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利用高密度SNP对猪血糖和糖基化血清蛋白性状的全基因组关联分析_

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2024年4月22日发(作者:摩歌韵)

利用高密度SNP对猪血糖和糖基化血清蛋白性状的全基因组

关联分析

曾治君;刘晨龙;杨慧;杨斌;杨竹青;陈从英

【期刊名称】《中国农业科学》

【年(卷),期】2014(000)018

【摘 要】【目的】测定苏太猪和白色杜洛克×二花脸 F2资源家系240 d 血糖

(glucose,GLU)和糖基化血清蛋白(glycosylated serum proteins,GSP)

浓度,采用全基因组关联分析定位影响GLU和GSP的染色体位点,为最终鉴别影

响该性状的因果基因奠定基础,同时为人类低血糖症和糖尿病的遗传学研究提供参

考。【方法】分别将435头苏太猪和760头白色杜洛克×二花脸F2资源家系F2

个体在相同条件下饲养至240日龄进行统一屠宰,收集血液后分离血清,利用全

自动生化分析仪测定GLU和GSP浓度。采集猪只耳组织提取DNA并测定DNA

浓度。将质检合格的DNA样品利用Illumina porcine 60K SNP芯片判定基因型。

运用PLINK软件对SNP判型结果进行质控,将合格的SNP标记用于后续的关联

性分析,利用广义混合线性模型及R语言GenABEL软件包进行全基因组关联分析,

定位影响苏太猪和白色杜洛克×二花脸F2资源家系240 d血清GLU和GSP含量

的染色体位点。根据全基因组关联分析结果从Ensembl或NCBI网站上分析可能

的位置候选基因。【结果】全基因组关联分析共检测到5个与血清GLU和GSP

达染色体显著水平相关的SNP位点。其中白色杜洛克×二花脸F2资源群体在10

号染色体(SSC10)24.67Mb处定位到与血清GSP含量显著相关的SNP

(ALGA0057739,P=1.58×10-5),解释表型变异为3.72%。苏太猪群体共检

测到2个与血清GSP显著相关的SNP(ALGA0108699和DRGA0017552,

P=1.45×10-5),解释表型变异均为3.72%。使用猪参考基因组序列(10.2版

本),无法定位到具体的染色体位置。通过人、猪比较基因组分析,这两个SNP

都位于SSC8,距STPG2基因3’端约180.0-193.0 kb。将两个群体进行Meta

分析,未发现新的与GSP显著相关的SNP;在1号染色体250.32Mb处

(DRGA0002016,P=2.48×10-5)和14号染色体43.97Mb处

(ASGA0062984, P=1.29×10-5),定位到与血清GLU显著相关的SNP。通

过搜寻显著相关SNP所在染色体区域内的注释基因,发现ASPM、TRPM3和

KCTD10等基因是影响血清GSP和GLU的重要候选基因。【结论】检测到5个

显著影响猪血清GLU和GSP的SNP位点。这些SNP位点所处染色体区域内的

ASPM、TRPM3、STPG2和KCTD10基因是影响血清GSP和GLU的重要候选基

因。

【总页数】8页(P3700-3707)

【作 者】曾治君;刘晨龙;杨慧;杨斌;杨竹青;陈从英

【作者单位】江西农业大学动物生物技术国家重点实验室培育基地,南昌 330045;

江西农业大学动物生物技术国家重点实验室培育基地,南昌 330045;江西农业大

学动物生物技术国家重点实验室培育基地,南昌 330045;江西农业大学动物生物

技术国家重点实验室培育基地,南昌 330045;江西农业大学动物生物技术国家重

点实验室培育基地,南昌 330045;江西农业大学动物生物技术国家重点实验室培

育基地,南昌 330045

【正文语种】中 文

【相关文献】

1.杜长大猪、二花脸猪和莱芜猪3个群体25种血液性状的全基因组关联分析 [J],

刘晨龙;杨慧;张慧;张志燕;段艳宇

2.利用高密度SNP遗传图谱定位小麦穗部性状基因 [J], 刘凯;邓志英;李青芳;张莹;

孙彩铃;田纪春;陈建省

3.利用SNP芯片构建甘蓝型油菜高密度遗传连锁图谱及含油量性状QTL分析 [J],

俎峰; 赵凯琴; 张云云; 原小燕; 田正书; 贺斌; 奚俊玉; 束正齐; 符明联

4.利用猪1.4M高密度SNP芯片检测巴马香猪全基因组拷贝数变异 [J], 邱恒清;肖

石军;郭源梅

5.基于50K SNP芯片技术对金华猪和嵊县花猪繁殖性状的全基因组关联分析 [J],

蔡薇;罗才玉;项云;章啸君;徐宁迎;郭晓令

因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买

2024年4月22日发(作者:摩歌韵)

利用高密度SNP对猪血糖和糖基化血清蛋白性状的全基因组

关联分析

曾治君;刘晨龙;杨慧;杨斌;杨竹青;陈从英

【期刊名称】《中国农业科学》

【年(卷),期】2014(000)018

【摘 要】【目的】测定苏太猪和白色杜洛克×二花脸 F2资源家系240 d 血糖

(glucose,GLU)和糖基化血清蛋白(glycosylated serum proteins,GSP)

浓度,采用全基因组关联分析定位影响GLU和GSP的染色体位点,为最终鉴别影

响该性状的因果基因奠定基础,同时为人类低血糖症和糖尿病的遗传学研究提供参

考。【方法】分别将435头苏太猪和760头白色杜洛克×二花脸F2资源家系F2

个体在相同条件下饲养至240日龄进行统一屠宰,收集血液后分离血清,利用全

自动生化分析仪测定GLU和GSP浓度。采集猪只耳组织提取DNA并测定DNA

浓度。将质检合格的DNA样品利用Illumina porcine 60K SNP芯片判定基因型。

运用PLINK软件对SNP判型结果进行质控,将合格的SNP标记用于后续的关联

性分析,利用广义混合线性模型及R语言GenABEL软件包进行全基因组关联分析,

定位影响苏太猪和白色杜洛克×二花脸F2资源家系240 d血清GLU和GSP含量

的染色体位点。根据全基因组关联分析结果从Ensembl或NCBI网站上分析可能

的位置候选基因。【结果】全基因组关联分析共检测到5个与血清GLU和GSP

达染色体显著水平相关的SNP位点。其中白色杜洛克×二花脸F2资源群体在10

号染色体(SSC10)24.67Mb处定位到与血清GSP含量显著相关的SNP

(ALGA0057739,P=1.58×10-5),解释表型变异为3.72%。苏太猪群体共检

测到2个与血清GSP显著相关的SNP(ALGA0108699和DRGA0017552,

P=1.45×10-5),解释表型变异均为3.72%。使用猪参考基因组序列(10.2版

本),无法定位到具体的染色体位置。通过人、猪比较基因组分析,这两个SNP

都位于SSC8,距STPG2基因3’端约180.0-193.0 kb。将两个群体进行Meta

分析,未发现新的与GSP显著相关的SNP;在1号染色体250.32Mb处

(DRGA0002016,P=2.48×10-5)和14号染色体43.97Mb处

(ASGA0062984, P=1.29×10-5),定位到与血清GLU显著相关的SNP。通

过搜寻显著相关SNP所在染色体区域内的注释基因,发现ASPM、TRPM3和

KCTD10等基因是影响血清GSP和GLU的重要候选基因。【结论】检测到5个

显著影响猪血清GLU和GSP的SNP位点。这些SNP位点所处染色体区域内的

ASPM、TRPM3、STPG2和KCTD10基因是影响血清GSP和GLU的重要候选基

因。

【总页数】8页(P3700-3707)

【作 者】曾治君;刘晨龙;杨慧;杨斌;杨竹青;陈从英

【作者单位】江西农业大学动物生物技术国家重点实验室培育基地,南昌 330045;

江西农业大学动物生物技术国家重点实验室培育基地,南昌 330045;江西农业大

学动物生物技术国家重点实验室培育基地,南昌 330045;江西农业大学动物生物

技术国家重点实验室培育基地,南昌 330045;江西农业大学动物生物技术国家重

点实验室培育基地,南昌 330045;江西农业大学动物生物技术国家重点实验室培

育基地,南昌 330045

【正文语种】中 文

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5.基于50K SNP芯片技术对金华猪和嵊县花猪繁殖性状的全基因组关联分析 [J],

蔡薇;罗才玉;项云;章啸君;徐宁迎;郭晓令

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