【Python】11 Conda常用命令
Conda简介
Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理器，用于安装和管理不同语言的软件包，如Python、R等。它可以创建独立的环境，每个环境都可以安装特定版本的软件包和依赖项，而不必担心与其他环境冲突。Conda还可以轻松地在不同平台之间移植环境和软件包，是数据科学家和研究者常用的工具之一。
虚拟环境
Conda可以协助用户创建、导出、共享和管理虚拟环境。虚拟环境可以让您有一个干净的Python安装，仅包含您需要的库和工具，而不必影响您的操作系统。以下是一些关于Conda虚拟环境的重要概念和操作：
- 创建虚拟环境：使用conda create命令来创建虚拟环境，指定Python版本和需要的包。
conda create -n your_env_name python=3.8
- 激活虚拟环境：使用conda activate命令激活虚拟环境。激活后，该环境将成为您默认的Python环境。
conda activate your_env_name
离开环境
conda deactivate
- 安装和管理包：使用
conda install命令来安装您需要的包。使用使用conda uninstall命令来删除您不需要的包。您可以使用conda list命令查看所有已安装的包，使用conda update命令更新所有包。
conda install [package]
conda uninstall [package]
- 导出和共享环境：使用conda env export命令将环境导出为YAML文件，以方便共享。您还可以使用conda env create命令从文件中创建环境。
conda env export --name your_env_name
导出的YAML文件environment.yml在conda安装目录下。将YAML文件复制到需要移植环境的电脑，在当前目录下，输入以下命令
conda env create
- 删除虚拟环境：使用conda remove命令删除已创建的虚拟环境。
conda remove -n your_env_name --all
删除后，可以去环境目录下删除残余文件，类似D:\software\Anaconda3\envs。
使用conda虚拟环境可以帮助您管理Python依赖关系，避免包冲突和版本问题。它也是Python开发中的最佳实践之一。
总结
- conda create：创建新的虚拟环境
- conda activate：激活虚拟环境
- conda deactivate：离开虚拟环境
- conda install：安装包或者库到虚拟环境中
- conda update：更新指定的包或者库到最新版本
- conda remove：卸载指定的包或者库
- conda list：列出当前环境中已安装的包或者库
- conda env list：列出所有已有的虚拟环境
- conda info：显示conda的基本信息
- conda config：配置conda的各种选项
参考资料
Introduction to Conda for (Data) Scientists-Sharing Environments
【Python】11 Conda常用命令
Conda简介
Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理器，用于安装和管理不同语言的软件包，如Python、R等。它可以创建独立的环境，每个环境都可以安装特定版本的软件包和依赖项，而不必担心与其他环境冲突。Conda还可以轻松地在不同平台之间移植环境和软件包，是数据科学家和研究者常用的工具之一。
虚拟环境
Conda可以协助用户创建、导出、共享和管理虚拟环境。虚拟环境可以让您有一个干净的Python安装，仅包含您需要的库和工具，而不必影响您的操作系统。以下是一些关于Conda虚拟环境的重要概念和操作：
- 创建虚拟环境：使用conda create命令来创建虚拟环境，指定Python版本和需要的包。
conda create -n your_env_name python=3.8
- 激活虚拟环境：使用conda activate命令激活虚拟环境。激活后，该环境将成为您默认的Python环境。
conda activate your_env_name
离开环境
conda deactivate
- 安装和管理包：使用
conda install命令来安装您需要的包。使用使用conda uninstall命令来删除您不需要的包。您可以使用conda list命令查看所有已安装的包，使用conda update命令更新所有包。
conda install [package]
conda uninstall [package]
- 导出和共享环境：使用conda env export命令将环境导出为YAML文件，以方便共享。您还可以使用conda env create命令从文件中创建环境。
conda env export --name your_env_name
导出的YAML文件environment.yml在conda安装目录下。将YAML文件复制到需要移植环境的电脑，在当前目录下，输入以下命令
conda env create
- 删除虚拟环境：使用conda remove命令删除已创建的虚拟环境。
conda remove -n your_env_name --all
删除后，可以去环境目录下删除残余文件，类似D:\software\Anaconda3\envs。
使用conda虚拟环境可以帮助您管理Python依赖关系，避免包冲突和版本问题。它也是Python开发中的最佳实践之一。
总结
- conda create：创建新的虚拟环境
- conda activate：激活虚拟环境
- conda deactivate：离开虚拟环境
- conda install：安装包或者库到虚拟环境中
- conda update：更新指定的包或者库到最新版本
- conda remove：卸载指定的包或者库
- conda list：列出当前环境中已安装的包或者库
- conda env list：列出所有已有的虚拟环境
- conda info：显示conda的基本信息
- conda config：配置conda的各种选项
参考资料
Introduction to Conda for (Data) Scientists-Sharing Environments