开源DB
官方文档：欢迎来到DB-GPT中文文档 — DB-GPT 👏👏 0.4.1
第一步：安装Minicoda
.html
第二步：安装Git
Git - Downloading Package
第三步：安装embedding 模型到model文件
第三步：在Minicoda powershell分别输入
python>=3.10conda create -n dbgpt_env python=3.10conda activate dbgpt_env #进入虚拟环境pip install -e ".[default]" #下载model所需要的包cd DB-GPT-mainmkdir models and cd models部署LLM服务
低硬件要求模式适用于对接第三方模型服务的 API，这里用 OpenAI
第四步：在虚拟环境的DB-GPT中
pip install -e ".[openai]"
在 DB-GPT的 .env 文件中更新代码设置
LLM_MODEL=chatgpt_proxyllmPROXY_API_KEY={your-openai-sk} #替换为实际PROXY_SERVER_URL=第五步： 运行部署好的本地服务器
python pilot/server/dbgpt_server.py打开浏览器访问http://localhost:5000
第六步：配置数据库连接
开源DB
官方文档：欢迎来到DB-GPT中文文档 — DB-GPT 👏👏 0.4.1
第一步：安装Minicoda
.html
第二步：安装Git
Git - Downloading Package
第三步：安装embedding 模型到model文件
第三步：在Minicoda powershell分别输入
python>=3.10conda create -n dbgpt_env python=3.10conda activate dbgpt_env #进入虚拟环境pip install -e ".[default]" #下载model所需要的包cd DB-GPT-mainmkdir models and cd models部署LLM服务
低硬件要求模式适用于对接第三方模型服务的 API，这里用 OpenAI
第四步：在虚拟环境的DB-GPT中
pip install -e ".[openai]"
在 DB-GPT的 .env 文件中更新代码设置
LLM_MODEL=chatgpt_proxyllmPROXY_API_KEY={your-openai-sk} #替换为实际PROXY_SERVER_URL=第五步： 运行部署好的本地服务器
python pilot/server/dbgpt_server.py打开浏览器访问http://localhost:5000
第六步：配置数据库连接