2024年7月21日发(作者：春半青)
第
43
卷第
11
期
2020
年
11
月
测绘与空间地理信息
GEOMATICS
&
SPATIAL
INFORMATION
TECHNOLOGY
Vol.43，
No.11
Nov.
，
2020
利用
VieVS
软件实现
EOP
的自动解算
马卓希
，
严薇
，
张金江
，
于亮
(
西安测绘总站
，
陕西西安
710054
)
摘
要
：
基于
VLBI
数据处理软件
VieVS
，
在其模块及架构的基础上
，
设计了一种
EOP
自动解算与分析方法
，
实现
了在非
GUI
界面下的
EOP
自动化的数据处理与分析
，
有效地简化了数据处理流程
，
提高了数据解算的效率
。
关键词
：
VLBI
；
EOP
；
VieVS
软件
；
自动解算
中图分类号
：
P209
文献标识码
：
A
文章编号
：
1672-5867
(
2020
)
11-0035-03
Automatic
Calculation
of
EOP
Using
VieVS
MA
Zhuoxi
,
YAN
Wei,
ZHANG
Jinjiang,
YU
Liang
(
Xi'an
Division
of
Surveying
and
Mapping
,
Xi'an
710054
,
China
)
Abstract
:
Based
on
VLBI
data
processing
software
VieVS
,
a
method
of
EOP
automatic
calculation
and
analysis
is
designed
on
the
ba
sis
of
VieVS
software
module
and
architecture
,
which
realizes
the
automatic
EOP
processing
and
analysis
under
non-GUI
interface.
This
method
effectively
simplifies
the
flow
of
data
processing
and
improves
the
efficiency
of
data
calculation.
Key
words
:VLBI
；
EOP
；
VieVS
Software
；
automatic
calculation
0
引
言
地球定向参数
(
Earth
Orientation
Parameters
,
EOP
)
是
地球参考框架的重要组成部分
，
是实现地球参考框架与
了
EOP
的自动解算与分析
，
解决了进行数据处理时
，
人工
解算操作烦琐
、
软件异常崩溃等问题
，
能够方便
、
及时地
统计解算精度
、
发现异常数据问题
,
有效提高解算效率
。
天球参考框架转换的核心参数
，
在航天发射
、
卫星精密定
轨
、
高精度地心参考框架建立等方面有着重要的应用价
1
VieVS
软件主要模块及架构
1
.
1
软件概述
VieVS
软件
(
Vienna
VLBI
software)
是
由维也纳技术
值
［
1
］
。
目前
，
国际上关于
EOP
参数的解算与预报主要依
托国际地球自转服务组织
(
International
Earth
Rotation
Service,IERS)
组织提供
。
IERS
发布的结果由全球
SLR
、
大学
(
V
ienna
U
niversity
of
Technology
)
测量与地质信息学
院
(
Department
of
Geodesy
and
Geoinformation
)
开发的测地
VLBI
数据解算软件
，
用于实现
VLBI
时延观测量的物理模
VLBI
、
GNSS
、
DORIS
等空间大地测量技术组合处理得到
。
VLBI
作为测量坐标指向精度的最精确技术
，
能够建
型描述
、
观测量对模型中各参数的偏导数计算和最小二
立与惯性坐标系的直接关联
，
直接测定坐标系的指向绝
乘平差处理
。
VieVS
软件具备了观测纲要编制功能
、
观测
数据仿真功能和全局解算功能
。
VieVS
软件编写采用了
对值
。
VLBI
观测量中包含了基线矢量、
射电源位置
、
地球
运动速率等信息
，
通过多源多次观测
，
可从延迟和延迟率
简洁的
MATLAB
语言
,
使用了最新的地球物理模型
，
截至
目前已经发布了
3.1
版本
，
并在全球数十家
VLBI
数据分
析单位得到应用
［
3
］
o
观测量中构建观测方程
，
根据基线矢量的变化则可推算
出测站坐标
、
EOP
等参数
［
2
］
。
随着观测频率的提高
、
数据量的增加
,
为满足数据处
1
.
2
软件模块
VieVS
软件由
VIE_SCHED
、
VIE_INIT
、
VIE_MOD
、
VIE
理智能化的需求
，
以数据自动解算代替烦琐的人工操作
，
成为测地
VLBI
的发展趋势
。
本文基于
VLBI
数据解算软
件
VieVS(
Vienna
VLBI
and
satellite
software,
VieVS)
，
实现
收稿日期
：
2019-10-08
_LSM
和
VIE_GLOB
共
5
个模块组成
,
软件的模块及模块
之间的调用关系如图
1
所示。
利用
NGS
观测数据进行独
基金项目
：
地理信息工程国家重点实验室开放基金
(
SKLGIE2017-M-1-2)
资助
作者简介
:
马卓希
(
1991-),
男
，
陕西绥德人
，
助理工程师
，
硕士
,2016年毕业于信息工程大学导航
、
制导与控制专业
，
主要从事空间大
地测量数据处理工作
。
36
测绘与空间地理信息
2020
年
立模式解算时
，
依次调用
VIE_INIT
、
VIE_MOD
和
VIE_
LSM3
个模块
。
首先调用
VIE_INIT
模块
，
负责读入
NGS
格式观测数据及测站信息、
误差模型等辅助计算文件
，
包
括星
、
历表
,
C04
公报
、
气象海潮文件
、
天线改正文件等
;
然
后调用
VIE_MOD
模块计算理论时延和模型偏导数
;
最后
利用
VIE_LSM
模块进行最小二乘参数估计
，
输出
EOP
、
站
坐标等参数,并利用验后方差探测
、
定位粗差
。
图
1
VieVS
软件模块示意图
Fig
.1
Modules
of
VieVS
software
除以上主要模块外
，
VieVS
还有
VIE_SCHED
、
VIE_
SIM
和
VIE_GLOB3
个辅助功能模块
。
VIE_SCHED
负责编辑
VLBI
网观测纲要
；
VIE_SIM
模
块负责进行
VLBI
观测数据的仿真
，
仿真结果以
NGS
格式
输出
；VIE_GLOB
模块实现在法方程层面的数据综合
，
将
独立解算后的单天解进行综合
，
实现对天球参考框架
CRF
、地球参考框架
TRF
的维持
。
1
.
3
软件数据存储结构
在利用
NGS
观测数据进行独立模式解算时
,
软件通
过调用
vie_batch
程序进行解算
，
解算流程及数据存储结
构如图
2
所示
。
在调用该程序之前
，
需要执行
、
process_
和
parameter.
mat
3
个文件
。
VieVS
软件通
过
Matlab
GUI
界面向程序返回参数供程序回调执行
,
上
述
3
个文件均与软件的
GUI
界面交互
,
涉及到了软件
GUI
界面的每个选项
。
文件中存储了软件各模块的
存储路径
;
process_
中存储了需要处理的观测序列
列表
,
中存储了软件的数据处理模型及参数
配置
方
法
。
数
据
处
理
的
过 程
及
结 果
将
依
次
存
储
于
LEVEL0
、
LEVEL1
和
LEVEL3
相应的文件夹
。
LEVEL0
和
LEVEL1
中存储了测站信息
、
先验参数初值
、
观测情况、
射
电源等相关的初始化参数和模型参数
,LEVEL3
中存储了
经过最小二乘参数估计得到的参数估计精度
、
改正值
、
假
设检验统计值
、
法方程等信息
。
2
自动解算方法
考虑到在
MATLAB
GUI
界面下进行多观测序列的解
算时
,
需要人工在界面上依次对每一个观测序列进行操
作
，
操作十分烦琐
。
虽然软件设计了数据批量解算功能,
但经常会因为观测数据异常
（
观测测站信息缺失
、无法找
图
2
独立模式流程及数据存储结构
Fig.2
Flow
chart
of
independent
calculation
and
its
data
storage
structure
到观测射电源等原因
）
，
造成软件崩溃
、
中断
，
极大地影响
了解算效率
。
因此
，
在软件数据存储结构的基础上
，
设计
并实现了在非
GUI
界面情况下的
EOP
自动化数据处理与
分析
。
2
.
1
数据类型判断及观测列表生成
对下载的
NGS
格式数据的观测代码进行判断
，
可判
断出该次观测是否为加强型观测
，
加强观测的代码一般
为
X
k
或
X
v
，
其余观测一般为
24
h
常规观测
。
利用
VieVS
软件自带的
mk_list
命令分别获取不同数据类型观测的解
算列表
，
生成需要处理的
process_
文件
。
2
.
2
先验参数设置
需要根据观测类型的不同设置不同的解算配置参
数
。
需要配置的主要信息和参数有:
1
）
初始化参数
:
包括
OPT
、
OUTLIER
配置文件夹路径
（
对于新数据设置为缺省
）
、
观测序列名称
、
观测序列存储
路径
、
TRF
、
CRF
文件路径
、
台站信息文件
STAT_INFO
文
件路径等
。
2
）
模型参数
:
先验
EOP
文件路径
、
JPL
星表类型及其
路径
、
岁差章动模型
、
大气改正模型
、
大气映射模型
、
海潮
改正模型
、
天线热形变改正模型
、
高频
EOP
解算选项与插
值方法设定等
。
3
）
最小二乘选项
:
待估参数及其约束
、
钟差拟合方法
及拟合阶数
、
大气天顶湿延迟估计间隔及约束
、
大气梯度
估计间隔约束等
。
4
）
观测值约束
:
观测值截止高度角、
观测质量因子
。
对于加强型观测
，
因为观测的时长仅为
1
—
2
h,
其重
点解决
dUT1
量的精密确定问题
，
参数设置中仅估计
1
组
第
11
期
马卓希等
:
利用
VieVS
软件实现
EOP
的自动解算
37
钟差钟速参数
、
1
个湿大气天顶时延改正参数以及
1
个
dUT1
参数
，
固定大气梯度、
台站和射电源坐标
;
对于常规
程序报错机制
，
使异常数据不影响数据的批量解算
。
并
在文本文件中记录程序报错的类型
，
以便更好地修正数
观测
，
每组观测需要估计
1
组钟差钟速及
1
个周期项
、
湿
据异常
。
大气天顶时延改正参数
、
大气梯度
、
5
个
EOP
参数及站坐
2
.
4
成果分析
解算完成后
，
利用脚本提取
LEVEL0
,
LEVEL1
和
LEVEL3
文件夹中每个观测序列用户所关注的数值
，
诸如
标
，
仅固定射电源坐标
，
其余参数均为缺省
。
2
.
3
数据解算
先验参数配置后生成新的
文件
，
直接
调用该文件，
在脚本中执行命令
，
启动解算程序
。
针对程
观测数据量
、
参数解算改正值,参数解算精度
、
拟合时延
残差
、
假设检验值等信息，
并在文本文件中生成解算报
序运行数据中断的问题
,
通过人工修改
vie_batch
程序的
告
。
以
2018
年加强型观测为例
,
解算报告见表
1o
表
1
成果解算报告示例
Tab.1
Example
of
calculation
results
report
点名
18APR01XL
18APR02XL
18APR06XU
18APR07XU
18APR08XU
18APR09XU
mjd
55
287.0
55
288.0
55
292.0
55
293.0
55
294.0
55
295.0
scan
21
19
23
20
22
21
测站
2
2
2
2
2
2
WRMS/ps
50.796
26.730
25.292
38.894
32.644
30.138
UT1
0.015
70
0.014
57
0.011
19
0.010
24
0.009
13
0.007
86
WTl
-0.026
68
-0.006
29
-0.013
62
-0.001
25
0.008
03
-0.001
78
EUT1
0.009
65
0.005
72
0.005
20
0.008
70
0.005
82
0.007
83
测站名
KkW'n
KkW'n
KkW'n
KkW'n
KkW'n
KkW'n
提取观测数据少
(
常规观测中通常选择小于
300
scan,
作,简化了数据处理的解算流程
，
在工程应用中具有参考
价值和现实意义
。
加强观测选择小于
10
scan)
,
以及解算精度较低
(
通常拟合
时延残差大于
100
ps)
的观测序列作为异常数据输出
。
针
对输出的异常数据
，
需要对观测数据少的异常数据进行剔
参考文献
：
[1]
[2]
除
,
对解算精度较低的数据进行人工预处理后
，
再重新进
行解算
。
SOFFL
M,
LANGHANS
R.
时空参考系
[
M].
王若璞
，
赵东
明
，
译
.
北京
:
科学出版社
,2015.
3
结束语
本文在系统了解
VieVS
软件模块及架构的基础上
，
实
现了
EOP
的自动解算与分析
。
对于日常
EOP
产品生产
张志斌
.
中国
VLBI
网测地能力分析及测地
VLBI
解算模
型精化
[D].
乌鲁木齐
：
中国科学院新疆天文台
,2014.
[3]
BOHM
J.
BOHM
S,
NILSSON
T,
et
al.
The
new
Vienna
VLBI
Software
VieVS[J].Geodesy
for
Planet
Earth,2012
及服务
,
以及大规模
VLBI
数据解算实验
、
分析工作
,
在必
要的人工干预下
，应用本文方法能够快速
、
高效地完成数
(115)：
1
007-1
011.
[
编辑
:
张曦
]
据的自动解算
，
并完成数据精度统计及问题数据整理工
(
上接第
34
页
)
针对监测成果质量复核发现的主要质量问题
，
督促
第一次复核没有通过的省份成果进行了系统整改和质量
提升
，
经对其余
9
个省份的成果再次复核
,26
个省份成果
参考文献
：
[1]
张继贤
.
关于常态化地理国情监测的思考
[J].
地理空间
信息
,
2016,14(4):1-3.
[
2
]
李建松
，
洪亮
，
史晓明
，
等
.
对地理国情监测若干问题的
认识
[J].
地理空间信息
,2013,11(5):1-3.
[3]
程鹏飞
，
张莉
.
从成果质量复核谈国情普查质量控制之
收获
[J].
中国测绘
,2015(6):35-37.
[4]
马伟
，
赵有松
,
张鹏程
，
等
.
地理国情普查成果质量复核
关键技术与方法
[J]
.
北京测绘,2018,32(2)
:
190
-
192.
[5]
陈海鹏
，
张莉
，
赵有松
，
等
.
地表覆盖分类成果的质检方
法与实践
[J].
测绘科学
.2018,
43(9)
：
58-62.
[6]
毛文娟
，
张莉
，
章磊
，
等
.地理国情要素数据成果质量检
验
[J].
测绘科学
,
2017,42(6)
：
35-39.
[7]
陈青
，
许庆领
,
李巍巍
.
基础性地理国情监测技术方法研
究
[J].
地理空间信息
,2016,14(2):10-13.
[8]
张莉
，
程鹏飞
,
韩文立
.
国家重大测绘地理信息工程成果
质量评价标准的探讨
[J].
测绘通报
，
2015(2)
：
55-
57,63.
质量复核达到了
100%
合格率
，
复核结论均为通过
。
3
结束语
以上分析结果表明
，
本文所建立的地理国情监测成
果质量复核关键技术与方法已有效应用于
2018
年基础性
地理国情监测成果质量复核中
。
复核中采取有效措施和
方法
,
对于发现的个别
、普遍性和倾向性质量问题
，
引导
26
家独立开展监测任务省份复核成果进行有针对性的质
量持续促进和提升
。
该技术方法的应用
，
对于严把地理
国情监测质量关口
、统一全国监测成果验收尺度
、及时发
现验收阶段质量问题
、
持续提高成果质量等方面起到了
积极作用
，
确保质量验收工作的规范有效
,
进一步保障地
理国情监测成果的真实性
、
准确性
、
可靠性和一致性
。
[
编辑
：
任亚茹
]
2024年7月21日发(作者：春半青)
第
43
卷第
11
期
2020
年
11
月
测绘与空间地理信息
GEOMATICS
&
SPATIAL
INFORMATION
TECHNOLOGY
Vol.43，
No.11
Nov.
，
2020
利用
VieVS
软件实现
EOP
的自动解算
马卓希
，
严薇
，
张金江
，
于亮
(
西安测绘总站
，
陕西西安
710054
)
摘
要
：
基于
VLBI
数据处理软件
VieVS
，
在其模块及架构的基础上
，
设计了一种
EOP
自动解算与分析方法
，
实现
了在非
GUI
界面下的
EOP
自动化的数据处理与分析
，
有效地简化了数据处理流程
，
提高了数据解算的效率
。
关键词
：
VLBI
；
EOP
；
VieVS
软件
；
自动解算
中图分类号
：
P209
文献标识码
：
A
文章编号
：
1672-5867
(
2020
)
11-0035-03
Automatic
Calculation
of
EOP
Using
VieVS
MA
Zhuoxi
,
YAN
Wei,
ZHANG
Jinjiang,
YU
Liang
(
Xi'an
Division
of
Surveying
and
Mapping
,
Xi'an
710054
,
China
)
Abstract
:
Based
on
VLBI
data
processing
software
VieVS
,
a
method
of
EOP
automatic
calculation
and
analysis
is
designed
on
the
ba
sis
of
VieVS
software
module
and
architecture
,
which
realizes
the
automatic
EOP
processing
and
analysis
under
non-GUI
interface.
This
method
effectively
simplifies
the
flow
of
data
processing
and
improves
the
efficiency
of
data
calculation.
Key
words
:VLBI
；
EOP
；
VieVS
Software
；
automatic
calculation
0
引
言
地球定向参数
(
Earth
Orientation
Parameters
,
EOP
)
是
地球参考框架的重要组成部分
，
是实现地球参考框架与
了
EOP
的自动解算与分析
，
解决了进行数据处理时
，
人工
解算操作烦琐
、
软件异常崩溃等问题
，
能够方便
、
及时地
统计解算精度
、
发现异常数据问题
,
有效提高解算效率
。
天球参考框架转换的核心参数
，
在航天发射
、
卫星精密定
轨
、
高精度地心参考框架建立等方面有着重要的应用价
1
VieVS
软件主要模块及架构
1
.
1
软件概述
VieVS
软件
(
Vienna
VLBI
software)
是
由维也纳技术
值
［
1
］
。
目前
，
国际上关于
EOP
参数的解算与预报主要依
托国际地球自转服务组织
(
International
Earth
Rotation
Service,IERS)
组织提供
。
IERS
发布的结果由全球
SLR
、
大学
(
V
ienna
U
niversity
of
Technology
)
测量与地质信息学
院
(
Department
of
Geodesy
and
Geoinformation
)
开发的测地
VLBI
数据解算软件
，
用于实现
VLBI
时延观测量的物理模
VLBI
、
GNSS
、
DORIS
等空间大地测量技术组合处理得到
。
VLBI
作为测量坐标指向精度的最精确技术
，
能够建
型描述
、
观测量对模型中各参数的偏导数计算和最小二
立与惯性坐标系的直接关联
，
直接测定坐标系的指向绝
乘平差处理
。
VieVS
软件具备了观测纲要编制功能
、
观测
数据仿真功能和全局解算功能
。
VieVS
软件编写采用了
对值
。
VLBI
观测量中包含了基线矢量、
射电源位置
、
地球
运动速率等信息
，
通过多源多次观测
，
可从延迟和延迟率
简洁的
MATLAB
语言
,
使用了最新的地球物理模型
，
截至
目前已经发布了
3.1
版本
，
并在全球数十家
VLBI
数据分
析单位得到应用
［
3
］
o
观测量中构建观测方程
，
根据基线矢量的变化则可推算
出测站坐标
、
EOP
等参数
［
2
］
。
随着观测频率的提高
、
数据量的增加
,
为满足数据处
1
.
2
软件模块
VieVS
软件由
VIE_SCHED
、
VIE_INIT
、
VIE_MOD
、
VIE
理智能化的需求
，
以数据自动解算代替烦琐的人工操作
，
成为测地
VLBI
的发展趋势
。
本文基于
VLBI
数据解算软
件
VieVS(
Vienna
VLBI
and
satellite
software,
VieVS)
，
实现
收稿日期
：
2019-10-08
_LSM
和
VIE_GLOB
共
5
个模块组成
,
软件的模块及模块
之间的调用关系如图
1
所示。
利用
NGS
观测数据进行独
基金项目
：
地理信息工程国家重点实验室开放基金
(
SKLGIE2017-M-1-2)
资助
作者简介
:
马卓希
(
1991-),
男
，
陕西绥德人
，
助理工程师
，
硕士
,2016年毕业于信息工程大学导航
、
制导与控制专业
，
主要从事空间大
地测量数据处理工作
。
36
测绘与空间地理信息
2020
年
立模式解算时
，
依次调用
VIE_INIT
、
VIE_MOD
和
VIE_
LSM3
个模块
。
首先调用
VIE_INIT
模块
，
负责读入
NGS
格式观测数据及测站信息、
误差模型等辅助计算文件
，
包
括星
、
历表
,
C04
公报
、
气象海潮文件
、
天线改正文件等
;
然
后调用
VIE_MOD
模块计算理论时延和模型偏导数
;
最后
利用
VIE_LSM
模块进行最小二乘参数估计
，
输出
EOP
、
站
坐标等参数,并利用验后方差探测
、
定位粗差
。
图
1
VieVS
软件模块示意图
Fig
.1
Modules
of
VieVS
software
除以上主要模块外
，
VieVS
还有
VIE_SCHED
、
VIE_
SIM
和
VIE_GLOB3
个辅助功能模块
。
VIE_SCHED
负责编辑
VLBI
网观测纲要
；
VIE_SIM
模
块负责进行
VLBI
观测数据的仿真
，
仿真结果以
NGS
格式
输出
；VIE_GLOB
模块实现在法方程层面的数据综合
，
将
独立解算后的单天解进行综合
，
实现对天球参考框架
CRF
、地球参考框架
TRF
的维持
。
1
.
3
软件数据存储结构
在利用
NGS
观测数据进行独立模式解算时
,
软件通
过调用
vie_batch
程序进行解算
，
解算流程及数据存储结
构如图
2
所示
。
在调用该程序之前
，
需要执行
、
process_
和
parameter.
mat
3
个文件
。
VieVS
软件通
过
Matlab
GUI
界面向程序返回参数供程序回调执行
,
上
述
3
个文件均与软件的
GUI
界面交互
,
涉及到了软件
GUI
界面的每个选项
。
文件中存储了软件各模块的
存储路径
;
process_
中存储了需要处理的观测序列
列表
,
中存储了软件的数据处理模型及参数
配置
方
法
。
数
据
处
理
的
过 程
及
结 果
将
依
次
存
储
于
LEVEL0
、
LEVEL1
和
LEVEL3
相应的文件夹
。
LEVEL0
和
LEVEL1
中存储了测站信息
、
先验参数初值
、
观测情况、
射
电源等相关的初始化参数和模型参数
,LEVEL3
中存储了
经过最小二乘参数估计得到的参数估计精度
、
改正值
、
假
设检验统计值
、
法方程等信息
。
2
自动解算方法
考虑到在
MATLAB
GUI
界面下进行多观测序列的解
算时
,
需要人工在界面上依次对每一个观测序列进行操
作
，
操作十分烦琐
。
虽然软件设计了数据批量解算功能,
但经常会因为观测数据异常
（
观测测站信息缺失
、无法找
图
2
独立模式流程及数据存储结构
Fig.2
Flow
chart
of
independent
calculation
and
its
data
storage
structure
到观测射电源等原因
）
，
造成软件崩溃
、
中断
，
极大地影响
了解算效率
。
因此
，
在软件数据存储结构的基础上
，
设计
并实现了在非
GUI
界面情况下的
EOP
自动化数据处理与
分析
。
2
.
1
数据类型判断及观测列表生成
对下载的
NGS
格式数据的观测代码进行判断
，
可判
断出该次观测是否为加强型观测
，
加强观测的代码一般
为
X
k
或
X
v
，
其余观测一般为
24
h
常规观测
。
利用
VieVS
软件自带的
mk_list
命令分别获取不同数据类型观测的解
算列表
，
生成需要处理的
process_
文件
。
2
.
2
先验参数设置
需要根据观测类型的不同设置不同的解算配置参
数
。
需要配置的主要信息和参数有:
1
）
初始化参数
:
包括
OPT
、
OUTLIER
配置文件夹路径
（
对于新数据设置为缺省
）
、
观测序列名称
、
观测序列存储
路径
、
TRF
、
CRF
文件路径
、
台站信息文件
STAT_INFO
文
件路径等
。
2
）
模型参数
:
先验
EOP
文件路径
、
JPL
星表类型及其
路径
、
岁差章动模型
、
大气改正模型
、
大气映射模型
、
海潮
改正模型
、
天线热形变改正模型
、
高频
EOP
解算选项与插
值方法设定等
。
3
）
最小二乘选项
:
待估参数及其约束
、
钟差拟合方法
及拟合阶数
、
大气天顶湿延迟估计间隔及约束
、
大气梯度
估计间隔约束等
。
4
）
观测值约束
:
观测值截止高度角、
观测质量因子
。
对于加强型观测
，
因为观测的时长仅为
1
—
2
h,
其重
点解决
dUT1
量的精密确定问题
，
参数设置中仅估计
1
组
第
11
期
马卓希等
:
利用
VieVS
软件实现
EOP
的自动解算
37
钟差钟速参数
、
1
个湿大气天顶时延改正参数以及
1
个
dUT1
参数
，
固定大气梯度、
台站和射电源坐标
;
对于常规
程序报错机制
，
使异常数据不影响数据的批量解算
。
并
在文本文件中记录程序报错的类型
，
以便更好地修正数
观测
，
每组观测需要估计
1
组钟差钟速及
1
个周期项
、
湿
据异常
。
大气天顶时延改正参数
、
大气梯度
、
5
个
EOP
参数及站坐
2
.
4
成果分析
解算完成后
，
利用脚本提取
LEVEL0
,
LEVEL1
和
LEVEL3
文件夹中每个观测序列用户所关注的数值
，
诸如
标
，
仅固定射电源坐标
，
其余参数均为缺省
。
2
.
3
数据解算
先验参数配置后生成新的
文件
，
直接
调用该文件，
在脚本中执行命令
，
启动解算程序
。
针对程
观测数据量
、
参数解算改正值,参数解算精度
、
拟合时延
残差
、
假设检验值等信息，
并在文本文件中生成解算报
序运行数据中断的问题
,
通过人工修改
vie_batch
程序的
告
。
以
2018
年加强型观测为例
,
解算报告见表
1o
表
1
成果解算报告示例
Tab.1
Example
of
calculation
results
report
点名
18APR01XL
18APR02XL
18APR06XU
18APR07XU
18APR08XU
18APR09XU
mjd
55
287.0
55
288.0
55
292.0
55
293.0
55
294.0
55
295.0
scan
21
19
23
20
22
21
测站
2
2
2
2
2
2
WRMS/ps
50.796
26.730
25.292
38.894
32.644
30.138
UT1
0.015
70
0.014
57
0.011
19
0.010
24
0.009
13
0.007
86
WTl
-0.026
68
-0.006
29
-0.013
62
-0.001
25
0.008
03
-0.001
78
EUT1
0.009
65
0.005
72
0.005
20
0.008
70
0.005
82
0.007
83
测站名
KkW'n
KkW'n
KkW'n
KkW'n
KkW'n
KkW'n
提取观测数据少
(
常规观测中通常选择小于
300
scan,
作,简化了数据处理的解算流程
，
在工程应用中具有参考
价值和现实意义
。
加强观测选择小于
10
scan)
,
以及解算精度较低
(
通常拟合
时延残差大于
100
ps)
的观测序列作为异常数据输出
。
针
对输出的异常数据
，
需要对观测数据少的异常数据进行剔
参考文献
：
[1]
[2]
除
,
对解算精度较低的数据进行人工预处理后
，
再重新进
行解算
。
SOFFL
M,
LANGHANS
R.
时空参考系
[
M].
王若璞
，
赵东
明
，
译
.
北京
:
科学出版社
,2015.
3
结束语
本文在系统了解
VieVS
软件模块及架构的基础上
，
实
现了
EOP
的自动解算与分析
。
对于日常
EOP
产品生产
张志斌
.
中国
VLBI
网测地能力分析及测地
VLBI
解算模
型精化
[D].
乌鲁木齐
：
中国科学院新疆天文台
,2014.
[3]
BOHM
J.
BOHM
S,
NILSSON
T,
et
al.
The
new
Vienna
VLBI
Software
VieVS[J].Geodesy
for
Planet
Earth,2012
及服务
,
以及大规模
VLBI
数据解算实验
、
分析工作
,
在必
要的人工干预下
，应用本文方法能够快速
、
高效地完成数
(115)：
1
007-1
011.
[
编辑
:
张曦
]
据的自动解算
，
并完成数据精度统计及问题数据整理工
(
上接第
34
页
)
针对监测成果质量复核发现的主要质量问题
，
督促
第一次复核没有通过的省份成果进行了系统整改和质量
提升
，
经对其余
9
个省份的成果再次复核
,26
个省份成果
参考文献
：
[1]
张继贤
.
关于常态化地理国情监测的思考
[J].
地理空间
信息
,
2016,14(4):1-3.
[
2
]
李建松
，
洪亮
，
史晓明
，
等
.
对地理国情监测若干问题的
认识
[J].
地理空间信息
,2013,11(5):1-3.
[3]
程鹏飞
，
张莉
.
从成果质量复核谈国情普查质量控制之
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,2015(6):35-37.
[4]
马伟
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,
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地理国情普查成果质量复核
关键技术与方法
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.
北京测绘,2018,32(2)
:
190
-
192.
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张莉
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赵有松
，
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43(9)
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国家重大测绘地理信息工程成果
质量评价标准的探讨
[J].
测绘通报
，
2015(2)
：
55-
57,63.
质量复核达到了
100%
合格率
，
复核结论均为通过
。
3
结束语
以上分析结果表明
，
本文所建立的地理国情监测成
果质量复核关键技术与方法已有效应用于
2018
年基础性
地理国情监测成果质量复核中
。
复核中采取有效措施和
方法
,
对于发现的个别
、普遍性和倾向性质量问题
，
引导
26
家独立开展监测任务省份复核成果进行有针对性的质
量持续促进和提升
。
该技术方法的应用
，
对于严把地理
国情监测质量关口
、统一全国监测成果验收尺度
、及时发
现验收阶段质量问题
、
持续提高成果质量等方面起到了
积极作用
，
确保质量验收工作的规范有效
,
进一步保障地
理国情监测成果的真实性
、
准确性
、
可靠性和一致性
。
[
编辑
：
任亚茹
]