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浅谈如何自动分割超声医学图像

IT圈 admin 53浏览 0评论

2024年3月28日发(作者:红乐英)

影像检验

伤引起的颅内出血

,

出血量可大、可小

,

结合临床一般不难确定。

总之

,HIE

CT

诊断

,

应与解剖结构、病理生理特征、临床资料

密切结合

,

才能做出准确诊断。

3.3

 

HIE

远期后遗症的病理基础及

CT

表现。①脑萎缩是中、

重度

HIE

最常见的

CT

表现

,

因缺氧缺血导致脑灰质、白质减少

或丧失所致

,CT

表现为脑沟、裂、池的增宽及脑室系统的扩大。

脑萎缩常分为三型

:

皮质型、髓质型和混合型。②脑软化、脑囊

性变及穿通畸形

,

是脑组织坏死不同程度和阶段的表现。发生

在脑内出血、脑梗死及严重脑水肿的基础上

,

脑组织局部或多灶

性坏死软化后

,

脑组织丢失形成囊腔

,

可与脑室相通而形成穿通

畸形。

CT

表现为形态不一的低密度灶

,

囊腔内密度同脑脊液密

,

常伴有周围脑组织萎缩表现。③脑积水是

HIE

合并脑室内

出血和蛛网膜下腔出血的常见并发症。其发生和改变主要取决

于脑脊液循环通路的机械堵塞程度

,

可吸收而自行改善

,

阻塞严

重时

,

脑积水可逐渐加重

[6]

。④脑钙化灶是脑内出血、脑梗死致

病组织坏死吸收后钙化形成的。

总之

,CT

对有高危因素及临床高度怀疑

HIE

的新生儿

,

性率较高

,

且早期可对脑出血、脑水肿以及病灶的部位予以明确

诊断

,

对指导临床治疗、降低后遗症损害、评价

HIE

患儿的预后

[6]

有重要价值。

参考文献

1

 路利军

.

新生儿缺血缺氧性脑病

CT

分度结果分析

.

实用医技

杂志

,2002,10:739

2

 李勇

,

周晓玉

,

许植之

,

.

早期干预对新生儿缺氧缺血性脑

病预后的观察

.

中华实用儿科杂志

,2000,15(2):735

3

 李丽玖

,

虞人杰

,

汤泽中等

.

新生儿缺氧缺血性脑病临床

CT

征像特点

.

中国实用儿科杂志

,1995,10(2):118

4

 韩玉昆

.

新生儿缺血缺氧性脑病诊断依据和临床分度

[J].

华儿科杂志

,1997,35:99

5

 曹连义

,

周柄林

,

张绍龄等

.

正常小儿脑室、脑池、脑沟的测

.

中华放射学杂志

,1992,26

(

12

)

:815

817

6

 郭文敏

,

齐平

,

李如安等

.

新生儿缺氧缺血性脑病的远期随

访

.

中华儿童保健杂志

,1997,5

(

2

)

:109

作者单位

:333300

 江西乐平市人民医院

浅谈如何自动分割超声医学图像

柳 艳

【中图分类号】

R445.1

       【文献标识码】

C

        【文章编号】

1672-5085(2008)03-0164-02

【摘要】图像分割对于医学图像处理非常重要

,

只有准确地从图像中提取出信息

,

才能保证医学系统的可靠性

,

并为三维重建打

下基础。但由于超声图像的形成过程、图像内容的组织性质

,

以及干扰等因素

,

使得超声医学图像总是含有很强的噪声。相对与其

他类型的图像来说

,

超声图像的分割要困难得多

,

本文提出一种新的分割方法

,

实现分割过程的自动化

,

给出了肝脏类超声图像的

分割实验结果。

【关键词】超声医学图像

;

图像分割

;

峰谷法

;Hilbert

曲线

;

三次样条插值

;

区域标记

Shallowlydiscussedhowautomaticallydividesthesupersonicmedicinepicture

 

LiuYan

Abstract

Thepicturedivisionregardingthemedicinepictureprocessingcountformuch,onlyhasaccuratelywithdrawsthein

2

formationfromthepicture,canguaranteethemedicinesystemthereliability,andbuildsthefoundationforthethreedimensionalre

2

resultofthesupersonicpictureformingprocess,thepicturecontentorganizationnature,aswellasfactorand

soondisturbance,enablsitesaidwithothertypes

picturesthat,thesupersonicpicturedivisionmustbemuchmoredifficult,thisarticleproposedonenewdivisionmethod,therealiza

2

tiondivisionprocessautomation,hasproducedtheliverclasssupersonicpicturedivisionexperimentresult.

Keyword

Supersonicmedicinepicture;Picturedivision;PeakGuFa;Hilbertcurve;Threetransectsinterpolations;

Regionmark

  当前采用的分割方法主要是区域生长活动轮廓

,

区域生长滤去图像的冲击噪声

,

同时尽可能小的改变图像的灰度值

,

从而

需要先确定一个种子点

,

根据图像纹理特征以及种子点的特征最大限度的保持了源图像的信息特征。其主要思想是用局部的

向量空间作为标准识别同质区域。但是大量的噪声对生长过程边界的最大灰度值代替局部像素的峰值

,

用局部的边界的最小

干扰特别大。活动轮廓法特别适合于图像中区域之间的差别较灰度值代替局部像素的谷值。通过实验知道

,

其滤波效果好于中

,

其利用蛇模型寻找区域边界故需要一个初始轮廓。由于超值滤波。

声图像一般比较模糊且含有很强的斑点噪声

,

故自动获得区域

1.2

 

Hilbert

分形曲线

:Hilbert

曲线是一种空间填充分形曲线

,

的初始轮廓很困难。以上两种方法受噪声的干扰较大且是分割曲线利用一个大小为

2

×

2,4

×

4

或其他

2

的次方矩形格来扫描

[5,6]

过程是半自动的。作为笔者结合自身工作经验提出一种新的分某一区域的所有点。

DavidHilbert

1892

年首先对该曲线

割方法

,

实现分割过程的自动化

,

给出了肝脏类超声图像的分割进行了描述。该曲线的基本元素是一边未封闭的矩形

(

称为

)

和连接两个

)

。实验结果。“杯”“杯”的一段有向线段

(

称为“连接”一阶的

1

 图像的预处理

Hilbert

曲线是一个覆盖

2

×

2

区域的矩形区

,

二阶的曲线用四个

1.1

 图像平滑

:

由于超声图像含有大量的噪声

,

所以在图像分等大的矩形区

(

四个“杯”

)

通过三个“连接”代替一阶的矩形区。

割之前

,

需要对图像进行预处理消除噪声。对图像进行平滑滤波依次类推

,

下一阶的曲线可利用四个更小的“杯”和三个“连接”

方法较多

,

一般可分为线性和非线性滤波。线性滤波会使图像代替上一阶曲线中的每一个“杯”来获得。“杯”的划分规则和曲

模糊

,

抑制区域特征。采用非线性滤波可以克服这些缺点

,

最常线生成的迭代过程如图

1,

2

所示。通常来说

,

图像的扫描是

采用的非线性噪声滤波器是中值滤波。但中值滤波对非冲击性水平的从左向右

,

垂直的由顶至下。但其缺点在于

,

水平扫描时

噪声的效果并不理想。丢失了垂直方向的邻域关系

,

反之亦然。

Hilbert

曲线扫描相对

本文采用的峰谷滤波方法属于非线性滤波。其优点在于过普通的串行扫描来说,能够更好的保持图像邻域的关系特征。

—164—

其另一优点在于

,

当用峰谷法平滑图像时

,

采用普通串行扫描则

需要扫描两次

:

水平方向和垂直方向

;

而采用

Hilbert

曲线扫描

图像则只需要一次就能达到效果。所以

,

可以看出利用

Hilbert

曲线扫描图像除了连续性好外

,

处理时间也是高效的。

1.3

 利用三次样条插值进行灰度插值

:

由于采用峰谷法

,

可能

使得图像局部像素的峰谷变得平坦

,

造成图像模糊。为了平滑

图像的平坦峰谷

,

需要在图像的峰谷之间进行灰度插值。一般的

插值法

,

如零阶插值和双线性插值都不够精确。采用三次样条

插值则较为精确

,

三次样条插值法首先估计峰谷之间控制点的

二阶导数

,

然后利用这些导数进行插值。

2

 局部和全局自适应阈值

基于超声医学图像的特点

,

即图像灰度较低

,

目标区域边界

不够明显

,

采用区域生长等分割方法对其分割难度较大的问题

,

采用阈值分割超声医学图像是比较可行。利用全局阈值可以把

灰度图像转化为二值图像

,

把目标区域和背景分开

,Otsu

阈值方

法非常适合。

3

 图像区域标记和假区域消除

利用二值图像区域标记算法像进行区域标记

,

记录每个区

域的最大和最小坐标值并计算每个区域的面积

(

即区域的总像

素点

)

。由于超声医学图像含有大量的噪声干扰

,

所以应该进一

步的排除那些假区域

(

非目标区域

)

。消除假区域的方法可以通

过两种方法来实现

:

3.1

 对某类超声图像分割目标区域的面积做统计

,

归纳出一个

面积范围。利用这一面积范围去排除假区域。比如

,

肝脏类超声

图像目标区域面积在

3000

6000

个像素之间

,

那么在此范围内

的区域则认为是目标区域

;

范围之外则为假区域

;

3.2

 当一个区域边界上的点被确定时

,

利用这些点就可以用来

影像检验

鉴别不同区域的形状。采用傅立叶描述子获得某类超声图像目

标区域的形状特征并建立特征数据库。在进行目标区域识别

,

把预分割图像的区域特征和特征数据库中的区域特征作相

似性匹配

,

即可找出目标区域

,

从而达到分割目的。

以上两种方法

,

可以综合起来使用。利用方法

:

①消除图像

中的小区域

(

多为噪声区域

),

然后利用方法。②达到精确的

分割。

4

 结语

本文阐述的对超声医学图像进行自动分割的方法

,

其基本

思想是首先以

Hilbert

曲线扫描图像

,

配合峰谷法对图像进行滤

,

采用三次样条插值法对图像进行灰度插值

;

然后把局部阈值

和全局阈值结合起来进行图像分割并标记区域

;

最后通过特征

数据库确定目标区域

.

实验结果证明

,

该算法有着较好的适应

能力。

作者单位

:157100

 黑龙江省海林市中医院

全血

BNP

在充血性心力衰竭患者诊

安 岩

断中的意义

【中图分类号】

R541.6+1

       【文献标识码】

A

        【文章编号】

1672-5085(2008)03-0165-02

【摘要】急性充血性心力衰竭

(CHF)

是一个临床综合征。

CHF

的确定并不是基于某项独立的实验室结果

,

而是基于患者的临床

症状及体征而作出的临床诊断

,

缺乏较特异的指标

,

50%

CHF

患者最初被诊断为心衰之外的疾病而误诊

,

从而使患者的病情

恶化甚至导致死亡。因此

,

急诊室的

CHF

的诊断应快速而准确。

BNP

是由心房和心室分泌

,

主要由左心室分泌。在

CHF

患者中

,

血浆

BNP

的上升

,

对于评估心室充盈压升高有高度的特异性

,

因而可提供相对可靠的诊断和预后的信息。

【关键词】急性充血性心力衰竭

(

CHF

)

;BNP

BNPbloodinpatientswithcongestiveheartfailurediagnosisof

 

AnYan

Abstract

Acutecongestiveheartfailure

(

CHF

)

otbasedonthedeterminationofanindependent

laboratoryresults,butonthebasisofthepatient

sclinicalsymptomsandsignsandaclinicaldiagnosis,thelackofaspecifictarget,

50percentofthepatientswithCHFinitiallywasdiagnosedwithcongestiveheartfailurefromthediseaseAndmisdiagnosed,sothat

ore,theemergencyroomofCHFdiagnosisshouldbequicklyandac

2

ecretedbytheatriumandventricle,atients,theincreaseinplasma

BNP,theassessmentofventricularfillingahighdegreeofspecificity,whichcanprovidearelativelyreliablediagnosisandprognosis

ofinformation.

Keywords

Acutecongestiveheartfailure

(

CHF

)

;BNP

  急性充血性心力衰竭

(

CHF

)

是一个临床综合征。

CHF

的确

定并不是基于某项独立的实验室结果

,

而是基于患者的临床症

状及体征而作出的临床诊断

,

缺乏较特异的指标

,

50%

CHF

患者最初被诊断为心衰之外的疾病而误诊

,

从而使患者的病情

恶化甚至导致死亡。因此

,

急诊室的

CHF

的诊断应快速而准

确。

BNP

是由心房和心室分泌

,

主要由左心室分泌。在

CHF

者中

,

血浆

BNP

的上升

,

对于评估心室充盈压升高有高度的特异

,

因而可提供相对可靠的诊断和预后的信息。

1

 材料与方法

1.1

 仪器与试剂

:

①仪器美国博适公司

Triage

检测仪

;

②试剂

免疫荧光测试板

(Triage

美国博适公司

);

③标准

EDTA-K

2

凝管。

1.2

 检测对象

:

2002

5

月~

2005

11

月的医学记录中随

机挑选出因有急性呼吸困难、浮肿、咳嗽、喘息为主要症状的患

者共

146

例。他们的

BNP

值可通过床旁测试得知

,

并跟踪观察

,

从中挑选出无

CHF

发生组

(

对照组

)

83

,

47

,

36

例。

年龄

53

78

,

平均

67

岁。主要是肺部疾病引起上述症状

(

X

光片示慢性阻塞性肺病、肺炎、肺癌、急性支气管炎、哮喘

;

有心脏超声、放射性核素造影

,

急诊室内皮质类固醇或抗生

素治疗有效等特征

)

CHF

组共

63

,

35

,

28

例。年龄

55

81

,

平均

69

岁。经过临床诊断

(

呼吸困难、乏力、体液潴

,

胸片、肺功能测试、心功能测试

,

影像、心脏超声等

)

及实验室

指标符合

CHF

的诊断标准。

1.3

 方法。

1.3.1

 标本采集

:

受检者静脉采血

2ml,

EDTA-K

2

抗凝

混匀。

1.3.2

 测定

:

将全血定量加于免疫荧光测试条内将其推入仪器

内15分钟左右测试出结果。

—165—

2024年3月28日发(作者:红乐英)

影像检验

伤引起的颅内出血

,

出血量可大、可小

,

结合临床一般不难确定。

总之

,HIE

CT

诊断

,

应与解剖结构、病理生理特征、临床资料

密切结合

,

才能做出准确诊断。

3.3

 

HIE

远期后遗症的病理基础及

CT

表现。①脑萎缩是中、

重度

HIE

最常见的

CT

表现

,

因缺氧缺血导致脑灰质、白质减少

或丧失所致

,CT

表现为脑沟、裂、池的增宽及脑室系统的扩大。

脑萎缩常分为三型

:

皮质型、髓质型和混合型。②脑软化、脑囊

性变及穿通畸形

,

是脑组织坏死不同程度和阶段的表现。发生

在脑内出血、脑梗死及严重脑水肿的基础上

,

脑组织局部或多灶

性坏死软化后

,

脑组织丢失形成囊腔

,

可与脑室相通而形成穿通

畸形。

CT

表现为形态不一的低密度灶

,

囊腔内密度同脑脊液密

,

常伴有周围脑组织萎缩表现。③脑积水是

HIE

合并脑室内

出血和蛛网膜下腔出血的常见并发症。其发生和改变主要取决

于脑脊液循环通路的机械堵塞程度

,

可吸收而自行改善

,

阻塞严

重时

,

脑积水可逐渐加重

[6]

。④脑钙化灶是脑内出血、脑梗死致

病组织坏死吸收后钙化形成的。

总之

,CT

对有高危因素及临床高度怀疑

HIE

的新生儿

,

性率较高

,

且早期可对脑出血、脑水肿以及病灶的部位予以明确

诊断

,

对指导临床治疗、降低后遗症损害、评价

HIE

患儿的预后

[6]

有重要价值。

参考文献

1

 路利军

.

新生儿缺血缺氧性脑病

CT

分度结果分析

.

实用医技

杂志

,2002,10:739

2

 李勇

,

周晓玉

,

许植之

,

.

早期干预对新生儿缺氧缺血性脑

病预后的观察

.

中华实用儿科杂志

,2000,15(2):735

3

 李丽玖

,

虞人杰

,

汤泽中等

.

新生儿缺氧缺血性脑病临床

CT

征像特点

.

中国实用儿科杂志

,1995,10(2):118

4

 韩玉昆

.

新生儿缺血缺氧性脑病诊断依据和临床分度

[J].

华儿科杂志

,1997,35:99

5

 曹连义

,

周柄林

,

张绍龄等

.

正常小儿脑室、脑池、脑沟的测

.

中华放射学杂志

,1992,26

(

12

)

:815

817

6

 郭文敏

,

齐平

,

李如安等

.

新生儿缺氧缺血性脑病的远期随

访

.

中华儿童保健杂志

,1997,5

(

2

)

:109

作者单位

:333300

 江西乐平市人民医院

浅谈如何自动分割超声医学图像

柳 艳

【中图分类号】

R445.1

       【文献标识码】

C

        【文章编号】

1672-5085(2008)03-0164-02

【摘要】图像分割对于医学图像处理非常重要

,

只有准确地从图像中提取出信息

,

才能保证医学系统的可靠性

,

并为三维重建打

下基础。但由于超声图像的形成过程、图像内容的组织性质

,

以及干扰等因素

,

使得超声医学图像总是含有很强的噪声。相对与其

他类型的图像来说

,

超声图像的分割要困难得多

,

本文提出一种新的分割方法

,

实现分割过程的自动化

,

给出了肝脏类超声图像的

分割实验结果。

【关键词】超声医学图像

;

图像分割

;

峰谷法

;Hilbert

曲线

;

三次样条插值

;

区域标记

Shallowlydiscussedhowautomaticallydividesthesupersonicmedicinepicture

 

LiuYan

Abstract

Thepicturedivisionregardingthemedicinepictureprocessingcountformuch,onlyhasaccuratelywithdrawsthein

2

formationfromthepicture,canguaranteethemedicinesystemthereliability,andbuildsthefoundationforthethreedimensionalre

2

resultofthesupersonicpictureformingprocess,thepicturecontentorganizationnature,aswellasfactorand

soondisturbance,enablsitesaidwithothertypes

picturesthat,thesupersonicpicturedivisionmustbemuchmoredifficult,thisarticleproposedonenewdivisionmethod,therealiza

2

tiondivisionprocessautomation,hasproducedtheliverclasssupersonicpicturedivisionexperimentresult.

Keyword

Supersonicmedicinepicture;Picturedivision;PeakGuFa;Hilbertcurve;Threetransectsinterpolations;

Regionmark

  当前采用的分割方法主要是区域生长活动轮廓

,

区域生长滤去图像的冲击噪声

,

同时尽可能小的改变图像的灰度值

,

从而

需要先确定一个种子点

,

根据图像纹理特征以及种子点的特征最大限度的保持了源图像的信息特征。其主要思想是用局部的

向量空间作为标准识别同质区域。但是大量的噪声对生长过程边界的最大灰度值代替局部像素的峰值

,

用局部的边界的最小

干扰特别大。活动轮廓法特别适合于图像中区域之间的差别较灰度值代替局部像素的谷值。通过实验知道

,

其滤波效果好于中

,

其利用蛇模型寻找区域边界故需要一个初始轮廓。由于超值滤波。

声图像一般比较模糊且含有很强的斑点噪声

,

故自动获得区域

1.2

 

Hilbert

分形曲线

:Hilbert

曲线是一种空间填充分形曲线

,

的初始轮廓很困难。以上两种方法受噪声的干扰较大且是分割曲线利用一个大小为

2

×

2,4

×

4

或其他

2

的次方矩形格来扫描

[5,6]

过程是半自动的。作为笔者结合自身工作经验提出一种新的分某一区域的所有点。

DavidHilbert

1892

年首先对该曲线

割方法

,

实现分割过程的自动化

,

给出了肝脏类超声图像的分割进行了描述。该曲线的基本元素是一边未封闭的矩形

(

称为

)

和连接两个

)

。实验结果。“杯”“杯”的一段有向线段

(

称为“连接”一阶的

1

 图像的预处理

Hilbert

曲线是一个覆盖

2

×

2

区域的矩形区

,

二阶的曲线用四个

1.1

 图像平滑

:

由于超声图像含有大量的噪声

,

所以在图像分等大的矩形区

(

四个“杯”

)

通过三个“连接”代替一阶的矩形区。

割之前

,

需要对图像进行预处理消除噪声。对图像进行平滑滤波依次类推

,

下一阶的曲线可利用四个更小的“杯”和三个“连接”

方法较多

,

一般可分为线性和非线性滤波。线性滤波会使图像代替上一阶曲线中的每一个“杯”来获得。“杯”的划分规则和曲

模糊

,

抑制区域特征。采用非线性滤波可以克服这些缺点

,

最常线生成的迭代过程如图

1,

2

所示。通常来说

,

图像的扫描是

采用的非线性噪声滤波器是中值滤波。但中值滤波对非冲击性水平的从左向右

,

垂直的由顶至下。但其缺点在于

,

水平扫描时

噪声的效果并不理想。丢失了垂直方向的邻域关系

,

反之亦然。

Hilbert

曲线扫描相对

本文采用的峰谷滤波方法属于非线性滤波。其优点在于过普通的串行扫描来说,能够更好的保持图像邻域的关系特征。

—164—

其另一优点在于

,

当用峰谷法平滑图像时

,

采用普通串行扫描则

需要扫描两次

:

水平方向和垂直方向

;

而采用

Hilbert

曲线扫描

图像则只需要一次就能达到效果。所以

,

可以看出利用

Hilbert

曲线扫描图像除了连续性好外

,

处理时间也是高效的。

1.3

 利用三次样条插值进行灰度插值

:

由于采用峰谷法

,

可能

使得图像局部像素的峰谷变得平坦

,

造成图像模糊。为了平滑

图像的平坦峰谷

,

需要在图像的峰谷之间进行灰度插值。一般的

插值法

,

如零阶插值和双线性插值都不够精确。采用三次样条

插值则较为精确

,

三次样条插值法首先估计峰谷之间控制点的

二阶导数

,

然后利用这些导数进行插值。

2

 局部和全局自适应阈值

基于超声医学图像的特点

,

即图像灰度较低

,

目标区域边界

不够明显

,

采用区域生长等分割方法对其分割难度较大的问题

,

采用阈值分割超声医学图像是比较可行。利用全局阈值可以把

灰度图像转化为二值图像

,

把目标区域和背景分开

,Otsu

阈值方

法非常适合。

3

 图像区域标记和假区域消除

利用二值图像区域标记算法像进行区域标记

,

记录每个区

域的最大和最小坐标值并计算每个区域的面积

(

即区域的总像

素点

)

。由于超声医学图像含有大量的噪声干扰

,

所以应该进一

步的排除那些假区域

(

非目标区域

)

。消除假区域的方法可以通

过两种方法来实现

:

3.1

 对某类超声图像分割目标区域的面积做统计

,

归纳出一个

面积范围。利用这一面积范围去排除假区域。比如

,

肝脏类超声

图像目标区域面积在

3000

6000

个像素之间

,

那么在此范围内

的区域则认为是目标区域

;

范围之外则为假区域

;

3.2

 当一个区域边界上的点被确定时

,

利用这些点就可以用来

影像检验

鉴别不同区域的形状。采用傅立叶描述子获得某类超声图像目

标区域的形状特征并建立特征数据库。在进行目标区域识别

,

把预分割图像的区域特征和特征数据库中的区域特征作相

似性匹配

,

即可找出目标区域

,

从而达到分割目的。

以上两种方法

,

可以综合起来使用。利用方法

:

①消除图像

中的小区域

(

多为噪声区域

),

然后利用方法。②达到精确的

分割。

4

 结语

本文阐述的对超声医学图像进行自动分割的方法

,

其基本

思想是首先以

Hilbert

曲线扫描图像

,

配合峰谷法对图像进行滤

,

采用三次样条插值法对图像进行灰度插值

;

然后把局部阈值

和全局阈值结合起来进行图像分割并标记区域

;

最后通过特征

数据库确定目标区域

.

实验结果证明

,

该算法有着较好的适应

能力。

作者单位

:157100

 黑龙江省海林市中医院

全血

BNP

在充血性心力衰竭患者诊

安 岩

断中的意义

【中图分类号】

R541.6+1

       【文献标识码】

A

        【文章编号】

1672-5085(2008)03-0165-02

【摘要】急性充血性心力衰竭

(CHF)

是一个临床综合征。

CHF

的确定并不是基于某项独立的实验室结果

,

而是基于患者的临床

症状及体征而作出的临床诊断

,

缺乏较特异的指标

,

50%

CHF

患者最初被诊断为心衰之外的疾病而误诊

,

从而使患者的病情

恶化甚至导致死亡。因此

,

急诊室的

CHF

的诊断应快速而准确。

BNP

是由心房和心室分泌

,

主要由左心室分泌。在

CHF

患者中

,

血浆

BNP

的上升

,

对于评估心室充盈压升高有高度的特异性

,

因而可提供相对可靠的诊断和预后的信息。

【关键词】急性充血性心力衰竭

(

CHF

)

;BNP

BNPbloodinpatientswithcongestiveheartfailurediagnosisof

 

AnYan

Abstract

Acutecongestiveheartfailure

(

CHF

)

otbasedonthedeterminationofanindependent

laboratoryresults,butonthebasisofthepatient

sclinicalsymptomsandsignsandaclinicaldiagnosis,thelackofaspecifictarget,

50percentofthepatientswithCHFinitiallywasdiagnosedwithcongestiveheartfailurefromthediseaseAndmisdiagnosed,sothat

ore,theemergencyroomofCHFdiagnosisshouldbequicklyandac

2

ecretedbytheatriumandventricle,atients,theincreaseinplasma

BNP,theassessmentofventricularfillingahighdegreeofspecificity,whichcanprovidearelativelyreliablediagnosisandprognosis

ofinformation.

Keywords

Acutecongestiveheartfailure

(

CHF

)

;BNP

  急性充血性心力衰竭

(

CHF

)

是一个临床综合征。

CHF

的确

定并不是基于某项独立的实验室结果

,

而是基于患者的临床症

状及体征而作出的临床诊断

,

缺乏较特异的指标

,

50%

CHF

患者最初被诊断为心衰之外的疾病而误诊

,

从而使患者的病情

恶化甚至导致死亡。因此

,

急诊室的

CHF

的诊断应快速而准

确。

BNP

是由心房和心室分泌

,

主要由左心室分泌。在

CHF

者中

,

血浆

BNP

的上升

,

对于评估心室充盈压升高有高度的特异

,

因而可提供相对可靠的诊断和预后的信息。

1

 材料与方法

1.1

 仪器与试剂

:

①仪器美国博适公司

Triage

检测仪

;

②试剂

免疫荧光测试板

(Triage

美国博适公司

);

③标准

EDTA-K

2

凝管。

1.2

 检测对象

:

2002

5

月~

2005

11

月的医学记录中随

机挑选出因有急性呼吸困难、浮肿、咳嗽、喘息为主要症状的患

者共

146

例。他们的

BNP

值可通过床旁测试得知

,

并跟踪观察

,

从中挑选出无

CHF

发生组

(

对照组

)

83

,

47

,

36

例。

年龄

53

78

,

平均

67

岁。主要是肺部疾病引起上述症状

(

X

光片示慢性阻塞性肺病、肺炎、肺癌、急性支气管炎、哮喘

;

有心脏超声、放射性核素造影

,

急诊室内皮质类固醇或抗生

素治疗有效等特征

)

CHF

组共

63

,

35

,

28

例。年龄

55

81

,

平均

69

岁。经过临床诊断

(

呼吸困难、乏力、体液潴

,

胸片、肺功能测试、心功能测试

,

影像、心脏超声等

)

及实验室

指标符合

CHF

的诊断标准。

1.3

 方法。

1.3.1

 标本采集

:

受检者静脉采血

2ml,

EDTA-K

2

抗凝

混匀。

1.3.2

 测定

:

将全血定量加于免疫荧光测试条内将其推入仪器

内15分钟左右测试出结果。

—165—

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