C#开源项目：私有化部署LLama推理大模型

推荐一个C#大模型推理开源项目，让你轻松驾驭私有化部署！

01 项目简介

LLama是Meta发布的一个免费开源的大模型，是一个有着上百亿数量级参数的大语言模型，支持CPU和GPU两种方式。

而LLamaSharp就是针对llama.cpp封装的C#版本，让方便我们基于C#开发应用，让我们不需要自己编译llama.cpp。它的性能接近llama.cpp，支持Windows、Linux和MAC。

02 项目结构

该项目提供了多种Web、WebAPI、控制台等多个Demo版本。

03 使用方法

1、安装依赖

Install-Package LLamaSharp

2、演示源码

using LLama.Common;
using LLama;string modelPath = "..\\LLama.Unittest\\Models\\llama-2-7b-chat.Q4_0.gguf"; 
var prompt = " I want a C # function to do binary search of an array , please show me the code."; //提示词// 加载模型
var parameters = new ModelParams(modelPath)
{ContextSize = 1024,Seed = 1337,GpuLayerCount = 5
};
using var model = LLamaWeights.LoadFromFile(parameters);// 初始化聊天会话
using var context = model.CreateContext(parameters);
var ex = new InteractiveExecutor(context);
ChatSession session = new ChatSession(ex);// 显示提示
Console.WriteLine();
Console.Write(prompt);// 循环运行推理以与LLM聊天
while (prompt != "stop")
{foreach (var text in session.Chat(prompt, new InferenceParams() { Temperature = 0.6f, AntiPrompts = new List<string> { "User:" } })){Console.Write(text);}prompt = Console.ReadLine();
}// 保存会话
session.SaveSession("SavedSessionPath");

3、效果

04 项目地址

更多开源项目：

- End -

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1、安装依赖

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2、演示源码

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using LLama;string modelPath = "..\\LLama.Unittest\\Models\\llama-2-7b-chat.Q4_0.gguf"; 
var prompt = " I want a C # function to do binary search of an array , please show me the code."; //提示词// 加载模型
var parameters = new ModelParams(modelPath)
{ContextSize = 1024,Seed = 1337,GpuLayerCount = 5
};
using var model = LLamaWeights.LoadFromFile(parameters);// 初始化聊天会话
using var context = model.CreateContext(parameters);
var ex = new InteractiveExecutor(context);
ChatSession session = new ChatSession(ex);// 显示提示
Console.WriteLine();
Console.Write(prompt);// 循环运行推理以与LLM聊天
while (prompt != "stop")
{foreach (var text in session.Chat(prompt, new InferenceParams() { Temperature = 0.6f, AntiPrompts = new List<string> { "User:" } })){Console.Write(text);}prompt = Console.ReadLine();
}// 保存会话
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