数模
1. intlinprog介绍
intlinprog是matlab中用于求解混合整数线性规划(Mixed-integer linear programming)的一个函数,用法基本和linprog差不多
这是关于该函数一份文档的说明截图 文档详情点这里
2、 函数用法分析
[x,fval]=intlinprog(f,intcon,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
fval:目标函数求得的最大值
x:x变量的取值
f :目标函数的系数矩阵
intcon :整数所在位置,即用来表示变量的个数
A :不等式约束的变量系数矩阵
b :不等式约束的资源数
eq :等式约束的变量系数矩阵
beq :等式约束的资源数
lb :变量x的约束下限
ub :变量x的约束上限
3.实例
1、整数规划
f=[-5 -8]; %目标式子
A=[1 1;5 9]; %不等式限制条件的左式
b=[6 45]; %不等式限制条件的右式
lb=zeros(2,1);
intcon=[1 2]; %变量为x1,x2;
[x,fval]=intlinprog(f,intcon,A,b,[],[],lb,[]);
x,fval=-fval %因为intlinprog求得的结果是最大值,所以在fval前面加上一个负号变为最小值。
所得结果为:x1=0,x2=5;z=40
2、0-1规划问题
f=[-6 -2 -3 -5];
A=[-3 5 -1 -6;2 1 1 -1;1 2 4 5];
b=[-4 3 10]';
intcon=[1 2 3 4];
lb=zeros(4,1);
ub=ones(4,1);
[x,fval]=intlinprog(f,intcon,A,b,[],[],lb,ub);
x,fval=-fval
这里需要注意的是:
- 根据函数的使用要求;
- 求最大值,首先要把目标函数转化为最小值,即min z = - (2x+3y),即把fval乘以“-1”;
- 要把大于等于转换为小于等于,即在有 “≥” 符号式子两边同时乘以-1;
所得结果为:x1=1;x2=0;x3=1;x4=1;z=14
补充说明:使用intlinprog函数时,如果没有该参数所对应的限制条件,是用 [] 符号代替,不可以不写(在不打乱intlinprog函数参数顺序的前提下,如果后面都是[],可以省略不写)
数模
1. intlinprog介绍
intlinprog是matlab中用于求解混合整数线性规划(Mixed-integer linear programming)的一个函数,用法基本和linprog差不多
这是关于该函数一份文档的说明截图 文档详情点这里
2、 函数用法分析
[x,fval]=intlinprog(f,intcon,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
fval:目标函数求得的最大值
x:x变量的取值
f :目标函数的系数矩阵
intcon :整数所在位置,即用来表示变量的个数
A :不等式约束的变量系数矩阵
b :不等式约束的资源数
eq :等式约束的变量系数矩阵
beq :等式约束的资源数
lb :变量x的约束下限
ub :变量x的约束上限
3.实例
1、整数规划
f=[-5 -8]; %目标式子
A=[1 1;5 9]; %不等式限制条件的左式
b=[6 45]; %不等式限制条件的右式
lb=zeros(2,1);
intcon=[1 2]; %变量为x1,x2;
[x,fval]=intlinprog(f,intcon,A,b,[],[],lb,[]);
x,fval=-fval %因为intlinprog求得的结果是最大值,所以在fval前面加上一个负号变为最小值。
所得结果为:x1=0,x2=5;z=40
2、0-1规划问题
f=[-6 -2 -3 -5];
A=[-3 5 -1 -6;2 1 1 -1;1 2 4 5];
b=[-4 3 10]';
intcon=[1 2 3 4];
lb=zeros(4,1);
ub=ones(4,1);
[x,fval]=intlinprog(f,intcon,A,b,[],[],lb,ub);
x,fval=-fval
这里需要注意的是:
- 根据函数的使用要求;
- 求最大值,首先要把目标函数转化为最小值,即min z = - (2x+3y),即把fval乘以“-1”;
- 要把大于等于转换为小于等于,即在有 “≥” 符号式子两边同时乘以-1;
所得结果为:x1=1;x2=0;x3=1;x4=1;z=14
补充说明:使用intlinprog函数时,如果没有该参数所对应的限制条件,是用 [] 符号代替,不可以不写(在不打乱intlinprog函数参数顺序的前提下,如果后面都是[],可以省略不写)