2024年8月26日发(作者：禄博敏)
如何使用扫描仪的ORC功能
扫描文字，结果以图片格式(.bmp)存入电脑。然后使用ORC识别系统进行
转换，最终用WORD进行修改编辑。下面教你如何使用ORC：OCR是英文
Optical Character Recognition的缩写，翻译成中文就是通过光学技术对文
字进行识别的意思,是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。它是一
种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，
属于非键盘输入范畴，需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。现在OCR主要
是指文字识别软件，在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前，市场上的
扫描仪和OCR软件一直是分开销售的，专业的OCR软件识别能力非常强，准确
率在98%以上，OCR软件也在不断升级，扫描仪厂商现在已把专业的OCR软件搭
配自己生产的扫描仪出售。OCR技术的迅速发展与扫描仪的广泛使用是密不可
分的，近两年随着扫描仪逐渐普及和OCR技术的日臻完善，OCR己成为绝大多
数扫描仪用户的得力助手。一、OCR技术的发展历程自20世纪60年代初期出
现第一代OCR产品开始，经过30多年的不断发展改进，包括手写体的各种OCR
技术的研究取得了令人瞩目的成果，人们对OCR产品的功能要求也从原来的单
纯注重识别率，发展到对整个OCR系统的识别速度、用户界面的友好性、操作
的简便性、产品的稳定性、适应性、可靠性和易升级性、售前售后服务质量等
各方面提出更高的要求。IBM公司最早开发了OCR产品，1965年在纽约世界博
览会上展出了IBM公司的OCR产品--IBMl287。当时的这款产品只能识别印刷体
的数字、英文字母及部分符号，并且必须是指定的字体。20世纪60年代末，
日立公司和富士通公司也分别研制出各自的OCR产品。全世界第一个实现手写
体邮政编码识别的信函自动分拣系统是由日本东芝公司研制的，两年后NEC公
司也推出了同样的系统。到了1974年，信函的自动分拣率达到92%左右，并且
广泛地应用在邮政系统中，发挥着较好的作用。1983年日本东芝公司发布了其
识别印刷体日文汉字的OCR系统OCRV595，其识别速度为每秒70~100个汉字，
识别率为99.5%。其后东芝公司又开始了手写体日文汉字识别的研究工作。中
国在OCR技术方面的研究工作相对起步较晚，在20世纪70年代才开始对数字、
英文字母及符号的识别技术进行研究，20世纪70年代末开始进行汉字识别的
研究。1986年，国家863计划信息领域课题组织了清华大学、北京信息工程学
院、沈阳自动化所三家单位联合进行中文OCR软件的开发工作。至1989年，清
华大学率先推出了国内第一套中文OCR软件--清华文通TH-OCR1.0版，至此中
文OCR正式从实验室走向了市场。清华OCR印刷体汉字识别软件其后又推出了
TH-OCR 92高性能实用简/繁体、多字体、多功能印刷汉字识别系统，使印刷体
汉字识别技术又取得重大进展。到1994年推出的TH-OCR 94高性能汉英混排印
刷文本识别系统，则被专家鉴定为"是国内外首次推出的汉英混排印刷文本识别
系统，总体上居国际领先水平"。上个世纪90年代中后期，清华大学电子工程
系提出并进行了汉字识别综合研究，使汉字识别技术在印刷体文本、联机手写
汉字识别、脱机手写汉字识别和脱机手写数字符号识别等领域全面地取得了重
要成果。具有代表性的成果是TH-OCR 97综合集成汉字识别系统，它可以完成
多文种(汉、英、日)印刷文本、联机手写汉字、脱机手写汉字和手写数字的识
别输入。几年来，除清华文通TH-OCR外，其它如尚书SH-OCR等各具风格的
OCR软件也相继问世，中文OCR市场稳步扩大，用户遍布世界各地。可以说目
前印刷体OCR的识别技术已经达到较高水平。OCR产品已由早期的只能识别指
定的印刷体数字、英文字母和部分符号，发展成为可以自动进行版面分析、表
格识别，实现混合文字、多字体、多字号、横竖混排识别的强大的计算机信息
快速录入工具。对印刷体汉字的识别率达到98%以上，即使对印刷质量较差的
文字其识别率也达到95%以上。可识别宋体、黑体、楷体、仿宋体等多种字体
的简、繁体，并且可以对多种字体、不同字号混合排版进行识别，对手写体汉
字的识别率达到70%以上。特别是我国的汉字OCR技术经过十几年的努力，克
服了起步晚、汉字字符集异常庞大等困难，单字的识别速度(指在单位时间内所
完成的从特征提取到识别结果输出的字数)可以达到70字/秒以上。由于印刷体
OCR汉字识别技术已经比较成熟，所以OCR产品被广泛地应用在新闻、印刷、
出版、图书馆、办公自动化等各个行业。专业型OCR产品多是面向特定的行业，
即适用于每天需处理大量表格信息录入的部门，如邮政、税务、海关、统计等
等。这种面向特定行业的专业型OCR系统，格式较为固定，识别的字符集相对
较小，经常与专用的输入设备结合使用，因此具有速度快、效率高等特点，比
如邮件自动分拣系统等。手写文稿的识别直到1996、1997年才开始有产品问世，
而且是作为印刷文稿识别产品的一项附加功能提供的。由于人写字的习惯千差
万别，实现自由手写体识别相当困难，所以手写体OCR技术的使用领域是联机
手写体识别，即人一边写，计算机一边识别，是一种实时识别方式。二、OCR
的基本原理简单地说，OCR的基本原理就是通过扫描仪将一份文稿的图像输入
给计算机，然后由计算机取出每个文字的图像，并将其转换成汉字的编码。其
具体工作过程是，扫描仪将汉字文稿通过电荷耦合器件CCD、CIS或COMS感光
元件将文稿的光信号转换为电信号，经过模拟/数字转换器转化为数字信号传输
给计算机。计算机接受的是文稿的数字图像，其图像上的汉字可能是印刷汉字，
也可能是手写汉字，然后对这些图像中的汉字进行识别。对于印刷体字符，首
先采用光学的方式将文档资料转换成原始黑白点阵的图像文件，再通过识别软
件将图像中的文字转换成文本格式，以便文字处理软件的进一步加工。其中文
字识别是OCR的重要技术。识别的两种方式与其它信息数据一样，在计
算机中所有扫描仪捕捉到的图文信息都是用0、1这两个数字来记录和进行识别
的，所有信息都只是以0、1保存的一串串点或样本点。OCR识别程序识别页面
上的字符信息，主要通过单元模式匹配法和特征提取法两种方式进行字符识别。
单元模式匹配识别法(Pattern Matching)是将每一个字符与保存有标准字体和
字号位图的文件进行不严格的比较。如果应用程序中有一个已保存字符的大数
据库，则应用程序会选取合适的字符进行正确的匹配。软件必须使用一些处理
技术，找出最相似的匹配，通常是不断试验同一个字符的不同版本来比较。有
些软件可以扫描一页文本，并鉴别出定义新字体的每一个字符。有些软件则使
用自己的识别技术，尽其所能鉴别页面上的字符，然后将不可识别的字符进行
人工选择或直接录入。特征提取识别法(Feature Extraction)是将每个字符分
解为很多个不同的字符特征，包括斜线、水平线和曲线等。然后，又将这些特
征与理解(识别)的字符进行匹配。举个简单的例子，应用程序识别到两条水平
横线，它就会"认为"该字符可能是"二"。特征提取法的优点是可以识别多种字
体，例如中文书法体就是采用特征提取法实现字符识别的。多数OCR应用软件
都加入了语法智能检查功能，这种功能进一步提高了识别率。它主要通过上下
文检查法实现拼写和语法的纠正，在文字识别时，OCR应用程序会做多次的上
下文衔接性检查，根据程序中已经存在的词组、固定的用词顺序，对应的检查
字符串的用词字。比较高级的应用软件会自动用它"认为"正确的词语替换错误
词语，纠正语句意思。2.文字识别的几个步骤文字识别包括以下几个步骤：图
文输入、预处理、单字识别和后处理等。(1)图文输入是指通过输入设备将文档
输入到计算机中，也就是实现原稿的数字化。现在用得比较普遍的设备是扫描
仪。文档图像的扫描质量是OCR软件正确识别的前提条件。恰当地选择扫描分
辨率及相关参数，是保证文字清楚、特征不丢失的关键。此外，文档尽可能地
放置端正，以保证预处理检测的倾斜角小，在进行倾斜校正后，文字图像的变
形就小。这些简单的操作，会使系统的识别正确率有所提高。反之，由于扫描
设置不当，文字的断笔过多可能会分检出半个文字的图像。文字断笔和笔画粘
连会造成有些特征丢失，在将其特征与特征库比较时，会使其特征距离加大，
识别错误率上升。(2)预处理扫描一幅简单的印刷文档的图像，将每一个文字图
像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。预处理是指在进行
文字识别之前的一些准备工作，包括图像净化处理，去掉原始图像中的显见噪
声(干扰)。主要任务是测量文档放置的倾斜角，对文档进行版面分析，对选出
的文字域进行排版确认，对横、竖排版的文字行进行切分，每一行的文字图像
的分离，标点符号的判别等。这一阶段的工作非常重要，处理的效果直接影响
到文字识别的准确率。版面分析是对文本图像的总体分析，是将文档中的所有
文字块分检出来，区分出文本段落及排版顺序，以及图像、表格的区域。将各
文字块的域界(域在图像中的始点、终点坐标)，域内的属性(横、竖排版方式)
以及各文字块的连接关系作为一种数据结构，提供给识别模块自动识别。对于
文本区域直接进行识别处理，对于表格区域进行专用的表格分析及识别处理，
对于图像区域进行压缩或简单存储。行字切分是将大幅的图像先切割为行，再
从图像行中分离出单个字符的过程。(3)单字识别单字识别是体现OCR文字识别
的核心技术。从扫描文本中分检出的文字图像，由计算机将其图形、图像转变
成文字的标准代码，是让计算机"认字"的关键，也就是所谓的识别技术。就像
人脑认识文字是因为在人脑中已经保存了文字的各种特征，如文字的结构、文
字的笔画等。要想让计算机来识别文字，也需要先将文字的特征等信息储存到
计算机里，但要储存什么样的信息及怎样来获取这些信息是一个很复杂的过程，
而且要达到非常高的识别率才能符合要求。通常采用的做法是根据文字的笔画、
特征点、投影信息、点的区域分布等进行分析。中国汉字常用的就有几千，识
别技术就是特征比较技术，通过和识别特征库的比较，找到特征最相似的字，
提取该文字的标准代码，即为识别结果。比较是人们认识事物的一种基本方法，
汉字识别也是通过比较找出汉字之间的相同、相似、相异，把握其量和质的关
系，以及时间与空间的关系等。对于大字符集的汉字一般采用多级分类，多特
征、全方位动态匹配求相似集，以保证分类率高、适应性强、稳定性好；细分
类重点在于对相似集求异匹配、加权处理、结构判别，定量、定性分析，以及
前后联接词的关系，最后进行判别。汉字识别实质上是比较科学或认知科学在
人工智能方面的应用，其关键技术是识别特征库。计算机有了这样的一个特征
库，才能完成认字的功能。在图像文档的版面中，除了有文字、图片，有时还
会有表格存在，为了使识别后的表格数字化，需要在版面分析过程中，对表格
域进行特殊的处理，它包括对表格线的结构信息的提取，对表格内文字域的分
检，完成对表格线和对文字域的识别，并根据表格线的数字化生成不同的文件
格式。由于文档中的表格随意性大，格式多样，有封闭式的，也有开放式的，
特别是表格中的斜线，给表格分析造成一定的困难。(4)后处理后处理是指对识
别出的文字或多个识别结果采用词组方式进行上下匹配，即将单字识别的结果
进行分词，与词库中的词组进行比较，以提高系统的识别率，减少误识率。汉
字字符识别是文字识别领域最为困难的问题，它涉及模式识别、图像处理、数
字信号处理、自然语言理解、人工智能、模糊数学、信息论、计算机、中文信
息处理等学科，是一门综合性技术。近几年来，印刷汉字识别系统的单字识别
正确率已经超过95%，为了进一步提高系统的总体识别率，扫描图像、图像的
预处理以及识别后处理等方面的技术也都得到了深入的研究，并取得了长足的
进展，有效地提高了印刷汉字识别系统的总体性能。清华大学在此方面的研究
成果突出，已经成为世界上的最具权威的机构之一。目前，清华紫光的全系列
扫描仪中都配装了清华OCR千禧版软件，它在识别率、表格识别甚至规范手写
体的识别方面，均达到了较高水平。三、OCR文字识别技巧在最近几年中，OCR
识别技术随着扫描仪的普及得到了飞速的发展，扫描、识别软件的性能不断强
大并向智能化不断升级发展。但是要想快速地获取正确的扫描结果，得到高效
率的文字录入，必须认真学习有关知识，结合实践经验，摸索出自己的全套解
决方案。有时我们在作文字识别工作时识别率非常低，根本达不到软件所说的
95%以上，请先不要责怪硬件或软件，其实这是没有掌握好扫描及OCR识别技巧
的原因。下面是文字识别操作中经常用到了一些方法和技巧。1.分辨率的设置
是文字识别的重要前提。一般来讲，扫描仪提供较多的图像信息，识别软件比
较容易得出识别结果。但也不是扫描分辨率设得越高识别正确率就越高。选择
300dpi或400dpi分辨率，适合大部分文档扫描。注意文字原稿的扫描识别，
设置扫描分辨率时千万不要超过扫描仪的光学分辨率，不然会得不偿失。下面
是部分典型设置，仅供参考。(1)1、2、3号字的文章段，推荐使用200dpi。
(2)4、小4、5号字的文章段，推荐使用300dpl(3)小5、6号字的文章段，推
荐使用400dpl(4)7、8号字的文章段，推荐使用600dpi。2.扫描时适当地调整
好亮度和对比度值，使扫描文件黑白分明。这对识别率的影响最为关键，扫描
亮度和对比度值的设定以观察扫描后的图像中汉字的笔画较细但又不断开为原
则。进行识别前，先看看扫描得到的图像中文字质量如何，如果图像存在黑点
或黑斑时或文字线条很粗很黑，分不清笔画时，说明亮度值太小了，应该增加
亮度值在试试；如果文字线条凹凸不平，有断线甚至图像中汉字轮廓严重残缺
时，说明亮度值太大了，应减小亮度后再试试。3.选好扫描软件。选一款好的
适合自己的OCR软件是作好文字识别工作的基础，一般不要使用扫描仪自带的
OEM软件，OEM的OCR软件的功能少、效果差，有的甚至没有中文识别，经过比
较，我认为清华紫光OCR2003专业版和尚书OCR6.0文本自动识别输入系统的识
别能力与使用功能更突出一些。再选一个图像软件，OCR软件不是有扫描接口
吗?为什么还找图像软件?第一，OCR软件不能识别所有的扫描仪；第二，也是
最关键的，利用图像软件的扫描接口扫描出来的图像便于处理；一般选用
PHOTOSHOP。4.如果要进行的文本是带有格式的，如粗体、斜体、首行缩进等，
部分OCR软件识别不出来，会丢失格式或出现乱码。如果必须扫描带有格式的
文本，事先要确保使用的识别软件是否支持文字格式的扫描。也可以关闭样式
识别系统，使软件集中注意力查找正确的字符，不再顾及字体和字体格式。
2024年8月26日发(作者：禄博敏)
如何使用扫描仪的ORC功能
扫描文字，结果以图片格式(.bmp)存入电脑。然后使用ORC识别系统进行
转换，最终用WORD进行修改编辑。下面教你如何使用ORC：OCR是英文
Optical Character Recognition的缩写，翻译成中文就是通过光学技术对文
字进行识别的意思,是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。它是一
种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，
属于非键盘输入范畴，需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。现在OCR主要
是指文字识别软件，在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前，市场上的
扫描仪和OCR软件一直是分开销售的，专业的OCR软件识别能力非常强，准确
率在98%以上，OCR软件也在不断升级，扫描仪厂商现在已把专业的OCR软件搭
配自己生产的扫描仪出售。OCR技术的迅速发展与扫描仪的广泛使用是密不可
分的，近两年随着扫描仪逐渐普及和OCR技术的日臻完善，OCR己成为绝大多
数扫描仪用户的得力助手。一、OCR技术的发展历程自20世纪60年代初期出
现第一代OCR产品开始，经过30多年的不断发展改进，包括手写体的各种OCR
技术的研究取得了令人瞩目的成果，人们对OCR产品的功能要求也从原来的单
纯注重识别率，发展到对整个OCR系统的识别速度、用户界面的友好性、操作
的简便性、产品的稳定性、适应性、可靠性和易升级性、售前售后服务质量等
各方面提出更高的要求。IBM公司最早开发了OCR产品，1965年在纽约世界博
览会上展出了IBM公司的OCR产品--IBMl287。当时的这款产品只能识别印刷体
的数字、英文字母及部分符号，并且必须是指定的字体。20世纪60年代末，
日立公司和富士通公司也分别研制出各自的OCR产品。全世界第一个实现手写
体邮政编码识别的信函自动分拣系统是由日本东芝公司研制的，两年后NEC公
司也推出了同样的系统。到了1974年，信函的自动分拣率达到92%左右，并且
广泛地应用在邮政系统中，发挥着较好的作用。1983年日本东芝公司发布了其
识别印刷体日文汉字的OCR系统OCRV595，其识别速度为每秒70~100个汉字，
识别率为99.5%。其后东芝公司又开始了手写体日文汉字识别的研究工作。中
国在OCR技术方面的研究工作相对起步较晚，在20世纪70年代才开始对数字、
英文字母及符号的识别技术进行研究，20世纪70年代末开始进行汉字识别的
研究。1986年，国家863计划信息领域课题组织了清华大学、北京信息工程学
院、沈阳自动化所三家单位联合进行中文OCR软件的开发工作。至1989年，清
华大学率先推出了国内第一套中文OCR软件--清华文通TH-OCR1.0版，至此中
文OCR正式从实验室走向了市场。清华OCR印刷体汉字识别软件其后又推出了
TH-OCR 92高性能实用简/繁体、多字体、多功能印刷汉字识别系统，使印刷体
汉字识别技术又取得重大进展。到1994年推出的TH-OCR 94高性能汉英混排印
刷文本识别系统，则被专家鉴定为"是国内外首次推出的汉英混排印刷文本识别
系统，总体上居国际领先水平"。上个世纪90年代中后期，清华大学电子工程
系提出并进行了汉字识别综合研究，使汉字识别技术在印刷体文本、联机手写
汉字识别、脱机手写汉字识别和脱机手写数字符号识别等领域全面地取得了重
要成果。具有代表性的成果是TH-OCR 97综合集成汉字识别系统，它可以完成
多文种(汉、英、日)印刷文本、联机手写汉字、脱机手写汉字和手写数字的识
别输入。几年来，除清华文通TH-OCR外，其它如尚书SH-OCR等各具风格的
OCR软件也相继问世，中文OCR市场稳步扩大，用户遍布世界各地。可以说目
前印刷体OCR的识别技术已经达到较高水平。OCR产品已由早期的只能识别指
定的印刷体数字、英文字母和部分符号，发展成为可以自动进行版面分析、表
格识别，实现混合文字、多字体、多字号、横竖混排识别的强大的计算机信息
快速录入工具。对印刷体汉字的识别率达到98%以上，即使对印刷质量较差的
文字其识别率也达到95%以上。可识别宋体、黑体、楷体、仿宋体等多种字体
的简、繁体，并且可以对多种字体、不同字号混合排版进行识别，对手写体汉
字的识别率达到70%以上。特别是我国的汉字OCR技术经过十几年的努力，克
服了起步晚、汉字字符集异常庞大等困难，单字的识别速度(指在单位时间内所
完成的从特征提取到识别结果输出的字数)可以达到70字/秒以上。由于印刷体
OCR汉字识别技术已经比较成熟，所以OCR产品被广泛地应用在新闻、印刷、
出版、图书馆、办公自动化等各个行业。专业型OCR产品多是面向特定的行业，
即适用于每天需处理大量表格信息录入的部门，如邮政、税务、海关、统计等
等。这种面向特定行业的专业型OCR系统，格式较为固定，识别的字符集相对
较小，经常与专用的输入设备结合使用，因此具有速度快、效率高等特点，比
如邮件自动分拣系统等。手写文稿的识别直到1996、1997年才开始有产品问世，
而且是作为印刷文稿识别产品的一项附加功能提供的。由于人写字的习惯千差
万别，实现自由手写体识别相当困难，所以手写体OCR技术的使用领域是联机
手写体识别，即人一边写，计算机一边识别，是一种实时识别方式。二、OCR
的基本原理简单地说，OCR的基本原理就是通过扫描仪将一份文稿的图像输入
给计算机，然后由计算机取出每个文字的图像，并将其转换成汉字的编码。其
具体工作过程是，扫描仪将汉字文稿通过电荷耦合器件CCD、CIS或COMS感光
元件将文稿的光信号转换为电信号，经过模拟/数字转换器转化为数字信号传输
给计算机。计算机接受的是文稿的数字图像，其图像上的汉字可能是印刷汉字，
也可能是手写汉字，然后对这些图像中的汉字进行识别。对于印刷体字符，首
先采用光学的方式将文档资料转换成原始黑白点阵的图像文件，再通过识别软
件将图像中的文字转换成文本格式，以便文字处理软件的进一步加工。其中文
字识别是OCR的重要技术。识别的两种方式与其它信息数据一样，在计
算机中所有扫描仪捕捉到的图文信息都是用0、1这两个数字来记录和进行识别
的，所有信息都只是以0、1保存的一串串点或样本点。OCR识别程序识别页面
上的字符信息，主要通过单元模式匹配法和特征提取法两种方式进行字符识别。
单元模式匹配识别法(Pattern Matching)是将每一个字符与保存有标准字体和
字号位图的文件进行不严格的比较。如果应用程序中有一个已保存字符的大数
据库，则应用程序会选取合适的字符进行正确的匹配。软件必须使用一些处理
技术，找出最相似的匹配，通常是不断试验同一个字符的不同版本来比较。有
些软件可以扫描一页文本，并鉴别出定义新字体的每一个字符。有些软件则使
用自己的识别技术，尽其所能鉴别页面上的字符，然后将不可识别的字符进行
人工选择或直接录入。特征提取识别法(Feature Extraction)是将每个字符分
解为很多个不同的字符特征，包括斜线、水平线和曲线等。然后，又将这些特
征与理解(识别)的字符进行匹配。举个简单的例子，应用程序识别到两条水平
横线，它就会"认为"该字符可能是"二"。特征提取法的优点是可以识别多种字
体，例如中文书法体就是采用特征提取法实现字符识别的。多数OCR应用软件
都加入了语法智能检查功能，这种功能进一步提高了识别率。它主要通过上下
文检查法实现拼写和语法的纠正，在文字识别时，OCR应用程序会做多次的上
下文衔接性检查，根据程序中已经存在的词组、固定的用词顺序，对应的检查
字符串的用词字。比较高级的应用软件会自动用它"认为"正确的词语替换错误
词语，纠正语句意思。2.文字识别的几个步骤文字识别包括以下几个步骤：图
文输入、预处理、单字识别和后处理等。(1)图文输入是指通过输入设备将文档
输入到计算机中，也就是实现原稿的数字化。现在用得比较普遍的设备是扫描
仪。文档图像的扫描质量是OCR软件正确识别的前提条件。恰当地选择扫描分
辨率及相关参数，是保证文字清楚、特征不丢失的关键。此外，文档尽可能地
放置端正，以保证预处理检测的倾斜角小，在进行倾斜校正后，文字图像的变
形就小。这些简单的操作，会使系统的识别正确率有所提高。反之，由于扫描
设置不当，文字的断笔过多可能会分检出半个文字的图像。文字断笔和笔画粘
连会造成有些特征丢失，在将其特征与特征库比较时，会使其特征距离加大，
识别错误率上升。(2)预处理扫描一幅简单的印刷文档的图像，将每一个文字图
像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。预处理是指在进行
文字识别之前的一些准备工作，包括图像净化处理，去掉原始图像中的显见噪
声(干扰)。主要任务是测量文档放置的倾斜角，对文档进行版面分析，对选出
的文字域进行排版确认，对横、竖排版的文字行进行切分，每一行的文字图像
的分离，标点符号的判别等。这一阶段的工作非常重要，处理的效果直接影响
到文字识别的准确率。版面分析是对文本图像的总体分析，是将文档中的所有
文字块分检出来，区分出文本段落及排版顺序，以及图像、表格的区域。将各
文字块的域界(域在图像中的始点、终点坐标)，域内的属性(横、竖排版方式)
以及各文字块的连接关系作为一种数据结构，提供给识别模块自动识别。对于
文本区域直接进行识别处理，对于表格区域进行专用的表格分析及识别处理，
对于图像区域进行压缩或简单存储。行字切分是将大幅的图像先切割为行，再
从图像行中分离出单个字符的过程。(3)单字识别单字识别是体现OCR文字识别
的核心技术。从扫描文本中分检出的文字图像，由计算机将其图形、图像转变
成文字的标准代码，是让计算机"认字"的关键，也就是所谓的识别技术。就像
人脑认识文字是因为在人脑中已经保存了文字的各种特征，如文字的结构、文
字的笔画等。要想让计算机来识别文字，也需要先将文字的特征等信息储存到
计算机里，但要储存什么样的信息及怎样来获取这些信息是一个很复杂的过程，
而且要达到非常高的识别率才能符合要求。通常采用的做法是根据文字的笔画、
特征点、投影信息、点的区域分布等进行分析。中国汉字常用的就有几千，识
别技术就是特征比较技术，通过和识别特征库的比较，找到特征最相似的字，
提取该文字的标准代码，即为识别结果。比较是人们认识事物的一种基本方法，
汉字识别也是通过比较找出汉字之间的相同、相似、相异，把握其量和质的关
系，以及时间与空间的关系等。对于大字符集的汉字一般采用多级分类，多特
征、全方位动态匹配求相似集，以保证分类率高、适应性强、稳定性好；细分
类重点在于对相似集求异匹配、加权处理、结构判别，定量、定性分析，以及
前后联接词的关系，最后进行判别。汉字识别实质上是比较科学或认知科学在
人工智能方面的应用，其关键技术是识别特征库。计算机有了这样的一个特征
库，才能完成认字的功能。在图像文档的版面中，除了有文字、图片，有时还
会有表格存在，为了使识别后的表格数字化，需要在版面分析过程中，对表格
域进行特殊的处理，它包括对表格线的结构信息的提取，对表格内文字域的分
检，完成对表格线和对文字域的识别，并根据表格线的数字化生成不同的文件
格式。由于文档中的表格随意性大，格式多样，有封闭式的，也有开放式的，
特别是表格中的斜线，给表格分析造成一定的困难。(4)后处理后处理是指对识
别出的文字或多个识别结果采用词组方式进行上下匹配，即将单字识别的结果
进行分词，与词库中的词组进行比较，以提高系统的识别率，减少误识率。汉
字字符识别是文字识别领域最为困难的问题，它涉及模式识别、图像处理、数
字信号处理、自然语言理解、人工智能、模糊数学、信息论、计算机、中文信
息处理等学科，是一门综合性技术。近几年来，印刷汉字识别系统的单字识别
正确率已经超过95%，为了进一步提高系统的总体识别率，扫描图像、图像的
预处理以及识别后处理等方面的技术也都得到了深入的研究，并取得了长足的
进展，有效地提高了印刷汉字识别系统的总体性能。清华大学在此方面的研究
成果突出，已经成为世界上的最具权威的机构之一。目前，清华紫光的全系列
扫描仪中都配装了清华OCR千禧版软件，它在识别率、表格识别甚至规范手写
体的识别方面，均达到了较高水平。三、OCR文字识别技巧在最近几年中，OCR
识别技术随着扫描仪的普及得到了飞速的发展，扫描、识别软件的性能不断强
大并向智能化不断升级发展。但是要想快速地获取正确的扫描结果，得到高效
率的文字录入，必须认真学习有关知识，结合实践经验，摸索出自己的全套解
决方案。有时我们在作文字识别工作时识别率非常低，根本达不到软件所说的
95%以上，请先不要责怪硬件或软件，其实这是没有掌握好扫描及OCR识别技巧
的原因。下面是文字识别操作中经常用到了一些方法和技巧。1.分辨率的设置
是文字识别的重要前提。一般来讲，扫描仪提供较多的图像信息，识别软件比
较容易得出识别结果。但也不是扫描分辨率设得越高识别正确率就越高。选择
300dpi或400dpi分辨率，适合大部分文档扫描。注意文字原稿的扫描识别，
设置扫描分辨率时千万不要超过扫描仪的光学分辨率，不然会得不偿失。下面
是部分典型设置，仅供参考。(1)1、2、3号字的文章段，推荐使用200dpi。
(2)4、小4、5号字的文章段，推荐使用300dpl(3)小5、6号字的文章段，推
荐使用400dpl(4)7、8号字的文章段，推荐使用600dpi。2.扫描时适当地调整
好亮度和对比度值，使扫描文件黑白分明。这对识别率的影响最为关键，扫描
亮度和对比度值的设定以观察扫描后的图像中汉字的笔画较细但又不断开为原
则。进行识别前，先看看扫描得到的图像中文字质量如何，如果图像存在黑点
或黑斑时或文字线条很粗很黑，分不清笔画时，说明亮度值太小了，应该增加
亮度值在试试；如果文字线条凹凸不平，有断线甚至图像中汉字轮廓严重残缺
时，说明亮度值太大了，应减小亮度后再试试。3.选好扫描软件。选一款好的
适合自己的OCR软件是作好文字识别工作的基础，一般不要使用扫描仪自带的
OEM软件，OEM的OCR软件的功能少、效果差，有的甚至没有中文识别，经过比
较，我认为清华紫光OCR2003专业版和尚书OCR6.0文本自动识别输入系统的识
别能力与使用功能更突出一些。再选一个图像软件，OCR软件不是有扫描接口
吗?为什么还找图像软件?第一，OCR软件不能识别所有的扫描仪；第二，也是
最关键的，利用图像软件的扫描接口扫描出来的图像便于处理；一般选用
PHOTOSHOP。4.如果要进行的文本是带有格式的，如粗体、斜体、首行缩进等，
部分OCR软件识别不出来，会丢失格式或出现乱码。如果必须扫描带有格式的
文本，事先要确保使用的识别软件是否支持文字格式的扫描。也可以关闭样式
识别系统，使软件集中注意力查找正确的字符，不再顾及字体和字体格式。