技术支持：360 智脑

360 AI 搜索，创新打造了生成式 AI 答案引擎，它能更好帮助用户搜索答案，即便是复杂问题，也能为用户提供更智能、更精准的答案，领跑国内 AI 搜索引擎市场。360 AI 浏览器，用 AI 重塑浏览器，覆盖论文图书、视频音频、网页图片等多场景，成就 100 倍速的办公学习新体验。

十、WPS AI

技术支持：Minmax、智谱 AI、商汤日日新大模型、百度文心一言、阿里通义大模型

WPS Al 2023 年 11 月开启公测，锚定 AIGC 内容创作、Copilot 智慧助理、Insight 知识洞察三个战略方向发展，并于后续推出 WPS AI 企业版。得益于 WPS AI 的发布，截至 2024 年 3 月 31 日，金山办公主要产品月度活跃设备数为 6.02 亿，同比增长 2.21%。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

当下，大模型驱动，中国已经成为全球 AI 领域重要的创新热土之一，并将引领一场前所未有的、波澜壮阔的 10 倍生产力革命。

从 2022 年底 ChatGPT 横空出世，到 2024 年百万 Token 成本降至 1 元以下。个人的办公效率，正因大模型的应用不断提升，超级个人开始涌现，未来一个人的独角兽公司将成为可能。

企业级市场，从营销、客服到研发、生产，大模型都以不同的形式加速着行业的智能化升级。未来，随着 AI 的 IQ+EQ+AQ 的全面提升，大模型还将迅速崛起并引领一场前所未有的产业革命。

我们希望用「先锋」这个关键词，来记录中国的创业者们探索大模型应用，记录先锋实践者们迭代出来的每一点进步。

经过持续 1 年的观察、为期 2 个月的调研，Founder Park 也评选出了 2024 中国「+ 大模型」先锋案例 TOP 10。

在大模型研发、落地成本依然高企的当下，我们希望用「案例」这种形式，为更多希望探索大模型应用的读者提供参考，一起推动中国智能化的升级，一起解决真实世界中的真问题、大问题、难问题。

一、百度文库

技术支持：百度文心一言

百度文库，是国内早期接入生成式 AI 能力，并将其应用到全流程内容创作的 AI 产品，将智能贯穿从搜集材料、搭建框架、填充内容、理顺内容、制造亮点等诸多创作场景，已逐步演进为「一站式 AI 内容获取和创作平台」。据悉，百度文库 AI 新功能上线至今，累计 AI 用户数已超 1.4 亿，累计 AI 新功能使用次数超 15 亿。

二、快手磁力引擎

技术支持：快意通用大语言模型

快手通过 AI 脚本生成 + 智能高光切片 +全模态检索大模型，帮助客户实现 AI 自动生成营销视频。通过盘古视频 AIGC 素材，营销转化率提升 33%。2024 年第一季度 AIGC 视频在快手的客户渗透率达到 24%，客户的获客成本降低 62%，全站智能投放让优质商家的 GMV 增长 30%。

三、蓝标 Blue AI 营销行业模型

技术支持：智谱 ChatGLM、百度文心一言、字节豆包、Moonshot、Baichuan、百度云、微软中国、谷歌

蓝色光标相信 AI 代表未来，必须全面拥抱人+ AI 的新工作方式。通过将 AI 引入到全工作流程，过去一年，他们平均一天用 AI 生成上千条内容，已应用于 68% 的客户项目，创造了近 300 个 AI 营销案例，AI 驱动的收入达到 1.08 亿元，且这个数字预计在今年将实现 5 至 10 倍增长。

四、腾讯会议

技术支持：腾讯混元大模型

腾讯会议通过智能化升级，全面提升协同效率。其中，腾讯会议 AI 小助手，可即时回答会议内外问题，发布后四个月的用户日调用量增长 20 倍；腾讯会议智能录制，帮助用户高效提取会议重点。2023 年 9 月，腾讯会议的付费会议数同比已提升 5 倍，2024 年一季度实现收入同比翻倍。

五、腾讯新广告投放（3.0）

技术支持：广告大模型、太极机器学习平台

腾讯新广告投放 3.0 从底层逻辑上对广告系统进行全面升级、引入新广告 ID，让模型理解营销诉求，清理重复基建，集中算力和数据，精确刻画营销意图，让广告拿量更稳。目前，新系统内广告数量从 770 万降至 70 万，行业大盘整体投放稳定性提升 26%，达成率提升 8.7%，行业整体起量率提升了 207%，从底层解决广告投放的玄学之困。

六、信华信软件工程大模型

技术支持：aiXcoder

信华信软件基于近 30 年软件工程沉淀，联合硅心科技等伙伴，打造软件工程大模型，支持企业引入行业数据，构筑符合自身需求的软件工程大模型。目前已在应急领域实现共创应用，缺陷数量降低 33.35%，通用业务逻辑代码采纳率平均 47%，开发效率提升 8.38%。

七、讯飞会议耳机

技术支持：讯飞星火大模型

讯飞第二代会议耳机通过搭载 viaim AI，成为了 AIGC 耳机的先驱者。它将声音转写准确率提高到了 98%，可以实现记录、转录、总结、摘要、翻译等功能，并可以一键生成总结摘要，生成待办事项。目前产品已实现了几十万台的销量。

八、支付宝智能助理

技术支持：蚂蚁百灵大模型

依托超级应用，支付宝打造了国内人人可用的 AI 办事助手，连接了超 8000 种数字生活服务。用户在支付宝首页下拉就能打开，问一问就能帮忙订票挂号、制定出游攻略、查询吃喝玩乐等。从 2024 集五福灰测至今，支付宝智能助理已服务数千万用户。

九、360 AI 搜索

技术支持：360 智脑

360 AI 搜索，创新打造了生成式 AI 答案引擎，它能更好帮助用户搜索答案，即便是复杂问题，也能为用户提供更智能、更精准的答案，领跑国内 AI 搜索引擎市场。360 AI 浏览器，用 AI 重塑浏览器，覆盖论文图书、视频音频、网页图片等多场景，成就 100 倍速的办公学习新体验。

十、WPS AI

技术支持：Minmax、智谱 AI、商汤日日新大模型、百度文心一言、阿里通义大模型

WPS Al 2023 年 11 月开启公测，锚定 AIGC 内容创作、Copilot 智慧助理、Insight 知识洞察三个战略方向发展，并于后续推出 WPS AI 企业版。得益于 WPS AI 的发布，截至 2024 年 3 月 31 日，金山办公主要产品月度活跃设备数为 6.02 亿，同比增长 2.21%。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】