2024年3月12日发(作者：祢冷松)
应用类脑智能的例子
1.谷歌地图和打车应用
地图应用程序如何知道确切的方向、最佳路线，甚至是道路障碍和交通堵塞呢?不久以
前，只有GPS(基于卫星的导航系统)被用作出行的导航。但是现在，人工智能被纳入其中，
让用户在特定的环境中获得更好的体验。
通过机器学习，app算法会记住建筑的边缘，在工作人员手动识别之后，这些边缘会
被输入系统。这允许在地图上添加清晰的建筑视觉效果。另一个特点是识别和理解手写的
门牌号的能力，这可以帮助通勤者找到他们想要的房子。没有正式街道标志的地方也可以
用它们的轮廓或手写的标签来识别。该应用程序已被教会理解和识别流量。因此，它推荐
了避免路障和拥堵的最佳路线。基于AI的算法还告诉用户到达目的地的确切距离和时间，
因为它被教导可以根据交通状况进行计算。用户还可以在到达目的地之前查看其位置的图
片。
因此，通过采用类似的AI技术，各种乘车应用也已出现。因此，每当您通过在地图上
定位您的位置来从应用程序预订出租车时，它都是这样工作的。
2.人脸检测与识别
当我们拍照时在脸上使用虚拟滤镜和使用人脸识别码解锁手机是人工智能的两个应
用，现在已经成为我们日常生活的一部分。前者包含人脸检测，即识别任何人脸。后者使
用人脸识别来识别特定的人脸。这是如何运作的?
智能机器经常匹配，有时甚至超越的能力。人类婴儿开始识别面部特征，如眼睛、鼻
子、嘴唇和脸型。但这并不是一张脸的全部。有太多的因素使人的脸与众不同。智能机器
被教导识别面部坐标(x、y、w和h，它们在面部周围形成一个正方形作为感兴趣的区域)、
地标(眼睛、鼻子等)和对齐(几何结构)。人脸识别还被政府机构或机场用于监视和安全。例
如，伦敦盖特威克机场(GatwickAirport)在允许乘客登机之前使用面部识别摄像头作为ID
检查。
3.文本编辑器或自动更正
当您键入文档时，有一些内置或可下载的自动更正工具，可根据其复杂程度检查拼写
错误、语法、可读性和剽窃。在您流利使用英语之前，一定已经花了一段时间来学习语言。
同样，人工智能算法还使用机器学习、深度学习和自然语言处理来识别语言的不正确用法
并提出更正建议。
语言学家和计算机科学家一起工作，以教授机器语法，就像在
学校一样。机器被提供了大量高质量的语言数据，这些数据以机器可以理解的方式进
行组织。因此，即使您不正确地使用单个逗号，编辑器也会将其标记为红色并提示建议。
下次让语言编辑器检查文档时，请知道您使用的是人工智能的许多示例之一。
4.搜索和推荐算法
当您想看自己喜欢的电影或听歌或在网上购物时，您是否注意到建议的内容完全符合
您的兴趣?这就是人工智能的功能。这些智能推荐系统可从您的在线活动中了解您的行为和
兴趣，并为您提供类似的内容。通过不断的培训，可以实现个性化的体验。数据在前端(从
用户)收集，存储为大数据，并通过机器学习和深度学习进行分析。然后，它可以通过建议
来预测您的喜好，而无需进行任何进一步的搜索。
同样，优化的搜索引擎体验是人工智能的另一个示例。通常，我们的热门搜索结果会
找到我们想要的答案。怎么发生的? 向质量控制算法提供数据，以识别超越SEO垃圾内容
的高质量内容。这有助于根据质量对搜索结果进行升序排列，以获得最佳用户体验。由于
搜索引擎由代码组成，因此自然语言处理技术可以帮助这些应用程序理解人类。实际上，
他们还可以通过汇编排名靠前的搜索并预测他们开始键入的查询来预测人们要问的问题。
诸如语音搜索和图像搜索之类的新功能也不断被编程到机器中。如果要查找在商场播放的
歌曲，只需将手机放在旁边，音乐识别应用程序就会在几秒钟内告诉您歌曲的内容。在丰
富的歌曲数据库中进行筛选后，机器还将告诉您与该歌曲有关的所有详细信息。
2024年3月12日发(作者：祢冷松)
应用类脑智能的例子
1.谷歌地图和打车应用
地图应用程序如何知道确切的方向、最佳路线，甚至是道路障碍和交通堵塞呢?不久以
前，只有GPS(基于卫星的导航系统)被用作出行的导航。但是现在，人工智能被纳入其中，
让用户在特定的环境中获得更好的体验。
通过机器学习，app算法会记住建筑的边缘，在工作人员手动识别之后，这些边缘会
被输入系统。这允许在地图上添加清晰的建筑视觉效果。另一个特点是识别和理解手写的
门牌号的能力，这可以帮助通勤者找到他们想要的房子。没有正式街道标志的地方也可以
用它们的轮廓或手写的标签来识别。该应用程序已被教会理解和识别流量。因此，它推荐
了避免路障和拥堵的最佳路线。基于AI的算法还告诉用户到达目的地的确切距离和时间，
因为它被教导可以根据交通状况进行计算。用户还可以在到达目的地之前查看其位置的图
片。
因此，通过采用类似的AI技术，各种乘车应用也已出现。因此，每当您通过在地图上
定位您的位置来从应用程序预订出租车时，它都是这样工作的。
2.人脸检测与识别
当我们拍照时在脸上使用虚拟滤镜和使用人脸识别码解锁手机是人工智能的两个应
用，现在已经成为我们日常生活的一部分。前者包含人脸检测，即识别任何人脸。后者使
用人脸识别来识别特定的人脸。这是如何运作的?
智能机器经常匹配，有时甚至超越的能力。人类婴儿开始识别面部特征，如眼睛、鼻
子、嘴唇和脸型。但这并不是一张脸的全部。有太多的因素使人的脸与众不同。智能机器
被教导识别面部坐标(x、y、w和h，它们在面部周围形成一个正方形作为感兴趣的区域)、
地标(眼睛、鼻子等)和对齐(几何结构)。人脸识别还被政府机构或机场用于监视和安全。例
如，伦敦盖特威克机场(GatwickAirport)在允许乘客登机之前使用面部识别摄像头作为ID
检查。
3.文本编辑器或自动更正
当您键入文档时，有一些内置或可下载的自动更正工具，可根据其复杂程度检查拼写
错误、语法、可读性和剽窃。在您流利使用英语之前，一定已经花了一段时间来学习语言。
同样，人工智能算法还使用机器学习、深度学习和自然语言处理来识别语言的不正确用法
并提出更正建议。
语言学家和计算机科学家一起工作，以教授机器语法，就像在
学校一样。机器被提供了大量高质量的语言数据，这些数据以机器可以理解的方式进
行组织。因此，即使您不正确地使用单个逗号，编辑器也会将其标记为红色并提示建议。
下次让语言编辑器检查文档时，请知道您使用的是人工智能的许多示例之一。
4.搜索和推荐算法
当您想看自己喜欢的电影或听歌或在网上购物时，您是否注意到建议的内容完全符合
您的兴趣?这就是人工智能的功能。这些智能推荐系统可从您的在线活动中了解您的行为和
兴趣，并为您提供类似的内容。通过不断的培训，可以实现个性化的体验。数据在前端(从
用户)收集，存储为大数据，并通过机器学习和深度学习进行分析。然后，它可以通过建议
来预测您的喜好，而无需进行任何进一步的搜索。
同样，优化的搜索引擎体验是人工智能的另一个示例。通常，我们的热门搜索结果会
找到我们想要的答案。怎么发生的? 向质量控制算法提供数据，以识别超越SEO垃圾内容
的高质量内容。这有助于根据质量对搜索结果进行升序排列，以获得最佳用户体验。由于
搜索引擎由代码组成，因此自然语言处理技术可以帮助这些应用程序理解人类。实际上，
他们还可以通过汇编排名靠前的搜索并预测他们开始键入的查询来预测人们要问的问题。
诸如语音搜索和图像搜索之类的新功能也不断被编程到机器中。如果要查找在商场播放的
歌曲，只需将手机放在旁边，音乐识别应用程序就会在几秒钟内告诉您歌曲的内容。在丰
富的歌曲数据库中进行筛选后，机器还将告诉您与该歌曲有关的所有详细信息。