1.准备一个主机一个肉机，要求：所有机器python版本、locust版本完全一致且都在一个网段中，安装Windows版的docker和docker-compose。docker启动后拉取镜像文件，开启dos窗口后输入docker pull dahai123456/locust（该镜像文件有读取csv及MySQL数据库内容的第三方库）。

2.编写python脚本，将业务逻辑及接口测试内容写到python文件中，利用locust库的分布式系统开始测试。

3.主机和肉机电脑在python脚本相同目录下编写docker-compose.yaml文件，确定主机和肉机之分别。

主机yaml文件

肉机yaml文件

 4.在主机python脚本目录下，开启dos窗口，输入命令docker-compose up --scale worker=10。下图显示在主机开启一个master容器，十个worker容器

5. 在肉机python脚本目录下，开启dos窗口，输入命令docker-compose up --scale worker=5。下图显示开启了五个worker容器。

 最后查看主机的dos窗口，发现一共开启一个master容器，十五个worker容器。

 6.在浏览器中输入主机ip:8089,右上角显示15个worker，开始进行压力测试

7.该方法是模拟Linux环境下用locust压力测试相关接口。

1.准备一个主机一个肉机，要求：所有机器python版本、locust版本完全一致且都在一个网段中，安装Windows版的docker和docker-compose。docker启动后拉取镜像文件，开启dos窗口后输入docker pull dahai123456/locust（该镜像文件有读取csv及MySQL数据库内容的第三方库）。

2.编写python脚本，将业务逻辑及接口测试内容写到python文件中，利用locust库的分布式系统开始测试。

3.主机和肉机电脑在python脚本相同目录下编写docker-compose.yaml文件，确定主机和肉机之分别。

主机yaml文件

肉机yaml文件

 4.在主机python脚本目录下，开启dos窗口，输入命令docker-compose up --scale worker=10。下图显示在主机开启一个master容器，十个worker容器

5. 在肉机python脚本目录下，开启dos窗口，输入命令docker-compose up --scale worker=5。下图显示开启了五个worker容器。

 最后查看主机的dos窗口，发现一共开启一个master容器，十五个worker容器。

 6.在浏览器中输入主机ip:8089,右上角显示15个worker，开始进行压力测试

7.该方法是模拟Linux环境下用locust压力测试相关接口。