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虚拟环境安装pip_Win10+cuda10.0+cudnn7.4+tensorflow-gpu1.14.0 安装笔记
Tensorflow是google开发的深度学习静态框架，广泛应用于CNN网络训练中
我安装的是师哥推荐的配置，以后走通了试试并行多套配置以适应不同的任务
系统：Win 10
显卡：RTX2080ti
CPU：Inter(R) Core(TM)i9-9900K CPU @ 3.60GHz
Anaconda3 + Cuda10.0 + Cudnn7.4.1 + tensorflow-gpu==1.14.0(需要镜像网站pip下载或本地下载)
安装步骤有以下几个步骤：
1.Anaconda安装
安装最近版本就可以了(Anaconda3)，他是一个集成的平台可以用来配置python环境,方便建立虚拟环境利用类似dos系统的Anaconda Prompt(anaconda3)；
网上有很多笔记，基本没有什么需要注意的，我按照默认位置建立cd：
C:UsersPCanaconda3
以后会经常进入C:UsersPCanaconda3bin的虚拟环境上，所以路径要记住。
配置环境变量：浏览(B):
浏览(B)路径为: C:UsersPCanaconda3Scripts(这里要看你自己的安装路径，没什么难度记住就好。)
检查是不是安装好了：
Win+R；输入cmd；键入：conda –version；
结果输出：conda +版本号，则安装成功！
安装成果：
从左到右为：
Anaconda3的编译器Spyder(我没有用过，就在验证后面安装结果的时候调试过，但就验证来说，第三个prompt也可以代替，所以基本没啥用)；
Anaconda Navigator，可以以窗口交互显示：虚拟环境和packages；查找和安装packages；
Anaconda Prompt(anaconda3)，以上所提到的功能都能实现并不止于此。
2.安装Cuda10.0
2.1下载资源
首先下载Cuda10.0，资源来自官网，其他途径尽量不要选。Cuda的安装为驱动安装，主要就是自主安装啦，需要注意的就是要选择安装路径和你需要的版本以及Cudnn与之对应例如(Cuda10.0+Cudnn7.4.1)：
网址：Cuda10.0: CUDA Toolkit 10.0 Archive | NVIDIA Developer
Cudnn7.4.1: cuDNN Archive | NVIDIA Developer (注意：下载Cudnn或者说英伟达显卡运算平台和深度学习的packages时要注册的
Tensorflow是google开发的深度学习静态框架，广泛应用于CNN网络训练中
我安装的是师哥推荐的配置，以后走通了试试并行多套配置以适应不同的任务
系统：Win 10
显卡：RTX2080ti
CPU：Inter(R) Core(TM)i9-9900K CPU @ 3.60GHz
Anaconda3 + Cuda10.0 + Cudnn7.4.1 + tensorflow-gpu==1.14.0(需要镜像网站pip下载或本地下载)
安装步骤有以下几个步骤：
1.Anaconda安装
安装最近版本就可以了(Anaconda3)，他是一个集成的平台可以用来配置python环境,方便建立虚拟环境利用类似dos系统的Anaconda Prompt(anaconda3)；
网上有很多笔记，基本没有什么需要注意的，我按照默认位置建立cd：
C:UsersPCanaconda3
以后会经常进入C:UsersPCanaconda3bin的虚拟环境上，所以路径要记住。
配置环境变量：浏览(B):
浏览(B)路径为: C:UsersPCanaconda3Scripts(这里要看你自己的安装路径，没什么难度记住就好。)
检查是不是安装好了：
Win+R；输入cmd；键入：conda –version；
结果输出：conda +版本号，则安装成功！
安装成果：
从左到右为：
Anaconda3的编译器Spyder(我没有用过，就在验证后面安装结果的时候调试过，但就验证来说，第三个prompt也可以代替，所以基本没啥用)；
Anaconda Navigator，可以以窗口交互显示：虚拟环境和packages；查找和安装packages；
Anaconda Prompt(anaconda3)，以上所提到的功能都能实现并不止于此。
2.安装Cuda10.0
2.1下载资源
首先下载Cuda10.0，资源来自官网，其他途径尽量不要选。Cuda的安装为驱动安装，主要就是自主安装啦，需要注意的就是要选择安装路径和你需要的版本以及Cudnn与之对应例如(Cuda10.0+Cudnn7.4.1)：
网址：Cuda10.0: CUDA Toolkit 10.0 Archive | NVIDIA Developer
Cudnn7.4.1: cuDNN Archive | NVIDIA Developer (注意：下载Cudnn或者说英伟达显卡运算平台和深度学习的packages时要注册的