2024年6月1日发(作者：力妙意)

影响显卡性能的重要参数

自从AlphaGo的人机大战开始，人工智能热在国内持续升温。近日，国家

正式发布了《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）。可以说，国家层

面上的高度重视，各大高科技企业加速布局，中国的人工智能发展已经迎来了史

上最好的机遇期。AI 背后的硬件要求也越来越高，GPU服务器的应用越来越火

热。而在GPU服务器中，显卡的作用毋庸置疑。显卡图形芯片供应商主要包括

AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家,今天我们就NVIDIA的显卡来分析一

下影响显卡性能的参数。

英伟达显卡分为三个系列，面向大众的 Geforce系列，面向工业图形设计

的Quadro系列，面向科学计算的Tesla系列。Geforce系列由于面向大众，要

和AMD的显卡竞争，所以性价比最高，单从性能上看甚至不输Tesla系列，但

可能耐久性等其他方面不及Tesla。

用来计算的话，衡量性能主要是以下几个参数：

1、计算核心数目；

2、显存带宽（GPU计算能力太强，很多时候瓶颈都在数据传输上）

3、峰值单精度浮点计算能力；

4、峰值双精度浮点计算能力；

5、架构版本

一．计算核心数目

CUDA核心数量则决定了显卡的计算力的强弱（比如一项渲染任务可以拆

分为更多份交由不同的CUDA核心进行处理）。一个特定计算量的任务，如果核

心的数目越多，那么单位时间内执行的运算就越多，所以完成这个任务所花费的

时间就越少，显然计算速度就越快。就好比10份外卖，10个人送，1个小时内

就能送完，但一个人送，一个小时内可能只能送2~3份，显然单位时间内10

2024年6月1日发(作者：力妙意)

影响显卡性能的重要参数

自从AlphaGo的人机大战开始，人工智能热在国内持续升温。近日，国家

正式发布了《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）。可以说，国家层

面上的高度重视，各大高科技企业加速布局，中国的人工智能发展已经迎来了史

上最好的机遇期。AI 背后的硬件要求也越来越高，GPU服务器的应用越来越火

热。而在GPU服务器中，显卡的作用毋庸置疑。显卡图形芯片供应商主要包括

AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家,今天我们就NVIDIA的显卡来分析一

下影响显卡性能的参数。

英伟达显卡分为三个系列，面向大众的 Geforce系列，面向工业图形设计

的Quadro系列，面向科学计算的Tesla系列。Geforce系列由于面向大众，要

和AMD的显卡竞争，所以性价比最高，单从性能上看甚至不输Tesla系列，但

可能耐久性等其他方面不及Tesla。

用来计算的话，衡量性能主要是以下几个参数：

1、计算核心数目；

2、显存带宽（GPU计算能力太强，很多时候瓶颈都在数据传输上）

3、峰值单精度浮点计算能力；

4、峰值双精度浮点计算能力；

5、架构版本

一．计算核心数目

CUDA核心数量则决定了显卡的计算力的强弱（比如一项渲染任务可以拆

分为更多份交由不同的CUDA核心进行处理）。一个特定计算量的任务，如果核

心的数目越多，那么单位时间内执行的运算就越多，所以完成这个任务所花费的

时间就越少，显然计算速度就越快。就好比10份外卖，10个人送，1个小时内

就能送完，但一个人送，一个小时内可能只能送2~3份，显然单位时间内10