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二维图形轮廓线的夹角比较识别法

IT圈 admin 19浏览 0评论

2024年10月30日发(作者:司马琳溪)

·

$-

·

机械

,##(

年第

(#

卷第

"

二维图形轮廓线的夹角比较识别法

董建甲,王小椿

(西安交通大学机械工程学院,陕西西安

!"##$%

摘要:介绍了图形轮廓线的夹角比较识别算法。确定初始搜索点和初始搜索边,由初始的点和边开始查找出与之关联的

边,计算各关联边在搜索方向的矢量,通过比较各边的矢量与参考矢量的夹角确定出轮廓边,重复上述过程直至轮廓边闭合为

止。

关键词:轮廓线;夹角比较识别法;图形

中图分类号:

&’(%"

文献标识码:

)

文章编号:(

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D

E4

L

<3;I

图形轮廓线识别算法是

K).

中应用较广泛的

一项技术,目前已经提出多个轮廓线的识别算法,如

求交算法、滚圆法、活动局部坐标系法等。其中活动

局部坐标系法引入局部坐标系的概念,避免了识别

过程中大量的求交运算,提高了识别的效率,识别效

果比较好。用活动局部坐标系法识别图形轮廓线

时,根据点线间的关联关系,由点及线,再由线及点

"

搜索关联图线,直至得到图形的轮廓线

段的端点,圆或圆弧的圆心,圆弧的起始、终止点数

据。

第二步,判断图形中各图元间的位置关系,求出

不同图元不在端点处相交的公共点(隐含点),将隐

含点数据存入点表。整理点表,合并坐标值相等的

节点。

"T,

初始搜索点线的确定

轮廓线搜索识别从一点开始,不失一般性,取左

下角的点作为起始搜索点,该点位于图形的轮廓线

上。

起始搜索边是位于轮廓线上、从起始点开始沿

搜索方向的边。搜索方向十分重要,因为它关系着

后面轮廓边的判断准则,如果搜索方向为顺时针方

向,轮廓边取夹角最大的边,反之取夹角最小的边。

规定逆时针方向为搜索方向。求每一条过起始搜索

点的有向线段与水平方向的夹角,则起始搜索边的

夹角

!

!U"

,

V

!

!

W

"

!

UM35

!

!

"

所示,

"

(

为起始搜索边。

本文介绍了一种新算法,和活动局部坐标系法

相比,该算法直接用候选边和搜索边之间的矢量夹

角大小来判断轮廓边,简化了判别过程。

"

"T"

轮廓线的搜索识别

,

图形数据文件处理

输入的图形数据文件按下述步骤进行处理并用

点线数据结构表达出来,形成点线数据链表。

第一步,从文件中读图元数据,分别用点线数据

结构表示点线数据,形成点和图元链表。此时得到

的图元表包含图形中所有图元数据,点表中包括线

收稿日期:

,##,+#!+,*

作者简介:董建甲(

"%!$+

),男,博士生,主要研究方向为计算机图形学;王小椿(

"%R#+

),男,教授,博士生导师,主要研究方向为数控技术

理论、

K).SK)A

机械

0%%#

年第

#%

卷第

!

·

$:

·

索到的轮廓边闭合为止。

!"/

整理识别结果

识别得到的轮廓线可以用一个图元数组表示。

如果在识别过程中有隐含点作为搜索点,隐含点将

一个图元分为两部分来识别,如果该图元被隐含点

分开的各部分都为轮廓边,这样在整理识别结果时

须将其归并为一个图元数据来表示;如果一个图元

只有部分在轮廓线上,则将识别得到的点和图元组

!"#

确定新的搜索点和候选边

从当前搜索点出发沿轮廓边找到轮廓边上与搜

索点相邻的点,它可能是轮廓边的端点,也可能是隐

含点。若为隐含点,该点将轮廓边分为两部分,前一

部分为当前搜索边,后一部分为候选边。搜索到的

点作为新的搜索点。

找到与新的搜索点关联的图元,这些图元作为

候选边。注意,如果新的搜索点是隐含点,以新的搜

索点为起点,搜索点所在图元的下半段有向边也为

候选边。

!

起始搜索边的确定

!"$

确定轮廓边

第一步,确定参考矢量,取搜索边方向的反方向

矢量为参考矢量。设搜索边上新搜索点为

!

%

,前一

搜索点为

!

!

,则参考矢量

"

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第二步,计算各候选边矢量和参考矢量的夹角。

若候选边为直线段,候选边矢量为沿候选边方

向矢量;若候选边为圆弧,矢量方向为过该点圆弧的

切线方向。设候选边单位矢量为

"

-

&)*+

"

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"

%

则该矢量与参考矢量的夹角

#

可用以下公式得

{

)*+

#

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+-.

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#

值最小的矢量对应的候选边为轮廓边。

如果有圆弧和线段的

#

值相等且最小,计算圆

弧相对于线段的方向,若圆弧位于线段左侧,取线段

为轮廓边;位于线段右,取圆弧为轮廓边。如果有两

圆弧的

#

角相等最小且分别位于边矢量两侧,取矢

量右侧的圆弧为轮廓边;若同位于矢量左侧,取半径

大的圆弧为轮廓边;若同位于矢量右侧,取半径小的

圆弧为轮廓边。(证明略)

找到轮廓边后,在轮廓边上找到下一个与搜索

点相邻的点作为新的搜索点,重复上述过程,直至搜

成新的图形元素作为轮廓边的识别结果。

0

结果分析

如图

0

1

)、图

#

1

)所示的图形,分别用活动局部

坐标系算法与本文介绍的算法对其轮廓线识别,识

别结果如图(

02

)、图(

#2

),两算法所用的时间如表

!

所示。

1

)图形

!

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)轮廓线识别结果

0

实例

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0

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使用不同算法轮廓线识别时间比较

二维图形原算法(

3

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)新算法(

5

)(

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365

实例

!!7$890"$0

实例

0007:!0"/!

从表

!

可以看出,夹角比较算法和局部坐标算

法相比,在处理同一图形时识别时间缩短了一倍多。

#

结论

本文介绍的算法和活动局部坐标系法相比有许

多改进,使用活动局部坐标系法,在搜索边上建立局

部坐标系后,计算出候选点在局部坐标系中所处的

位置,根据不同的位置给出相应的位置值,根据位置

值的大小来判断出优选点和轮廓边,(下转第

89

页)

·

,)

·

度行驶,驶过一段路程(便于

!"#

电脑采集故障代

码)后,将车辆停住。再用跨接线将自我诊断插座端

仪表板上的

!"#

警告灯便有规律

$%&’(

短接,

地闪烁输出故障代码。

)*+

故障代码表明要检修故障的部位

机械

+55-

年第

-5

卷第

(

,

快速检查法

快速检查法,是指用数字万用表和一些相应设

备在

!"#

电路规定的位置进行连续的检测。在诊

断过程中,如果有故障码输出,这时可进一步利用快

速检查法,迅速明确故障的性质,为故障的排除打下

可用

$0,4&/5&

基础。如坦孚式

!"#-+

脚系统,

!6!

型接线盒与

!"#

导线相连。盒上标有

/5

个测

量点,在相应的测量点上进行测量,即可迅速确定系

统的故障。但不能检查出间歇性故障。

丰田车系

!"#

系统车轮速度传感器故障代码

内容,如表

+

所示。按照故障所表示的内容对相关

线路进行检修,如电路良好,检测传感器,必要时更

换。

+

丰田车系

!"#

系统车轮速度传感器故障代码内容

故障内容

右前轮速度传感器信号电压过低

左前轮速度传感器信号电压过低

右后轮速度传感器信号电压过低

左后轮速度传感器信号电压过低

右前轮速度传感器信号不稳定

左前轮速度传感器信号不稳定

右后轮速度传感器信号不稳定

左后轮速度传感器信号不稳定

故障码

,(

,+

,-

,.

,/

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,,

,0

0

故障指示灯诊断法

实际应用中,自诊断和快速检查法,一般都能迅

速准确的判断出故障位置,而故障指示灯诊断法则

是通过观察制动故障指示灯闪烁的规律和次数,表

示故障代码和故障内容,进行故障判断的一种简易

方法。同时,驾修人员也可采用这种方法对

!"#

统发生的故障进行诊断。

在点火开关置于接通位置

正常的

!"#

系统,

(约

.

秒钟),在发动

时,

!"#

故障指示灯应闪亮一下

机启动的瞬间,(驻车制

!"#

故障指示灯应该都闪亮

动处于放松位置),一旦发动机运转良好,两个指示

灯都应熄灭,则防抱死制动性能恢复正常。汽车在

行驶中遇到道路情况变化,采取制动降低车速以至

停车,或在下长坡时维持一定行驶速度。从而避免

了汽车制动时的横滑、侧移和方向失控,使其按预定

的运行轨迹行驶,保持汽车方向的稳定性,具有良好

的制动效果,确保行车安全。

)*-

故障代码的清除

用跨接线将自我诊断插座端子

$%&’(

短接,

将制动踏板踩到底

并接通点火开关。在

-

秒钟内,

后再松开,连续重复

0

次以上,

!"#

电脑便自动将故

12

)、

障代码清除。收回自我诊断插座,接好

!"

13

)间的短接线

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

(上接第

.7

页)如果位置值相等,则计算相等位置值

对应候选边在局部坐标系中的角度,根据角度值来

判断轮廓边。新的算法不再在搜索点上建立局部坐

标系,而是直接计算候选边和搜索边的夹角,根据夹

角值来判断轮廓边;其次,在当候选边为圆弧时,对

其是否为轮廓边的判断方法也作了改进,使判断结

果更加准确;在已有的算法中,初始搜索边的确定算

法在使用过程中不太稳定,对此本文介绍了一种更

加科学的确定方法。

该算法是针对图形元素是直线段、圆和圆弧的

参考文献:

(

]高玮,吴中奇,童红卫

*

工程轮廓线自动识别的新方法[

8

*

计算

机应用与软件,(

)

):

(77)

(-.7&/+*

+

]吴战国,李启炎

*

面向三维重建的三视图数据结构[

8

*

工程图学

+

):

(+0&(-+9

学报,

+55(

情况,对于图形元素为任意曲线段的情形,该算法无

法识别其轮廓线。一般来说,如果可以计算出曲线

段的切线,那么含任意曲线的轮廓线也是比较容易

识别出的,所以该算法还可以进行改进以识别更为

复杂的轮廓线。

2024年10月30日发(作者:司马琳溪)

·

$-

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机械

,##(

年第

(#

卷第

"

二维图形轮廓线的夹角比较识别法

董建甲,王小椿

(西安交通大学机械工程学院,陕西西安

!"##$%

摘要:介绍了图形轮廓线的夹角比较识别算法。确定初始搜索点和初始搜索边,由初始的点和边开始查找出与之关联的

边,计算各关联边在搜索方向的矢量,通过比较各边的矢量与参考矢量的夹角确定出轮廓边,重复上述过程直至轮廓边闭合为

止。

关键词:轮廓线;夹角比较识别法;图形

中图分类号:

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文献标识码:

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文章编号:(

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图形轮廓线识别算法是

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中应用较广泛的

一项技术,目前已经提出多个轮廓线的识别算法,如

求交算法、滚圆法、活动局部坐标系法等。其中活动

局部坐标系法引入局部坐标系的概念,避免了识别

过程中大量的求交运算,提高了识别的效率,识别效

果比较好。用活动局部坐标系法识别图形轮廓线

时,根据点线间的关联关系,由点及线,再由线及点

"

搜索关联图线,直至得到图形的轮廓线

段的端点,圆或圆弧的圆心,圆弧的起始、终止点数

据。

第二步,判断图形中各图元间的位置关系,求出

不同图元不在端点处相交的公共点(隐含点),将隐

含点数据存入点表。整理点表,合并坐标值相等的

节点。

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初始搜索点线的确定

轮廓线搜索识别从一点开始,不失一般性,取左

下角的点作为起始搜索点,该点位于图形的轮廓线

上。

起始搜索边是位于轮廓线上、从起始点开始沿

搜索方向的边。搜索方向十分重要,因为它关系着

后面轮廓边的判断准则,如果搜索方向为顺时针方

向,轮廓边取夹角最大的边,反之取夹角最小的边。

规定逆时针方向为搜索方向。求每一条过起始搜索

点的有向线段与水平方向的夹角,则起始搜索边的

夹角

!

!U"

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所示,

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为起始搜索边。

本文介绍了一种新算法,和活动局部坐标系法

相比,该算法直接用候选边和搜索边之间的矢量夹

角大小来判断轮廓边,简化了判别过程。

"

"T"

轮廓线的搜索识别

,

图形数据文件处理

输入的图形数据文件按下述步骤进行处理并用

点线数据结构表达出来,形成点线数据链表。

第一步,从文件中读图元数据,分别用点线数据

结构表示点线数据,形成点和图元链表。此时得到

的图元表包含图形中所有图元数据,点表中包括线

收稿日期:

,##,+#!+,*

作者简介:董建甲(

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),男,博士生,主要研究方向为计算机图形学;王小椿(

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),男,教授,博士生导师,主要研究方向为数控技术

理论、

K).SK)A

机械

0%%#

年第

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索到的轮廓边闭合为止。

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整理识别结果

识别得到的轮廓线可以用一个图元数组表示。

如果在识别过程中有隐含点作为搜索点,隐含点将

一个图元分为两部分来识别,如果该图元被隐含点

分开的各部分都为轮廓边,这样在整理识别结果时

须将其归并为一个图元数据来表示;如果一个图元

只有部分在轮廓线上,则将识别得到的点和图元组

!"#

确定新的搜索点和候选边

从当前搜索点出发沿轮廓边找到轮廓边上与搜

索点相邻的点,它可能是轮廓边的端点,也可能是隐

含点。若为隐含点,该点将轮廓边分为两部分,前一

部分为当前搜索边,后一部分为候选边。搜索到的

点作为新的搜索点。

找到与新的搜索点关联的图元,这些图元作为

候选边。注意,如果新的搜索点是隐含点,以新的搜

索点为起点,搜索点所在图元的下半段有向边也为

候选边。

!

起始搜索边的确定

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确定轮廓边

第一步,确定参考矢量,取搜索边方向的反方向

矢量为参考矢量。设搜索边上新搜索点为

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第二步,计算各候选边矢量和参考矢量的夹角。

若候选边为直线段,候选边矢量为沿候选边方

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切线方向。设候选边单位矢量为

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则该矢量与参考矢量的夹角

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值最小的矢量对应的候选边为轮廓边。

如果有圆弧和线段的

#

值相等且最小,计算圆

弧相对于线段的方向,若圆弧位于线段左侧,取线段

为轮廓边;位于线段右,取圆弧为轮廓边。如果有两

圆弧的

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量右侧的圆弧为轮廓边;若同位于矢量左侧,取半径

大的圆弧为轮廓边;若同位于矢量右侧,取半径小的

圆弧为轮廓边。(证明略)

找到轮廓边后,在轮廓边上找到下一个与搜索

点相邻的点作为新的搜索点,重复上述过程,直至搜

成新的图形元素作为轮廓边的识别结果。

0

结果分析

如图

0

1

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1

)所示的图形,分别用活动局部

坐标系算法与本文介绍的算法对其轮廓线识别,识

别结果如图(

02

)、图(

#2

),两算法所用的时间如表

!

所示。

1

)图形

!

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0

实例

!

1

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使用不同算法轮廓线识别时间比较

二维图形原算法(

3

)(

4+

)新算法(

5

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365

实例

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实例

0007:!0"/!

从表

!

可以看出,夹角比较算法和局部坐标算

法相比,在处理同一图形时识别时间缩短了一倍多。

#

结论

本文介绍的算法和活动局部坐标系法相比有许

多改进,使用活动局部坐标系法,在搜索边上建立局

部坐标系后,计算出候选点在局部坐标系中所处的

位置,根据不同的位置给出相应的位置值,根据位置

值的大小来判断出优选点和轮廓边,(下转第

89

页)

·

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短接,

地闪烁输出故障代码。

)*+

故障代码表明要检修故障的部位

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+55-

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,

快速检查法

快速检查法,是指用数字万用表和一些相应设

备在

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电路规定的位置进行连续的检测。在诊

断过程中,如果有故障码输出,这时可进一步利用快

速检查法,迅速明确故障的性质,为故障的排除打下

可用

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基础。如坦孚式

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型接线盒与

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导线相连。盒上标有

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个测

量点,在相应的测量点上进行测量,即可迅速确定系

统的故障。但不能检查出间歇性故障。

丰田车系

!"#

系统车轮速度传感器故障代码

内容,如表

+

所示。按照故障所表示的内容对相关

线路进行检修,如电路良好,检测传感器,必要时更

换。

+

丰田车系

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系统车轮速度传感器故障代码内容

故障内容

右前轮速度传感器信号电压过低

左前轮速度传感器信号电压过低

右后轮速度传感器信号电压过低

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右前轮速度传感器信号不稳定

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故障码

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故障指示灯诊断法

实际应用中,自诊断和快速检查法,一般都能迅

速准确的判断出故障位置,而故障指示灯诊断法则

是通过观察制动故障指示灯闪烁的规律和次数,表

示故障代码和故障内容,进行故障判断的一种简易

方法。同时,驾修人员也可采用这种方法对

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统发生的故障进行诊断。

在点火开关置于接通位置

正常的

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(约

.

秒钟),在发动

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故障指示灯应闪亮一下

机启动的瞬间,(驻车制

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故障指示灯应该都闪亮

动处于放松位置),一旦发动机运转良好,两个指示

灯都应熄灭,则防抱死制动性能恢复正常。汽车在

行驶中遇到道路情况变化,采取制动降低车速以至

停车,或在下长坡时维持一定行驶速度。从而避免

了汽车制动时的横滑、侧移和方向失控,使其按预定

的运行轨迹行驶,保持汽车方向的稳定性,具有良好

的制动效果,确保行车安全。

)*-

故障代码的清除

用跨接线将自我诊断插座端子

$%&’(

短接,

将制动踏板踩到底

并接通点火开关。在

-

秒钟内,

后再松开,连续重复

0

次以上,

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电脑便自动将故

12

)、

障代码清除。收回自我诊断插座,接好

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13

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!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

(上接第

.7

页)如果位置值相等,则计算相等位置值

对应候选边在局部坐标系中的角度,根据角度值来

判断轮廓边。新的算法不再在搜索点上建立局部坐

标系,而是直接计算候选边和搜索边的夹角,根据夹

角值来判断轮廓边;其次,在当候选边为圆弧时,对

其是否为轮廓边的判断方法也作了改进,使判断结

果更加准确;在已有的算法中,初始搜索边的确定算

法在使用过程中不太稳定,对此本文介绍了一种更

加科学的确定方法。

该算法是针对图形元素是直线段、圆和圆弧的

参考文献:

(

]高玮,吴中奇,童红卫

*

工程轮廓线自动识别的新方法[

8

*

计算

机应用与软件,(

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):

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(-.7&/+*

+

]吴战国,李启炎

*

面向三维重建的三视图数据结构[

8

*

工程图学

+

):

(+0&(-+9

学报,

+55(

情况,对于图形元素为任意曲线段的情形,该算法无

法识别其轮廓线。一般来说,如果可以计算出曲线

段的切线,那么含任意曲线的轮廓线也是比较容易

识别出的,所以该算法还可以进行改进以识别更为

复杂的轮廓线。

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