最新消息: USBMI致力于为网友们分享Windows、安卓、IOS等主流手机系统相关的资讯以及评测、同时提供相关教程、应用、软件下载等服务。

第四届中文倾向性分析评测(2012)大纲

IT圈 admin 29浏览 0评论

2024年4月23日发(作者:典暄)

第四届中文倾向性分析评测(2012)大纲

1.

引言

文本倾向性(观点和情感等)分析近几年持续成为自然语言处理领域研究的

热点问题之一。在、、、、等著名国际会议上,针对这一问题的研究成果层出

不穷.随着研究的深入展开,也出现了一些新的研究关注点,如 , 等。在国

内,对于文本倾向性分析的研究正处于快速中.前三届中文倾向性分析评测()

持续在词语级、句子级、篇章级进行了中文倾向性分析评测,任务涉及主客观

分析、情感极性分析、评价对象抽取以及搭配抽取等方面。通过开展评测,推

动和加速了中文倾向性分析研究的。如何结合中文处理的特点,进一步推动中

文倾向性分析的仍是目前亟待解决的问题.因此,在前三届中文倾向性分析评

测的基础上,本届评测将继续致力于探索中文倾向性分析的XX、新方法,推动中

文倾向性分析理论和技术的研究与应用,在此基础上,建立并完善中文倾向性分

析研究的基础数据集和评测标准。

2.

评测任务设置

前三届评测任务主要关注情感词语和观点句子的抽取以及倾向性识别,第四

届2021评测在前三届中文倾向性评测分析的基础上重点对于两种特殊的句子

现象进行评测.1)基于否定句的句子级观点倾向性分析.否定句是一种特殊的句

子现象,其中关键词语对于句子倾向性的确定起着关键的重要作用;另外,否

定句也分为单重否定、双重否定等.分析否定句的情感倾向性包含了句式分析、

词语分析等多项关键技术,是一个值得研究的任务与课题,有着实际的应用意

义与研究价值.2)比较句的识别与要素抽取.比较句也是观点评论中一种常见

的句式现象,其中蕴含着多种观点,对其进行识别,并从中抽取相应的观点信息,

涉及之前评测的观点要素抽取、词语倾向性分析等多项技术。因此,也具有研

究价值和实际意义.此外,在之前篇章级倾向性评测的基础上,本次评测继续推

动篇章级的倾向性分析。篇章中往往包含作者的多种观点,因此本次评测不再

要求参加者对于篇章的整体观点极性进行预测,而是需要对于篇章的观点倾向性

进行打分,其中也包含了系统对于篇章内容更加细致的分析能力。

具体评测任务设置如下表所示:

任务号

任务1

类型

句子级

任务名称

基于否定句

的句子级倾

向性分析

比较句的识

别与要素抽

任务描述

在给定否定句子集合中,判别每个否定句的情

感倾向性

包含两个任务

子任务1(必选)

从给定句子集合中,识别出哪些句子是比较句

子任务2(可选)

从识别出的比较句中,抽取出相应的比较实

体、实体要素以及相应的情感倾向性

对于给定的评论篇章进行打分(1-5分)

任务2 句子级

任务3 篇章级 篇章级倾向

性打分

2.1

基于否定句的句子级倾向性分析

否定句是一种特殊的句子现象,其中关键词语对于句子倾向性确定起着关键

的作用,例如“我不喜欢这款手机的屏幕色彩”,这里“喜欢"本来表示的是褒

义的情感,但是由于“不”否定词出现,使得这个句子的倾向性发生偏转,变为

贬义。因此,分析否定句的情感倾向性有着重要的意义.另外,否定句也分为单

重否定、双重否定等,分析否定句的情感倾向性包含了句式分析、词语分析等多

项关键技术,是一个值得研究的任务与课题,有着实际应用意义与研究价值.

本评测针对给定数据集(全部为否定句),要求参加系统分析数据集中每个句

子的情感倾向性,即(褒义、贬义或者中性)。

提交结果格式:

: 任务编号(此任务编号为1)

:句子编号

:评测系统编号

:观点极性,1代表褒义,0代表中性,—1代表贬义

注意:不同字段以分割,下同

2.2

比较句识别与要素抽取

比较句是观点评论中一种常见的句式现象,其中蕴含着多种观点,对其进行

识别,并从中抽取相应的观点信息,涉及前几届评测的观点要素抽取、词语倾向

性分析等多项关键技术。因此,也具有研究价值和实用意义。本任务包含两个

子评测任务.

1)

比较句识别

从给定句子级数据集中识别出哪个句子是比较句

提交结果格式:

: 任务编号(此任务编号为2。1)

:句子编号

:评测系统编号

:识别结果,1代表是比较句,0不是比较句

例如下面四个句子

XX1XX诺基亚N8的屏幕不如的好XX1〉

〈2XX诺基亚N8的屏幕挺好的〈2〉

〈3〉4s屏幕是目前所有手机中屏幕最好的XX3〉

XX4XX诺基亚N8的屏幕与摩托里程碑2的相比差不多XX4XX

输出结果:

2。1XX1XXXX1

2.1XX2 XX0

2。1XX3XXXX1

2024年4月23日发(作者:典暄)

第四届中文倾向性分析评测(2012)大纲

1.

引言

文本倾向性(观点和情感等)分析近几年持续成为自然语言处理领域研究的

热点问题之一。在、、、、等著名国际会议上,针对这一问题的研究成果层出

不穷.随着研究的深入展开,也出现了一些新的研究关注点,如 , 等。在国

内,对于文本倾向性分析的研究正处于快速中.前三届中文倾向性分析评测()

持续在词语级、句子级、篇章级进行了中文倾向性分析评测,任务涉及主客观

分析、情感极性分析、评价对象抽取以及搭配抽取等方面。通过开展评测,推

动和加速了中文倾向性分析研究的。如何结合中文处理的特点,进一步推动中

文倾向性分析的仍是目前亟待解决的问题.因此,在前三届中文倾向性分析评

测的基础上,本届评测将继续致力于探索中文倾向性分析的XX、新方法,推动中

文倾向性分析理论和技术的研究与应用,在此基础上,建立并完善中文倾向性分

析研究的基础数据集和评测标准。

2.

评测任务设置

前三届评测任务主要关注情感词语和观点句子的抽取以及倾向性识别,第四

届2021评测在前三届中文倾向性评测分析的基础上重点对于两种特殊的句子

现象进行评测.1)基于否定句的句子级观点倾向性分析.否定句是一种特殊的句

子现象,其中关键词语对于句子倾向性的确定起着关键的重要作用;另外,否

定句也分为单重否定、双重否定等.分析否定句的情感倾向性包含了句式分析、

词语分析等多项关键技术,是一个值得研究的任务与课题,有着实际的应用意

义与研究价值.2)比较句的识别与要素抽取.比较句也是观点评论中一种常见

的句式现象,其中蕴含着多种观点,对其进行识别,并从中抽取相应的观点信息,

涉及之前评测的观点要素抽取、词语倾向性分析等多项技术。因此,也具有研

究价值和实际意义.此外,在之前篇章级倾向性评测的基础上,本次评测继续推

动篇章级的倾向性分析。篇章中往往包含作者的多种观点,因此本次评测不再

要求参加者对于篇章的整体观点极性进行预测,而是需要对于篇章的观点倾向性

进行打分,其中也包含了系统对于篇章内容更加细致的分析能力。

具体评测任务设置如下表所示:

任务号

任务1

类型

句子级

任务名称

基于否定句

的句子级倾

向性分析

比较句的识

别与要素抽

任务描述

在给定否定句子集合中,判别每个否定句的情

感倾向性

包含两个任务

子任务1(必选)

从给定句子集合中,识别出哪些句子是比较句

子任务2(可选)

从识别出的比较句中,抽取出相应的比较实

体、实体要素以及相应的情感倾向性

对于给定的评论篇章进行打分(1-5分)

任务2 句子级

任务3 篇章级 篇章级倾向

性打分

2.1

基于否定句的句子级倾向性分析

否定句是一种特殊的句子现象,其中关键词语对于句子倾向性确定起着关键

的作用,例如“我不喜欢这款手机的屏幕色彩”,这里“喜欢"本来表示的是褒

义的情感,但是由于“不”否定词出现,使得这个句子的倾向性发生偏转,变为

贬义。因此,分析否定句的情感倾向性有着重要的意义.另外,否定句也分为单

重否定、双重否定等,分析否定句的情感倾向性包含了句式分析、词语分析等多

项关键技术,是一个值得研究的任务与课题,有着实际应用意义与研究价值.

本评测针对给定数据集(全部为否定句),要求参加系统分析数据集中每个句

子的情感倾向性,即(褒义、贬义或者中性)。

提交结果格式:

: 任务编号(此任务编号为1)

:句子编号

:评测系统编号

:观点极性,1代表褒义,0代表中性,—1代表贬义

注意:不同字段以分割,下同

2.2

比较句识别与要素抽取

比较句是观点评论中一种常见的句式现象,其中蕴含着多种观点,对其进行

识别,并从中抽取相应的观点信息,涉及前几届评测的观点要素抽取、词语倾向

性分析等多项关键技术。因此,也具有研究价值和实用意义。本任务包含两个

子评测任务.

1)

比较句识别

从给定句子级数据集中识别出哪个句子是比较句

提交结果格式:

: 任务编号(此任务编号为2。1)

:句子编号

:评测系统编号

:识别结果,1代表是比较句,0不是比较句

例如下面四个句子

XX1XX诺基亚N8的屏幕不如的好XX1〉

〈2XX诺基亚N8的屏幕挺好的〈2〉

〈3〉4s屏幕是目前所有手机中屏幕最好的XX3〉

XX4XX诺基亚N8的屏幕与摩托里程碑2的相比差不多XX4XX

输出结果:

2。1XX1XXXX1

2.1XX2 XX0

2。1XX3XXXX1

发布评论

评论列表 (0)

  1. 暂无评论