2024年5月15日发(作者：随豫)
11-多因素实验资料的方差分析
11-3
（1）本题为4个处理组的2×2析因涉及，因分成3天进行，若将每
天的实验结果设为一个区组，先进行随机区组的方差分析:
方差分析表1
变异来源
总变异
区组间
处理组间
误差
df
11
2
3
6
SS
818.369
3.762
765.529
49.078
MS
1.881
255.176
8.180
F
Sig.
.230
31.196
.801
.000
从上表可以看出，各区组间差异无统计学意义，即各天的实验结果间
无差异。
（3）依据完全随机设计析因试验方法进行方差分析
方差齐性检验表
F
1.429
df1
3
df2
8
Sig.
0.304
P值大于0.05，尚不能认为方差不齐。
方差分析表2
变异来源
总变异
试样处理方式（A）
试样重量（B）
df
11
1
1
SS
818.37
716.11
36.40
1
MS
716.11
36.40
F
108.42
5.51
Sig.
0.000
0.047
AB
误差
1
8
13.02
52.84
13.02
6.605
1.97
0.198
结局：可以认为高锰酸盐处理及试样重量均会对甘蓝叶核黄素浓度测
定产生影响，尚不能认为高猛酸盐及试样重量的交互作用会对甘蓝叶
核黄素浓度测量有影响。
11-4
假定不存在高阶交互作用，仅对A、B、C、D、E5个因素的主效应
进行分析，采用正交设计的方差分析法：
正交设计的方差分析
变异来源
总变异
A
B
C
D
E
误差
df
15
1
1
1
1
1
10
SS
3495.366
540.911
1743.689
787.223
82.038
92.400
249.104
MS
540.911
1743.689
787.223
82.038
92.400
24.910
21.714
69.998
31.602
3.293
3.709
F
Sig.
.001
.000
.000
.100
.083
从上表可以看出，A、B、C三个因素的主效应有统计学意义（
P
<0.05），
即A、B、C三个参数对高频呼吸机的通气量有影响。
11-5
2
2024年5月15日发(作者：随豫)
11-多因素实验资料的方差分析
11-3
（1）本题为4个处理组的2×2析因涉及，因分成3天进行，若将每
天的实验结果设为一个区组，先进行随机区组的方差分析:
方差分析表1
变异来源
总变异
区组间
处理组间
误差
df
11
2
3
6
SS
818.369
3.762
765.529
49.078
MS
1.881
255.176
8.180
F
Sig.
.230
31.196
.801
.000
从上表可以看出，各区组间差异无统计学意义，即各天的实验结果间
无差异。
（3）依据完全随机设计析因试验方法进行方差分析
方差齐性检验表
F
1.429
df1
3
df2
8
Sig.
0.304
P值大于0.05，尚不能认为方差不齐。
方差分析表2
变异来源
总变异
试样处理方式（A）
试样重量（B）
df
11
1
1
SS
818.37
716.11
36.40
1
MS
716.11
36.40
F
108.42
5.51
Sig.
0.000
0.047
AB
误差
1
8
13.02
52.84
13.02
6.605
1.97
0.198
结局：可以认为高锰酸盐处理及试样重量均会对甘蓝叶核黄素浓度测
定产生影响，尚不能认为高猛酸盐及试样重量的交互作用会对甘蓝叶
核黄素浓度测量有影响。
11-4
假定不存在高阶交互作用，仅对A、B、C、D、E5个因素的主效应
进行分析，采用正交设计的方差分析法：
正交设计的方差分析
变异来源
总变异
A
B
C
D
E
误差
df
15
1
1
1
1
1
10
SS
3495.366
540.911
1743.689
787.223
82.038
92.400
249.104
MS
540.911
1743.689
787.223
82.038
92.400
24.910
21.714
69.998
31.602
3.293
3.709
F
Sig.
.001
.000
.000
.100
.083
从上表可以看出，A、B、C三个因素的主效应有统计学意义（
P
<0.05），
即A、B、C三个参数对高频呼吸机的通气量有影响。
11-5
2