2024年5月4日发(作者：禽颖慧)

2024年华为人工智能方向HCIA考试复

习题库（含答案）

一、单选题

1.以下哪—项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性?

A、统一模型R带来一致性的部署体验。

B、端云协同FederalMetaLearning打破端云界限,多设备协同模型。

C、数据+计算整图到Ascend芯片。

D、软硬协同的图优化技术屏蔽场景差异。

参考答案：C

2.在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?

A、作为生成模型的输出值

B、作为判别模型的输入值

C、作为判别模型的输出值

D、作为生成模型的输入值

参考答案：B

3.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是?

A、zeros

B、fill

C、create

D、constant

参考答案：C

4.以下哪一项是HiAI3.0相对于2.0提升的特点？

A、单设备

B、分布式

C、多设备

D、端云协同

参考答案：B

5.以下哪个不是MindSpore中Tensor常见的操作？

A、asnumpy()

B、dim()

C、for()

D、size()

参考答案：C

6.优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包含

以下哪项:

A、加快算法收敛速度

B、减少手工参数的设置难度

C、避过过拟合问题

D、避过局部极值

参考答案：C

7.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

8.机器学习是深度学习的一部分。人工智能也是深度学习的一部分。

A、True

B、False

参考答案：B

9.在神经网络中,我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参

数,从而最小化损失函数的?

A、正向传播算法

B、池化计算

C、卷积计算

D、反向传播算法

参考答案：D

10.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?

A、多核CPU加速

B、分布式

C、多语言

D、多平台

参考答案：A

11.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是

正确的?

A、对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率

B、输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连

续变量的预测问题是分类问题

C、回归问题知分类问题都有可能发生过拟合

D、逻辑回归是一种典型的回归模型

参考答案：C

rts平台中的数据管理中不支持视频数据格式。

A、True

B、False

参考答案：B

13.以下关于剪枝的描述中,哪一项是错误的?

A、决策树容易过拟合需要剪枝来缩小树的结构和规模。预剪枝中设

置的层数是一个超参数。

B、预剪枝中设置的层数是一个超参数。

C、ID3算法中都会进行剪枝。

D、剪枝可以分为预剪枝和后剪枝。

参考答案：B

14.损失函数与模型函数是一回事。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

框架的核心、也是编程范式的决定性因素之一就是AI框架采

用的自动微分技术,其中MindSpore采用的方式是?

A、图方法

B、源码转换

C、运算符重载

参考答案：B

16.梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种

算法?

A、SGD

B、BGD

C、MGD

D、MBGD

参考答案：A

17.长短记忆网络是基于循环神经网络发展而来的，长短神经网络主

要解决了循环神经网路的什么问题？

A、过拟合问题

B、梯度爆炸问题

C、欠拟合问题

D、梯度消失问题

参考答案：D

18.以下哪一项不是ModelArts中训练平台的主要任务?

A、算法开发

B、收集数据

C、模型评估

D、模型可视化

参考答案：D

19.使用MindSpore执行图片中的代码时，以下哪一项是这段代码的

正确输出结果?

Tensor=Tensor(([[0,1],[2,3]]).astype(32))Pr

int(tensor[:,0])

A、[“0.1.”]

B、[“0.2.”]

C、[“1.3.”]

D、[“02”]

参考答案：B

20.某电商公司一直存在官网卡顿,网络资源利用率不佳,运维困难的

问题,那么该公司可以使用以下哪一种EI服务?

A、园区智能体

B、交通智能体

C、网络智能体

D、工业智能体

参考答案：C

21.在华为云EI中,以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场

景中,发挥AI技术的优势,从而提高效率,提升体验。

A、EI智能体

B、OBS对象存储服务

C、云数据库

D、EI大数据服务

参考答案：A

22.以下选项中，哪一项不属于模型训练的超参数？

A、一元线性回归模型Y＝wX＋b中的权重系数（斜率）w

B、训练神经网络的学习速率

C、随机森林当中的树的棵数

D、K最近邻算法（KNN）中的K

参考答案：A

23.人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

24.华为云账号的AK/SK可以在以下哪个界面获取?

A、统一身份认证

B、安全设置

C、标签管理

D、我的凭证

参考答案：A

25.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。

A、弱人工智能

B、感知智能

C、行为智能

D、强人工智能

参考答案：B

26.以下哪一项是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务

(WebService)？

A、数据管理

B、在线学习

C、自动学习

D、在线推理

参考答案：D

h是有哪一个公司首先推出的?

A、百度

B、Google

C、Facebook

D、Huawei

参考答案：C

28.输入一个32x32的图像，用大小为5x5的卷积核进行做步长为一

的卷积计算，输出的图像大小为：

A、28x28

B、28x23

C、23x23

D、29x29

参考答案：A

29.以下哪一项不属于MindSpore中与Array相关的算子？

A、Cos

B、ExpandDims

C、Select

D、Concat

参考答案：A

30.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度

学习中常用的损失函数是:

A、指数损失函数

B、均方损失函数

C、对数损失函数

D、Hinge损失函数

参考答案：B

31.以下关于不同优化器的描述,错误的是哪一项?

A、Adam需要设置全局学习率

B、RMSprop不需要设五全局学习率

C、Adadelta不需要设置全局学习率

D、Adagrad需要设置全局学习率

参考答案：B

32.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少,我们常

用以下哪种方法最小化损失函数?

A、Dropout

B、正则化

C、梯度下降

D、交叉验证

参考答案：C

33.以下哪个不是图像识别服务的应用?

A、目标检测

B、智能相册

C、场景分析

D、语音合成

参考答案：D

34.以下关于机器学习描述正确的是?

A、深度学习是机器学习的一个分支

B、深度学习与机器学习是互相包含的关系

C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系

D、以上都不对

参考答案：A

35.下列选项中不是TensorFlow2.0支持的运算符是?

A、^

B、//

C、Pow

参考答案：A

36.交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知?

A、5x24

B、7x24

C、5x12

D、7x12

参考答案：B

37.以下关于深度学习中常用的损失函数的描述,哪一项是不正确的?

A、二次代价函数关心目标输出和实际输出之间的“距离”

B、二次代价函数更多得用于分类问题,而交叉椅代价函数一股用于回

归问题

C、交叉嫡代价函数刻画了两个概率分布之间的距离

D、训练的目的是使得损失函数达到最小

参考答案：B

38.特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学

习的可解释性,以下说法正确的是:

A、特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱

B、特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强

C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱

D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强

参考答案：A

39.以下哪一个不属于人脸识别技术?

A、人脸搜索

B、人脸比对

C、人脸检测

D、翻拍识别

参考答案：D

40.卷积神经网络的核心思想可以总结为两点,一是局部感知,二是权

值共享,关于这两点以下说法正确的是?

A、图像的空间联系是局部像素较为稀疏,而距离较远的像素相关性较

强

B、每一个卷积核在這历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的

C、图像的空间联系是局部像素较为紧密,而距离较远的像素相关性较

强

D、每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是变致的

参考答案：B

算法相比于随机森林算法,以下哪种表述是错误的?

A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合

B、随机森林是并行计算的,而GBDT不能

C、GBDT算法比随机森林容易过拟合

D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的

参考答案：C

flow2.x框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程

(declarativeprogramming)

A、True

B、False

参考答案：B

flow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软件库?

A、华为

B、高通

C、微软

D、谷歌

参考答案：D

44.人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

45.以下关于标准RNN模型,说法正确的是?

A、不存在一对一的模型结构

B、反向传播时不考虑时间方向

C、不存在多对多的模型结构

D、会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题

参考答案：D

46.以下选项中,哪个选项的模型无法分割线性不可分数据集?

A、神经网络

B、线性回归

C、SVM

D、KNN

参考答案：B

47.以下选项中不属于回归算法的性能评估的是哪一项?

A、MSE均方误差

B、Recall召回率

C、R-Square可决系数

D、MAE评价绝对误差

参考答案：C

48.在使用华为云翻拍识别服务时,recapture_detect_aksk()函数的

返回结果中,如果suggestion为真时,category的取值为以下哪项?

A、original

B、True

C、空字符

D、recapture

参考答案：C

49.以下列哪一项不属于语音识别场景的应用?

A、会议记录

B、电话回访

C、口语测评

D、人脸识别

E、智能音箱

参考答案：D

Flow2.0中可用于张量合并的方法有?

A、split

B、join

C、concat

D、unstack

参考答案：C

51.以下哪一项是ModelArts中训练平台可以做的任务?

A、模型部署

B、模型管理

C、模型训练

D、致据标注

参考答案：C

52.感知器在空间中可以展现为?

A、线

B、平面

C、超平面

D、点

参考答案：C

53.以下方法中属于特征选择包装法（Wrapper）的是哪一项？

A、特征递归消除法

B、方差法

C、L1正则

D、互信息法

参考答案：A

54.关于循环神经网络以下说法错误的是?

A、循环神经网络可以根据时间轴展开

B、LSTM无法解决梯度消失的问题

C、LSTM也是一种循环神经网络

D、循环神经网络可以简写为RNN

参考答案：B

55.关于包装法（Wrapper），以下说法中哪一项是错误的？

A、包装法的局限包括计算量非常大。

B、包装法为特定类型的模型提供性能最差的特性。

C、包装器方法将特征选择问题视为一个搜索问题，在这个问题中，

将评估和比较不同的组合。

D、包装法（wrapper）常见的方法为特征递归消除法。

参考答案：B

56.如果有100个卷积核,每个卷积核的大小是10x10,在不考虑偏置

的情况下,以下哪一项是正确的参数量

A、100

B、100K

C、10K

D、1K

参考答案：C

提供了定义执行计算的基本模块,Cell的对象可以直接执行,

以下说法有误的是?

A、bprop(可选),自定义模块的反向

B、还有一些optim常用优化器、wrap常用网络包装诬数等预定义

Cell

C、_init初始化参数(Parameter),子模块(Cel),算子(Primitive)等

组件,进行初始化的校验

D、construct,定义执行的过程。图模式时,会被编译成图来执行,没

有语法限制

参考答案：B

58.某厂家想要生产一批虚拟助理以供医院使用,而对于虚拟助理来

说,声纹识别主要涉及到以下哪一项技术?

A、语音识别和处理技术

B、图像识别与处理技术

C、图像生成与增强技术

D、专家系统与知识图谱技术

参考答案：A

59.查看Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?

A、npu-siminfo

B、npuinfo

C、atlas-driverinfo

D、atlasinfo

参考答案：A

60.以下关于决策树的描述中,哪一项是错误的?

A、构建决策树的关键步骡就是按照所有的特征属性进行划分操作

B、决策树中除了根节点之外的其它节点统称为叶子节点

C、GNI系数可以被看作是一种纯度的量化指标

D、ID3算法德用信息增益率进行属性选择

参考答案：B

61.在语音识别实验中,以下哪一项属于初始化客户端所需要的方法

A、Asrcustomizationclient()

B、Asrcustomshortrequest()

C、get_short_response()

D、set_add_punc()

参考答案：A

62.在电力行业,使用Atlas200加速模块将前端数据分析传到监控管

理平台后,会进行以下哪一个流程和远程升级?

A、模型调优

B、数据预处理

C、回传告警

D、日志更新

参考答案：B

63.下列哪一项不属于深度学习中常用的优化器?

A、Softplus

B、Adagrad

C、Adam

D、RMSprop

参考答案：A

64.通用文字识别服务调用成功时返回的结果中,words_block_count

代表什么?

A、识别文字数目识别文字块数目识别文字块列表以上都不是

B、识别文字块数目

C、识别文字块列表

D、以上都不是

参考答案：B

65.语音识别服务调用成功时,识别的结果保存在下面哪个字段中?

A、result

B、content

C、data

D、text

参考答案：A

66.假设通过Sottmax函数完成一个四分类问题，某样本输出如下：

P（A）＝0.45．P（B）＝0.2．P（C）＝0.2．P（D）＝0.15则最后该

样本应该被预测为哪一类别？

A、C类

B、B类

C、A类

D、D类

参考答案：C

67.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差,针对两

者的使用场景以下说法正确的是:

A、均方误差更多用于分类问题

B、交叉熵误差更多用于回归问题

C、两者均可用于回归问题

D、两者均可用于分类问题

参考答案：D

68.K-means对于下列哪一种类型的数据集的聚类效果不好?

A、凸多边形分布数据集

B、摆旋形分布数据集

C、带状分布数据集

D、园形分布数据集

参考答案：B

69.如果想要对图像翻拍情况进行检测,可以调用华为云图像标签服

务提供的功能,主要由以下哪个函数实现?

A、image_tagging_aksk0

B、init_global_envo

C、recapture_detect_aksk(

参考答案：A

70.我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,

进而使得损失函数最小化?

A、样本数目

B、特征值

C、超参数

D、参数

参考答案：D

h不具备以下哪种功能?

A、内嵌keras

B、支持动态图

C、自动求导

D、GPU加速

参考答案：A

72.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要

的作用,以下关于激活函数说法正确的是

A、激活函数都是线性函数

B、激活函数都是非线性函数

C、激活函数部分是非线性函数,部分是线性函数

D、激活函数大多数是非线性函数,少数是线性函数

参考答案：B

73.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?

A、最大功率

B、架构

C、整数精度

D、7nm制程

参考答案：B

74.以下关于模型的容量的描述中，哪一项是正确的？

A、模型的容量指其拟合各种函数的能力，也称为模型的复杂度。

B、容量适合于执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量时，算法

效果通常不好。

C、容量与执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量匹配时，算法

效果通常不好。

D、容量高的模型能够解诀复杂的任务，但是其容量高于任务所需时，

有可能会欠拟合。

参考答案：A

75.以下关于交叉验证的描述中,哪一项是错误的

A、k-折交叉验证是常用的交叉验证方法

B、交叉验证首先用训练集对分类器进行训练再利用验证集来测试训

练得到的模型以此来做为评价分类器的性能指标

C、交叉验证是用来验证分类器的性能一种统计分析方法

D、k-折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的

参考答案：D

76.以下哪一项不是ModelArts中训练平台的主要任务？（A）

A、收集数据

B、模型评估

C、算法开发

D、模型可视化

参考答案：A

77.以下哪个激活函数可以很好的解决梯度消失问题?

A、Tanh

B、Softsign

C、Relu

D、Sigmoid

参考答案：C

78.以下关于模型有效性的描述中,哪一项是错误的

A、误差是指学习到的模型在样本上的预测结构与样本的真实结果之

间的差

B、训炼误差指的是在新样本上的误差

C、机器学习的目标是使学得的模型能够很好的适用于新的样本,而不

是仅仅在训炼样本上工作的很好

D、从模型训练过程的角度,误差可以被分为训练误差以及泛化误差

参考答案：B

79.华为的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一个模块?

A、HiAIEngine

B、HiAIFoundation

C、HiAIFramework

D、HiAIService

参考答案：B

80.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?

A、决策树是一种监督式学习

B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练

C、监督式学习是一种基于规则的算法

D、监督式学习不需要标签就可以训练

参考答案：A

81.多分类问题中，SoftMax为每一个类别赋予概率值，这些概率值之

和是？

A、0.1

B、0.5

C、100

D、1

参考答案：D

82.关于TensorFlow框架，下列说法哪个是错误的？

A、张量没有真正保存数字

B、张量可以保存计算过程

C、TensorFlow1．x版本中，计算图在创建的时候就得到执行

D、张量在功能上可以理解为多维数组

参考答案：C

83.机器学习算法中,以下不属于集成学习策略的是?

A、Marking

B、Bagging

C、Boosting

D、Stacking

参考答案：A

84.深度学习中,以下哪种方法不能解决过拟合的问题?

A、参数正则化

B、数据增强

C、提前停止训练

D、减小学习率

参考答案：D

85.机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?

A、训练算法

B、人工程序

C、神经网络

D、历史数据

参考答案：D

86.以下关于前馈型神经网络的描述，错误的是哪一项？

A、采用一种单向多层结构，每一层包含若干个神经元，同一层的神

经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。

B、输入节点并无计算功能，只是为了表征输入矢量各元素的值。

C、每个神经元与前一层的所有神经元相连。

D、各层节点表示具有计算功能的神经元，称为计算单元。

参考答案：D

87.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?

A、1spci|grep'npu'

B、1spci|grep'd100'

C、1spcigrep'atlas'

D、atlasinfo

参考答案：B

88.以下哪一项是TensorFlow2.X的核心功能?

A、session机制

B、动态图机制

C、静态图机制

D、feed机制

参考答案：B

89.图像识别中的特征提取主要用到以下哪一个人工智能的技术？

A、单层感知机

B、卷积神经网络

C、朴素贝叶斯算法

D、Apriori算法

参考答案：B

90.在TensorFlow2.0中b方法可以继续使用。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

91.以下属于回归算法的评价指标是?

A、召回率

B、混淆矩阵

C、均方误差

D、准确率

参考答案：C

92.在深度学习网络中,反向传播算法用于寻求最优参数,在反向传播

算法中使用的什么法则进行逐层求导的?

A、链式法则

B、累加法则

C、对等法则

D、归一法则

参考答案：A

93.调用华为云通用表格识别API时能够输出表格子区域识别文字块

列表,以下哪一项是其输出顺序?

A、公左到右,先上后下

B、从左到右,先下后上

C、从右到左先下后上

D、从右到左先上后下

参考答案：A

ore中,Tensor初始化时,如果包含多种不同类型的数据,

则按照以下哪一项优先级完成数据类型转换?

A、int

B、int

C、bool

D、bool

参考答案：D

95.随着AI芯片的发展，出现了一些新的数据类型。以下哪一项是新

数据类型？

A、bfloat16

B、plex64

C、uint16

D、float32

参考答案：A

96.我们目前所实现的人工智能技术处于以下哪一个阶段？

A、单调人工智能

B、弱人工智能

C、多维多元人工智能

D、强人工智能

参考答案：B

97.以下关于昇腾910AI处理器所适用的产品,错误的是哪一个选项?

A、Atlas900AI集群

B、Atas500智能小站

C、Atlas800AI服务器

D、Atas300AI加速卡

参考答案：D

h不具备那种功能?

A、内嵌kkeras

B、自动求导

C、GPU加速

D、支持动态图

参考答案：A

99.在以连接主义为基础的神经网络中,每个节点都能表达特定的意

义。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

100.随机搜索实现了对参数的随机搜索，其中每个设置都是从可能的

参数值的分布中进行取样，试图找出最佳的参数子集。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：A

rts是一款华为发布的仅仅支持自动学习和自动标注的一

站式AI开发平台。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?

A、该描述正确自动学习和自动标注是最重要的功能

B、该描述措误,ModelArts仅支持自动学习、自动标注和代码调试。

C、该描述正确,自动学习和自动标注可以极大的提升AI项目的效率。

D、该描述措误,ModelArts支持自动学习、预置模型和代码调试。

参考答案：D

102.如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型?

A、过拟合

B、可能过拟合可能欠拟合

C、刚好拟合

D、欠拟合

参考答案：D

103.机械臂通过传感器接收受力情况和环境信息，进行自我调整，直

至成功往玻璃杯中倒入红酒。这一场景最符合以下哪一类型的机器学

习？

A、无监督学

B、半监督学习

C、强化学习

D、监督学习

参考答案：A

104.以下哪一项激活函数经常用作分类任务的输出层

A、Relu

B、Sigmoid

C、Softmax

D、Softplus

参考答案：C

105.输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,

输出图像的大小是

A、28*23

B、28*28

C、29*29

D、23*23

参考答案：B

106.以下描述中,哪一项不是MindSpore的设计理念?

A、开放非自动

B、非自动

C、全场晨统一架构

D、表达/优化/运行解耦

参考答案：B

107.自动车险定损场景中,用户依次上传车辆的全景照片、受损部位

照片以及受损部位细节照片,然后定损系统通过所上传图片的细节进

行判定。这一场景运用了以下哪一项技术?

A、语音合成和处理技术

B、语音识别和处理技术

C、自然语言处理技术

D、图像识别和目标检测技术

参考答案：D

108.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?

A、机器开始看懂和听懂,做出判断,采取些简单行动

B、机器开始像人类一样能理解、思考与决策

C、机器开始像人类一样会计算,传递信启

参考答案：A

109.以下哪一项技术常用于图像特征提取研究领域?

A、Word2Vec技术

B、朴素贝叶斯分类算法

C、卷积神经网络

D、长短周期记忆网络

参考答案：C

110.数据在完成特征工程的操作后,在构建模型的过程中,以下哪个

选项不属于决策树构建过程当中的步骤?

A、数据清理

B、剪枝

C、特征选取

D、决策树生成

参考答案：A

111.关于通用的图像识别流程,以下说法中哪一项是正确的?

A、特征提取→图像采集一→图像预处理→图像识别

B、图像采集图像预改处理→>特征提取一>图像识别

C、图像预改处理→+持征提取→图像采集一→图像识别

D、图像预政处理→图像采集一→特征提职图像识别

参考答案：B

112.x=Tensor(([[1,2],[3.4]]),32)

MindSpore中，运行以上这段代码有什么作用？

A、修改tensor的维度

B、删除tensor

C、创建ndarray

D、创建tensor

参考答案：D

113.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问

题,严格意义上来讲是在以下哪个环节出现梯度消失问题

A、正向传播计算结果

B、反向传橙更新参数

C、正向传橙更新参数

D、反向传播计算结果

参考答案：B

114.以下关于机器学习常见算法的描述中,哪一项说法是正确的?

A、K-means算法不能够保证收敛。

B、现有一个点能被正确分类且远斋决策边界。如果将该点加入到训

练集则SVM的边界会受其影响

C、朴素贝叶斯是借助树状结构来刻画属性间的依赖关系。

在

D、聚类试图将数据集中的样本划分为若干个子集每个子集称为一个

"簇

参考答案：D

115.以下哪个不是MindSpore常用的Operation?

A、signal

B、math

C、array

D、nn

参考答案：A

116.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度?

A、自动并行

B、二阶优化

C、数据加速

D、内存复用

参考答案：B

117.下列哪个不是tensorFlow中的元素?

A、graph

B、Session

C、tensor

D、point

参考答案：D

118.集成模型随机森林的底层是ID3树。

A、True

B、False

参考答案：B

119.以下哪个选项是神经网络训练最常用的方法?

A、共轭样度法

B、梯度下降

C、高其消元

D、最小二乘法

参考答案：B

120.考虑以下场景。使用机器学习算法进行垃圾邮件的过滤。根据机

器学习的简单定义,以下哪选项属于性能衡量标准P?

A、过去三年所有带标签的垃圾邮件和正常轴件数据邮箱地址

B、邮箱地址

C、过滤垃圾邮件

D、垃圾件过滤正确率

参考答案：D

121.下面哪一项不属于ModelArts平台中数据管理的功能?

A、自动持征挖掘

B、获取数据

C、全数据格式支持

D、达代式皙能标注框架

参考答案：B

HiAI平台支持与哪一个工具集成?

A、JupyterNotebook

B、MyEclipse

C、AndroidStudio

D、Spide

参考答案：C

123.护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

124.关于反向传播,以下说法错误的是?

A、反向传播只能在前神经网络中运用

B、反向传蓓可以结合梯度下降算法更新网络权重

C、反向传播会经过激活诬数

D、反向传播指的是误差通过网络反向传播

参考答案：A

函数在深度学习神经网络中经常被用到,该函数的取值范围

是

A、[0,1]

B、[0,+∞)

C、[-1,0]

D、[-1,1]

参考答案：B

HiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块?

A、HiAIEngine

B、HiAIFramework

C、HiAIFoundation

D、HiAIService

参考答案：A

127.以下关于逻辑回归的描述中，哪一项是错误的？

A、逻辑回归模型是一种分类模型，用来解决分类问题。

B、逻辑回归与线性回归都是广义线性模型。

C、逻辑回归在线性回归的基础上引入了非线性因素（sigmoid函数）。

D、逻辑回归和线性回归的损失函数都是最小二乘损失函数。

参考答案：D

128.以下哪个不是MindSpore核心架构的特点?

A、自动并行

B、自动调优

C、自动编码

D、自动微分

参考答案：C

129.相比于传统基于规则的方法,机器学习算法所应对的问题规模大,

规则比较简单

A、True

B、False

参考答案：B

130.以下哪一个选项是强人工智能和弱人工智能的本质区别?

A、是否具有“自我意识”和真正的逻辑推理能力

B、使用者不同

C、数据量不同

D、提出者不同

参考答案：A

131.神经网络训练时,常会遇到很多问题,对于梯度消失问题,我们可

以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?

A、Softsign函数

B、Relu函数

C、tanh函数

D、Sigmoid函数

参考答案：B

132.“人工智能对于所有的数据都可以处理。”关干上述描述,以下

哪一个说法是正确的?

A、该说法错误是深度学习能对所有的数据都可以处理

B、该说法正确,AI可以处理任何数据

C、该说法正确AI对于数据有很的学习能力

D、该说法措误,需要对致据进行预处理等操作才可以输入模型

参考答案：D

rts平台中的数据管理不支持哪一种功能？

A、模型训练

B、全数据格式支持

C、自动预标注

D、自动特征挖掘

参考答案：A

134.根据所选特征评估标准,从上至下递归地生成子节点,直到数据

集不可分则决策树停止生长,以下哪一个选项代表的是决策树构建过

程中的这一步骤?

A、决策树生成

B、剪枝

C、数据集重构

D、特征选择

参考答案：A

135.关于对抗生成网络以下说法错误的是？

A、对抗生成网络包含生成模型与判别模型

B、生成模型的输入可以是随机数

C、对抗生成网络不能用来产生新的图片

D、判别模型需要输入带标签的真实样本

参考答案：C

136.在处理图像领域中,卷积神经网络应用比较广泛,以下哪项不是

卷积神经网络的组成部分?

A、卷积层

B、双向隐藏层

C、全连接层

D、池化层

参考答案：B

137.白化是一种常见的数据预处理方式,下列对白化的描述,哪一项

是正确的?

A、白化的效果不如零均值化.

B、白化就是要把你需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制

在你需要的一定范围内。

C、白化是一种使用广泛的数据部降维算法,是一种无监督学习方法,

主要是用来将特征的主要分成找出,并去掉基本无关的成分,从而达

到降维的目的

D、白化就是把各个特征轴上的数据除以对应特征值,从而达到在每个

特征轴上都刷归一化幅度的结果。

参考答案：C

138.多项式回归当中,模型的公式中存在平方项,因此其不是线性的。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

139.在MindSpore中,运行图片中的这段代码可以得到以下哪一项结

果?

FrommindsporeimportopsOneslike=ke()X=Tensor(

ray([[0,1],[2,1]]).astype(32))

Oneput=oneslike(x)

A、创建一个2*2的张量output,其中每一个元素值都为1

B、创建一个2+2的张量output,其中元素的值为0,1,2,1

C、创建一个2*2的张量output,其中每个元素的值随机确定

D、创建一个2*1的张量值从[0,1]和[2,11中随机挑选

参考答案：A

140.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30

万还是30-40万”,这是一个什么问题?

A、回归问题

B、规则问题

C、分类问题

D、聚类问题

参考答案：C

141.以下有关华为云OCR文字识别服务的使用限制，哪一项描述是错

误的？

A、手写文字识别只支持识别、TIFF格式的图片。

B、通用文字识别目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印

等）和文字扭曲图像的文字识别。

C、通用表格识别服务要求图像中识别区域有效占比超过80％，保证

整张表格及其边缘包含在图像内。

D、通用表格识别服务对于图像的像素大小没有任何限制。

参考答案：D

142.在以下哪一个年份,Rosenblatt发明感知器(perceptron)算法?

A、1969年

B、1986年

C、1950年

D、1958年

参考答案：D

143.以下关于Atlas500智能小站实现智慧金融的描述，正确的是哪

些选项？（多）

A、可实现刷脸智能鉴权

B、ALtas500智能小站安置在总行进行推理分析

C、精准识别VIP客户

D、降低客户投诉量

参考答案：B

144.首次提出“人工智能”是在哪一年?

A、1959

B、1946

C、1950

D、1956

参考答案：D

145.关于深度学习的描述中,以下哪一项是错误的?

A、在大部分情况下,网络在高维的权重参数海量的训练数据下可以获

得高性能

B、利用算法自动提取特征

C、特征可解释性强

D、“端到端”的学习

参考答案：C

146.关于图像内容审核服务说法错误的是?

A、politics为涉政敏感人物检测结果

B、terrorism为涉政暴恐检测结果

C、confidence代表置信度,范围0-100

D、labe1代表每个检测结果的标签

参考答案：C

147.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业,使用批量推理之

前,不需要对模型进行训练。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确

的?

A、该描述错误批量推理不需要训练操作

B、该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以

C、该猫述正确推理意味着训练结束

D、该猫述正确批量推理就是不需要再训练了

参考答案：B

148.下列哪一个损失函数是分类任务中经常使用的？

A、Hinge损失函数

B、平方损失函数

C、绝对值损失函数

D、交叉熵损失函数

参考答案：D

149.以下哪一项是华为云通用表格识别的URI？

A、POST/v2/[project_id]/ocr/general-table

B、POST/v2/[project_id]/ocr/general-text

C、POST/v2/[project_id}/ocr/handwriting

D、POST/v2/[project_id}/ocr/passport

参考答案：A

g集成学习中,每个基学习器之间的关系是?

A、相加关系

B、相关关系

C、后面的模型必须建立在前面的模型之上

D、相互独立

参考答案：B

151.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。

A、TURE

B、FALSE

参考答案：B

152.以下关于Softsign函数的描述中,错误的是哪一项?

A、Softsign函数相比tanh函数容易饱知

2024年5月4日发(作者：禽颖慧)

2024年华为人工智能方向HCIA考试复

习题库（含答案）

一、单选题

1.以下哪—项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性?

A、统一模型R带来一致性的部署体验。

B、端云协同FederalMetaLearning打破端云界限,多设备协同模型。

C、数据+计算整图到Ascend芯片。

D、软硬协同的图优化技术屏蔽场景差异。

参考答案：C

2.在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?

A、作为生成模型的输出值

B、作为判别模型的输入值

C、作为判别模型的输出值

D、作为生成模型的输入值

参考答案：B

3.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是?

A、zeros

B、fill

C、create

D、constant

参考答案：C

4.以下哪一项是HiAI3.0相对于2.0提升的特点？

A、单设备

B、分布式

C、多设备

D、端云协同

参考答案：B

5.以下哪个不是MindSpore中Tensor常见的操作？

A、asnumpy()

B、dim()

C、for()

D、size()

参考答案：C

6.优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包含

以下哪项:

A、加快算法收敛速度

B、减少手工参数的设置难度

C、避过过拟合问题

D、避过局部极值

参考答案：C

7.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

8.机器学习是深度学习的一部分。人工智能也是深度学习的一部分。

A、True

B、False

参考答案：B

9.在神经网络中,我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参

数,从而最小化损失函数的?

A、正向传播算法

B、池化计算

C、卷积计算

D、反向传播算法

参考答案：D

10.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?

A、多核CPU加速

B、分布式

C、多语言

D、多平台

参考答案：A

11.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是

正确的?

A、对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率

B、输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连

续变量的预测问题是分类问题

C、回归问题知分类问题都有可能发生过拟合

D、逻辑回归是一种典型的回归模型

参考答案：C

rts平台中的数据管理中不支持视频数据格式。

A、True

B、False

参考答案：B

13.以下关于剪枝的描述中,哪一项是错误的?

A、决策树容易过拟合需要剪枝来缩小树的结构和规模。预剪枝中设

置的层数是一个超参数。

B、预剪枝中设置的层数是一个超参数。

C、ID3算法中都会进行剪枝。

D、剪枝可以分为预剪枝和后剪枝。

参考答案：B

14.损失函数与模型函数是一回事。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

框架的核心、也是编程范式的决定性因素之一就是AI框架采

用的自动微分技术,其中MindSpore采用的方式是?

A、图方法

B、源码转换

C、运算符重载

参考答案：B

16.梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种

算法?

A、SGD

B、BGD

C、MGD

D、MBGD

参考答案：A

17.长短记忆网络是基于循环神经网络发展而来的，长短神经网络主

要解决了循环神经网路的什么问题？

A、过拟合问题

B、梯度爆炸问题

C、欠拟合问题

D、梯度消失问题

参考答案：D

18.以下哪一项不是ModelArts中训练平台的主要任务?

A、算法开发

B、收集数据

C、模型评估

D、模型可视化

参考答案：D

19.使用MindSpore执行图片中的代码时，以下哪一项是这段代码的

正确输出结果?

Tensor=Tensor(([[0,1],[2,3]]).astype(32))Pr

int(tensor[:,0])

A、[“0.1.”]

B、[“0.2.”]

C、[“1.3.”]

D、[“02”]

参考答案：B

20.某电商公司一直存在官网卡顿,网络资源利用率不佳,运维困难的

问题,那么该公司可以使用以下哪一种EI服务?

A、园区智能体

B、交通智能体

C、网络智能体

D、工业智能体

参考答案：C

21.在华为云EI中,以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场

景中,发挥AI技术的优势,从而提高效率,提升体验。

A、EI智能体

B、OBS对象存储服务

C、云数据库

D、EI大数据服务

参考答案：A

22.以下选项中，哪一项不属于模型训练的超参数？

A、一元线性回归模型Y＝wX＋b中的权重系数（斜率）w

B、训练神经网络的学习速率

C、随机森林当中的树的棵数

D、K最近邻算法（KNN）中的K

参考答案：A

23.人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

24.华为云账号的AK/SK可以在以下哪个界面获取?

A、统一身份认证

B、安全设置

C、标签管理

D、我的凭证

参考答案：A

25.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。

A、弱人工智能

B、感知智能

C、行为智能

D、强人工智能

参考答案：B

26.以下哪一项是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务

(WebService)？

A、数据管理

B、在线学习

C、自动学习

D、在线推理

参考答案：D

h是有哪一个公司首先推出的?

A、百度

B、Google

C、Facebook

D、Huawei

参考答案：C

28.输入一个32x32的图像，用大小为5x5的卷积核进行做步长为一

的卷积计算，输出的图像大小为：

A、28x28

B、28x23

C、23x23

D、29x29

参考答案：A

29.以下哪一项不属于MindSpore中与Array相关的算子？

A、Cos

B、ExpandDims

C、Select

D、Concat

参考答案：A

30.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度

学习中常用的损失函数是:

A、指数损失函数

B、均方损失函数

C、对数损失函数

D、Hinge损失函数

参考答案：B

31.以下关于不同优化器的描述,错误的是哪一项?

A、Adam需要设置全局学习率

B、RMSprop不需要设五全局学习率

C、Adadelta不需要设置全局学习率

D、Adagrad需要设置全局学习率

参考答案：B

32.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少,我们常

用以下哪种方法最小化损失函数?

A、Dropout

B、正则化

C、梯度下降

D、交叉验证

参考答案：C

33.以下哪个不是图像识别服务的应用?

A、目标检测

B、智能相册

C、场景分析

D、语音合成

参考答案：D

34.以下关于机器学习描述正确的是?

A、深度学习是机器学习的一个分支

B、深度学习与机器学习是互相包含的关系

C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系

D、以上都不对

参考答案：A

35.下列选项中不是TensorFlow2.0支持的运算符是?

A、^

B、//

C、Pow

参考答案：A

36.交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知?

A、5x24

B、7x24

C、5x12

D、7x12

参考答案：B

37.以下关于深度学习中常用的损失函数的描述,哪一项是不正确的?

A、二次代价函数关心目标输出和实际输出之间的“距离”

B、二次代价函数更多得用于分类问题,而交叉椅代价函数一股用于回

归问题

C、交叉嫡代价函数刻画了两个概率分布之间的距离

D、训练的目的是使得损失函数达到最小

参考答案：B

38.特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学

习的可解释性,以下说法正确的是:

A、特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱

B、特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强

C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱

D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强

参考答案：A

39.以下哪一个不属于人脸识别技术?

A、人脸搜索

B、人脸比对

C、人脸检测

D、翻拍识别

参考答案：D

40.卷积神经网络的核心思想可以总结为两点,一是局部感知,二是权

值共享,关于这两点以下说法正确的是?

A、图像的空间联系是局部像素较为稀疏,而距离较远的像素相关性较

强

B、每一个卷积核在這历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的

C、图像的空间联系是局部像素较为紧密,而距离较远的像素相关性较

强

D、每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是变致的

参考答案：B

算法相比于随机森林算法,以下哪种表述是错误的?

A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合

B、随机森林是并行计算的,而GBDT不能

C、GBDT算法比随机森林容易过拟合

D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的

参考答案：C

flow2.x框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程

(declarativeprogramming)

A、True

B、False

参考答案：B

flow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软件库?

A、华为

B、高通

C、微软

D、谷歌

参考答案：D

44.人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

45.以下关于标准RNN模型,说法正确的是?

A、不存在一对一的模型结构

B、反向传播时不考虑时间方向

C、不存在多对多的模型结构

D、会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题

参考答案：D

46.以下选项中,哪个选项的模型无法分割线性不可分数据集?

A、神经网络

B、线性回归

C、SVM

D、KNN

参考答案：B

47.以下选项中不属于回归算法的性能评估的是哪一项?

A、MSE均方误差

B、Recall召回率

C、R-Square可决系数

D、MAE评价绝对误差

参考答案：C

48.在使用华为云翻拍识别服务时,recapture_detect_aksk()函数的

返回结果中,如果suggestion为真时,category的取值为以下哪项?

A、original

B、True

C、空字符

D、recapture

参考答案：C

49.以下列哪一项不属于语音识别场景的应用?

A、会议记录

B、电话回访

C、口语测评

D、人脸识别

E、智能音箱

参考答案：D

Flow2.0中可用于张量合并的方法有?

A、split

B、join

C、concat

D、unstack

参考答案：C

51.以下哪一项是ModelArts中训练平台可以做的任务?

A、模型部署

B、模型管理

C、模型训练

D、致据标注

参考答案：C

52.感知器在空间中可以展现为?

A、线

B、平面

C、超平面

D、点

参考答案：C

53.以下方法中属于特征选择包装法（Wrapper）的是哪一项？

A、特征递归消除法

B、方差法

C、L1正则

D、互信息法

参考答案：A

54.关于循环神经网络以下说法错误的是?

A、循环神经网络可以根据时间轴展开

B、LSTM无法解决梯度消失的问题

C、LSTM也是一种循环神经网络

D、循环神经网络可以简写为RNN

参考答案：B

55.关于包装法（Wrapper），以下说法中哪一项是错误的？

A、包装法的局限包括计算量非常大。

B、包装法为特定类型的模型提供性能最差的特性。

C、包装器方法将特征选择问题视为一个搜索问题，在这个问题中，

将评估和比较不同的组合。

D、包装法（wrapper）常见的方法为特征递归消除法。

参考答案：B

56.如果有100个卷积核,每个卷积核的大小是10x10,在不考虑偏置

的情况下,以下哪一项是正确的参数量

A、100

B、100K

C、10K

D、1K

参考答案：C

提供了定义执行计算的基本模块,Cell的对象可以直接执行,

以下说法有误的是?

A、bprop(可选),自定义模块的反向

B、还有一些optim常用优化器、wrap常用网络包装诬数等预定义

Cell

C、_init初始化参数(Parameter),子模块(Cel),算子(Primitive)等

组件,进行初始化的校验

D、construct,定义执行的过程。图模式时,会被编译成图来执行,没

有语法限制

参考答案：B

58.某厂家想要生产一批虚拟助理以供医院使用,而对于虚拟助理来

说,声纹识别主要涉及到以下哪一项技术?

A、语音识别和处理技术

B、图像识别与处理技术

C、图像生成与增强技术

D、专家系统与知识图谱技术

参考答案：A

59.查看Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?

A、npu-siminfo

B、npuinfo

C、atlas-driverinfo

D、atlasinfo

参考答案：A

60.以下关于决策树的描述中,哪一项是错误的?

A、构建决策树的关键步骡就是按照所有的特征属性进行划分操作

B、决策树中除了根节点之外的其它节点统称为叶子节点

C、GNI系数可以被看作是一种纯度的量化指标

D、ID3算法德用信息增益率进行属性选择

参考答案：B

61.在语音识别实验中,以下哪一项属于初始化客户端所需要的方法

A、Asrcustomizationclient()

B、Asrcustomshortrequest()

C、get_short_response()

D、set_add_punc()

参考答案：A

62.在电力行业,使用Atlas200加速模块将前端数据分析传到监控管

理平台后,会进行以下哪一个流程和远程升级?

A、模型调优

B、数据预处理

C、回传告警

D、日志更新

参考答案：B

63.下列哪一项不属于深度学习中常用的优化器?

A、Softplus

B、Adagrad

C、Adam

D、RMSprop

参考答案：A

64.通用文字识别服务调用成功时返回的结果中,words_block_count

代表什么?

A、识别文字数目识别文字块数目识别文字块列表以上都不是

B、识别文字块数目

C、识别文字块列表

D、以上都不是

参考答案：B

65.语音识别服务调用成功时,识别的结果保存在下面哪个字段中?

A、result

B、content

C、data

D、text

参考答案：A

66.假设通过Sottmax函数完成一个四分类问题，某样本输出如下：

P（A）＝0.45．P（B）＝0.2．P（C）＝0.2．P（D）＝0.15则最后该

样本应该被预测为哪一类别？

A、C类

B、B类

C、A类

D、D类

参考答案：C

67.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差,针对两

者的使用场景以下说法正确的是:

A、均方误差更多用于分类问题

B、交叉熵误差更多用于回归问题

C、两者均可用于回归问题

D、两者均可用于分类问题

参考答案：D

68.K-means对于下列哪一种类型的数据集的聚类效果不好?

A、凸多边形分布数据集

B、摆旋形分布数据集

C、带状分布数据集

D、园形分布数据集

参考答案：B

69.如果想要对图像翻拍情况进行检测,可以调用华为云图像标签服

务提供的功能,主要由以下哪个函数实现?

A、image_tagging_aksk0

B、init_global_envo

C、recapture_detect_aksk(

参考答案：A

70.我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,

进而使得损失函数最小化?

A、样本数目

B、特征值

C、超参数

D、参数

参考答案：D

h不具备以下哪种功能?

A、内嵌keras

B、支持动态图

C、自动求导

D、GPU加速

参考答案：A

72.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要

的作用,以下关于激活函数说法正确的是

A、激活函数都是线性函数

B、激活函数都是非线性函数

C、激活函数部分是非线性函数,部分是线性函数

D、激活函数大多数是非线性函数,少数是线性函数

参考答案：B

73.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?

A、最大功率

B、架构

C、整数精度

D、7nm制程

参考答案：B

74.以下关于模型的容量的描述中，哪一项是正确的？

A、模型的容量指其拟合各种函数的能力，也称为模型的复杂度。

B、容量适合于执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量时，算法

效果通常不好。

C、容量与执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量匹配时，算法

效果通常不好。

D、容量高的模型能够解诀复杂的任务，但是其容量高于任务所需时，

有可能会欠拟合。

参考答案：A

75.以下关于交叉验证的描述中,哪一项是错误的

A、k-折交叉验证是常用的交叉验证方法

B、交叉验证首先用训练集对分类器进行训练再利用验证集来测试训

练得到的模型以此来做为评价分类器的性能指标

C、交叉验证是用来验证分类器的性能一种统计分析方法

D、k-折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的

参考答案：D

76.以下哪一项不是ModelArts中训练平台的主要任务？（A）

A、收集数据

B、模型评估

C、算法开发

D、模型可视化

参考答案：A

77.以下哪个激活函数可以很好的解决梯度消失问题?

A、Tanh

B、Softsign

C、Relu

D、Sigmoid

参考答案：C

78.以下关于模型有效性的描述中,哪一项是错误的

A、误差是指学习到的模型在样本上的预测结构与样本的真实结果之

间的差

B、训炼误差指的是在新样本上的误差

C、机器学习的目标是使学得的模型能够很好的适用于新的样本,而不

是仅仅在训炼样本上工作的很好

D、从模型训练过程的角度,误差可以被分为训练误差以及泛化误差

参考答案：B

79.华为的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一个模块?

A、HiAIEngine

B、HiAIFoundation

C、HiAIFramework

D、HiAIService

参考答案：B

80.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?

A、决策树是一种监督式学习

B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练

C、监督式学习是一种基于规则的算法

D、监督式学习不需要标签就可以训练

参考答案：A

81.多分类问题中，SoftMax为每一个类别赋予概率值，这些概率值之

和是？

A、0.1

B、0.5

C、100

D、1

参考答案：D

82.关于TensorFlow框架，下列说法哪个是错误的？

A、张量没有真正保存数字

B、张量可以保存计算过程

C、TensorFlow1．x版本中，计算图在创建的时候就得到执行

D、张量在功能上可以理解为多维数组

参考答案：C

83.机器学习算法中,以下不属于集成学习策略的是?

A、Marking

B、Bagging

C、Boosting

D、Stacking

参考答案：A

84.深度学习中,以下哪种方法不能解决过拟合的问题?

A、参数正则化

B、数据增强

C、提前停止训练

D、减小学习率

参考答案：D

85.机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?

A、训练算法

B、人工程序

C、神经网络

D、历史数据

参考答案：D

86.以下关于前馈型神经网络的描述，错误的是哪一项？

A、采用一种单向多层结构，每一层包含若干个神经元，同一层的神

经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。

B、输入节点并无计算功能，只是为了表征输入矢量各元素的值。

C、每个神经元与前一层的所有神经元相连。

D、各层节点表示具有计算功能的神经元，称为计算单元。

参考答案：D

87.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?

A、1spci|grep'npu'

B、1spci|grep'd100'

C、1spcigrep'atlas'

D、atlasinfo

参考答案：B

88.以下哪一项是TensorFlow2.X的核心功能?

A、session机制

B、动态图机制

C、静态图机制

D、feed机制

参考答案：B

89.图像识别中的特征提取主要用到以下哪一个人工智能的技术？

A、单层感知机

B、卷积神经网络

C、朴素贝叶斯算法

D、Apriori算法

参考答案：B

90.在TensorFlow2.0中b方法可以继续使用。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

91.以下属于回归算法的评价指标是?

A、召回率

B、混淆矩阵

C、均方误差

D、准确率

参考答案：C

92.在深度学习网络中,反向传播算法用于寻求最优参数,在反向传播

算法中使用的什么法则进行逐层求导的?

A、链式法则

B、累加法则

C、对等法则

D、归一法则

参考答案：A

93.调用华为云通用表格识别API时能够输出表格子区域识别文字块

列表,以下哪一项是其输出顺序?

A、公左到右,先上后下

B、从左到右,先下后上

C、从右到左先下后上

D、从右到左先上后下

参考答案：A

ore中,Tensor初始化时,如果包含多种不同类型的数据,

则按照以下哪一项优先级完成数据类型转换?

A、int

B、int

C、bool

D、bool

参考答案：D

95.随着AI芯片的发展，出现了一些新的数据类型。以下哪一项是新

数据类型？

A、bfloat16

B、plex64

C、uint16

D、float32

参考答案：A

96.我们目前所实现的人工智能技术处于以下哪一个阶段？

A、单调人工智能

B、弱人工智能

C、多维多元人工智能

D、强人工智能

参考答案：B

97.以下关于昇腾910AI处理器所适用的产品,错误的是哪一个选项?

A、Atlas900AI集群

B、Atas500智能小站

C、Atlas800AI服务器

D、Atas300AI加速卡

参考答案：D

h不具备那种功能?

A、内嵌kkeras

B、自动求导

C、GPU加速

D、支持动态图

参考答案：A

99.在以连接主义为基础的神经网络中,每个节点都能表达特定的意

义。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

100.随机搜索实现了对参数的随机搜索，其中每个设置都是从可能的

参数值的分布中进行取样，试图找出最佳的参数子集。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：A

rts是一款华为发布的仅仅支持自动学习和自动标注的一

站式AI开发平台。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?

A、该描述正确自动学习和自动标注是最重要的功能

B、该描述措误,ModelArts仅支持自动学习、自动标注和代码调试。

C、该描述正确,自动学习和自动标注可以极大的提升AI项目的效率。

D、该描述措误,ModelArts支持自动学习、预置模型和代码调试。

参考答案：D

102.如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型?

A、过拟合

B、可能过拟合可能欠拟合

C、刚好拟合

D、欠拟合

参考答案：D

103.机械臂通过传感器接收受力情况和环境信息，进行自我调整，直

至成功往玻璃杯中倒入红酒。这一场景最符合以下哪一类型的机器学

习？

A、无监督学

B、半监督学习

C、强化学习

D、监督学习

参考答案：A

104.以下哪一项激活函数经常用作分类任务的输出层

A、Relu

B、Sigmoid

C、Softmax

D、Softplus

参考答案：C

105.输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,

输出图像的大小是

A、28*23

B、28*28

C、29*29

D、23*23

参考答案：B

106.以下描述中,哪一项不是MindSpore的设计理念?

A、开放非自动

B、非自动

C、全场晨统一架构

D、表达/优化/运行解耦

参考答案：B

107.自动车险定损场景中,用户依次上传车辆的全景照片、受损部位

照片以及受损部位细节照片,然后定损系统通过所上传图片的细节进

行判定。这一场景运用了以下哪一项技术?

A、语音合成和处理技术

B、语音识别和处理技术

C、自然语言处理技术

D、图像识别和目标检测技术

参考答案：D

108.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?

A、机器开始看懂和听懂,做出判断,采取些简单行动

B、机器开始像人类一样能理解、思考与决策

C、机器开始像人类一样会计算,传递信启

参考答案：A

109.以下哪一项技术常用于图像特征提取研究领域?

A、Word2Vec技术

B、朴素贝叶斯分类算法

C、卷积神经网络

D、长短周期记忆网络

参考答案：C

110.数据在完成特征工程的操作后,在构建模型的过程中,以下哪个

选项不属于决策树构建过程当中的步骤?

A、数据清理

B、剪枝

C、特征选取

D、决策树生成

参考答案：A

111.关于通用的图像识别流程,以下说法中哪一项是正确的?

A、特征提取→图像采集一→图像预处理→图像识别

B、图像采集图像预改处理→>特征提取一>图像识别

C、图像预改处理→+持征提取→图像采集一→图像识别

D、图像预政处理→图像采集一→特征提职图像识别

参考答案：B

112.x=Tensor(([[1,2],[3.4]]),32)

MindSpore中，运行以上这段代码有什么作用？

A、修改tensor的维度

B、删除tensor

C、创建ndarray

D、创建tensor

参考答案：D

113.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问

题,严格意义上来讲是在以下哪个环节出现梯度消失问题

A、正向传播计算结果

B、反向传橙更新参数

C、正向传橙更新参数

D、反向传播计算结果

参考答案：B

114.以下关于机器学习常见算法的描述中,哪一项说法是正确的?

A、K-means算法不能够保证收敛。

B、现有一个点能被正确分类且远斋决策边界。如果将该点加入到训

练集则SVM的边界会受其影响

C、朴素贝叶斯是借助树状结构来刻画属性间的依赖关系。

在

D、聚类试图将数据集中的样本划分为若干个子集每个子集称为一个

"簇

参考答案：D

115.以下哪个不是MindSpore常用的Operation?

A、signal

B、math

C、array

D、nn

参考答案：A

116.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度?

A、自动并行

B、二阶优化

C、数据加速

D、内存复用

参考答案：B

117.下列哪个不是tensorFlow中的元素?

A、graph

B、Session

C、tensor

D、point

参考答案：D

118.集成模型随机森林的底层是ID3树。

A、True

B、False

参考答案：B

119.以下哪个选项是神经网络训练最常用的方法?

A、共轭样度法

B、梯度下降

C、高其消元

D、最小二乘法

参考答案：B

120.考虑以下场景。使用机器学习算法进行垃圾邮件的过滤。根据机

器学习的简单定义,以下哪选项属于性能衡量标准P?

A、过去三年所有带标签的垃圾邮件和正常轴件数据邮箱地址

B、邮箱地址

C、过滤垃圾邮件

D、垃圾件过滤正确率

参考答案：D

121.下面哪一项不属于ModelArts平台中数据管理的功能?

A、自动持征挖掘

B、获取数据

C、全数据格式支持

D、达代式皙能标注框架

参考答案：B

HiAI平台支持与哪一个工具集成?

A、JupyterNotebook

B、MyEclipse

C、AndroidStudio

D、Spide

参考答案：C

123.护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

124.关于反向传播,以下说法错误的是?

A、反向传播只能在前神经网络中运用

B、反向传蓓可以结合梯度下降算法更新网络权重

C、反向传播会经过激活诬数

D、反向传播指的是误差通过网络反向传播

参考答案：A

函数在深度学习神经网络中经常被用到,该函数的取值范围

是

A、[0,1]

B、[0,+∞)

C、[-1,0]

D、[-1,1]

参考答案：B

HiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块?

A、HiAIEngine

B、HiAIFramework

C、HiAIFoundation

D、HiAIService

参考答案：A

127.以下关于逻辑回归的描述中，哪一项是错误的？

A、逻辑回归模型是一种分类模型，用来解决分类问题。

B、逻辑回归与线性回归都是广义线性模型。

C、逻辑回归在线性回归的基础上引入了非线性因素（sigmoid函数）。

D、逻辑回归和线性回归的损失函数都是最小二乘损失函数。

参考答案：D

128.以下哪个不是MindSpore核心架构的特点?

A、自动并行

B、自动调优

C、自动编码

D、自动微分

参考答案：C

129.相比于传统基于规则的方法,机器学习算法所应对的问题规模大,

规则比较简单

A、True

B、False

参考答案：B

130.以下哪一个选项是强人工智能和弱人工智能的本质区别?

A、是否具有“自我意识”和真正的逻辑推理能力

B、使用者不同

C、数据量不同

D、提出者不同

参考答案：A

131.神经网络训练时,常会遇到很多问题,对于梯度消失问题,我们可

以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?

A、Softsign函数

B、Relu函数

C、tanh函数

D、Sigmoid函数

参考答案：B

132.“人工智能对于所有的数据都可以处理。”关干上述描述,以下

哪一个说法是正确的?

A、该说法错误是深度学习能对所有的数据都可以处理

B、该说法正确,AI可以处理任何数据

C、该说法正确AI对于数据有很的学习能力

D、该说法措误,需要对致据进行预处理等操作才可以输入模型

参考答案：D

rts平台中的数据管理不支持哪一种功能？

A、模型训练

B、全数据格式支持

C、自动预标注

D、自动特征挖掘

参考答案：A

134.根据所选特征评估标准,从上至下递归地生成子节点,直到数据

集不可分则决策树停止生长,以下哪一个选项代表的是决策树构建过

程中的这一步骤?

A、决策树生成

B、剪枝

C、数据集重构

D、特征选择

参考答案：A

135.关于对抗生成网络以下说法错误的是？

A、对抗生成网络包含生成模型与判别模型

B、生成模型的输入可以是随机数

C、对抗生成网络不能用来产生新的图片

D、判别模型需要输入带标签的真实样本

参考答案：C

136.在处理图像领域中,卷积神经网络应用比较广泛,以下哪项不是

卷积神经网络的组成部分?

A、卷积层

B、双向隐藏层

C、全连接层

D、池化层

参考答案：B

137.白化是一种常见的数据预处理方式,下列对白化的描述,哪一项

是正确的?

A、白化的效果不如零均值化.

B、白化就是要把你需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制

在你需要的一定范围内。

C、白化是一种使用广泛的数据部降维算法,是一种无监督学习方法,

主要是用来将特征的主要分成找出,并去掉基本无关的成分,从而达

到降维的目的

D、白化就是把各个特征轴上的数据除以对应特征值,从而达到在每个

特征轴上都刷归一化幅度的结果。

参考答案：C

138.多项式回归当中,模型的公式中存在平方项,因此其不是线性的。

A、TRUE

B、FALSE

参考答案：B

139.在MindSpore中,运行图片中的这段代码可以得到以下哪一项结

果?

FrommindsporeimportopsOneslike=ke()X=Tensor(

ray([[0,1],[2,1]]).astype(32))

Oneput=oneslike(x)

A、创建一个2*2的张量output,其中每一个元素值都为1

B、创建一个2+2的张量output,其中元素的值为0,1,2,1

C、创建一个2*2的张量output,其中每个元素的值随机确定

D、创建一个2*1的张量值从[0,1]和[2,11中随机挑选

参考答案：A

140.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30

万还是30-40万”,这是一个什么问题?

A、回归问题

B、规则问题

C、分类问题

D、聚类问题

参考答案：C

141.以下有关华为云OCR文字识别服务的使用限制，哪一项描述是错

误的？

A、手写文字识别只支持识别、TIFF格式的图片。

B、通用文字识别目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印

等）和文字扭曲图像的文字识别。

C、通用表格识别服务要求图像中识别区域有效占比超过80％，保证

整张表格及其边缘包含在图像内。

D、通用表格识别服务对于图像的像素大小没有任何限制。

参考答案：D

142.在以下哪一个年份,Rosenblatt发明感知器(perceptron)算法?

A、1969年

B、1986年

C、1950年

D、1958年

参考答案：D

143.以下关于Atlas500智能小站实现智慧金融的描述，正确的是哪

些选项？（多）

A、可实现刷脸智能鉴权

B、ALtas500智能小站安置在总行进行推理分析

C、精准识别VIP客户

D、降低客户投诉量

参考答案：B

144.首次提出“人工智能”是在哪一年?

A、1959

B、1946

C、1950

D、1956

参考答案：D

145.关于深度学习的描述中,以下哪一项是错误的?

A、在大部分情况下,网络在高维的权重参数海量的训练数据下可以获

得高性能

B、利用算法自动提取特征

C、特征可解释性强

D、“端到端”的学习

参考答案：C

146.关于图像内容审核服务说法错误的是?

A、politics为涉政敏感人物检测结果

B、terrorism为涉政暴恐检测结果

C、confidence代表置信度,范围0-100

D、labe1代表每个检测结果的标签

参考答案：C

147.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业,使用批量推理之

前,不需要对模型进行训练。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确

的?

A、该描述错误批量推理不需要训练操作

B、该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以

C、该猫述正确推理意味着训练结束

D、该猫述正确批量推理就是不需要再训练了

参考答案：B

148.下列哪一个损失函数是分类任务中经常使用的？

A、Hinge损失函数

B、平方损失函数

C、绝对值损失函数

D、交叉熵损失函数

参考答案：D

149.以下哪一项是华为云通用表格识别的URI？

A、POST/v2/[project_id]/ocr/general-table

B、POST/v2/[project_id]/ocr/general-text

C、POST/v2/[project_id}/ocr/handwriting

D、POST/v2/[project_id}/ocr/passport

参考答案：A

g集成学习中,每个基学习器之间的关系是?

A、相加关系

B、相关关系

C、后面的模型必须建立在前面的模型之上

D、相互独立

参考答案：B

151.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。

A、TURE

B、FALSE

参考答案：B

152.以下关于Softsign函数的描述中,错误的是哪一项?

A、Softsign函数相比tanh函数容易饱知