2024年3月23日发(作者：才坚壁)
市场预测的基本方法
第一节经验判断法
一、 对比类推法（把已发生的事物的表现过程类推到后发生的事物上去，从而对后续事
物的前景作出预测的一种方法）
1、 产品类推法。
2、 地区类推法
3、 行业类推法
4、 局部类推法
二、 收集到的市场情报、资料、数据、运用科学的方法和数学运算手段，以预测目标进
行分析、讨论，判断市场未来发展趋势的一种方法。
1、三点平均法（是分为三种可能值来估计，即最高值、最低值和最可能值，将三个值
的平均值作为预测结果。）
a +b+c
E（三点估计值）=————
3
2、相对重要度法（针对预测人员的不同经验水平，确定各自的重要度，以此为依据对
不同预测者的预测结果进行平均。）
∑WX W表示第i位预测人员重要度
E=——— X表示预测人员对预测目标的估计值
∑W E表示估计值
eg;某厂有甲、丙、丁三个销售人员以明年摩托车市场上某款作出了估计：甲3400辆，
丙2800辆，丁4200辆，甲、丙、丁相对重要度1 ：1.5 :2.5，则明年该款摩托车的销
售量估计为： １×３４００＋１．５×２８００＋２．５×４２００
Ｅ＝—————————————————————————＝３６２０辆
１＋１．５＋２．５
３、主观概率法（预测人员对预测事件发生的概率作出主观的估计，计算它的平均值预
测事件的结论）
ＥＰ
Ｐ＝————
Ｎ(预测者人数)
注意事项：任何事件的概率都介于０和１之间
样本空间中所有事件的概率之和等于１
eg:某公司要对明年该公司产品的销售额达到800万元的可能性估计，预测结果如表所
示。
预测者
概率P
A
0．7
B
0．4
C
0．6
D
0．8
E
0．5
0．7+0.4+0.6+0.8+0.5
P=——-——--------------=0.6 所以完成800万元的可能性为60﹪
5
三、 专家预测法
第二节时间序列预测法
一、 简单算术平均法
1、简单平均法
2、加权算术平均法
二、 移动平均法
1、简单移动平均法
X
Xi表示预测观察内的实际值
eg某电动自行车厂2005年1～12月电动自行车销售量分别为60，
50.4,55,49.6,75,76.9,72,68,54.5,44,43.8,47万辆。利用简单算术平均法，预测2006年
第四季度电动自行车的销售量。
X=
=
万辆
2、加权移动平均法
X=
Wi表示与Xi相对应的权数
例题如上：预测2006年1月的销量（用后半年的数字计算）
X=
。 。
=
二、简单移动平均法
Mt=
表5 某城市2005年各月份汽油的消耗量,并以基数为3和5的情况进行了预测。
月份 实际使用量Xt(万升)
1
2
3
4
5
6
7
120
132
142
138
146
152
146
3个月份移动平均值Mt（n=3） 5个月移动平均值Mt（n=5）
（142+132+120） 3=131.3
（138+142+132） 3=137.3
(146+138+142) 3=142
(152+146+138) =145.3
(146+138+142+132+120) 5=135.6
三、加权移动平均法
表5 3 令期数为3，权数分别为0.5 ,0.3 ,0.2运用加权移动预测6月份的需求量
月份T 实际使用量Xt(n=3) 加权移动平均值M（n=3）
1 120
2
3
4
5
6
132
142
138
146
142 0.5+132 0.3+120
138 138
146
预测值
134.6
138
1422.8
三、指数平滑法是指预测目标历史数据的加权平均数作为预测值的一种预测方法
Ｓ
=
+(1-a)
四、1、趋势外推就是假定预测目标随时间变化的规律近似一条直线。
y=a+bt y为预测值 t为时间序列编号 a,b 为常数
a=
b=
年份
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
∑
总收入
2428
2951
3533
3618
3616
4264
4738
-3
-2
-1
0
1
2
3
当年份为双数时，t就为
-5
-3
-1
1
3
5
把这些求知数求出来，算出ab.代入公式就能得到某年的预测值
2、曲线趋势外推法 市场中许多经济现象随时间变化的规律并非都是线性的，有时也会呈
现出不同形状的曲线变动趋势。
2024年3月23日发(作者：才坚壁)
市场预测的基本方法
第一节经验判断法
一、 对比类推法（把已发生的事物的表现过程类推到后发生的事物上去，从而对后续事
物的前景作出预测的一种方法）
1、 产品类推法。
2、 地区类推法
3、 行业类推法
4、 局部类推法
二、 收集到的市场情报、资料、数据、运用科学的方法和数学运算手段，以预测目标进
行分析、讨论，判断市场未来发展趋势的一种方法。
1、三点平均法（是分为三种可能值来估计，即最高值、最低值和最可能值，将三个值
的平均值作为预测结果。）
a +b+c
E（三点估计值）=————
3
2、相对重要度法（针对预测人员的不同经验水平，确定各自的重要度，以此为依据对
不同预测者的预测结果进行平均。）
∑WX W表示第i位预测人员重要度
E=——— X表示预测人员对预测目标的估计值
∑W E表示估计值
eg;某厂有甲、丙、丁三个销售人员以明年摩托车市场上某款作出了估计：甲3400辆，
丙2800辆，丁4200辆，甲、丙、丁相对重要度1 ：1.5 :2.5，则明年该款摩托车的销
售量估计为： １×３４００＋１．５×２８００＋２．５×４２００
Ｅ＝—————————————————————————＝３６２０辆
１＋１．５＋２．５
３、主观概率法（预测人员对预测事件发生的概率作出主观的估计，计算它的平均值预
测事件的结论）
ＥＰ
Ｐ＝————
Ｎ(预测者人数)
注意事项：任何事件的概率都介于０和１之间
样本空间中所有事件的概率之和等于１
eg:某公司要对明年该公司产品的销售额达到800万元的可能性估计，预测结果如表所
示。
预测者
概率P
A
0．7
B
0．4
C
0．6
D
0．8
E
0．5
0．7+0.4+0.6+0.8+0.5
P=——-——--------------=0.6 所以完成800万元的可能性为60﹪
5
三、 专家预测法
第二节时间序列预测法
一、 简单算术平均法
1、简单平均法
2、加权算术平均法
二、 移动平均法
1、简单移动平均法
X
Xi表示预测观察内的实际值
eg某电动自行车厂2005年1～12月电动自行车销售量分别为60，
50.4,55,49.6,75,76.9,72,68,54.5,44,43.8,47万辆。利用简单算术平均法，预测2006年
第四季度电动自行车的销售量。
X=
=
万辆
2、加权移动平均法
X=
Wi表示与Xi相对应的权数
例题如上：预测2006年1月的销量（用后半年的数字计算）
X=
。 。
=
二、简单移动平均法
Mt=
表5 某城市2005年各月份汽油的消耗量,并以基数为3和5的情况进行了预测。
月份 实际使用量Xt(万升)
1
2
3
4
5
6
7
120
132
142
138
146
152
146
3个月份移动平均值Mt（n=3） 5个月移动平均值Mt（n=5）
（142+132+120） 3=131.3
（138+142+132） 3=137.3
(146+138+142) 3=142
(152+146+138) =145.3
(146+138+142+132+120) 5=135.6
三、加权移动平均法
表5 3 令期数为3，权数分别为0.5 ,0.3 ,0.2运用加权移动预测6月份的需求量
月份T 实际使用量Xt(n=3) 加权移动平均值M（n=3）
1 120
2
3
4
5
6
132
142
138
146
142 0.5+132 0.3+120
138 138
146
预测值
134.6
138
1422.8
三、指数平滑法是指预测目标历史数据的加权平均数作为预测值的一种预测方法
Ｓ
=
+(1-a)
四、1、趋势外推就是假定预测目标随时间变化的规律近似一条直线。
y=a+bt y为预测值 t为时间序列编号 a,b 为常数
a=
b=
年份
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
∑
总收入
2428
2951
3533
3618
3616
4264
4738
-3
-2
-1
0
1
2
3
当年份为双数时，t就为
-5
-3
-1
1
3
5
把这些求知数求出来，算出ab.代入公式就能得到某年的预测值
2、曲线趋势外推法 市场中许多经济现象随时间变化的规律并非都是线性的，有时也会呈
现出不同形状的曲线变动趋势。