2024年3月26日发(作者：哀念巧)
（总结篇）使用MATLABGPU加速计算MATLAB并行计算
与分布式服务器MATLAB技术论坛
本帖最后由 蓝云风翼 于 2013-12-18 17:28 编辑
注：
利用gpu加速有一下工具
可从帖子中寻找
a.并行计算工具箱 gpuArray，查看支持gpuArray的
函数methods('gpuArray')
b.已经支持GPU的一些工具箱
c.使用mex方式 /
d.使用产生ptx方法编写cuda kernel
这些都可以通过help gpuArray查看，建议使用最新版本2013a
查看GPU是否支持gpuDevice命令
帖子中找
4. nvmex方式即cudawhitepaper可从帖子中直接下载
/
/
SIMULINK :/?mod=viewthread&tid=27230
目前，GPU在通用数值计算领域的应用已经越来越广泛，
MATLAB通过以下几种方式支持GPU。
一、MATLAB内嵌GPU函数fft, filter,及linear algebra
operations等。
二、内嵌工具箱支持GPU的函数: Communications System
Toolbox, Neural Network Toolbox, Phased Array Systems Toolbox,
and Signal Processing Toolbox (GPU support for signal
processing algorithms)
三、在MATLAB中接入CUDA kernel,通过PTX方式或者MEX方
式。
Multiple GPUs在单机和计算集群上的使用通过MATLAB 的并行
计算工具箱（PCT）及MATLAB分布式计算工具箱（MDCS）
（matlab worker）
一、PCT GPUArray
Parallel Computing Toolbox 提供 GPUArray，这是一个具有多
个关联函数的特殊数组类型，可让您直接从 MATLAB 在启用 CUDA
的 NVIDIA GPU 上执行计算。这些函数包括 fft、元素级运算和几种线
性代数运算，如 lu 和 mldivide（也称作反斜杠运算符 ()）。该工具
箱还提供一种机制，可让您直接从 MATLAB 使用现有的基于 CUDA
的 GPU 内核。
使用 MATLAB 进行 GPU 计算。使用 GPUArrays 和 启用 GPU 的
MATLAB 函数，有助于加速 MATLAB 运算，而无需进行低级的
CUDA 编程。
PCT工具箱支持NVIDIA CUDA GPUs(计算能力大于1.3，K20C
计算能力为3.5)
Functions
gpuArray
Create array on GPU
2024年3月26日发(作者：哀念巧)
（总结篇）使用MATLABGPU加速计算MATLAB并行计算
与分布式服务器MATLAB技术论坛
本帖最后由 蓝云风翼 于 2013-12-18 17:28 编辑
注：
利用gpu加速有一下工具
可从帖子中寻找
a.并行计算工具箱 gpuArray，查看支持gpuArray的
函数methods('gpuArray')
b.已经支持GPU的一些工具箱
c.使用mex方式 /
d.使用产生ptx方法编写cuda kernel
这些都可以通过help gpuArray查看，建议使用最新版本2013a
查看GPU是否支持gpuDevice命令
帖子中找
4. nvmex方式即cudawhitepaper可从帖子中直接下载
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SIMULINK :/?mod=viewthread&tid=27230
目前，GPU在通用数值计算领域的应用已经越来越广泛，
MATLAB通过以下几种方式支持GPU。
一、MATLAB内嵌GPU函数fft, filter,及linear algebra
operations等。
二、内嵌工具箱支持GPU的函数: Communications System
Toolbox, Neural Network Toolbox, Phased Array Systems Toolbox,
and Signal Processing Toolbox (GPU support for signal
processing algorithms)
三、在MATLAB中接入CUDA kernel,通过PTX方式或者MEX方
式。
Multiple GPUs在单机和计算集群上的使用通过MATLAB 的并行
计算工具箱（PCT）及MATLAB分布式计算工具箱（MDCS）
（matlab worker）
一、PCT GPUArray
Parallel Computing Toolbox 提供 GPUArray，这是一个具有多
个关联函数的特殊数组类型，可让您直接从 MATLAB 在启用 CUDA
的 NVIDIA GPU 上执行计算。这些函数包括 fft、元素级运算和几种线
性代数运算，如 lu 和 mldivide（也称作反斜杠运算符 ()）。该工具
箱还提供一种机制，可让您直接从 MATLAB 使用现有的基于 CUDA
的 GPU 内核。
使用 MATLAB 进行 GPU 计算。使用 GPUArrays 和 启用 GPU 的
MATLAB 函数，有助于加速 MATLAB 运算，而无需进行低级的
CUDA 编程。
PCT工具箱支持NVIDIA CUDA GPUs(计算能力大于1.3，K20C
计算能力为3.5)
Functions
gpuArray
Create array on GPU