2024年5月15日发(作者:戎依白)
doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2023.09.024
韦 娜,王诗雅,邢力文,等.黑龙江省引进的燕麦品种籽粒品质分析与综合评价[J].江苏农业科学,2023,51(9):175-185.
黑龙江省引进的燕麦品种籽粒品质分析与综合评价
,2
韦 娜
1
,王诗雅
1
,邢力文
1
,孔德庸
1
,郭 伟
1
(1.黑龙江八一农垦大学农学院,黑龙江大庆163319;2.黑龙江省现代农业栽培技术与作物种质改良重点实验室,黑龙江大庆163319)
摘要:为筛选黑龙江省适宜种植营养品质优良的燕麦品种,以来源9个产地的64份燕麦品种为研究对象,测定了
燕麦籽粒的11个营养成分,通过相关性、主成分分析、聚类分析及PCA得分制图,对燕麦籽粒营养成分的差异性进行
分析与综合评价。结果表明,锌、铜、钙、-葡聚糖、粗淀粉和黄酮含量可作为评价本地燕麦籽粒营养品质的核心指
β
标;据此综合评价确定在研究的64份燕麦品种中营养品质较好的皮燕麦品种为加拿大引进的XY-2019-1和
Canada黑,美国引进的V.S.2832,及河北省的张燕8号和张燕7号,甘肃省的定燕2号,黑龙江省的农家燕麦;营养品
质较好的裸燕麦品种为美国引进的74-N-28,河北省的坝莜1号,山西省的Yy11-18;不同来源地燕麦籽粒营养品
质优劣顺序为黑龙江、甘肃、澳大利亚、山西、美国、河北、内蒙古、吉林、加拿大。本研究结果可为黑龙江地区燕麦籽粒
营养品质加工及特异种质资源利用等提供参考。
关键词:燕麦;营养成分;综合评价;营养品质
中图分类号:S512.603.7 文献标志码:A 文章编号:1002-1302(2023)09-0175-11
燕麦(AvenasativaL.)是禾本科(Gramineae)燕
麦属(AvenaL.)一年草本植物。燕麦被广泛种植,
就种植面积和产量而言,在世界范围内禾本科作物
1-2]
仅次于水稻、小麦和玉米等
[
。尤中排名第6位,
主成分分析在燕麦食品领域及品质加工方面
12-13]
已被广泛应用,许多研究也有类似报道
[
。倪香
艳、陈子叶等利用主成分分析法筛选了燕麦籽粒营
养价值含量高和食用品质相结合加工的燕麦品
9,14]
种
[
。PCA评分图已被广泛应用于反映样本和品
16-18]
质之间的总体分布变化趋势
[
,以期明确营养成
其是在北纬40°以北的燕麦带和南半球地区,如澳
3]
大利亚和新西兰
[
。皮燕麦在欧洲和美洲占主导
4]
地位,而在中国则种植裸燕麦居多
[
。燕麦不仅是
分和客观准确地评价其品质,为燕麦品质的判定、
选育品种及加工过程品质调控提供理论依据。
2,19]
燕麦营养成分及保健功能
[
、施肥与栽培技
20-21]
术
[
等方面是国内外主要研究对象,而针对黑龙
重要的粮食兼饲料作物,也是重要的全价营养谷类
5-6]
食品之一
[
。燕麦富含丰富的膳食纤维特别是
7]
-葡聚糖、矿物质和其他营养物质
[
。燕麦籽粒
β
中的营养成分具有减肥降脂、美容、抗氧化、预防心
8-10]
。目前,黑龙江省脏疾病和控制糖尿病等作用
[
江省高寒地区的气候特点和燕麦生育特性,其籽粒
营养成分综合品质评价相关研究至今鲜见报道,因
此,本研究以黑龙江省不同来源地的64份燕麦品种
为试验材料,比较不同燕麦籽粒中营养成分差异及
相关性,并进行综合评价,为黑龙江地区燕麦品种
的引进、选育及加工应用提供参考。
1 材料与方法
1.1 供试材料
供试的64份不同来源的燕麦品种,均由黑龙江
省黑龙江八一农垦大学现代农业栽培技术与作物
)。种质改良重点实验室所提供(表1
1.2 试验地状况
田间试验于2020年4—8月在黑龙江八一农垦
大学安达试验基地(47°01′N,125°55′E)进行,该试
燕麦加工企业,能够加工很多丰富的食品种类,包
括减脂代餐食品燕麦片、燕麦饼干和高膳食纤维燕
麦牛奶等食品。因此,燕麦对人类的营养价值和保
健作用起着重要作用,所以燕麦食品加工业在黑龙
江省有很大发展潜力。想要获得优质的燕麦种质
资源,可通过筛选出燕麦籽粒营养成分含量丰富、
11]
遗传稳定且适宜黑龙江地区栽培的燕麦品种
[
。
收稿日期:2022-07-12
基金项目:国家重点研发计划(编号:2020YFD1001402-05)。
1997—),女,安徽蒙城人,硕士研究生,研究方向作者简介:韦 娜(
麦类作物品质生理生态。E-mail:1874483899@qq.com。
通信作者:郭 伟,教授,博士生导师,研究方向作物生理生态。
E-mail:agrigw@163.com。
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
验区域属于中纬度大陆季风气候,年平均气温
4.2℃,年平均无霜期142d,年平均降水量为
432.4mm。该试验地土属黑钙土,土壤基础养分含
量:碱解氮175.0mg/kg、速效磷60.3mg/kg、速效
钾214mg/kg、全氮1.80g/kg、全磷0.69g/kg、全钾
0.43g/kg、有机质28.9g/kg、pH值为8.08。
表1 供试燕麦品种
编号
Y1
Y2
Y3
Y4
Y5
Y6
Y7
Y8
Y9
Y10
Y11
Y12
Y13
Y14
品种名称
T02
T07
T08
T09
T10
T11
T12
T13
T14
T15
T16
T17
T20
Canada黑
类型
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
来源
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
美国
美国
美国
美国
美国
编号品种名称类型
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
来源
美国
美国
美国
美国
澳大利亚
河北
河北
河北
河北
黑龙江
黑龙江
甘肃
吉林
美国
美国
美国
美国
美国
美国
美国
河北
河北
编号
Y45
Y46
Y47
Y48
Y49
Y50
Y51
Y52
Y53
Y54
Y55
Y56
Y57
Y58
Y59
Y60
Y61
Y62
Y63
Y64
品种名称
坝莜1号
坝莜3号
坝莜4号
坝莜12号
坝莜13号
坝莜14号
晋燕8号
晋燕9号
同燕2号
都3
远杂2号
Yy11-18
2013
xhy-1
xhy-6
白燕2号
白燕3号
白燕5号
燕科2号
Tihoroats
类型
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
来源
河北
河北
河北
河北
河北
河北
山西
山西
山西
山西
山西
山西
山西
山西
山西
吉林
吉林
吉林
内蒙古
黑龙江
Y23Arzusw-2621
Y24
Y25
Y26
Y27
Y28
Y29
Y30
Y31
Y32
Y33
Y34
Y35
Y36
Y37
Y38
Y39
Y40
Y41
Y42
Y43
Y44
Bankuti553
Nobgennavie
7613-25-2
澳麦
坝莜6号
张燕8号
张燕7号
冀张燕4
农家燕麦
卡斯喀特
定燕2号
白燕7号
FL-NOVA
1-6-553
1-6-572
74-N-18
74-N-25
74-N-28
74-N-29
大铃早
三分三
Y15XY-2019-1
Y16XY-2019-2
Y17
Y18
Aust-14876
引3399
Y197633-11-21
Y20Ah22ewangc.13821皮燕麦
Y21Heacharrelyngby皮燕麦
Y22V.S.2832皮燕麦
1.3 试验方法
2020年4月26日播种,采用随机区组设计,小
2
4m(3m×18m),人工开沟条播,行距区面积为5
测定总酚含量;用NaNOAl(NO)
2
-
3
比色法测定总
23]
黄酮含量
[
。
1.5 数据分析
采用Excel2016进行数据处理,SPSS26.0软件
进行数据统计和分析,Origin2.0软件绘制聚类热图
和PCA得分图。
2 结果与分析
2.1 不同品种燕麦籽粒中营养成分性状分析
对64份燕麦品种籽粒中营养成分进行统计分
析(表2),粗淀粉平均含量最高,为51.68%;粗脂
肪平均含量最低,为5.12%,其中,粗淀粉含量最高
的是裸燕麦Y57,含量最低的是皮燕麦Y26;在抗氧
998%,化物含量中,总酚的平均值含量最高,为1
黄酮平均含量相对较低,为13.15%,总酚含量最高
的是皮燕麦Y17,含量最低的是皮燕麦Y5和裸燕麦
Y43;-葡聚糖含量最高的是裸燕麦品种Y51(含
β
30cm,共3次重复。收获后取各品种3个重复的样
品混合后进行筛选、除杂,得到清洁、完整籽粒。籽
粒经粉碎过40目筛用于品质测定。
1.4 测定方法
参照GB/T5511—2008测定粗脂肪含量、粗蛋
白含量;参照GB/T5006—1985测定粗淀粉含量;
MegazymeMixed-linkage
β
-glucan试剂盒测定
β
-
葡聚糖含量,参照AOAC995.16方法;参照GB
—2003第一法测定K和Na含量;参照GB5009.91
5009.92—2016第一法测定Ca含量;参照GB5009.
241—2017第一法测定Mg含量;参照GB5009.
90—2016第一法测定Fe含量;参照GB5009.14—
2017第一法测定Zn和Cu含量;参考任宇鹏等的方
22]
法
[
以没食子酸为标准物,Folin-Ciocalteu比色法
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
量为7.88%);矿质元素平均含量最高的是镁,为
1579mg/kg,平均含量最低的是铜,为
10.25mg/kg,其中,燕麦籽粒中镁含量最高的是裸
燕麦Y48(2237mg/kg),含量最低的是皮燕麦Y6
(1149mg/kg)。
供试的64份燕麦品种籽粒中营养成分变异系
数较小的为镁、粗淀粉和粗蛋白含量,其含量值分
别为1149~2237mg/kg、38.78%~63.55%和
10%~16%。变异系数最大的为铜和黄酮含量,其
.18~37.80mg/kg和1.2~32mg/kg,变含量值为0
异系数达66.95%、51.57%。由此说明,64份燕麦
品种籽粒中矿质元素铜和抗氧化物黄酮含量差别
较为明显,品种间变异系数较大,以镁、粗淀粉和粗
3种营养成分蛋白的变异系数小,数据离散程度小,
在黑龙江地区64份品种间的含量差异较小。燕麦
籽粒中矿质元素铜变异系数最大,镁变异系数最
小,5种矿质元素含量性状的变异系数均大于10%,
说明供试材料遗传多样性丰富。
表2 不同燕麦品种籽粒中营养成分分析
编号
Y1
Y2
Y3
Y4
Y5
Y6
Y7
Y8
Y9
Y10
Y11
Y12
Y13
Y14
Y15
Y16
Y17
Y18
Y19
Y20
Y21
Y22
Y23
Y24
Y25
Y26
Y27
Y28
Y29
Y30
Y31
Y32
Y33
Y34
钙含量镁含量铜含量锌含量铁含量黄酮含量总酚含量
(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)
255
318
664
492
304
658
540
607
687
296
552
579
642
637
344
278
291
320
579
524
272
496
318
526
525
477
537
351
256
301
562
795
664
307
1479
1365
1454
1422
1481
1149
1364
1534
1504
1624
1415
1269
1625
1584
1837
1840
1762
1605
1537
1517
1691
1722
1348
1469
1370
1509
1428
1508
1518
1654
1557
2094
1601
1971
4.90
3.57
2.62
3.84
9.86
14.20
10.00
21.70
12.70
5.91
5.55
4.44
4.91
27.90
19.60
4.58
8.69
5.60
37.80
10.30
8.52
21.50
14.20
5.27
8.98
14.20
21.90
11.10
26.40
10.70
13.80
21.40
13.20
12.40
27.60
30.40
30.60
17.90
28.10
31.30
18.20
26.40
24.30
21.80
27.20
21.30
28.20
40.30
44.20
18.70
36.10
32.80
37.50
35.20
28.90
29.10
28.70
23.30
23.80
31.60
29.80
33.60
45.20
52.00
27.20
27.90
30.60
46.30
82.80
42.30
48.10
36.60
50.10
47.20
28.30
65.60
58.00
41.70
51.00
85.10
38.90
167.00
167.00
53.60
45.30
65.00
108.00
66.30
78.50
105.00
77.00
74.10
69.00
89.30
65.70
80.50
99.40
81.70
70.30
149.00
97.90
94.20
12.00
9.80
4.30
8.30
10.00
8.40
7.00
11.00
6.20
7.40
9.50
11.00
10.00
9.00
12.00
8.30
14.00
9.80
10.00
9.50
30.00
24.00
20.00
24.00
18.00
9.80
12.00
8.80
11.00
12.00
20.00
6.70
25.00
13.00
18.40
23.60
18.00
19.30
14.50
16.10
17.70
20.50
19.00
22.00
20.70
20.10
18.30
24.20
22.50
19.90
34.20
20.90
20.00
15.50
22.80
21.10
20.10
16.70
16.20
14.60
16.30
20.10
20.70
21.20
17.30
19.50
18.80
21.70
-葡聚糖
β
含量
(mg/kg)
6.67
7.68
6.29
6.86
5.90
6.14
6.55
6.20
6.59
7.01
6.76
6.09
6.58
5.44
6.89
6.70
5.01
6.11
6.92
6.17
6.88
7.08
6.71
7.03
6.78
7.04
7.14
7.47
7.17
5.70
6.32
4.76
6.11
6.60
粗淀粉
含量
(%)
47.84
51.07
56.51
55.79
51.17
49.21
54.95
48.38
52.52
51.14
46.58
45.06
46.62
58.08
43.27
48.94
49.84
59.32
59.47
42.70
44.06
44.02
53.17
48.55
54.91
38.78
48.43
48.96
50.66
57.12
58.86
40.80
51.64
51.10
粗蛋白
含量
(%)
12.60
11.70
10.00
10.70
10.80
10.40
11.70
11.80
12.30
11.10
11.80
11.20
12.50
15.10
15.90
14.70
15.30
13.00
12.80
14.00
14.70
15.30
13.80
11.70
14.20
14.20
11.10
12.90
14.70
14.70
12.90
15.00
14.20
16.00
粗脂肪
含量
(%)
4.70
4.60
3.30
5.70
4.80
4.10
3.60
6.50
3.10
4.60
4.60
5.20
4.90
7.10
5.00
4.80
7.00
5.70
5.20
4.50
4.80
4.00
4.40
5.40
4.20
4.30
6.20
5.10
5.10
4.40
3.40
7.00
6.00
5.60
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
表2(续)
编号
Y35
Y36
Y37
Y38
Y39
Y40
Y41
Y42
Y43
Y44
Y45
Y46
Y47
Y48
Y49
Y50
Y51
Y52
Y53
Y54
Y55
Y56
Y57
Y58
Y59
Y60
Y61
Y62
Y63
Y64
最大值
最小值
平均值
标准偏差
镁含量铜含量锌含量铁含量黄酮含量总酚含量钙含量
mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(
545
535
509
279
468
655
318
402
286
318
538
204
388
658
201
319
303
239
514
255
674
348
596
537
259
358
610
290
456
484
795.00
201.00
445
153.00
1467
1741
1755
1630
1619
1440
1465
1323
1705
1881
1659
1462
1510
2237
1704
1632
1457
1611
1511
1452
1632
1568
1611
1449
1621
1751
1343
1706
1501
1818
2237.00
1149.00
1579
188.00
11.91
10.50
7.93
3.76
3.12
8.58
10.20
15.00
7.64
8.04
6.31
15.00
7.36
6.60
7.28
5.50
4.41
7.70
7.89
10.20
9.41
7.89
9.16
3.91
11.30
0.18
1.14
7.43
8.20
5.22
17.20
37.80
0.18
10.25
6.87
66.95
30.50
31.90
31.40
35.30
32.00
26.20
37.70
34.70
39.80
43.20
44.20
32.70
32.60
39.00
30.20
34.30
30.10
27.20
18.70
28.20
45.90
34.90
28.50
36.50
23.50
34.30
28.20
41.00
31.60
29.90
52.00
17.90
31.72
7.27
22.93
70.30
49.20
78.90
70.70
74.50
65.20
212.00
34.00
50.50
62.90
139.00
61.70
87.20
41.50
43.10
57.60
58.40
46.90
30.80
69.70
81.00
72.60
65.10
66.10
40.00
82.80
61.40
79.50
37.60
91.00
212.00
28.30
72.82
34.09
46.81
8.40
15.00
6.50
8.90
5.80
22.00
14.00
14.00
8.70
17.00
10.00
21.00
19.00
8.50
7.70
1.20
26.00
10.00
24.00
12.00
13.00
31.00
7.60
32.00
10.00
12.00
22.00
9.40
12.00
11.00
32.00
1.20
13.15
6.78
51.57
30.70
15.70
16.30
22.50
15.10
16.70
21.00
19.10
14.50
23.80
17.10
19.90
23.30
22.80
21.10
25.80
19.10
22.00
16.10
16.70
30.40
17.40
23.60
17.20
18.80
21.00
15.00
18.40
21.00
24.30
34.20
14.50
19.98
3.84
19.22
-葡聚糖
β
含量
(mg/kg)
6.51
4.78
4.89
6.25
6.89
5.94
7.14
7.38
5.18
5.00
5.80
7.73
6.52
3.95
6.39
5.33
7.88
5.25
6.91
6.94
6.83
6.42
6.63
6.34
6.87
6.35
6.53
7.25
6.42
6.56
7.88
3.95
6.41
0.79
12.25
粗淀粉
含量
(%)
51.84
48.60
58.06
55.85
56.32
51.64
42.28
54.24
55.57
52.84
56.27
51.72
49.76
54.40
57.43
48.76
51.70
51.67
54.80
56.84
51.74
50.42
63.55
58.26
55.06
51.04
50.34
54.97
52.93
49.19
63.55
38.78
51.68
4.97
9.61
粗蛋白
含量
(%)
11.70
14.40
15.10
15.00
12.80
14.10
14.60
13.90
14.80
14.90
14.00
15.60
14.10
14.70
15.60
13.80
14.90
14.70
13.00
14.60
15.40
14.60
12.20
13.70
12.60
13.40
15.20
14.50
12.30
14.70
16.00
10.00
13.59
1.54
11.32
粗脂肪
含量
(%)
4.60
6.30
5.80
4.00
3.60
5.20
7.40
5.50
5.50
6.00
5.40
4.60
5.40
4.80
3.40
6.20
5.00
6.00
5.40
3.10
7.30
5.10
4.70
5.20
5.00
6.50
5.30
5.60
5.30
5.80
7.40
3.10
5.12
1.01
19.71变异系数(%)34.26
2.2 不同品种燕麦籽粒中营养成分相关性分析
对64份燕麦品种的11种营养成分进行
Pearson相关系数分析,结果(表3)表明,11种营养
成分之间相关性存在一定差异,其中,钙与铜呈显
-葡聚糖和粗蛋白呈显著负相关;铜著正相关,与
β
与锌呈显著正相关,与铁呈极显著正相关;锌与总
酚和粗脂肪呈显著正相关,与铁和粗蛋白呈极显著
正相关;铁与粗蛋白和粗脂肪呈极显著正相关,与
粗淀粉呈显著负相关;黄酮与粗蛋白呈显著正相
关;总酚与粗脂肪呈极显著正相关;
β
-葡聚糖与粗
脂肪呈显著负相关;粗蛋白与粗脂肪呈显著正相
关;镁与锌和粗蛋白呈极显著正相关,与总酚和粗
-葡聚糖呈极显著负相关。脂肪呈显著正相关,与
β
综上所述,在燕麦栽培过程中应注重微量元素的施
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
中营养品质。
用,尤其镁矿质元素的施用,有利于改善燕麦籽粒
相关性分析结果表明,燕麦籽粒中各营养指标
间的相关性不同,可能是由于不同生长环境及栽培
条件导致燕麦品质营养成分之间的差异,通过单一
指标来评价不同燕麦品种籽粒营养成分含量的优
劣是不全面的。因此,本研究可采取主成分分析法
对燕麦籽粒的营养指标进行筛选和优化。
表3 64份燕麦品种籽粒营养成分相关性分析
指标
钙
镁
铜
锌
铁
黄酮
总酚
-葡聚糖
β
粗淀粉
粗蛋白
粗脂肪
相关系数
钙
1.000
-0.065
0.272
镁
-
1.000
0.039
0.358
铜
-
-
1.000
0.279
0.566
锌
-
-
-
1.000
0.433
铁
-
-
-
-
1.000
0.043
0.104
0.010
-0.288
0.381
0.366
黄酮
-
-
-
-
-
1.000
-0.137
0.225
-0.094
0.284
总酚
-
-
-
-
-
-
1.000
-0.109
-0.017
0.203
-葡聚糖
β
-
-
-
-
-
-
-
1.000
-0.096
-0.190
粗淀粉
-
-
-
-
-
-
-
-
1.000
-0.087
-0.219
粗蛋白
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1.000
0.257
粗脂肪
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1.000
-0.176
0.085
-0.044
-0.138
-0.249
0.208
-0.153
0.289
-0.518
0.050
-0.011
0.044
-0.126
0.148
0.171
-0.037
0.278
-0.198
0.082
0.516
0.282
-0.030
-0.300
-0.052
0.534
0.279
0.0760.055
0.343-0.300
注:.01水平(双侧)极显著相关;.05水平(双侧)显著相关。
表示在0
表示在0
2.3 不同品种燕麦籽粒中营养成分主成分分析及
综合评价
2.3.1 主成分提取 对64份不同燕麦品种籽粒的
11个品质指标进行主成分分析,结果(表4)表明,
其Kmo=0.610>0.5,显著性满足主成分分析要求。
得到前5个主成分特征值>1,累计贡献率75309%,
综合反映64份燕麦品种籽粒的营养品质状况。
由主成分旋转后因子的成分矩阵和特征向量
)可知,5个主成分中反映燕麦籽粒分析结果(表4
中营养指标分别是第一主成分(PC1)代表了燕麦籽
6.792%,其中,锌和粗蛋白粒营养成分总信息的2
特征向量绝对值均大于其他品质指标,且指标间皆
PC1的特征值越高,说明供试材料的营养显著相关,
PC2)贡献率为15580%,成分越高。第二主成分(
-葡聚糖的特征向量绝对值大于其他品铜、铁和
β
质指标,说明PC2主要由铜、铁和
β
-葡聚糖组成。
第三主成分(PC3)贡献率为13.736%,钙含量特征
向量绝对值大于其他品质指标,说明PC3主成分主
PC4)贡献率为9833%,要由钙组成。第四主成分(
粗淀粉的特征向量绝对值大于其他营养成分,说明
PC4主要由粗淀粉组成。第五主成分(PC5)贡献率
为9.368%,黄酮和总酚的特征向量绝对值最大,说
明PC5主要是由黄酮和总酚含量组成,与燕麦籽粒
抗氧化含量密切相关,PC5特征值越高,供试材料籽
粒抗氧化物含量越高。
1个营养成分中,锌、综上所述,供试材料中的1
粗蛋白、铜、铁、-葡聚糖、钙、粗淀粉、黄酮和总酚
β
含量为重要品质营养成分,其中,锌、粗蛋白、铜、
钙、-葡聚糖、粗淀粉和黄酮为重要的构成品质营
β
养成分指标,在综合考量不同燕麦籽粒品质表现时
应着重考察这7个指标。
2.3.2 综合评价 64份燕麦品种籽粒中11个营
养指标进行综合评价,得出5个主成分因子关系式:
F0.039X0.400X0.240X0.420X
1
=-
1
+
2
+
3
+
4
+
0.386X0.007X0.264X0.242X0.116X
5
+
6
+
7
-
8
-
9
+
X0.364X;0.426
10
+
11
F0.188X0.333X0.481X0.041X
2
=
1
-
2
+
3
-
4
+
0.414X0.331X0.242X0.403X0.341X
5
+
6
-
7
+
8
-
9
-
0.027X0.036X;
10
+
11
F0.666X0.056X0.234X0.143X
3
=-
1
-
2
-
3
+
4
-
0.066X0.380X0.068X0.409X0.019X
5
+
6
+
7
+
8
+
9
+
X0.155X;0.365
10
-
11
F0.024X0.041X0.347X0.385X
4
=
1
-
2
+
3
+
4
+
0.110X0.121X0.271X0.016X0.674X
5
-
6
-
7
+
8
+
9
+
0.078X0.410X;
10
-
11
F0.237X0.211X0.123X0.149X
5
=
1
+
2
-
3
-
4
-
X0.583X0.508X0.375X0.033X0.158
5
+
6
-
7
-
8
+
9
+
0.309X0.032X。
10
-
11
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
表4 主成分在各营养品质指标上旋转后因子的成分矩阵、特征向量及贡献率
指标
钙(X)
1
镁(X)
2
铜(X)
3
锌(X)
4
铁(X)
5
黄酮(X)
6
总酚(X)
7
-葡聚糖(X)
β
8
粗淀粉(X)
9
粗蛋白(X)
10
粗脂肪(X)
11
特征值
方差贡献率(%)
累积方差贡献率(%)
主成分
PC1
-0.066
0.412
0.663
0.013
-0.416
PC2
0.246
0.630
0.543
0.433
0.527
PC3
-0.819
-0.287
0.175
-0.081
PC4
0.025
0.361
0.401
0.114
PC5
0.24
0.214
-0.125
-0.151
-0.16
0.592
-0.516
-0.381
0.033
0.314
-0.032
1.030
9.368
75.309
PC1
-0.039
0.240
0.386
0.007
-0.242
PC2
0.188
0.481
0.414
0.331
0.403
特征向量
PC3
-0.666
-0.234
0.143
-0.066
PC4
0.024
0.347
0.385
0.110
PC5
0.237
0.211
-0.123
-0.149
-0.158
0.583
-0.508
-0.375
0.033
0.309
-0.032
1.030
9.368
75.309
0.686-0.436
0.721-0.054
-0.069-0.0430.400-0.333
0.420-0.041
-0.056-0.041
0.467-0.126
0.084-0.282
0.503
0.023
0.448
1.511
13.736
56.108
0.017
0.701
0.082
1.082
9.833
65.941
0.380-0.121
0.068-0.271
0.409
0.019
0.365
1.511
13.736
56.108
0.016
0.674
0.078
1.082
9.833
65.941
0.453-0.316
-0.199-0.446
0.731-0.035
0.624
2.947
26.792
26.792
0.047
1.714
15.580
42.372
0.264-0.242
-0.116-0.341
0.426-0.027
0.364
2.947
26.792
26.792
0.036
1.714
15.580
42.372
-0.190-0.426-0.155-0.410
通过主成分分析,利用得分F值可获得5个主
成分中各燕麦品种得分排序结果。由表5可知,排
32、Y14、名前5的第1主成分值较高的品种有Y
Y15、Y41、Y34,第2主成分值较高的品种有Y41、
Y22、Y19、Y26、Y27,第3主成分高的品种有Y46、
Y51、Y21、Y56、Y49,第4主成分值较高的品种有
Y19、Y30、Y45、Y31、Y39,第5主成分值较高的品种
有Y36、Y58、Y56、Y40、Y61。
由于各主成分方差贡献率不同,因此在进行燕
麦籽粒品质综合评价时,以5个主成分因子得分公
式和方差贡献率为权重,得到64份燕麦品种籽粒营
养成分综合评价函数,即:
F0.268F0.156F0.137F0.098F
综合
=
1
+
2
+
3
+
4
+
0.094F;
5
通过该函数得出64份燕麦品种的综合得分并
进行排序(表5),综合排名前5的是Y15、Y41、Y14、
Y34、Y29。
表5 64份燕麦品种籽粒营养成分的主成分分析及排序
编号
Y1
Y2
Y3
Y4
Y5
Y6
Y7
Y8
Y9
Y10
Y11
Y12
Y13
Y14
Y15
Y16
Y17
F
1
得分
-1.00
-1.92
-2.81
-2.66
-1.75
-2.53
-3.13
0.05
-1.97
-1.86
-1.68
-1.74
-1.16
3.71
3.50
-0.42
2.92
排名
43
58
63
62
56
61
64
28
60
57
53
55
47
2
3
37
6
得分
0.16
-0.29
-1.04
-0.65
-0.28
1.05
-0.31
1.09
0.17
-0.93
0.17
0.74
-0.21
1.20
1.71
-1.15
-2.39
F
2
排名
33
38
50
45
37
14
40
13
31
48
32
22
36
10
6
51
63
得分
0.80
1.05
-1.78
-0.95
-0.52
-1.98
-1.03
-2.04
-1.54
0.17
-0.68
-1.41
-1.05
-2.04
0.88
0.81
0.49
F
3
排名
19
13
59
50
43
60
51
62
57
33
46
56
52
63
17
18
25
得分
-0.73
-0.62
1.04
-0.81
0.07
0.49
0.43
-0.79
0.80
-0.89
-1.04
-1.74
-1.02
1.58
0.24
-1.21
-1.97
F
4
排名
46
44
13
49
27
21
23
48
15
53
55
63
54
7
25
58
64
得分
-0.50
-1.89
-0.60
-0.65
0.00
-0.49
-0.21
-0.44
-0.27
-1.29
-0.69
-0.45
0.31
-0.79
-0.98
0.16
-0.84
F
5
排名
46
63
47
49
28
44
34
42
37
58
51
43
20
53
55
22
54
得分
-0.25
-0.66
-1.11
-1.08
-0.58
-0.78
-1.01
-0.22
-0.66
-0.83
-0.68
-0.76
-0.56
0.98
1.26
-0.28
0.20
F
综合
排名
44
56
64
63
53
60
62
43
57
61
58
59
52
3
1
46
21
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
表5(续)
编号
Y18
Y19
Y20
Y21
Y22
Y23
Y24
Y25
Y26
Y27
Y28
Y29
Y30
Y31
Y32
Y33
Y34
Y35
Y36
Y37
Y38
Y39
Y40
Y41
Y42
Y43
Y44
Y45
Y46
Y47
Y48
Y49
Y50
Y51
Y52
Y53
Y54
Y55
Y56
Y57
Y58
Y59
Y60
Y61
Y62
Y63
Y64
F
1
得分
-0.08
1.04
-0.16
0.56
1.03
-0.76
-1.66
-1.62
-0.23
-0.83
-0.36
1.70
1.70
-1.37
3.83
0.82
2.94
-0.37
0.91
0.90
0.19
-1.31
-0.66
3.04
-1.09
0.82
2.44
1.87
-0.40
0.44
2.38
-0.38
1.15
-0.75
0.60
-1.94
-1.45
2.75
0.28
-1.11
-0.31
-1.69
0.88
-0.81
0.82
-1.01
1.70
排名
29
15
30
24
16
40
52
51
31
42
33
12
11
49
1
22
5
34
17
18
27
48
38
4
45
21
8
10
36
25
9
35
14
39
23
59
50
7
26
46
32
54
19
41
20
44
13
得分
F
2
排名
54
3
23
16
2
15
8
21
4
5
24
7
52
28
18
9
43
44
47
59
57
39
20
1
34
58
60
27
26
29
64
61
62
12
56
25
35
41
19
55
17
53
49
11
42
46
30
得分
0.21
-1.54
-0.50
2.24
0.77
1.13
0.05
0.31
-0.02
-1.29
0.57
1.06
0.96
-0.29
-3.51
-0.63
1.28
-0.82
-1.13
-1.08
1.28
-0.24
-0.66
0.58
1.05
0.19
0.58
-0.95
2.91
0.90
-1.99
1.69
-0.44
2.54
0.32
0.18
1.56
-0.18
1.73
-0.85
0.72
0.89
0.34
0.22
1.24
-0.16
-0.36
-1.50
2.15
0.68
0.93
2.26
0.95
1.32
0.78
1.99
1.98
0.67
1.54
-1.20
0.34
0.91
1.27
-0.54
-0.54
-0.86
-1.92
-1.64
-0.30
0.83
3.10
0.16
-1.67
-2.00
0.44
0.58
0.23
-3.42
-2.05
-2.13
1.11
-1.63
0.60
-0.11
-0.36
0.91
-1.58
0.92
-1.42
-1.00
1.18
-0.41
-0.80
0.22
F
3
排名
30
58
42
3
20
10
34
28
35
55
24
11
14
39
64
44
8
47
54
53
7
38
45
22
12
31
23
49
1
15
61
5
41
2
27
32
6
37
4
48
21
16
26
29
9
36
40
得分
0.53
2.89
-0.38
-1.61
-0.25
0.47
-1.24
0.59
-0.67
-0.20
-0.14
1.53
2.09
1.66
-1.50
-0.27
0.58
-0.55
-0.82
0.66
0.77
1.62
-0.20
-1.21
0.23
1.07
-0.21
1.89
0.07
-0.77
0.41
1.12
-1.28
-0.28
-0.89
-0.43
1.59
-0.83
-0.15
1.06
1.05
-0.48
-1.05
-0.26
0.85
-0.37
-0.55
F
4
排名
20
1
39
62
34
22
59
18
45
31
29
8
2
4
61
36
19
43
50
17
16
5
32
57
26
10
33
3
28
47
24
9
60
37
52
40
6
51
30
11
12
41
56
35
14
38
42
得分
F
5
排名
41
57
19
14
17
26
15
13
27
50
60
61
35
10
11
7
29
64
1
9
40
33
4
62
39
12
16
23
25
30
6
31
59
18
21
8
24
56
3
52
2
36
32
5
48
38
45
得分
-0.42
-1.24
0.45
0.95
0.74
0.02
0.92
1.01
0.01
-0.68
-1.37
-1.48
-0.24
1.15
1.10
1.63
-0.08
-2.17
2.08
1.36
-0.41
-0.20
1.84
-1.52
-0.39
1.06
0.77
0.09
0.05
-0.09
1.77
-0.10
-1.31
0.57
0.18
1.59
0.05
-1.17
1.86
-0.76
2.00
-0.25
-0.17
1.84
-0.61
-0.31
-0.49
F
综合
排名
42
11
32
12
6
25
45
39
24
41
35
5
10
36
7
15
4
51
27
33
30
47
29
2
40
23
13
8
17
22
28
37
49
18
38
48
34
14
9
55
16
54
31
26
19
50
20
-0.21
0.57
0.00
0.53
0.78
0.15
-0.27
-0.12
0.18
-0.18
-0.06
0.85
0.58
-0.08
0.64
0.46
0.93
-0.55
0.07
-0.01
0.01
-0.29
0.02
1.12
-0.14
0.19
0.47
0.64
0.39
0.19
0.04
-0.09
-0.33
0.35
-0.12
-0.29
-0.03
0.47
0.61
-0.63
0.45
-0.62
0.01
0.15
0.35
-0.48
0.34
由PCA得分图(图1)可知,64份燕麦品种分布
于不同象限,综合得分较高的Y41、Y22、Y19等24
个品种与其他品种有明显区分,均在PC1的正向区
间,具有较好的聚集性,证明它们间的品质较为接
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
近,铜、铁、黄酮及粗脂肪营养成分含量较高。而
Y27、Y51、Y12等10个品种在PC1的负向区间和
PC2的正向区间,这些品种的
β
-葡聚糖和钙含量
较高。总体而言,燕麦品质相似聚集在一起,不同
的品种及产地可能影响着燕麦籽粒的品质,因此位
于PC1正向区间的品种品质综合性状较好,作为食
品加工原料在当地种植较为适宜。
2.4 不同燕麦品种聚类分析
本试验通过组间联接的方法对64份燕麦样本
进行系统聚类分析,结果(图2)表明,以欧氏距离
330为划分标准,按照变量(钙、镁、铜、锌、铁、黄酮、
总酚、-葡聚糖、粗淀粉、粗蛋白、粗脂肪)可将64
β
份供试燕麦品种划分成4类,第
Ⅰ
类包含2份供试
材料,该类群籽粒品质供试特征:总酚、镁、锌、粗蛋
白、粗脂肪、铜、黄酮和铁含量较高,营养成分含量
丰富,可作为黑龙江地区食品加工原料种植的高
该产、优质型燕麦材料;第
Ⅱ
类包含1份供试材料,
类群籽粒品质特征:钙和
β
-葡聚糖含量最高,具有
降血脂、降血糖和提高免疫力等功效;第
Ⅲ
类包含
25份供试材料,属于综合品质不良的一类;第
Ⅳ
类
包含36份供试材料,属于综合品质中等的一类。
2.5 不同来源地燕麦品种热图聚类分析
将不同来源地燕麦品种按照籽粒营养成分取
平均值的方式,绘制聚类热图,热图可以简单地聚
合大量数据,填充颜色的深浅,体现出各产地中营
对9养成分及矿质元素含量的高低。由图3可知,
个产地的11种营养成分含量进行分析,按照各营养
成分含量的高低,可将9个产地划分为5类。第一
类(是澳大利亚,该产地钙、粗脂肪、铜、葡聚
Ⅰ
)
β
-
糖含量较高;第二类(是黑龙江,该产地钙、粗脂
Ⅱ
)
肪、铜、铁、镁、粗蛋白、总酚和黄酮含量较高,是9个
产地中营养成分含量最为丰富的地区,其中粗脂肪
和粗蛋白含量最高;第三类(是甘肃,该产地粗
Ⅲ
)
脂肪、铜、铁、镁、粗蛋白、锌、总酚和
β
-葡聚糖含量
较高;第四类(包含山西和美国2个产地,该产
Ⅳ
)
地粗蛋白、黄酮、但
β
-葡聚糖和粗淀粉含量较高,
矿质元素含量相对较低;第五类(包含河北、内
Ⅴ
)
该产地营养成分含量蒙古、吉林和加拿大4个产地,
较低,不同产地营养成分含量不同,可能与土壤和气
候等环境因素影响有关。因此,本试验采用热图聚类
分析是可行的,可为地方特色燕麦栽培种植、功效成
分的利用及籽粒营养价值提供一定参考依据。
3 讨论
我国黑龙江省作为农业发展具有种植面积广、
土地辽阔和农产品生产品种集中高度等特点,并在
新品种产量和粮食输出方面具有较强的竞争优
24-26]
势
[
。同时,也是燕麦利用黑龙江垦区生产基地
20]
,对黑龙江省燕麦品质加工及栽培种植具有优势
[
重要指导性意义。
燕麦具有优质的谷物蛋白质,其含量在所有谷
27]
物作物中居于首位
[
,在促进人体生长发育、提高
28]
免疫力等方面具有重要作用
[
。欧阳韶晖等研究
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
29]
指出,燕麦粗蛋白平均含量为14.07%
[
,本研究
35]
在4.75%~7.12%
[
。周凡等对来自国内外不同
3.59%,但结果与之相似,燕麦粗蛋白平均含量为1
本研究粗蛋白平均含量低于杨才等统计值
[30]
(1553%),这可能是由于不同地区间不同燕麦
燕麦品种进行测定,结果表明,
β
-葡聚糖含量介于
36]
1.76%~8.72%之间
[
,本研究测定燕麦
β
-葡聚
糖含量在3.95%~7.88%,与其存在一定差异,这
可能是由于燕麦检测方法、产地、品种及栽培条件
37]
等影响
β
-葡聚糖含量
[
。燕麦主要矿物质以磷
品种粗蛋白含量不同,且年间差别所致。燕麦中的
碳水化合物主要为淀粉和膳食纤维,本研究发现粗
淀粉平均含量为51.68%,Hoover等研究粗淀粉含
31]
量为50.0%~60.0%
[
,本研究结果与之相似。有
钾为主,但燕麦中也存在微量的矿物质钙、铁、镁和
锌等。该研究发现,不同燕麦品种籽粒中其矿质元
素含量存在不同差异,Mg含量最高,为
2237mg/kg,Cu含量最低,为0.18mg/kg,这与任
38]
长忠等的研究结论
[
基本一致。燕麦籽粒中富含
研究表明,燕麦籽粒最重要的营养成分
β
-葡聚糖
32]
含量为2.5%~8.3%
[
。国外学者Ajithkunar等
调查了来自不同国家的燕麦籽粒中
β
-葡聚糖含量
33]
.76%~3.68%
[
。邓万和等检测了
β
-葡聚在0
34]
糖含量变幅在3.14%~7.43%
[
。张海芳等研究
总酚和黄酮等,其含量虽较少,但具有很多生物活
39-40]
性,如抗氧化、改善血液循环和抗炎等作用
[
。
对不同产地种植的16个燕麦品种籽粒进行了
β
-
葡聚糖含量的检测,结果表明,来源地及品种不同
对燕麦籽粒中
β
-葡聚糖含量有显著性差异,变幅
王健芳等研究指出,燕麦营养品质黄酮和总酚的平
[41]
均鲜质量含量为1.70、7.99mg/g,本研究中黄酮
和总酚的平均含量分别为13.15、19.98mg/kg,本
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
研究结果与之存在较大差异,可能是源自不同品
种、不同种植环境等因素影响燕麦营养品质之间的
差异。
本研究采用主成分分析法创建燕麦品质特性
42]
综合的评价模型
[
。选取与品质直接相关的11个
营养品质指标进行主成分析,燕麦籽粒营养指标中
提取出5个主成分,累计贡献率达75.309%,可较
好反映燕麦品质的综合信息。通过主成分分析及
PCA得分制图最终筛选燕麦籽粒中营养成分归纳
为锌、铜、钙、-葡聚糖、粗淀粉和黄酮含量。聚类
β
分析可反映不同燕麦品种的差异,使燕麦品种营养
成分相似的聚为一类,为更好地发展寒地不同燕麦
籽粒品质综合潜力提供理论依据。
燕麦具有品种多、种植面积广和营养成分含量
丰富等优势,但影响燕麦籽粒中营养品质的因素有
43]
很多,如遗传性状、品种、来源地及气候条件等
[
。
龚海等研究了不同地区的燕麦品种营养成分,认为
山西燕麦籽粒中蛋白质含量较高,河北燕麦籽粒中
44]
蛋白质含量相对较低
[
;本研究发现甘肃产地的燕
麦籽粒蛋白质含量高于其他产地,这与林伟静等的
45]
研究结果
[
一致。周海涛等研究发现燕麦淀粉含
46]
量山西的最低
[
,本研究与之相反,可能是由于不
同燕麦品种及不同产地导致其营养品质不同。
4 结论
通过主成分分析、聚类分析及PCA得分制图综
合评价,最终确定营养成分锌、铜、钙、
β
-葡聚糖、
粗淀粉和黄酮含量可作为评价黑龙江省燕麦籽粒
营养成分的核心指标,供试的64份燕麦品种中综合
评价营养品质较好的皮燕麦品种为加拿大引进的
XY-2019-1和Canada黑,美国引进的V.S.2832,
河北省的张燕8号和张燕7号,甘肃省的定燕2号,
黑龙江省的农家燕麦;营养品质较好的裸燕麦品种
为美国引进的74-N-28,河北省的坝莜1号,山西
省的Yy11-18;供试的9个产地燕麦营养成分含量
丰富的为黑龙江省、澳大利亚和甘肃省。因此,本
研究结果可为黑龙江地区引种、营养品质加工及特
异种质资源利用等提供参考。本试验中仅9个来源
地64份燕麦品种的11个品质指标进行比较,尚有
不足之处。研究结果可为黑龙江省燕麦品种的引
进、选育及营养品质加工应用提供一定的参考。
参考文献:
[1]章海燕,张 晖,王 立,等.燕麦研究进展[J].粮食与油脂,
2009,22(8):7-9.
[2]南 铭,赵桂琴,李 晶,等.西北半干旱区引种燕麦品种产量与
品质的关联分析及评价[J].草地学报,2018,26(1):125-133.
[3]李庆华,南金生,王跃飞,等.裸燕麦籽粒和主要燕麦产品中
β
-
葡聚糖含量的检测与分析[J].现代农业科技,2021(12):223-
226,229.
[4]路长喜,周素梅,王岸娜.燕麦的营养与加工[J].粮油加工,
2008(1):89-92.
[5]薛竹慧.不同品种和施氮量对燕麦生产性能和品质的影响[D].
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
太谷:山西农业大学,2018:1-37.
[J].中国粮油学报,2009,24(9):36-39.
[27]徐 超,胡新中,罗勤贵,等.燕麦对小鼠抗疲劳作用的研究
[28]胡新中.燕麦食品加工及功能特性研究进展[J].麦类作物学
报,2005,25(5):122-124.
[29]欧阳韶晖,米雅清,王 青,等.2013年中国燕麦区试品种(系)
主要营养品质分析[J].麦类作物学报,2016,36(4):455-
459.
[30]杨 才,周海涛,李天亮,等.大粒裸燕麦与普通栽培燕麦主要
营养成分的比较[J].农产品加工(创新版),2010(9):53-54.
[31]HooverR,SmithC,ZhouY,etal.Physicochemicalpropertiesof
Canadianoatstarches[J].CarbohydratePolymers,2003,52(3):
253-261.
[32]BerskiW,PtaszekA,PtaszekP,etal.Pastingandrheological
propertiesofoatstarchanditsderivatives[J].Carbohydrate
Polymers,2011,83(2):665-671.
[33]AjithkumarA,AnderssonR,?manP.Contentandmolecularweight
ofextractable-glucaninAmericanandSwedishoatsamples[J].
β
,2005,53(4):1205-JournalofAgriculturalandFoodChemistry
1209.
[34]邓万和,王 强,吕耀昌,周素梅.品种和环境效应对燕麦
β
-葡
聚糖含量的影响[J].中国粮油学报,2005,20(2):30-32.
[35]张海芳,赵丽芹,苏晓燕,等.品种和地区效应对燕麦
β
-葡聚
J].粮食与饲料工业,2013(8):34-36.糖含量的影响[
[36]周 凡,阮景军,赵丽那,等.两个群体燕麦资源
β
-葡聚糖含
量的相关分析[J].云南大学学报(自然科学版),2018,40(2):
382-388.
[37]AnderssonAAM,BrjesdotterD.Effectsofenvironmentand
lucaninoats[J].varietyoncontentandmolecularweightof
β
-g
JournalofCerealScience,2011,54(1):122-128.
[38]任长忠,闫金婷,董 锐,等.燕麦营养成分、功能特性及其产品
J].食品工业科技,2022,43(12):438-446.的研究进展[
[39]WangHZ,YangL,ZuYG,etal.Microwave-assisted
simultaneousextractionofluteolinandapigeninfromtreepeonypod
[J].TheScientificWorldandevaluationofitsantioxidantactivity
Journal,2014,2014:506971.
[40]ButtMS,Tahir-NadeemM,KhanMKI,etal.Oat:uniqueamong
[J].EuropeanJournalofNutrition,2008,47(2):68-thecereals
79.
[41]王建芳,高 山,牟德华.基于主成分分析和聚类分析的不同品
种燕麦品质评价[J].食品工业科技,2020,41(13):85-91.
[42]于秋竹,孔 宇,陈东升,等.基于主成分及聚类分析的黑龙江
J].沈阳农业大学学报,2015,省水稻产量与品质的综合评价[
46(2):219-224.
[43]王 慧,杨 富,姜 超,等.燕麦品种(系)的营养品质综合评
价[J].麦类作物学报,2021,41(2):203-211.
[44]龚 海,李成雄,王雁丽.燕麦品种资源品质分析[J].山西农
业科学,1999,27(2):16-19.
[45]林伟静,吴广枫,李春红,等.品种与环境对我国裸燕麦营养品
质的影响[J].作物学报,2011,37(6):1087-1092.
[46]周海涛.不同生态环境对裸燕麦籽实营养品质影响的研究
[D].北京:中国农业科学院,2014:1-23.
[6]任长忠,胡跃高.中国燕麦学[M].北京:中国农业出版社,
2013:7.
[7]王双慧,梅群芳,冯晓汀.燕麦
β
-葡聚糖、多酚及黄酮的抑菌活
性研究[J].食品研究与开发,2020,41(12):96-102.
[8]谢佳颖,韩潆仪,任 虹.燕麦生物碱研究进展[J].食品安全质
2016,7(11):4536-4541.量检测学报,
[9]倪香艳,顾军强,钟 葵,等.燕麦品种的品质性状及聚类分析
[J].中国粮油学报,2016,31(10):18-24.
[10]刘婷玉,佟立涛,王丽丽,等.燕麦籽粒不同灭酶方式对燕麦乳
稳定性和营养物质的影响[J].中国粮油学报,2021,36(10):
22-28.
[11]史京京,姬铭泽,于立河,等.运用灰色关联度分析法对黑龙江
西部地区引进燕麦品种的综合评价[J].江苏农业科学,2020,
48(2):97-103.
[12]GaoBY,LuYJ,ShengY,etal.Differentiatingorganicand
conventionalsagebychromatographicandmassspectrometryflow
injectionfingerprintscombinedwithprincipalcomponentanalysis
[J].JournalofAgriculturalandFoodChemistry,2013,61(12):
2957-2963.
[13]荆瑞勇,卫佳琪,王丽艳,等.基于主成分分析的不同水稻品种
品质综合评价[J].食品科学,2020,41(24):179-184.
[14]陈子叶,王丽娟,李再贵.燕麦籽粒与燕麦片品质的相关性与主
成分分析[J].中国粮油学报,2017,32(12):19-24.
[15]安会敏,熊一帆,张杨波,等.临沧工夫红茶季节判定模型及风
味轮的构建[J].食品工业科技,2019,40(23):199-206.
[16]张春岭,刘 慧,刘杰超,等.基于主成分分析与聚类分析的中、早
J].食品科学,2019,40(17):141-149.熟桃品种制汁品质评价[
[17]AiZY,ZhangBB,ChenYQ,etal.Impactoflightirradiationon
blackteaqualityduringwithering[J].JournalofFoodScienceand
,2017,54(5):1212-1227.Technology
[18]LiuPP,YinJF,ChenGS,etal.Flavorcharacteristicsand
chemicalcompositionsofoolongteaprocessedusingdifferentsemi-
[J].JournalofFoodScienceandTechnology,fermentationtimes
2018,55(3):1185-1195.
[19]沈国伟,李建设,任长忠,等.中加燕麦种质的遗传多样性和群
J].麦类作物学报,2010,30(4):617-624.体结构分析[
[20]王 娟,李荫藩,梁秀芝,等.北方主栽燕麦品种种质资源形态
多样性分析[J].作物杂志,2017(4):27-32.
[21]武永祯,张 斌,王 霞,等.华北燕麦主栽品种生产性能评价与
遗传多样性分析[J].西南农业学报,2018,31(3):448-456.
[22]任宇鹏,刘加艳,范乃胤.超声辅助提取山楂总酚的因素分析
[J].广州化工,2015,43(15):122-123,143.
[23]封易成,牟德华.体外模拟胃肠消化过程中山楂的活性成分及
抗氧化性规律[J].食品科学,2018,39(7):139-145.
[24]关 勇,李 博.黑龙江省发展燕麦产业的潜力与对策[J].现
代化农业,2014(9):23-25.
[25]方丽娟,陈 莉,覃 雪,等.近50年黑龙江省作物生长季农业气候
资源的变化分析[J].中国农业气象,2012,33(3):340-347.
[26]齐冰洁,何竹青,孙艳楠,等.燕麦不同锌效率品种苗期耐低锌胁迫
的根系形态差异[J].江苏农业学报,2021,37(5):1119-1124.
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
2024年5月15日发(作者:戎依白)
doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2023.09.024
韦 娜,王诗雅,邢力文,等.黑龙江省引进的燕麦品种籽粒品质分析与综合评价[J].江苏农业科学,2023,51(9):175-185.
黑龙江省引进的燕麦品种籽粒品质分析与综合评价
,2
韦 娜
1
,王诗雅
1
,邢力文
1
,孔德庸
1
,郭 伟
1
(1.黑龙江八一农垦大学农学院,黑龙江大庆163319;2.黑龙江省现代农业栽培技术与作物种质改良重点实验室,黑龙江大庆163319)
摘要:为筛选黑龙江省适宜种植营养品质优良的燕麦品种,以来源9个产地的64份燕麦品种为研究对象,测定了
燕麦籽粒的11个营养成分,通过相关性、主成分分析、聚类分析及PCA得分制图,对燕麦籽粒营养成分的差异性进行
分析与综合评价。结果表明,锌、铜、钙、-葡聚糖、粗淀粉和黄酮含量可作为评价本地燕麦籽粒营养品质的核心指
β
标;据此综合评价确定在研究的64份燕麦品种中营养品质较好的皮燕麦品种为加拿大引进的XY-2019-1和
Canada黑,美国引进的V.S.2832,及河北省的张燕8号和张燕7号,甘肃省的定燕2号,黑龙江省的农家燕麦;营养品
质较好的裸燕麦品种为美国引进的74-N-28,河北省的坝莜1号,山西省的Yy11-18;不同来源地燕麦籽粒营养品
质优劣顺序为黑龙江、甘肃、澳大利亚、山西、美国、河北、内蒙古、吉林、加拿大。本研究结果可为黑龙江地区燕麦籽粒
营养品质加工及特异种质资源利用等提供参考。
关键词:燕麦;营养成分;综合评价;营养品质
中图分类号:S512.603.7 文献标志码:A 文章编号:1002-1302(2023)09-0175-11
燕麦(AvenasativaL.)是禾本科(Gramineae)燕
麦属(AvenaL.)一年草本植物。燕麦被广泛种植,
就种植面积和产量而言,在世界范围内禾本科作物
1-2]
仅次于水稻、小麦和玉米等
[
。尤中排名第6位,
主成分分析在燕麦食品领域及品质加工方面
12-13]
已被广泛应用,许多研究也有类似报道
[
。倪香
艳、陈子叶等利用主成分分析法筛选了燕麦籽粒营
养价值含量高和食用品质相结合加工的燕麦品
9,14]
种
[
。PCA评分图已被广泛应用于反映样本和品
16-18]
质之间的总体分布变化趋势
[
,以期明确营养成
其是在北纬40°以北的燕麦带和南半球地区,如澳
3]
大利亚和新西兰
[
。皮燕麦在欧洲和美洲占主导
4]
地位,而在中国则种植裸燕麦居多
[
。燕麦不仅是
分和客观准确地评价其品质,为燕麦品质的判定、
选育品种及加工过程品质调控提供理论依据。
2,19]
燕麦营养成分及保健功能
[
、施肥与栽培技
20-21]
术
[
等方面是国内外主要研究对象,而针对黑龙
重要的粮食兼饲料作物,也是重要的全价营养谷类
5-6]
食品之一
[
。燕麦富含丰富的膳食纤维特别是
7]
-葡聚糖、矿物质和其他营养物质
[
。燕麦籽粒
β
中的营养成分具有减肥降脂、美容、抗氧化、预防心
8-10]
。目前,黑龙江省脏疾病和控制糖尿病等作用
[
江省高寒地区的气候特点和燕麦生育特性,其籽粒
营养成分综合品质评价相关研究至今鲜见报道,因
此,本研究以黑龙江省不同来源地的64份燕麦品种
为试验材料,比较不同燕麦籽粒中营养成分差异及
相关性,并进行综合评价,为黑龙江地区燕麦品种
的引进、选育及加工应用提供参考。
1 材料与方法
1.1 供试材料
供试的64份不同来源的燕麦品种,均由黑龙江
省黑龙江八一农垦大学现代农业栽培技术与作物
)。种质改良重点实验室所提供(表1
1.2 试验地状况
田间试验于2020年4—8月在黑龙江八一农垦
大学安达试验基地(47°01′N,125°55′E)进行,该试
燕麦加工企业,能够加工很多丰富的食品种类,包
括减脂代餐食品燕麦片、燕麦饼干和高膳食纤维燕
麦牛奶等食品。因此,燕麦对人类的营养价值和保
健作用起着重要作用,所以燕麦食品加工业在黑龙
江省有很大发展潜力。想要获得优质的燕麦种质
资源,可通过筛选出燕麦籽粒营养成分含量丰富、
11]
遗传稳定且适宜黑龙江地区栽培的燕麦品种
[
。
收稿日期:2022-07-12
基金项目:国家重点研发计划(编号:2020YFD1001402-05)。
1997—),女,安徽蒙城人,硕士研究生,研究方向作者简介:韦 娜(
麦类作物品质生理生态。E-mail:1874483899@qq.com。
通信作者:郭 伟,教授,博士生导师,研究方向作物生理生态。
E-mail:agrigw@163.com。
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
验区域属于中纬度大陆季风气候,年平均气温
4.2℃,年平均无霜期142d,年平均降水量为
432.4mm。该试验地土属黑钙土,土壤基础养分含
量:碱解氮175.0mg/kg、速效磷60.3mg/kg、速效
钾214mg/kg、全氮1.80g/kg、全磷0.69g/kg、全钾
0.43g/kg、有机质28.9g/kg、pH值为8.08。
表1 供试燕麦品种
编号
Y1
Y2
Y3
Y4
Y5
Y6
Y7
Y8
Y9
Y10
Y11
Y12
Y13
Y14
品种名称
T02
T07
T08
T09
T10
T11
T12
T13
T14
T15
T16
T17
T20
Canada黑
类型
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
来源
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
加拿大
美国
美国
美国
美国
美国
编号品种名称类型
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
皮燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
来源
美国
美国
美国
美国
澳大利亚
河北
河北
河北
河北
黑龙江
黑龙江
甘肃
吉林
美国
美国
美国
美国
美国
美国
美国
河北
河北
编号
Y45
Y46
Y47
Y48
Y49
Y50
Y51
Y52
Y53
Y54
Y55
Y56
Y57
Y58
Y59
Y60
Y61
Y62
Y63
Y64
品种名称
坝莜1号
坝莜3号
坝莜4号
坝莜12号
坝莜13号
坝莜14号
晋燕8号
晋燕9号
同燕2号
都3
远杂2号
Yy11-18
2013
xhy-1
xhy-6
白燕2号
白燕3号
白燕5号
燕科2号
Tihoroats
类型
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
裸燕麦
来源
河北
河北
河北
河北
河北
河北
山西
山西
山西
山西
山西
山西
山西
山西
山西
吉林
吉林
吉林
内蒙古
黑龙江
Y23Arzusw-2621
Y24
Y25
Y26
Y27
Y28
Y29
Y30
Y31
Y32
Y33
Y34
Y35
Y36
Y37
Y38
Y39
Y40
Y41
Y42
Y43
Y44
Bankuti553
Nobgennavie
7613-25-2
澳麦
坝莜6号
张燕8号
张燕7号
冀张燕4
农家燕麦
卡斯喀特
定燕2号
白燕7号
FL-NOVA
1-6-553
1-6-572
74-N-18
74-N-25
74-N-28
74-N-29
大铃早
三分三
Y15XY-2019-1
Y16XY-2019-2
Y17
Y18
Aust-14876
引3399
Y197633-11-21
Y20Ah22ewangc.13821皮燕麦
Y21Heacharrelyngby皮燕麦
Y22V.S.2832皮燕麦
1.3 试验方法
2020年4月26日播种,采用随机区组设计,小
2
4m(3m×18m),人工开沟条播,行距区面积为5
测定总酚含量;用NaNOAl(NO)
2
-
3
比色法测定总
23]
黄酮含量
[
。
1.5 数据分析
采用Excel2016进行数据处理,SPSS26.0软件
进行数据统计和分析,Origin2.0软件绘制聚类热图
和PCA得分图。
2 结果与分析
2.1 不同品种燕麦籽粒中营养成分性状分析
对64份燕麦品种籽粒中营养成分进行统计分
析(表2),粗淀粉平均含量最高,为51.68%;粗脂
肪平均含量最低,为5.12%,其中,粗淀粉含量最高
的是裸燕麦Y57,含量最低的是皮燕麦Y26;在抗氧
998%,化物含量中,总酚的平均值含量最高,为1
黄酮平均含量相对较低,为13.15%,总酚含量最高
的是皮燕麦Y17,含量最低的是皮燕麦Y5和裸燕麦
Y43;-葡聚糖含量最高的是裸燕麦品种Y51(含
β
30cm,共3次重复。收获后取各品种3个重复的样
品混合后进行筛选、除杂,得到清洁、完整籽粒。籽
粒经粉碎过40目筛用于品质测定。
1.4 测定方法
参照GB/T5511—2008测定粗脂肪含量、粗蛋
白含量;参照GB/T5006—1985测定粗淀粉含量;
MegazymeMixed-linkage
β
-glucan试剂盒测定
β
-
葡聚糖含量,参照AOAC995.16方法;参照GB
—2003第一法测定K和Na含量;参照GB5009.91
5009.92—2016第一法测定Ca含量;参照GB5009.
241—2017第一法测定Mg含量;参照GB5009.
90—2016第一法测定Fe含量;参照GB5009.14—
2017第一法测定Zn和Cu含量;参考任宇鹏等的方
22]
法
[
以没食子酸为标准物,Folin-Ciocalteu比色法
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
量为7.88%);矿质元素平均含量最高的是镁,为
1579mg/kg,平均含量最低的是铜,为
10.25mg/kg,其中,燕麦籽粒中镁含量最高的是裸
燕麦Y48(2237mg/kg),含量最低的是皮燕麦Y6
(1149mg/kg)。
供试的64份燕麦品种籽粒中营养成分变异系
数较小的为镁、粗淀粉和粗蛋白含量,其含量值分
别为1149~2237mg/kg、38.78%~63.55%和
10%~16%。变异系数最大的为铜和黄酮含量,其
.18~37.80mg/kg和1.2~32mg/kg,变含量值为0
异系数达66.95%、51.57%。由此说明,64份燕麦
品种籽粒中矿质元素铜和抗氧化物黄酮含量差别
较为明显,品种间变异系数较大,以镁、粗淀粉和粗
3种营养成分蛋白的变异系数小,数据离散程度小,
在黑龙江地区64份品种间的含量差异较小。燕麦
籽粒中矿质元素铜变异系数最大,镁变异系数最
小,5种矿质元素含量性状的变异系数均大于10%,
说明供试材料遗传多样性丰富。
表2 不同燕麦品种籽粒中营养成分分析
编号
Y1
Y2
Y3
Y4
Y5
Y6
Y7
Y8
Y9
Y10
Y11
Y12
Y13
Y14
Y15
Y16
Y17
Y18
Y19
Y20
Y21
Y22
Y23
Y24
Y25
Y26
Y27
Y28
Y29
Y30
Y31
Y32
Y33
Y34
钙含量镁含量铜含量锌含量铁含量黄酮含量总酚含量
(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)
255
318
664
492
304
658
540
607
687
296
552
579
642
637
344
278
291
320
579
524
272
496
318
526
525
477
537
351
256
301
562
795
664
307
1479
1365
1454
1422
1481
1149
1364
1534
1504
1624
1415
1269
1625
1584
1837
1840
1762
1605
1537
1517
1691
1722
1348
1469
1370
1509
1428
1508
1518
1654
1557
2094
1601
1971
4.90
3.57
2.62
3.84
9.86
14.20
10.00
21.70
12.70
5.91
5.55
4.44
4.91
27.90
19.60
4.58
8.69
5.60
37.80
10.30
8.52
21.50
14.20
5.27
8.98
14.20
21.90
11.10
26.40
10.70
13.80
21.40
13.20
12.40
27.60
30.40
30.60
17.90
28.10
31.30
18.20
26.40
24.30
21.80
27.20
21.30
28.20
40.30
44.20
18.70
36.10
32.80
37.50
35.20
28.90
29.10
28.70
23.30
23.80
31.60
29.80
33.60
45.20
52.00
27.20
27.90
30.60
46.30
82.80
42.30
48.10
36.60
50.10
47.20
28.30
65.60
58.00
41.70
51.00
85.10
38.90
167.00
167.00
53.60
45.30
65.00
108.00
66.30
78.50
105.00
77.00
74.10
69.00
89.30
65.70
80.50
99.40
81.70
70.30
149.00
97.90
94.20
12.00
9.80
4.30
8.30
10.00
8.40
7.00
11.00
6.20
7.40
9.50
11.00
10.00
9.00
12.00
8.30
14.00
9.80
10.00
9.50
30.00
24.00
20.00
24.00
18.00
9.80
12.00
8.80
11.00
12.00
20.00
6.70
25.00
13.00
18.40
23.60
18.00
19.30
14.50
16.10
17.70
20.50
19.00
22.00
20.70
20.10
18.30
24.20
22.50
19.90
34.20
20.90
20.00
15.50
22.80
21.10
20.10
16.70
16.20
14.60
16.30
20.10
20.70
21.20
17.30
19.50
18.80
21.70
-葡聚糖
β
含量
(mg/kg)
6.67
7.68
6.29
6.86
5.90
6.14
6.55
6.20
6.59
7.01
6.76
6.09
6.58
5.44
6.89
6.70
5.01
6.11
6.92
6.17
6.88
7.08
6.71
7.03
6.78
7.04
7.14
7.47
7.17
5.70
6.32
4.76
6.11
6.60
粗淀粉
含量
(%)
47.84
51.07
56.51
55.79
51.17
49.21
54.95
48.38
52.52
51.14
46.58
45.06
46.62
58.08
43.27
48.94
49.84
59.32
59.47
42.70
44.06
44.02
53.17
48.55
54.91
38.78
48.43
48.96
50.66
57.12
58.86
40.80
51.64
51.10
粗蛋白
含量
(%)
12.60
11.70
10.00
10.70
10.80
10.40
11.70
11.80
12.30
11.10
11.80
11.20
12.50
15.10
15.90
14.70
15.30
13.00
12.80
14.00
14.70
15.30
13.80
11.70
14.20
14.20
11.10
12.90
14.70
14.70
12.90
15.00
14.20
16.00
粗脂肪
含量
(%)
4.70
4.60
3.30
5.70
4.80
4.10
3.60
6.50
3.10
4.60
4.60
5.20
4.90
7.10
5.00
4.80
7.00
5.70
5.20
4.50
4.80
4.00
4.40
5.40
4.20
4.30
6.20
5.10
5.10
4.40
3.40
7.00
6.00
5.60
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
表2(续)
编号
Y35
Y36
Y37
Y38
Y39
Y40
Y41
Y42
Y43
Y44
Y45
Y46
Y47
Y48
Y49
Y50
Y51
Y52
Y53
Y54
Y55
Y56
Y57
Y58
Y59
Y60
Y61
Y62
Y63
Y64
最大值
最小值
平均值
标准偏差
镁含量铜含量锌含量铁含量黄酮含量总酚含量钙含量
mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(mg/kg)(
545
535
509
279
468
655
318
402
286
318
538
204
388
658
201
319
303
239
514
255
674
348
596
537
259
358
610
290
456
484
795.00
201.00
445
153.00
1467
1741
1755
1630
1619
1440
1465
1323
1705
1881
1659
1462
1510
2237
1704
1632
1457
1611
1511
1452
1632
1568
1611
1449
1621
1751
1343
1706
1501
1818
2237.00
1149.00
1579
188.00
11.91
10.50
7.93
3.76
3.12
8.58
10.20
15.00
7.64
8.04
6.31
15.00
7.36
6.60
7.28
5.50
4.41
7.70
7.89
10.20
9.41
7.89
9.16
3.91
11.30
0.18
1.14
7.43
8.20
5.22
17.20
37.80
0.18
10.25
6.87
66.95
30.50
31.90
31.40
35.30
32.00
26.20
37.70
34.70
39.80
43.20
44.20
32.70
32.60
39.00
30.20
34.30
30.10
27.20
18.70
28.20
45.90
34.90
28.50
36.50
23.50
34.30
28.20
41.00
31.60
29.90
52.00
17.90
31.72
7.27
22.93
70.30
49.20
78.90
70.70
74.50
65.20
212.00
34.00
50.50
62.90
139.00
61.70
87.20
41.50
43.10
57.60
58.40
46.90
30.80
69.70
81.00
72.60
65.10
66.10
40.00
82.80
61.40
79.50
37.60
91.00
212.00
28.30
72.82
34.09
46.81
8.40
15.00
6.50
8.90
5.80
22.00
14.00
14.00
8.70
17.00
10.00
21.00
19.00
8.50
7.70
1.20
26.00
10.00
24.00
12.00
13.00
31.00
7.60
32.00
10.00
12.00
22.00
9.40
12.00
11.00
32.00
1.20
13.15
6.78
51.57
30.70
15.70
16.30
22.50
15.10
16.70
21.00
19.10
14.50
23.80
17.10
19.90
23.30
22.80
21.10
25.80
19.10
22.00
16.10
16.70
30.40
17.40
23.60
17.20
18.80
21.00
15.00
18.40
21.00
24.30
34.20
14.50
19.98
3.84
19.22
-葡聚糖
β
含量
(mg/kg)
6.51
4.78
4.89
6.25
6.89
5.94
7.14
7.38
5.18
5.00
5.80
7.73
6.52
3.95
6.39
5.33
7.88
5.25
6.91
6.94
6.83
6.42
6.63
6.34
6.87
6.35
6.53
7.25
6.42
6.56
7.88
3.95
6.41
0.79
12.25
粗淀粉
含量
(%)
51.84
48.60
58.06
55.85
56.32
51.64
42.28
54.24
55.57
52.84
56.27
51.72
49.76
54.40
57.43
48.76
51.70
51.67
54.80
56.84
51.74
50.42
63.55
58.26
55.06
51.04
50.34
54.97
52.93
49.19
63.55
38.78
51.68
4.97
9.61
粗蛋白
含量
(%)
11.70
14.40
15.10
15.00
12.80
14.10
14.60
13.90
14.80
14.90
14.00
15.60
14.10
14.70
15.60
13.80
14.90
14.70
13.00
14.60
15.40
14.60
12.20
13.70
12.60
13.40
15.20
14.50
12.30
14.70
16.00
10.00
13.59
1.54
11.32
粗脂肪
含量
(%)
4.60
6.30
5.80
4.00
3.60
5.20
7.40
5.50
5.50
6.00
5.40
4.60
5.40
4.80
3.40
6.20
5.00
6.00
5.40
3.10
7.30
5.10
4.70
5.20
5.00
6.50
5.30
5.60
5.30
5.80
7.40
3.10
5.12
1.01
19.71变异系数(%)34.26
2.2 不同品种燕麦籽粒中营养成分相关性分析
对64份燕麦品种的11种营养成分进行
Pearson相关系数分析,结果(表3)表明,11种营养
成分之间相关性存在一定差异,其中,钙与铜呈显
-葡聚糖和粗蛋白呈显著负相关;铜著正相关,与
β
与锌呈显著正相关,与铁呈极显著正相关;锌与总
酚和粗脂肪呈显著正相关,与铁和粗蛋白呈极显著
正相关;铁与粗蛋白和粗脂肪呈极显著正相关,与
粗淀粉呈显著负相关;黄酮与粗蛋白呈显著正相
关;总酚与粗脂肪呈极显著正相关;
β
-葡聚糖与粗
脂肪呈显著负相关;粗蛋白与粗脂肪呈显著正相
关;镁与锌和粗蛋白呈极显著正相关,与总酚和粗
-葡聚糖呈极显著负相关。脂肪呈显著正相关,与
β
综上所述,在燕麦栽培过程中应注重微量元素的施
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
中营养品质。
用,尤其镁矿质元素的施用,有利于改善燕麦籽粒
相关性分析结果表明,燕麦籽粒中各营养指标
间的相关性不同,可能是由于不同生长环境及栽培
条件导致燕麦品质营养成分之间的差异,通过单一
指标来评价不同燕麦品种籽粒营养成分含量的优
劣是不全面的。因此,本研究可采取主成分分析法
对燕麦籽粒的营养指标进行筛选和优化。
表3 64份燕麦品种籽粒营养成分相关性分析
指标
钙
镁
铜
锌
铁
黄酮
总酚
-葡聚糖
β
粗淀粉
粗蛋白
粗脂肪
相关系数
钙
1.000
-0.065
0.272
镁
-
1.000
0.039
0.358
铜
-
-
1.000
0.279
0.566
锌
-
-
-
1.000
0.433
铁
-
-
-
-
1.000
0.043
0.104
0.010
-0.288
0.381
0.366
黄酮
-
-
-
-
-
1.000
-0.137
0.225
-0.094
0.284
总酚
-
-
-
-
-
-
1.000
-0.109
-0.017
0.203
-葡聚糖
β
-
-
-
-
-
-
-
1.000
-0.096
-0.190
粗淀粉
-
-
-
-
-
-
-
-
1.000
-0.087
-0.219
粗蛋白
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1.000
0.257
粗脂肪
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1.000
-0.176
0.085
-0.044
-0.138
-0.249
0.208
-0.153
0.289
-0.518
0.050
-0.011
0.044
-0.126
0.148
0.171
-0.037
0.278
-0.198
0.082
0.516
0.282
-0.030
-0.300
-0.052
0.534
0.279
0.0760.055
0.343-0.300
注:.01水平(双侧)极显著相关;.05水平(双侧)显著相关。
表示在0
表示在0
2.3 不同品种燕麦籽粒中营养成分主成分分析及
综合评价
2.3.1 主成分提取 对64份不同燕麦品种籽粒的
11个品质指标进行主成分分析,结果(表4)表明,
其Kmo=0.610>0.5,显著性满足主成分分析要求。
得到前5个主成分特征值>1,累计贡献率75309%,
综合反映64份燕麦品种籽粒的营养品质状况。
由主成分旋转后因子的成分矩阵和特征向量
)可知,5个主成分中反映燕麦籽粒分析结果(表4
中营养指标分别是第一主成分(PC1)代表了燕麦籽
6.792%,其中,锌和粗蛋白粒营养成分总信息的2
特征向量绝对值均大于其他品质指标,且指标间皆
PC1的特征值越高,说明供试材料的营养显著相关,
PC2)贡献率为15580%,成分越高。第二主成分(
-葡聚糖的特征向量绝对值大于其他品铜、铁和
β
质指标,说明PC2主要由铜、铁和
β
-葡聚糖组成。
第三主成分(PC3)贡献率为13.736%,钙含量特征
向量绝对值大于其他品质指标,说明PC3主成分主
PC4)贡献率为9833%,要由钙组成。第四主成分(
粗淀粉的特征向量绝对值大于其他营养成分,说明
PC4主要由粗淀粉组成。第五主成分(PC5)贡献率
为9.368%,黄酮和总酚的特征向量绝对值最大,说
明PC5主要是由黄酮和总酚含量组成,与燕麦籽粒
抗氧化含量密切相关,PC5特征值越高,供试材料籽
粒抗氧化物含量越高。
1个营养成分中,锌、综上所述,供试材料中的1
粗蛋白、铜、铁、-葡聚糖、钙、粗淀粉、黄酮和总酚
β
含量为重要品质营养成分,其中,锌、粗蛋白、铜、
钙、-葡聚糖、粗淀粉和黄酮为重要的构成品质营
β
养成分指标,在综合考量不同燕麦籽粒品质表现时
应着重考察这7个指标。
2.3.2 综合评价 64份燕麦品种籽粒中11个营
养指标进行综合评价,得出5个主成分因子关系式:
F0.039X0.400X0.240X0.420X
1
=-
1
+
2
+
3
+
4
+
0.386X0.007X0.264X0.242X0.116X
5
+
6
+
7
-
8
-
9
+
X0.364X;0.426
10
+
11
F0.188X0.333X0.481X0.041X
2
=
1
-
2
+
3
-
4
+
0.414X0.331X0.242X0.403X0.341X
5
+
6
-
7
+
8
-
9
-
0.027X0.036X;
10
+
11
F0.666X0.056X0.234X0.143X
3
=-
1
-
2
-
3
+
4
-
0.066X0.380X0.068X0.409X0.019X
5
+
6
+
7
+
8
+
9
+
X0.155X;0.365
10
-
11
F0.024X0.041X0.347X0.385X
4
=
1
-
2
+
3
+
4
+
0.110X0.121X0.271X0.016X0.674X
5
-
6
-
7
+
8
+
9
+
0.078X0.410X;
10
-
11
F0.237X0.211X0.123X0.149X
5
=
1
+
2
-
3
-
4
-
X0.583X0.508X0.375X0.033X0.158
5
+
6
-
7
-
8
+
9
+
0.309X0.032X。
10
-
11
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
表4 主成分在各营养品质指标上旋转后因子的成分矩阵、特征向量及贡献率
指标
钙(X)
1
镁(X)
2
铜(X)
3
锌(X)
4
铁(X)
5
黄酮(X)
6
总酚(X)
7
-葡聚糖(X)
β
8
粗淀粉(X)
9
粗蛋白(X)
10
粗脂肪(X)
11
特征值
方差贡献率(%)
累积方差贡献率(%)
主成分
PC1
-0.066
0.412
0.663
0.013
-0.416
PC2
0.246
0.630
0.543
0.433
0.527
PC3
-0.819
-0.287
0.175
-0.081
PC4
0.025
0.361
0.401
0.114
PC5
0.24
0.214
-0.125
-0.151
-0.16
0.592
-0.516
-0.381
0.033
0.314
-0.032
1.030
9.368
75.309
PC1
-0.039
0.240
0.386
0.007
-0.242
PC2
0.188
0.481
0.414
0.331
0.403
特征向量
PC3
-0.666
-0.234
0.143
-0.066
PC4
0.024
0.347
0.385
0.110
PC5
0.237
0.211
-0.123
-0.149
-0.158
0.583
-0.508
-0.375
0.033
0.309
-0.032
1.030
9.368
75.309
0.686-0.436
0.721-0.054
-0.069-0.0430.400-0.333
0.420-0.041
-0.056-0.041
0.467-0.126
0.084-0.282
0.503
0.023
0.448
1.511
13.736
56.108
0.017
0.701
0.082
1.082
9.833
65.941
0.380-0.121
0.068-0.271
0.409
0.019
0.365
1.511
13.736
56.108
0.016
0.674
0.078
1.082
9.833
65.941
0.453-0.316
-0.199-0.446
0.731-0.035
0.624
2.947
26.792
26.792
0.047
1.714
15.580
42.372
0.264-0.242
-0.116-0.341
0.426-0.027
0.364
2.947
26.792
26.792
0.036
1.714
15.580
42.372
-0.190-0.426-0.155-0.410
通过主成分分析,利用得分F值可获得5个主
成分中各燕麦品种得分排序结果。由表5可知,排
32、Y14、名前5的第1主成分值较高的品种有Y
Y15、Y41、Y34,第2主成分值较高的品种有Y41、
Y22、Y19、Y26、Y27,第3主成分高的品种有Y46、
Y51、Y21、Y56、Y49,第4主成分值较高的品种有
Y19、Y30、Y45、Y31、Y39,第5主成分值较高的品种
有Y36、Y58、Y56、Y40、Y61。
由于各主成分方差贡献率不同,因此在进行燕
麦籽粒品质综合评价时,以5个主成分因子得分公
式和方差贡献率为权重,得到64份燕麦品种籽粒营
养成分综合评价函数,即:
F0.268F0.156F0.137F0.098F
综合
=
1
+
2
+
3
+
4
+
0.094F;
5
通过该函数得出64份燕麦品种的综合得分并
进行排序(表5),综合排名前5的是Y15、Y41、Y14、
Y34、Y29。
表5 64份燕麦品种籽粒营养成分的主成分分析及排序
编号
Y1
Y2
Y3
Y4
Y5
Y6
Y7
Y8
Y9
Y10
Y11
Y12
Y13
Y14
Y15
Y16
Y17
F
1
得分
-1.00
-1.92
-2.81
-2.66
-1.75
-2.53
-3.13
0.05
-1.97
-1.86
-1.68
-1.74
-1.16
3.71
3.50
-0.42
2.92
排名
43
58
63
62
56
61
64
28
60
57
53
55
47
2
3
37
6
得分
0.16
-0.29
-1.04
-0.65
-0.28
1.05
-0.31
1.09
0.17
-0.93
0.17
0.74
-0.21
1.20
1.71
-1.15
-2.39
F
2
排名
33
38
50
45
37
14
40
13
31
48
32
22
36
10
6
51
63
得分
0.80
1.05
-1.78
-0.95
-0.52
-1.98
-1.03
-2.04
-1.54
0.17
-0.68
-1.41
-1.05
-2.04
0.88
0.81
0.49
F
3
排名
19
13
59
50
43
60
51
62
57
33
46
56
52
63
17
18
25
得分
-0.73
-0.62
1.04
-0.81
0.07
0.49
0.43
-0.79
0.80
-0.89
-1.04
-1.74
-1.02
1.58
0.24
-1.21
-1.97
F
4
排名
46
44
13
49
27
21
23
48
15
53
55
63
54
7
25
58
64
得分
-0.50
-1.89
-0.60
-0.65
0.00
-0.49
-0.21
-0.44
-0.27
-1.29
-0.69
-0.45
0.31
-0.79
-0.98
0.16
-0.84
F
5
排名
46
63
47
49
28
44
34
42
37
58
51
43
20
53
55
22
54
得分
-0.25
-0.66
-1.11
-1.08
-0.58
-0.78
-1.01
-0.22
-0.66
-0.83
-0.68
-0.76
-0.56
0.98
1.26
-0.28
0.20
F
综合
排名
44
56
64
63
53
60
62
43
57
61
58
59
52
3
1
46
21
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
表5(续)
编号
Y18
Y19
Y20
Y21
Y22
Y23
Y24
Y25
Y26
Y27
Y28
Y29
Y30
Y31
Y32
Y33
Y34
Y35
Y36
Y37
Y38
Y39
Y40
Y41
Y42
Y43
Y44
Y45
Y46
Y47
Y48
Y49
Y50
Y51
Y52
Y53
Y54
Y55
Y56
Y57
Y58
Y59
Y60
Y61
Y62
Y63
Y64
F
1
得分
-0.08
1.04
-0.16
0.56
1.03
-0.76
-1.66
-1.62
-0.23
-0.83
-0.36
1.70
1.70
-1.37
3.83
0.82
2.94
-0.37
0.91
0.90
0.19
-1.31
-0.66
3.04
-1.09
0.82
2.44
1.87
-0.40
0.44
2.38
-0.38
1.15
-0.75
0.60
-1.94
-1.45
2.75
0.28
-1.11
-0.31
-1.69
0.88
-0.81
0.82
-1.01
1.70
排名
29
15
30
24
16
40
52
51
31
42
33
12
11
49
1
22
5
34
17
18
27
48
38
4
45
21
8
10
36
25
9
35
14
39
23
59
50
7
26
46
32
54
19
41
20
44
13
得分
F
2
排名
54
3
23
16
2
15
8
21
4
5
24
7
52
28
18
9
43
44
47
59
57
39
20
1
34
58
60
27
26
29
64
61
62
12
56
25
35
41
19
55
17
53
49
11
42
46
30
得分
0.21
-1.54
-0.50
2.24
0.77
1.13
0.05
0.31
-0.02
-1.29
0.57
1.06
0.96
-0.29
-3.51
-0.63
1.28
-0.82
-1.13
-1.08
1.28
-0.24
-0.66
0.58
1.05
0.19
0.58
-0.95
2.91
0.90
-1.99
1.69
-0.44
2.54
0.32
0.18
1.56
-0.18
1.73
-0.85
0.72
0.89
0.34
0.22
1.24
-0.16
-0.36
-1.50
2.15
0.68
0.93
2.26
0.95
1.32
0.78
1.99
1.98
0.67
1.54
-1.20
0.34
0.91
1.27
-0.54
-0.54
-0.86
-1.92
-1.64
-0.30
0.83
3.10
0.16
-1.67
-2.00
0.44
0.58
0.23
-3.42
-2.05
-2.13
1.11
-1.63
0.60
-0.11
-0.36
0.91
-1.58
0.92
-1.42
-1.00
1.18
-0.41
-0.80
0.22
F
3
排名
30
58
42
3
20
10
34
28
35
55
24
11
14
39
64
44
8
47
54
53
7
38
45
22
12
31
23
49
1
15
61
5
41
2
27
32
6
37
4
48
21
16
26
29
9
36
40
得分
0.53
2.89
-0.38
-1.61
-0.25
0.47
-1.24
0.59
-0.67
-0.20
-0.14
1.53
2.09
1.66
-1.50
-0.27
0.58
-0.55
-0.82
0.66
0.77
1.62
-0.20
-1.21
0.23
1.07
-0.21
1.89
0.07
-0.77
0.41
1.12
-1.28
-0.28
-0.89
-0.43
1.59
-0.83
-0.15
1.06
1.05
-0.48
-1.05
-0.26
0.85
-0.37
-0.55
F
4
排名
20
1
39
62
34
22
59
18
45
31
29
8
2
4
61
36
19
43
50
17
16
5
32
57
26
10
33
3
28
47
24
9
60
37
52
40
6
51
30
11
12
41
56
35
14
38
42
得分
F
5
排名
41
57
19
14
17
26
15
13
27
50
60
61
35
10
11
7
29
64
1
9
40
33
4
62
39
12
16
23
25
30
6
31
59
18
21
8
24
56
3
52
2
36
32
5
48
38
45
得分
-0.42
-1.24
0.45
0.95
0.74
0.02
0.92
1.01
0.01
-0.68
-1.37
-1.48
-0.24
1.15
1.10
1.63
-0.08
-2.17
2.08
1.36
-0.41
-0.20
1.84
-1.52
-0.39
1.06
0.77
0.09
0.05
-0.09
1.77
-0.10
-1.31
0.57
0.18
1.59
0.05
-1.17
1.86
-0.76
2.00
-0.25
-0.17
1.84
-0.61
-0.31
-0.49
F
综合
排名
42
11
32
12
6
25
45
39
24
41
35
5
10
36
7
15
4
51
27
33
30
47
29
2
40
23
13
8
17
22
28
37
49
18
38
48
34
14
9
55
16
54
31
26
19
50
20
-0.21
0.57
0.00
0.53
0.78
0.15
-0.27
-0.12
0.18
-0.18
-0.06
0.85
0.58
-0.08
0.64
0.46
0.93
-0.55
0.07
-0.01
0.01
-0.29
0.02
1.12
-0.14
0.19
0.47
0.64
0.39
0.19
0.04
-0.09
-0.33
0.35
-0.12
-0.29
-0.03
0.47
0.61
-0.63
0.45
-0.62
0.01
0.15
0.35
-0.48
0.34
由PCA得分图(图1)可知,64份燕麦品种分布
于不同象限,综合得分较高的Y41、Y22、Y19等24
个品种与其他品种有明显区分,均在PC1的正向区
间,具有较好的聚集性,证明它们间的品质较为接
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
近,铜、铁、黄酮及粗脂肪营养成分含量较高。而
Y27、Y51、Y12等10个品种在PC1的负向区间和
PC2的正向区间,这些品种的
β
-葡聚糖和钙含量
较高。总体而言,燕麦品质相似聚集在一起,不同
的品种及产地可能影响着燕麦籽粒的品质,因此位
于PC1正向区间的品种品质综合性状较好,作为食
品加工原料在当地种植较为适宜。
2.4 不同燕麦品种聚类分析
本试验通过组间联接的方法对64份燕麦样本
进行系统聚类分析,结果(图2)表明,以欧氏距离
330为划分标准,按照变量(钙、镁、铜、锌、铁、黄酮、
总酚、-葡聚糖、粗淀粉、粗蛋白、粗脂肪)可将64
β
份供试燕麦品种划分成4类,第
Ⅰ
类包含2份供试
材料,该类群籽粒品质供试特征:总酚、镁、锌、粗蛋
白、粗脂肪、铜、黄酮和铁含量较高,营养成分含量
丰富,可作为黑龙江地区食品加工原料种植的高
该产、优质型燕麦材料;第
Ⅱ
类包含1份供试材料,
类群籽粒品质特征:钙和
β
-葡聚糖含量最高,具有
降血脂、降血糖和提高免疫力等功效;第
Ⅲ
类包含
25份供试材料,属于综合品质不良的一类;第
Ⅳ
类
包含36份供试材料,属于综合品质中等的一类。
2.5 不同来源地燕麦品种热图聚类分析
将不同来源地燕麦品种按照籽粒营养成分取
平均值的方式,绘制聚类热图,热图可以简单地聚
合大量数据,填充颜色的深浅,体现出各产地中营
对9养成分及矿质元素含量的高低。由图3可知,
个产地的11种营养成分含量进行分析,按照各营养
成分含量的高低,可将9个产地划分为5类。第一
类(是澳大利亚,该产地钙、粗脂肪、铜、葡聚
Ⅰ
)
β
-
糖含量较高;第二类(是黑龙江,该产地钙、粗脂
Ⅱ
)
肪、铜、铁、镁、粗蛋白、总酚和黄酮含量较高,是9个
产地中营养成分含量最为丰富的地区,其中粗脂肪
和粗蛋白含量最高;第三类(是甘肃,该产地粗
Ⅲ
)
脂肪、铜、铁、镁、粗蛋白、锌、总酚和
β
-葡聚糖含量
较高;第四类(包含山西和美国2个产地,该产
Ⅳ
)
地粗蛋白、黄酮、但
β
-葡聚糖和粗淀粉含量较高,
矿质元素含量相对较低;第五类(包含河北、内
Ⅴ
)
该产地营养成分含量蒙古、吉林和加拿大4个产地,
较低,不同产地营养成分含量不同,可能与土壤和气
候等环境因素影响有关。因此,本试验采用热图聚类
分析是可行的,可为地方特色燕麦栽培种植、功效成
分的利用及籽粒营养价值提供一定参考依据。
3 讨论
我国黑龙江省作为农业发展具有种植面积广、
土地辽阔和农产品生产品种集中高度等特点,并在
新品种产量和粮食输出方面具有较强的竞争优
24-26]
势
[
。同时,也是燕麦利用黑龙江垦区生产基地
20]
,对黑龙江省燕麦品质加工及栽培种植具有优势
[
重要指导性意义。
燕麦具有优质的谷物蛋白质,其含量在所有谷
27]
物作物中居于首位
[
,在促进人体生长发育、提高
28]
免疫力等方面具有重要作用
[
。欧阳韶晖等研究
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
29]
指出,燕麦粗蛋白平均含量为14.07%
[
,本研究
35]
在4.75%~7.12%
[
。周凡等对来自国内外不同
3.59%,但结果与之相似,燕麦粗蛋白平均含量为1
本研究粗蛋白平均含量低于杨才等统计值
[30]
(1553%),这可能是由于不同地区间不同燕麦
燕麦品种进行测定,结果表明,
β
-葡聚糖含量介于
36]
1.76%~8.72%之间
[
,本研究测定燕麦
β
-葡聚
糖含量在3.95%~7.88%,与其存在一定差异,这
可能是由于燕麦检测方法、产地、品种及栽培条件
37]
等影响
β
-葡聚糖含量
[
。燕麦主要矿物质以磷
品种粗蛋白含量不同,且年间差别所致。燕麦中的
碳水化合物主要为淀粉和膳食纤维,本研究发现粗
淀粉平均含量为51.68%,Hoover等研究粗淀粉含
31]
量为50.0%~60.0%
[
,本研究结果与之相似。有
钾为主,但燕麦中也存在微量的矿物质钙、铁、镁和
锌等。该研究发现,不同燕麦品种籽粒中其矿质元
素含量存在不同差异,Mg含量最高,为
2237mg/kg,Cu含量最低,为0.18mg/kg,这与任
38]
长忠等的研究结论
[
基本一致。燕麦籽粒中富含
研究表明,燕麦籽粒最重要的营养成分
β
-葡聚糖
32]
含量为2.5%~8.3%
[
。国外学者Ajithkunar等
调查了来自不同国家的燕麦籽粒中
β
-葡聚糖含量
33]
.76%~3.68%
[
。邓万和等检测了
β
-葡聚在0
34]
糖含量变幅在3.14%~7.43%
[
。张海芳等研究
总酚和黄酮等,其含量虽较少,但具有很多生物活
39-40]
性,如抗氧化、改善血液循环和抗炎等作用
[
。
对不同产地种植的16个燕麦品种籽粒进行了
β
-
葡聚糖含量的检测,结果表明,来源地及品种不同
对燕麦籽粒中
β
-葡聚糖含量有显著性差异,变幅
王健芳等研究指出,燕麦营养品质黄酮和总酚的平
[41]
均鲜质量含量为1.70、7.99mg/g,本研究中黄酮
和总酚的平均含量分别为13.15、19.98mg/kg,本
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
研究结果与之存在较大差异,可能是源自不同品
种、不同种植环境等因素影响燕麦营养品质之间的
差异。
本研究采用主成分分析法创建燕麦品质特性
42]
综合的评价模型
[
。选取与品质直接相关的11个
营养品质指标进行主成分析,燕麦籽粒营养指标中
提取出5个主成分,累计贡献率达75.309%,可较
好反映燕麦品质的综合信息。通过主成分分析及
PCA得分制图最终筛选燕麦籽粒中营养成分归纳
为锌、铜、钙、-葡聚糖、粗淀粉和黄酮含量。聚类
β
分析可反映不同燕麦品种的差异,使燕麦品种营养
成分相似的聚为一类,为更好地发展寒地不同燕麦
籽粒品质综合潜力提供理论依据。
燕麦具有品种多、种植面积广和营养成分含量
丰富等优势,但影响燕麦籽粒中营养品质的因素有
43]
很多,如遗传性状、品种、来源地及气候条件等
[
。
龚海等研究了不同地区的燕麦品种营养成分,认为
山西燕麦籽粒中蛋白质含量较高,河北燕麦籽粒中
44]
蛋白质含量相对较低
[
;本研究发现甘肃产地的燕
麦籽粒蛋白质含量高于其他产地,这与林伟静等的
45]
研究结果
[
一致。周海涛等研究发现燕麦淀粉含
46]
量山西的最低
[
,本研究与之相反,可能是由于不
同燕麦品种及不同产地导致其营养品质不同。
4 结论
通过主成分分析、聚类分析及PCA得分制图综
合评价,最终确定营养成分锌、铜、钙、
β
-葡聚糖、
粗淀粉和黄酮含量可作为评价黑龙江省燕麦籽粒
营养成分的核心指标,供试的64份燕麦品种中综合
评价营养品质较好的皮燕麦品种为加拿大引进的
XY-2019-1和Canada黑,美国引进的V.S.2832,
河北省的张燕8号和张燕7号,甘肃省的定燕2号,
黑龙江省的农家燕麦;营养品质较好的裸燕麦品种
为美国引进的74-N-28,河北省的坝莜1号,山西
省的Yy11-18;供试的9个产地燕麦营养成分含量
丰富的为黑龙江省、澳大利亚和甘肃省。因此,本
研究结果可为黑龙江地区引种、营养品质加工及特
异种质资源利用等提供参考。本试验中仅9个来源
地64份燕麦品种的11个品质指标进行比较,尚有
不足之处。研究结果可为黑龙江省燕麦品种的引
进、选育及营养品质加工应用提供一定的参考。
参考文献:
[1]章海燕,张 晖,王 立,等.燕麦研究进展[J].粮食与油脂,
2009,22(8):7-9.
[2]南 铭,赵桂琴,李 晶,等.西北半干旱区引种燕麦品种产量与
品质的关联分析及评价[J].草地学报,2018,26(1):125-133.
[3]李庆华,南金生,王跃飞,等.裸燕麦籽粒和主要燕麦产品中
β
-
葡聚糖含量的检测与分析[J].现代农业科技,2021(12):223-
226,229.
[4]路长喜,周素梅,王岸娜.燕麦的营养与加工[J].粮油加工,
2008(1):89-92.
[5]薛竹慧.不同品种和施氮量对燕麦生产性能和品质的影响[D].
Copyright©博看网. All Rights Reserved.
太谷:山西农业大学,2018:1-37.
[J].中国粮油学报,2009,24(9):36-39.
[27]徐 超,胡新中,罗勤贵,等.燕麦对小鼠抗疲劳作用的研究
[28]胡新中.燕麦食品加工及功能特性研究进展[J].麦类作物学
报,2005,25(5):122-124.
[29]欧阳韶晖,米雅清,王 青,等.2013年中国燕麦区试品种(系)
主要营养品质分析[J].麦类作物学报,2016,36(4):455-
459.
[30]杨 才,周海涛,李天亮,等.大粒裸燕麦与普通栽培燕麦主要
营养成分的比较[J].农产品加工(创新版),2010(9):53-54.
[31]HooverR,SmithC,ZhouY,etal.Physicochemicalpropertiesof
Canadianoatstarches[J].CarbohydratePolymers,2003,52(3):
253-261.
[32]BerskiW,PtaszekA,PtaszekP,etal.Pastingandrheological
propertiesofoatstarchanditsderivatives[J].Carbohydrate
Polymers,2011,83(2):665-671.
[33]AjithkumarA,AnderssonR,?manP.Contentandmolecularweight
ofextractable-glucaninAmericanandSwedishoatsamples[J].
β
,2005,53(4):1205-JournalofAgriculturalandFoodChemistry
1209.
[34]邓万和,王 强,吕耀昌,周素梅.品种和环境效应对燕麦
β
-葡
聚糖含量的影响[J].中国粮油学报,2005,20(2):30-32.
[35]张海芳,赵丽芹,苏晓燕,等.品种和地区效应对燕麦
β
-葡聚
J].粮食与饲料工业,2013(8):34-36.糖含量的影响[
[36]周 凡,阮景军,赵丽那,等.两个群体燕麦资源
β
-葡聚糖含
量的相关分析[J].云南大学学报(自然科学版),2018,40(2):
382-388.
[37]AnderssonAAM,BrjesdotterD.Effectsofenvironmentand
lucaninoats[J].varietyoncontentandmolecularweightof
β
-g
JournalofCerealScience,2011,54(1):122-128.
[38]任长忠,闫金婷,董 锐,等.燕麦营养成分、功能特性及其产品
J].食品工业科技,2022,43(12):438-446.的研究进展[
[39]WangHZ,YangL,ZuYG,etal.Microwave-assisted
simultaneousextractionofluteolinandapigeninfromtreepeonypod
[J].TheScientificWorldandevaluationofitsantioxidantactivity
Journal,2014,2014:506971.
[40]ButtMS,Tahir-NadeemM,KhanMKI,etal.Oat:uniqueamong
[J].EuropeanJournalofNutrition,2008,47(2):68-thecereals
79.
[41]王建芳,高 山,牟德华.基于主成分分析和聚类分析的不同品
种燕麦品质评价[J].食品工业科技,2020,41(13):85-91.
[42]于秋竹,孔 宇,陈东升,等.基于主成分及聚类分析的黑龙江
J].沈阳农业大学学报,2015,省水稻产量与品质的综合评价[
46(2):219-224.
[43]王 慧,杨 富,姜 超,等.燕麦品种(系)的营养品质综合评
价[J].麦类作物学报,2021,41(2):203-211.
[44]龚 海,李成雄,王雁丽.燕麦品种资源品质分析[J].山西农
业科学,1999,27(2):16-19.
[45]林伟静,吴广枫,李春红,等.品种与环境对我国裸燕麦营养品
质的影响[J].作物学报,2011,37(6):1087-1092.
[46]周海涛.不同生态环境对裸燕麦籽实营养品质影响的研究
[D].北京:中国农业科学院,2014:1-23.
[6]任长忠,胡跃高.中国燕麦学[M].北京:中国农业出版社,
2013:7.
[7]王双慧,梅群芳,冯晓汀.燕麦
β
-葡聚糖、多酚及黄酮的抑菌活
性研究[J].食品研究与开发,2020,41(12):96-102.
[8]谢佳颖,韩潆仪,任 虹.燕麦生物碱研究进展[J].食品安全质
2016,7(11):4536-4541.量检测学报,
[9]倪香艳,顾军强,钟 葵,等.燕麦品种的品质性状及聚类分析
[J].中国粮油学报,2016,31(10):18-24.
[10]刘婷玉,佟立涛,王丽丽,等.燕麦籽粒不同灭酶方式对燕麦乳
稳定性和营养物质的影响[J].中国粮油学报,2021,36(10):
22-28.
[11]史京京,姬铭泽,于立河,等.运用灰色关联度分析法对黑龙江
西部地区引进燕麦品种的综合评价[J].江苏农业科学,2020,
48(2):97-103.
[12]GaoBY,LuYJ,ShengY,etal.Differentiatingorganicand
conventionalsagebychromatographicandmassspectrometryflow
injectionfingerprintscombinedwithprincipalcomponentanalysis
[J].JournalofAgriculturalandFoodChemistry,2013,61(12):
2957-2963.
[13]荆瑞勇,卫佳琪,王丽艳,等.基于主成分分析的不同水稻品种
品质综合评价[J].食品科学,2020,41(24):179-184.
[14]陈子叶,王丽娟,李再贵.燕麦籽粒与燕麦片品质的相关性与主
成分分析[J].中国粮油学报,2017,32(12):19-24.
[15]安会敏,熊一帆,张杨波,等.临沧工夫红茶季节判定模型及风
味轮的构建[J].食品工业科技,2019,40(23):199-206.
[16]张春岭,刘 慧,刘杰超,等.基于主成分分析与聚类分析的中、早
J].食品科学,2019,40(17):141-149.熟桃品种制汁品质评价[
[17]AiZY,ZhangBB,ChenYQ,etal.Impactoflightirradiationon
blackteaqualityduringwithering[J].JournalofFoodScienceand
,2017,54(5):1212-1227.Technology
[18]LiuPP,YinJF,ChenGS,etal.Flavorcharacteristicsand
chemicalcompositionsofoolongteaprocessedusingdifferentsemi-
[J].JournalofFoodScienceandTechnology,fermentationtimes
2018,55(3):1185-1195.
[19]沈国伟,李建设,任长忠,等.中加燕麦种质的遗传多样性和群
J].麦类作物学报,2010,30(4):617-624.体结构分析[
[20]王 娟,李荫藩,梁秀芝,等.北方主栽燕麦品种种质资源形态
多样性分析[J].作物杂志,2017(4):27-32.
[21]武永祯,张 斌,王 霞,等.华北燕麦主栽品种生产性能评价与
遗传多样性分析[J].西南农业学报,2018,31(3):448-456.
[22]任宇鹏,刘加艳,范乃胤.超声辅助提取山楂总酚的因素分析
[J].广州化工,2015,43(15):122-123,143.
[23]封易成,牟德华.体外模拟胃肠消化过程中山楂的活性成分及
抗氧化性规律[J].食品科学,2018,39(7):139-145.
[24]关 勇,李 博.黑龙江省发展燕麦产业的潜力与对策[J].现
代化农业,2014(9):23-25.
[25]方丽娟,陈 莉,覃 雪,等.近50年黑龙江省作物生长季农业气候
资源的变化分析[J].中国农业气象,2012,33(3):340-347.
[26]齐冰洁,何竹青,孙艳楠,等.燕麦不同锌效率品种苗期耐低锌胁迫
的根系形态差异[J].江苏农业学报,2021,37(5):1119-1124.
Copyright©博看网. All Rights Reserved.