【go
一、背景
关于敏感词，设计的过滤与屏蔽的方案我认为有2个方向
- 一是：我们在写入的时候，对全部的文本进行控制，让敏感词被replaced
- 二是：我们在展示的时候，对读取的文本进行控制，让敏感词被replaced
目前我是选择的后者，考虑到写入的性能与并发性，不对写入时进行控制
在读取后添加缓存的方式进行提高读的效率
这里就看您的业务对读需求量大，还是写入，自行评估去决策
二、关于 sensitive 与 trie算法
本次使用插件是 sensitive：
其实他内部还是实现的trie算法
基础算法–Trie树
trie，又称前缀树或字典树，是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同，键不是直接保存在节点中，而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀，也就是这个节点对应的字符串，而根节点对应空字符串。一般情况下，不是所有的节点都有对应的值，只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值。 – 维基百科
2.1、配置
首先需要加载他的字典
之前尝试过通过对象存储去加载，对比
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一、背景
关于敏感词，设计的过滤与屏蔽的方案我认为有2个方向
- 一是：我们在写入的时候，对全部的文本进行控制，让敏感词被replaced
- 二是：我们在展示的时候，对读取的文本进行控制，让敏感词被replaced
目前我是选择的后者，考虑到写入的性能与并发性，不对写入时进行控制
在读取后添加缓存的方式进行提高读的效率
这里就看您的业务对读需求量大，还是写入，自行评估去决策
二、关于 sensitive 与 trie算法
本次使用插件是 sensitive：
其实他内部还是实现的trie算法
基础算法–Trie树
trie，又称前缀树或字典树，是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同，键不是直接保存在节点中，而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀，也就是这个节点对应的字符串，而根节点对应空字符串。一般情况下，不是所有的节点都有对应的值，只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值。 – 维基百科
2.1、配置
首先需要加载他的字典
之前尝试过通过对象存储去加载，对比