近日，中国深度求索公司开发的Deepseek语言大模型风靡全球，很多小伙伴都深受其惠，小组作业、文献综述、信息检索等等都可以通过与其问答轻松解决，既节省时间又方便复制粘贴，实在是居家旅行必备大模型，但是，很多时候大家苦于其“服务器繁忙，请稍后再试”，搞得人特别抓狂，重试N次，仍无结果，大抵是我不配了。但是，岂不闻天无绝人之路，只要我想走，路就在脚下。落魄谷中寒风吹，春秋蝉鸣少年归；荡魂深处食人泪，定仙游走魔向北；逆流河上万仙退，爱情不敌坚持泪；宿命兼程命中败，仙尊悔而我不悔。我清楚的知道人与人的路都是不可复制的，我走在我自己的人生道路上，哪怕路途的风雨再大，大到我步履维艰，哪怕荆棘丛生，刺得我伤痕遍布，我也仍旧痴痴笑笑，我体会此种滋味（bgm：十年人间）。因此，我只需将Deepseek部署到本地，或将解决这一问题，实现它的高效运行。过程不复杂，需要下载的软件安装包都打包放在文后了，大家可以一起试试。
First：安装Ollama
本地运行Deepseek，我们需要先安装一个叫Ollama的工具，这是支持大模型调用的核心工具，Deepseek的运行就基于此。
在安装包文件夹子中找到“OllamaSetup.exe”程序，双击进入安装，点击“Install”然后按流程安装就可以。
安装完成后在电脑中找到Ollama，点击图标或打开就可以启动，可以在状态栏中检查启动状态。完成上述步骤后，Ollama就安装完成了，接下来安装Deepseek模型。
Second：安装Deepseek模型
首先我们打开Deepseek模型页面：Deepseek，大家会看到不同版本模型的介绍，这时候需要根据自己电脑的配置和需求选择一个合适的版本。版本区别在于不同量级，1.5b的量级相对较小，对内存的要求较小，数值越大数据量级越大，对内存等要求越高，计算结果和思考深度更具体。大家可以参考下图的配置，相信配置需求大家可以自行上网检索。这里演示电脑没有独立显卡，运行内存只有8G，就以安装1.5b版本为例。
选定版本后，大家可以复制Deepseek模型页面上的版本安装代码，然后“win+R”键唤醒运行窗口，输入cmd指令，在cmd窗口输入模型安装代码“ollama run deepseek-r1:1.5b”,开始安装Deepseek模型。直至出现“success”，表示安装完成。
Third：安装本地交互界面（以chatbox为例）
如果大家熟练指令操作这一步可以跳过，不熟练指令操作或者倾向于使用聊天交互界面的伙伴可以继续操作。在安装包文件夹中找到“Chatbox-1.9.8-Setup.exe”点击安装。按照安装指引安装就可以。
安装完成后进入chatbox，可以看到界面非常简洁，左面是工具栏，右面是聊天交互界面。我们点击左面下部的设置，进行模型接入和设置。
这里模型提供方选择“OLLAMA API”,会自动生成API域名，域名不要随意更改，否则会导致模型调用失败或者错误，接下来在模型中选择我们下载的Deepseek版本，后面“上下文消息数量”和“严谨与想象”可以根据自己需求进行选择。这时候本地化Deepseek就安装设置完成了。
简单进行问答测试一下：
Windows本地化部署Deepseek就完成了，其他系统操作流程也大体相似，大家可以尝试一下，告别服务器繁忙的无奈。本地化之后，还可以尽情扩展“Deepseek+”功能，搭建本地知识库、开发绘图功能等，大家尽情探索。安装完成并成功使用后，他淡然一笑，他的气息不再掩饰，显露而出，大专巅峰，一瞬间，电子厂再次一寂，我乃大专巅峰，何人敢叼我，谁人能叼我。
安装包文件夹：通过网盘分享的文件：Deepseek本地化部署安装包
链接: https://pan.baidu/s/1AiRljhqxV64mJLOXjItKOQ?pwd=dk4n 提取码: dk4n
注：图片由作者操作截图，文章为作者原创。如有侵权冒犯，请联系删除。转载请注明出处。
近日，中国深度求索公司开发的Deepseek语言大模型风靡全球，很多小伙伴都深受其惠，小组作业、文献综述、信息检索等等都可以通过与其问答轻松解决，既节省时间又方便复制粘贴，实在是居家旅行必备大模型，但是，很多时候大家苦于其“服务器繁忙，请稍后再试”，搞得人特别抓狂，重试N次，仍无结果，大抵是我不配了。但是，岂不闻天无绝人之路，只要我想走，路就在脚下。落魄谷中寒风吹，春秋蝉鸣少年归；荡魂深处食人泪，定仙游走魔向北；逆流河上万仙退，爱情不敌坚持泪；宿命兼程命中败，仙尊悔而我不悔。我清楚的知道人与人的路都是不可复制的，我走在我自己的人生道路上，哪怕路途的风雨再大，大到我步履维艰，哪怕荆棘丛生，刺得我伤痕遍布，我也仍旧痴痴笑笑，我体会此种滋味（bgm：十年人间）。因此，我只需将Deepseek部署到本地，或将解决这一问题，实现它的高效运行。过程不复杂，需要下载的软件安装包都打包放在文后了，大家可以一起试试。
First：安装Ollama
本地运行Deepseek，我们需要先安装一个叫Ollama的工具，这是支持大模型调用的核心工具，Deepseek的运行就基于此。
在安装包文件夹子中找到“OllamaSetup.exe”程序，双击进入安装，点击“Install”然后按流程安装就可以。
安装完成后在电脑中找到Ollama，点击图标或打开就可以启动，可以在状态栏中检查启动状态。完成上述步骤后，Ollama就安装完成了，接下来安装Deepseek模型。
Second：安装Deepseek模型
首先我们打开Deepseek模型页面：Deepseek，大家会看到不同版本模型的介绍，这时候需要根据自己电脑的配置和需求选择一个合适的版本。版本区别在于不同量级，1.5b的量级相对较小，对内存的要求较小，数值越大数据量级越大，对内存等要求越高，计算结果和思考深度更具体。大家可以参考下图的配置，相信配置需求大家可以自行上网检索。这里演示电脑没有独立显卡，运行内存只有8G，就以安装1.5b版本为例。
选定版本后，大家可以复制Deepseek模型页面上的版本安装代码，然后“win+R”键唤醒运行窗口，输入cmd指令，在cmd窗口输入模型安装代码“ollama run deepseek-r1:1.5b”,开始安装Deepseek模型。直至出现“success”，表示安装完成。
Third：安装本地交互界面（以chatbox为例）
如果大家熟练指令操作这一步可以跳过，不熟练指令操作或者倾向于使用聊天交互界面的伙伴可以继续操作。在安装包文件夹中找到“Chatbox-1.9.8-Setup.exe”点击安装。按照安装指引安装就可以。
安装完成后进入chatbox，可以看到界面非常简洁，左面是工具栏，右面是聊天交互界面。我们点击左面下部的设置，进行模型接入和设置。
这里模型提供方选择“OLLAMA API”,会自动生成API域名，域名不要随意更改，否则会导致模型调用失败或者错误，接下来在模型中选择我们下载的Deepseek版本，后面“上下文消息数量”和“严谨与想象”可以根据自己需求进行选择。这时候本地化Deepseek就安装设置完成了。
简单进行问答测试一下：
Windows本地化部署Deepseek就完成了，其他系统操作流程也大体相似，大家可以尝试一下，告别服务器繁忙的无奈。本地化之后，还可以尽情扩展“Deepseek+”功能，搭建本地知识库、开发绘图功能等，大家尽情探索。安装完成并成功使用后，他淡然一笑，他的气息不再掩饰，显露而出，大专巅峰，一瞬间，电子厂再次一寂，我乃大专巅峰，何人敢叼我，谁人能叼我。
安装包文件夹：通过网盘分享的文件：Deepseek本地化部署安装包
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