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    MongoDB

    IT圈 admin 24浏览 0评论

    MongoDB

    目录

      • MongoDB介绍
      • MongoDB安装
      • MongoDB基本操作
        • 1.链接数据库
        • 2.CRUD 操作
        • 3.创建（Create）
        • 4.查找（Read）
        • 5.更新（Update）
        • 6.删除（Delete）
        • 7.导入json文件
        • 8.导出json文件
      • 每日一面
          • 1.什么是MongoDB
          • 2.MongoDB的优势有哪些
          • 3 为什么用MOngoDB？
          • 4 在哪些场景使用MongoDB

    MongoDB介绍

    关系型数据库：( 增 insert / 删 delete / 改 update / 查 select )
mysql sqlserver oracle db2 access
非关系型数据库
mongodb redis hbase

    MongoDB是一个NoSQL数据库，它是跨平台的，基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写的（这点很重要，则表示在Linux下需要安装gcc环境）。MongoDB是以文档的形式存储数据，数据结构由键值(key:value)对组成，类似JSON。

    MongoDB结构，最小的单位为文档（类似MySQL的行），每一个文档用的是BSON形式来存储（类似JSON），文档的上一层为集合（类似MySQL的表），再上一级为库（类似MySQL的数据库）。

    简而言之，MongoDB是一个免费开源跨平台的 NoSQL 数据库，与关系型数据库不同，MongoDB 的数据以类似于 JSON 格式的二进制文档存储：

    {name: "我没有三颗心脏",age: 22,
}

    以使用我们熟悉的 MySQL 数据库来加以对比：

    MySQL 基础概念MongoDB 对应概念
    数据库（database）容器（database）
    表（table）集合（collection）
    行（row）文档（document）
    列（column）域（filed）
    索引（index）索引（index）

    也借用一下菜鸟教程的图来更加形象生动的说明一下：

    常用shell命令：

    1. show dbs; 查看数据库有哪些

    2. use DATABASE_NAME；如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

    3. db.dropDatabase() 删除数据库

    4. db.createCollection(“runoob”)； 创建数据库的集合名称

    5. show collections; 查看数据库里有多少个集合

    6. db.mycol2.insert({“name” : “菜鸟教程”})； 给 mycol2这个集合，插入一条数据

    7. db.collection.drop()； 删除一个集合

    8. db.teachers.insertOne({“name”:“wangdong”}); 插入一条数据

    9. db.teachers.insertMany([{“name”:“liu”},{“name”:“li”},{“name”:“wang”}]) 集合插入多天数据

    10. db.teachers.find() 查看teachers这个集合有多少条数据

      11.db.teachers.find().sort({“age”:-1}); 按照年龄排序，这个-1,是降序排列，1是升序排列。

    MongoDB安装

    MongoDB官网

    • mac下mongodb安装教程:
    • windows下mongodb安装教程:

    下载 msi 文件，下载后双击该文件，按操作提示安装即可。

    安装过程中，你可以通过点击 “Custom(自定义)” 按钮来设置你的安装目录。

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JZ61VeXL-1608902727843)(D:\积云\学习大纲\课件p333333\day12 MongoDB\day12 MongoDB\img\1.jpg)]

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SKuRPHES-1608902727846)(D:\积云\学习大纲\课件p333333\day12 MongoDB\day12 MongoDB\img\2.jpg)]

    这里我选择的是自定义安装，选择你想安装到的位置

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NoPN8uJV-1608902727847)(D:\积云\学习大纲\课件p333333\day12 MongoDB\day12 MongoDB\img\9.png)]

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5DIsJz7F-1608902727848)(D:\积云\学习大纲\课件p333333\day12 MongoDB\day12 MongoDB\img\1599348990(1)].png)

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bhhQ42Fz-1608902727849)(D:\积云\学习大纲\课件p333333\day12 MongoDB\day12 MongoDB\img\3.jpg)]

    最后安装成功会弹出一个警告框，选中 Ignore 就好

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xo1iqlgy-1608902727851)(D:\积云\学习大纲\课件p333333\day12 MongoDB\day12 MongoDB\img\11.png)]

    最后打开bin/mongod.cfg 文件，注释掉最后面的mp:，至此大功告成

    启动mongodb

    mongod --dbpath F:\MongoDB\data

    接下来在浏览器中输入http://127.0.0.1:27017/，当出现下面那行字的时候就说明服务开起来了

    It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.

    配置mongod服务到winows启动命令中

    (为了电脑启动时候数据库也是未启动，节省电脑内存和cpu，需要的时候启动)

    1. 在当前bin目录下启动cmd，运行下面命令（部分电脑需要以管理员身份运行cmd）
    mongod --config "F:\MongoDB\bin\mongod.cfg" --install
    1. 右键我的电脑->管理->服务和应用程序->服务
    2. 找到MongoDB Server 改成手动启动，至此大功告成，以后需要mongdb数据库时候来这里手动启动就ok了

    配置mongod服务全局shell启动入口

    （为了在任何位置的cmd中都可以使用mongo操作）

    1. 此电脑右击->属性->高级系统设置-环境变量

    2. 点击系统变量中的新建

    3. 选中下面系统变量Path那一栏中点击编辑，新建，输入mongodb中bin目录的路径 // F:\MongoDB\bin

      上面如果已配置完成在任何地方可以使用mongo命令直接启动，如果上面未配置启动mongodb需要找到mongodb所在的路径点开bin目录 在地址栏输入cmd，执行mongo 即可

      注意：这里由于没有执行mongod,就直接执行mongo，这里会报错，不必担心，老师送上解决办法

      解决方式：
1、先打开\bin 使用命令 mongod –dbpath指定db路径
2、重新打开一个DOS再启动mongo

    MongoDB基本操作

    通过上面的步骤我们在系统里运行了一个 mongodb 实例，接下来通过 mongo 命令来连接它：

    1.链接数据库

    mongo 127.0.0.1:27017

    mongo [options] [db address] [file names]

    由于上面运行的 mongodb 运行在 27017 端口，并且灭有启动安全模式，所以我们也不需要输入用户名和密码就可以直接连接：

    mongo 127.0.0.1:27017

    或者通过 --host 和 --port 选项指定主机和端口。一切顺利的话，就进入了 mongoDB shell，shell 会报出一连串权限警告，不过不用担心，这并不会影响之后的操作。在添加授权用户和开启认证后，这些警告会自动消失。

    2.CRUD 操作

    在进行增删改查操作之前，我们需要先了解一下常用的 shell 命令：

    • db 显示当前所在数据库，默认为 test
    • show dbs 列出可用数据库
    • show tables show collections 列出数据库中可用集合
    • use newDatabase 用于切换数据库

    mongoDB 预设有两个数据库，admin 和 local，admin 用来存放系统数据，local 用来存放该实例数据，在副本集中，一个实例的 local 数据库对于其它实例是不可见的。使用 use 命令切换数据库：

    > use admin
> use local
> use newDatabase

    可以 use 一个不存在的数据库，当你存入新数据时，mongoDB 会创建这个数据库：

    > use newDatabase
> db.newCollection.insert({x:1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

    以上命令向数据库中插入一个文档，返回 1 表示插入成功，mongoDB 自动创建 newCollection 集合和数据库 newDatabase。下面将对增查改删操作进行一个简单的演示。

    3.创建（Create）

    MongoDB 提供 insert 方法创建新文档：

    • db.collection.inserOne() 插入单个文档
    • db.collection.inserMany() 插入多个文档
    • db.newDatabase.insert() 插入单条或多条文档

    我们接着在刚才新创建的 newDatabase 下面新增数据吧：

    db.newDatabase.insert({name:"wmyskxz",age:22})

    根据以往经验应该会觉得蛮奇怪的，因为之前在这个集合中插入的数据格式是 {x:1} 的，而这里新增的数据格式确是 {name:"wmyskxz",age:22} 这个样子的。还记得吗，文档型数据库的与传统型的关系型数据的区别就是在这里！

    并且要注意，age:22 和 age:"22" 是不一样的哦，前者插入的是一个数值，而后者是字符串，我们可以通过 db.newCollection.find() 命令查看到刚刚插入的文档：

    > db.newDatabase.find()
{ "_id" : ObjectId("5cc1026533907ae66490e46c"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz", "age" : 22 }

    这里有一个神奇的返回，那就是多了一个叫做 _id 的东西，这是 MongoDB 为你自动添加的字段，你也可以自己生成。大部分情况下还是会让 MongoDB 为我们生成，而且默认情况下，该字段是被加上了索引的。

    4.查找（Read）

    MongoDB 提供 find 方法查找文档，第一个参数为查询条件：

    • db.newDatabase.find() 查找当前集合中的所有数据
    • db.collection.find({条件对象}) 将符合条件的数据查出来
    • db.collection.findOne() 查询到的第一个对象
    • db.collection.find().pretty() 将找到的数据已格式化的结果显示出来
    > db.newDatabase.find() # 查找所有文档
{ "_id" : ObjectId("5cc1026533907ae66490e46c"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz", "age" : 22 }
> db.newDatabase.find({name:"wmyskxz"}) # 查找 name 为 wmyskxz 的文档
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz", "age" : 22 }
> db.newDatabase.find({age:{$gt:20}}) # 查找 age 大于 20 的文档
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz", "age" : 22 }

    上述代码中的$gt对应于大于号>的转义。

    第二个参数可以传入投影文档映射数据：

    > db.newCollection.find({age:{$gt:20}},{name:1})
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz" }

    上述命令将查找 age 大于 20 的文档，返回 name 字段，排除其他字段。投影文档中字段为 1 或其他真值表示包含，0 或假值表示排除，可以设置多个字段位为 1 或 0，但不能混合使用。

    为了测试，我们为这个集合弄了一些奇奇怪怪的数据：

    > db.newDatabase.find()
{ "_id" : ObjectId("5cc1026533907ae66490e46c"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5cc108fb33907ae66490e46e"), "name" : "wmyskxz-test", "age" : 22, "x" : 1, "y" : 30 }

    然后再来测试：

    > db.newCollection.find({age:{$gt:20}},{name:1,x:1}) 
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz" }
{ "_id" : ObjectId("5cc108fb33907ae66490e46e"), "name" : "wmyskxz-test", "x" : 1 }
> db.newCollection.find({age:{$gt:20}},{name:0,x:0}) 
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5cc108fb33907ae66490e46e"), "age" : 22, "y" : 30 }
> db.newCollection.find({age:{$gt:20}},{name:0,x:1})
Error: error: {"ok" : 0,"errmsg" : "Projection cannot have a mix of inclusion and exclusion.","code" : 2,"codeName" : "BadValue"
}

    从上面的命令我们就可以把我们的一些想法和上面的结论得以验证，perfect！

    除此之外，还可以通过 count、skip、limit 等指针（Cursor）方法，改变文档查询的执行方式：

    > db.newCollection.find().count()
3
> db.newCollection.find().skip(1).limit(10).sort({age:1})
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5cc108fb33907ae66490e46e"), "name" : "wmyskxz-test", "age" : 22, "x" : 1, "y" : 30 }

    上述查找命令跳过 1 个文档，限制输出 10 个，以 age 子段正序排序（大于 0 为正序，小于 0 位反序）输出结果。最后，可以使用 Cursor 方法中的 pretty 方法，提升查询文档的易读性，特别是在查看嵌套的文档和配置文件的时候：

    > db.newCollection.find().pretty()
{ "_id" : ObjectId("5cc1026533907ae66490e46c"), "x" : 1 }
{"_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"),"name" : "wmyskxz","age" : 22
}
{"_id" : ObjectId("5cc108fb33907ae66490e46e"),"name" : "wmyskxz-test","age" : 22,"x" : 1,"y" : 30
}

    5.更新（Update）

    MongoDB 提供 update 方法更新文档：

    • db.collection.updateOne() 更新最多一个符合条件的文档
    • db.collection.updateMany() 更新所有符合条件的文档
    • db.collection.replaceOne() 替代最多一个符合条件的文档
    • db.newDatabase.update() 默认更新一个文档，可配置 multi 参数，跟新多个文档**

    以 update() 方法为例。其格式：

    > db.collection.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>}
)

    各参数意义：

    • query 为查询条件
    • update 为修改的文档
    • upsert 为真，查询为空时插入文档
    • multi 为真，更新所有符合条件的文档

    下面我们测试把 name 字段为 wmyskxz 的文档更新一下试试：

    > db.newCollection.update({name:"wmyskxz"},{name:"wmyskxz",age:30})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

    要注意的是，如果更新文档只传入 age 字段，那么文档会被更新为{age: 30}，而不是{name:"wmyskxz", age:30}。要避免文档被覆盖，需要用到 $set 指令，$set 仅替换或添加指定字段：

    > db.newCollection.update({name:"wmyskxz"},{$set:{age:30}})

    如果要在查询的文档不存在的时候插入文档，要把 upsert 参数设置真值：

    > db.newCollection.update({name:"wmyskxz11"},{$set:{age:30}},{upsert:true})

    update 方法默认情况只更新一个文档，如果要更新符合条件的所有文档，要把 multi 设为真值，并使用 $set 指令：

    > db.newCollection.update({age:{$gt:20}},{$set:{test:"A"}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })
> db.newCollection.find()
{ "_id" : ObjectId("5cc1026533907ae66490e46c"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz", "age" : 30, "test" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5cc108fb33907ae66490e46e"), "name" : "wmyskxz-test", "age" : 22, "x" : 1, "y" : 30, "test" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5cc110148d0a578f03d43e81"), "name" : "wmyskxz11", "age" : 30, "test" : "A" }

    6.删除（Delete）

    MongoDB 提供了 delete 方法删除文档：

    • db.collection.deleteOne() 删除最多一个符合条件的文档
    • db.collection.deleteMany() 删除所有符合条件的文档
    • db.newDatabase.remove() 删除一个或多个文档

    以 remove 方法为例：

    > db.newCollection.remove({name:"wmyskxz11"})
> db.newCollection.remove({age:{$gt:20}},{justOne:true})
> db.newCollection.find()
{ "_id" : ObjectId("5cc1026533907ae66490e46c"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5cc108fb33907ae66490e46e"), "name" : "wmyskxz-test", "age" : 22, "x" : 1, "y" : 30, "test" : "A" }

    MongoDB 提供了 drop 方法删除集合，返回 true 表面删除集合成功：

    > db.newCollection.drop()

    7.导入json文件

    我这里是已经创建好了数据库test，如果你要新建数据库，直接use test，是创建不成功的，需要插入一条数据。db.user.insert({name:"xiaoming",age:23})

    命令：

    mongoimport --db test --collection user --file C:\Users\zhang_zk\Desktop\new.json

    说明：
1.进入你电脑的mongobd安装的bin目录。
2.执行mongoimport的命令。
test:数据库名
user:集合名
C:\Users\zhang_zk\Desktop\new.json   :你的json文件的路径

    8.导出json文件

    mongoexport -d 数据库名 -c collections的名字 -o filename.json/filename.csv -f field 参数

    说明：
1. -d   数据库名(database)
2. -c   collections名
3. -o   要存入的文件名(xxx.json/xxx.csv)
4. -f   输出特定属性列(一般情况下可以不加这个参数)

    例子：

    每日一面

    1.什么是MongoDB

    MongoDB是一个文档数据库，提供好的性能，领先的非关系型数据库。采用BSON存储文档数据。
    BSON（）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON.
    相对于json多了date类型和二进制数组。

    2.MongoDB的优势有哪些

    • 面向文档的存储：以 JSON 格式的文档保存数据。
    • 任何属性都可以建立索引。
    • 复制以及高可扩展性。
    • 自动分片。
    • 丰富的查询功能。
    • 快速的即时更新。

    3 为什么用MOngoDB？

    • 架构简单
    • 没有复杂的连接
    • 深度查询能力,MongoDB支持动态查询。
    • 容易调试
    • 容易扩展
    • 不需要转化/映射应用对象到数据库对象
    • 使用内部内存作为存储工作区,以便更快的存取数据。

    4 在哪些场景使用MongoDB

    • 大数据
    • 内容管理系统
    • 移动端Apps
    • 数据管理

    MongoDB

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    MongoDB介绍

    关系型数据库：( 增 insert / 删 delete / 改 update / 查 select )
mysql sqlserver oracle db2 access
非关系型数据库
mongodb redis hbase

    MongoDB是一个NoSQL数据库，它是跨平台的，基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写的（这点很重要，则表示在Linux下需要安装gcc环境）。MongoDB是以文档的形式存储数据，数据结构由键值(key:value)对组成，类似JSON。

    MongoDB结构，最小的单位为文档（类似MySQL的行），每一个文档用的是BSON形式来存储（类似JSON），文档的上一层为集合（类似MySQL的表），再上一级为库（类似MySQL的数据库）。

    简而言之，MongoDB是一个免费开源跨平台的 NoSQL 数据库，与关系型数据库不同，MongoDB 的数据以类似于 JSON 格式的二进制文档存储：

    {name: "我没有三颗心脏",age: 22,
}

    以使用我们熟悉的 MySQL 数据库来加以对比：

    MySQL 基础概念MongoDB 对应概念
    数据库（database）容器（database）
    表（table）集合（collection）
    行（row）文档（document）
    列（column）域（filed）
    索引（index）索引（index）

    也借用一下菜鸟教程的图来更加形象生动的说明一下：

    常用shell命令：

    1. show dbs; 查看数据库有哪些

    2. use DATABASE_NAME；如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

    3. db.dropDatabase() 删除数据库

    4. db.createCollection(“runoob”)； 创建数据库的集合名称

    5. show collections; 查看数据库里有多少个集合

    6. db.mycol2.insert({“name” : “菜鸟教程”})； 给 mycol2这个集合，插入一条数据

    7. db.collection.drop()； 删除一个集合

    8. db.teachers.insertOne({“name”:“wangdong”}); 插入一条数据

    9. db.teachers.insertMany([{“name”:“liu”},{“name”:“li”},{“name”:“wang”}]) 集合插入多天数据

    10. db.teachers.find() 查看teachers这个集合有多少条数据

      11.db.teachers.find().sort({“age”:-1}); 按照年龄排序，这个-1,是降序排列，1是升序排列。

    MongoDB安装

    MongoDB官网

    • mac下mongodb安装教程:
    • windows下mongodb安装教程:

    下载 msi 文件，下载后双击该文件，按操作提示安装即可。

    安装过程中，你可以通过点击 “Custom(自定义)” 按钮来设置你的安装目录。

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JZ61VeXL-1608902727843)(D:\积云\学习大纲\课件p333333\day12 MongoDB\day12 MongoDB\img\1.jpg)]

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SKuRPHES-1608902727846)(D:\积云\学习大纲\课件p333333\day12 MongoDB\day12 MongoDB\img\2.jpg)]

    这里我选择的是自定义安装，选择你想安装到的位置

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NoPN8uJV-1608902727847)(D:\积云\学习大纲\课件p333333\day12 MongoDB\day12 MongoDB\img\9.png)]

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5DIsJz7F-1608902727848)(D:\积云\学习大纲\课件p333333\day12 MongoDB\day12 MongoDB\img\1599348990(1)].png)

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bhhQ42Fz-1608902727849)(D:\积云\学习大纲\课件p333333\day12 MongoDB\day12 MongoDB\img\3.jpg)]

    最后安装成功会弹出一个警告框，选中 Ignore 就好

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xo1iqlgy-1608902727851)(D:\积云\学习大纲\课件p333333\day12 MongoDB\day12 MongoDB\img\11.png)]

    最后打开bin/mongod.cfg 文件，注释掉最后面的mp:，至此大功告成

    启动mongodb

    mongod --dbpath F:\MongoDB\data

    接下来在浏览器中输入http://127.0.0.1:27017/，当出现下面那行字的时候就说明服务开起来了

    It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.

    配置mongod服务到winows启动命令中

    (为了电脑启动时候数据库也是未启动，节省电脑内存和cpu，需要的时候启动)

    1. 在当前bin目录下启动cmd，运行下面命令（部分电脑需要以管理员身份运行cmd）
    mongod --config "F:\MongoDB\bin\mongod.cfg" --install
    1. 右键我的电脑->管理->服务和应用程序->服务
    2. 找到MongoDB Server 改成手动启动，至此大功告成，以后需要mongdb数据库时候来这里手动启动就ok了

    配置mongod服务全局shell启动入口

    （为了在任何位置的cmd中都可以使用mongo操作）

    1. 此电脑右击->属性->高级系统设置-环境变量

    2. 点击系统变量中的新建

    3. 选中下面系统变量Path那一栏中点击编辑，新建，输入mongodb中bin目录的路径 // F:\MongoDB\bin

      上面如果已配置完成在任何地方可以使用mongo命令直接启动，如果上面未配置启动mongodb需要找到mongodb所在的路径点开bin目录 在地址栏输入cmd，执行mongo 即可

      注意：这里由于没有执行mongod,就直接执行mongo，这里会报错，不必担心，老师送上解决办法

      解决方式：
1、先打开\bin 使用命令 mongod –dbpath指定db路径
2、重新打开一个DOS再启动mongo

    MongoDB基本操作

    通过上面的步骤我们在系统里运行了一个 mongodb 实例，接下来通过 mongo 命令来连接它：

    1.链接数据库

    mongo 127.0.0.1:27017

    mongo [options] [db address] [file names]

    由于上面运行的 mongodb 运行在 27017 端口，并且灭有启动安全模式，所以我们也不需要输入用户名和密码就可以直接连接：

    mongo 127.0.0.1:27017

    或者通过 --host 和 --port 选项指定主机和端口。一切顺利的话，就进入了 mongoDB shell，shell 会报出一连串权限警告，不过不用担心，这并不会影响之后的操作。在添加授权用户和开启认证后，这些警告会自动消失。

    2.CRUD 操作

    在进行增删改查操作之前，我们需要先了解一下常用的 shell 命令：

    • db 显示当前所在数据库，默认为 test
    • show dbs 列出可用数据库
    • show tables show collections 列出数据库中可用集合
    • use newDatabase 用于切换数据库

    mongoDB 预设有两个数据库，admin 和 local，admin 用来存放系统数据，local 用来存放该实例数据，在副本集中，一个实例的 local 数据库对于其它实例是不可见的。使用 use 命令切换数据库：

    > use admin
> use local
> use newDatabase

    可以 use 一个不存在的数据库，当你存入新数据时，mongoDB 会创建这个数据库：

    > use newDatabase
> db.newCollection.insert({x:1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

    以上命令向数据库中插入一个文档，返回 1 表示插入成功，mongoDB 自动创建 newCollection 集合和数据库 newDatabase。下面将对增查改删操作进行一个简单的演示。

    3.创建（Create）

    MongoDB 提供 insert 方法创建新文档：

    • db.collection.inserOne() 插入单个文档
    • db.collection.inserMany() 插入多个文档
    • db.newDatabase.insert() 插入单条或多条文档

    我们接着在刚才新创建的 newDatabase 下面新增数据吧：

    db.newDatabase.insert({name:"wmyskxz",age:22})

    根据以往经验应该会觉得蛮奇怪的，因为之前在这个集合中插入的数据格式是 {x:1} 的，而这里新增的数据格式确是 {name:"wmyskxz",age:22} 这个样子的。还记得吗，文档型数据库的与传统型的关系型数据的区别就是在这里！

    并且要注意，age:22 和 age:"22" 是不一样的哦，前者插入的是一个数值，而后者是字符串，我们可以通过 db.newCollection.find() 命令查看到刚刚插入的文档：

    > db.newDatabase.find()
{ "_id" : ObjectId("5cc1026533907ae66490e46c"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz", "age" : 22 }

    这里有一个神奇的返回，那就是多了一个叫做 _id 的东西，这是 MongoDB 为你自动添加的字段，你也可以自己生成。大部分情况下还是会让 MongoDB 为我们生成，而且默认情况下，该字段是被加上了索引的。

    4.查找（Read）

    MongoDB 提供 find 方法查找文档，第一个参数为查询条件：

    • db.newDatabase.find() 查找当前集合中的所有数据
    • db.collection.find({条件对象}) 将符合条件的数据查出来
    • db.collection.findOne() 查询到的第一个对象
    • db.collection.find().pretty() 将找到的数据已格式化的结果显示出来
    > db.newDatabase.find() # 查找所有文档
{ "_id" : ObjectId("5cc1026533907ae66490e46c"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz", "age" : 22 }
> db.newDatabase.find({name:"wmyskxz"}) # 查找 name 为 wmyskxz 的文档
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz", "age" : 22 }
> db.newDatabase.find({age:{$gt:20}}) # 查找 age 大于 20 的文档
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz", "age" : 22 }

    上述代码中的$gt对应于大于号>的转义。

    第二个参数可以传入投影文档映射数据：

    > db.newCollection.find({age:{$gt:20}},{name:1})
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz" }

    上述命令将查找 age 大于 20 的文档，返回 name 字段，排除其他字段。投影文档中字段为 1 或其他真值表示包含，0 或假值表示排除，可以设置多个字段位为 1 或 0，但不能混合使用。

    为了测试，我们为这个集合弄了一些奇奇怪怪的数据：

    > db.newDatabase.find()
{ "_id" : ObjectId("5cc1026533907ae66490e46c"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5cc108fb33907ae66490e46e"), "name" : "wmyskxz-test", "age" : 22, "x" : 1, "y" : 30 }

    然后再来测试：

    > db.newCollection.find({age:{$gt:20}},{name:1,x:1}) 
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz" }
{ "_id" : ObjectId("5cc108fb33907ae66490e46e"), "name" : "wmyskxz-test", "x" : 1 }
> db.newCollection.find({age:{$gt:20}},{name:0,x:0}) 
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5cc108fb33907ae66490e46e"), "age" : 22, "y" : 30 }
> db.newCollection.find({age:{$gt:20}},{name:0,x:1})
Error: error: {"ok" : 0,"errmsg" : "Projection cannot have a mix of inclusion and exclusion.","code" : 2,"codeName" : "BadValue"
}

    从上面的命令我们就可以把我们的一些想法和上面的结论得以验证，perfect！

    除此之外，还可以通过 count、skip、limit 等指针（Cursor）方法，改变文档查询的执行方式：

    > db.newCollection.find().count()
3
> db.newCollection.find().skip(1).limit(10).sort({age:1})
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5cc108fb33907ae66490e46e"), "name" : "wmyskxz-test", "age" : 22, "x" : 1, "y" : 30 }

    上述查找命令跳过 1 个文档，限制输出 10 个，以 age 子段正序排序（大于 0 为正序，小于 0 位反序）输出结果。最后，可以使用 Cursor 方法中的 pretty 方法，提升查询文档的易读性，特别是在查看嵌套的文档和配置文件的时候：

    > db.newCollection.find().pretty()
{ "_id" : ObjectId("5cc1026533907ae66490e46c"), "x" : 1 }
{"_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"),"name" : "wmyskxz","age" : 22
}
{"_id" : ObjectId("5cc108fb33907ae66490e46e"),"name" : "wmyskxz-test","age" : 22,"x" : 1,"y" : 30
}

    5.更新（Update）

    MongoDB 提供 update 方法更新文档：

    • db.collection.updateOne() 更新最多一个符合条件的文档
    • db.collection.updateMany() 更新所有符合条件的文档
    • db.collection.replaceOne() 替代最多一个符合条件的文档
    • db.newDatabase.update() 默认更新一个文档，可配置 multi 参数，跟新多个文档**

    以 update() 方法为例。其格式：

    > db.collection.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>}
)

    各参数意义：

    • query 为查询条件
    • update 为修改的文档
    • upsert 为真，查询为空时插入文档
    • multi 为真，更新所有符合条件的文档

    下面我们测试把 name 字段为 wmyskxz 的文档更新一下试试：

    > db.newCollection.update({name:"wmyskxz"},{name:"wmyskxz",age:30})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

    要注意的是，如果更新文档只传入 age 字段，那么文档会被更新为{age: 30}，而不是{name:"wmyskxz", age:30}。要避免文档被覆盖，需要用到 $set 指令，$set 仅替换或添加指定字段：

    > db.newCollection.update({name:"wmyskxz"},{$set:{age:30}})

    如果要在查询的文档不存在的时候插入文档，要把 upsert 参数设置真值：

    > db.newCollection.update({name:"wmyskxz11"},{$set:{age:30}},{upsert:true})

    update 方法默认情况只更新一个文档，如果要更新符合条件的所有文档，要把 multi 设为真值，并使用 $set 指令：

    > db.newCollection.update({age:{$gt:20}},{$set:{test:"A"}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })
> db.newCollection.find()
{ "_id" : ObjectId("5cc1026533907ae66490e46c"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5cc102fb33907ae66490e46d"), "name" : "wmyskxz", "age" : 30, "test" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5cc108fb33907ae66490e46e"), "name" : "wmyskxz-test", "age" : 22, "x" : 1, "y" : 30, "test" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5cc110148d0a578f03d43e81"), "name" : "wmyskxz11", "age" : 30, "test" : "A" }

    6.删除（Delete）

    MongoDB 提供了 delete 方法删除文档：

    • db.collection.deleteOne() 删除最多一个符合条件的文档
    • db.collection.deleteMany() 删除所有符合条件的文档
    • db.newDatabase.remove() 删除一个或多个文档

    以 remove 方法为例：

    > db.newCollection.remove({name:"wmyskxz11"})
> db.newCollection.remove({age:{$gt:20}},{justOne:true})
> db.newCollection.find()
{ "_id" : ObjectId("5cc1026533907ae66490e46c"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5cc108fb33907ae66490e46e"), "name" : "wmyskxz-test", "age" : 22, "x" : 1, "y" : 30, "test" : "A" }

    MongoDB 提供了 drop 方法删除集合，返回 true 表面删除集合成功：

    > db.newCollection.drop()

    7.导入json文件

    我这里是已经创建好了数据库test，如果你要新建数据库，直接use test，是创建不成功的，需要插入一条数据。db.user.insert({name:"xiaoming",age:23})

    命令：

    mongoimport --db test --collection user --file C:\Users\zhang_zk\Desktop\new.json

    说明：
1.进入你电脑的mongobd安装的bin目录。
2.执行mongoimport的命令。
test:数据库名
user:集合名
C:\Users\zhang_zk\Desktop\new.json   :你的json文件的路径

    8.导出json文件

    mongoexport -d 数据库名 -c collections的名字 -o filename.json/filename.csv -f field 参数

    说明：
1. -d   数据库名(database)
2. -c   collections名
3. -o   要存入的文件名(xxx.json/xxx.csv)
4. -f   输出特定属性列(一般情况下可以不加这个参数)

    例子：

    每日一面

    1.什么是MongoDB

    MongoDB是一个文档数据库，提供好的性能，领先的非关系型数据库。采用BSON存储文档数据。
    BSON（）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON.
    相对于json多了date类型和二进制数组。

    2.MongoDB的优势有哪些

    • 面向文档的存储：以 JSON 格式的文档保存数据。
    • 任何属性都可以建立索引。
    • 复制以及高可扩展性。
    • 自动分片。
    • 丰富的查询功能。
    • 快速的即时更新。

    3 为什么用MOngoDB？

    • 架构简单
    • 没有复杂的连接
    • 深度查询能力,MongoDB支持动态查询。
    • 容易调试
    • 容易扩展
    • 不需要转化/映射应用对象到数据库对象
    • 使用内部内存作为存储工作区,以便更快的存取数据。

    4 在哪些场景使用MongoDB

    • 大数据
    • 内容管理系统
    • 移动端Apps
    • 数据管理
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