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AI | 数据处理 | ChatGPT4o和GitHubCopilot对于数据处理的对比
问题背景：有时候我们想要让AI写出读取文件的代码，却会苦恼无法让AI查看自己电脑上的数据文件，导致代码容易报错。如今的ChatGPT4o和GitHubCopilot或许会对你有帮助！
一、数据简介
该数据存储在txt文本文件里，只有第一列有数据，共9973行，第一行是列名dat
二、要求
①计算这些数据的平均值
②绘制直方图
③判断与其最接近的分布
二、ChatGPT4o
ChatGPT 4o 于 2024年5月13日在 OpenAI 的春季更新活动中发布。这个新的模型名为“Omni”（4o 中的“o”代表“Omni”），相比其前身 GPT-4 具有显著的改进。
（1）在ChatGPT4o中可以直接上传txt文件，然后添加文字内容描述自己的要求
ChatGPT4o会给出数据的平均值3.9669，点击详情还能看到相应的Python代码：
（2） 继续对ChatGPT4o提问，让它绘制绘制直方图、判断与其最接近的分布
ChatGPT4o给出了平均值3.9669，并绘制出了直方图，此外还给出了指数分布、正态分布、泊松分布的拟合线型，并判断出数据最接近泊松分布。
三、GitHubCopilot
GitHub Copilot 正式推出于2022年6月21日。GitHub Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 合作开发的 AI 编程助手，基于 OpenAI 的 Codex 模型构建，Codex 模型训练数据集包括大量的公开源代码。
（1）在PyCharm中打开GitHubCopilot聊天框，要求它检查当前目录的data1.txt文件（准备工作：将txt文件放在py文件所在的目录下）
我们可以看到它参考了test01.py文件和data1.txt文件
（2）然后让GitHubCopilot给出符合要求的代码
运行所给代码：
运行结果显示平均值3.9669，并绘制出了直方图，此外还给出了正态分布、偏态分布的拟合线型。
以上是全部内容，欢迎大家评论区留言，批评指正。
问题背景：有时候我们想要让AI写出读取文件的代码，却会苦恼无法让AI查看自己电脑上的数据文件，导致代码容易报错。如今的ChatGPT4o和GitHubCopilot或许会对你有帮助！
一、数据简介
该数据存储在txt文本文件里，只有第一列有数据，共9973行，第一行是列名dat
二、要求
①计算这些数据的平均值
②绘制直方图
③判断与其最接近的分布
二、ChatGPT4o
ChatGPT 4o 于 2024年5月13日在 OpenAI 的春季更新活动中发布。这个新的模型名为“Omni”（4o 中的“o”代表“Omni”），相比其前身 GPT-4 具有显著的改进。
（1）在ChatGPT4o中可以直接上传txt文件，然后添加文字内容描述自己的要求
ChatGPT4o会给出数据的平均值3.9669，点击详情还能看到相应的Python代码：
（2） 继续对ChatGPT4o提问，让它绘制绘制直方图、判断与其最接近的分布
ChatGPT4o给出了平均值3.9669，并绘制出了直方图，此外还给出了指数分布、正态分布、泊松分布的拟合线型，并判断出数据最接近泊松分布。
三、GitHubCopilot
GitHub Copilot 正式推出于2022年6月21日。GitHub Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 合作开发的 AI 编程助手，基于 OpenAI 的 Codex 模型构建，Codex 模型训练数据集包括大量的公开源代码。
（1）在PyCharm中打开GitHubCopilot聊天框，要求它检查当前目录的data1.txt文件（准备工作：将txt文件放在py文件所在的目录下）
我们可以看到它参考了test01.py文件和data1.txt文件
（2）然后让GitHubCopilot给出符合要求的代码
运行所给代码：
运行结果显示平均值3.9669，并绘制出了直方图，此外还给出了正态分布、偏态分布的拟合线型。
以上是全部内容，欢迎大家评论区留言，批评指正。