2024年2月8日发(作者：户英博)
人工器能比真人强大事例
人工智能这个词似乎是一个与我们无关的遥远概念。但事实是，我们遇到的几个例子的人工智能在我们的日常生活。从Netflix的电影推荐到亚马逊的Alexa，我们现在在不知不觉中依赖各种AI模型。在这篇文章中，我们将考虑我们已经如何使用人工智能的八个示例。
什么是人工智能
人工智能是计算机科学的一个广泛分支，专注于构建智能机器。多亏了人工智能，这些机器可以从经验中学习，适应新的输入，并执行类似人类的任务。例如，国际象棋计算机和自动驾驶汽车在很大程度上依赖于自然语言处理和深度学习来运行。
美国计算机科学家约翰麦卡锡早在1956年就创造了人工智能这个词。当时麦卡锡只是为了将人工智能领域与控制论区分开来而创造了这个词。
然而，人工智能比以往任何时候都更受欢迎，原因是：
数据量增加
计算和存储的进步
高级算法
好莱坞电影倾向于将人工智能描绘成一种注定要接管世界的邪恶技术。
一个例子是来自电影特许经营权终结者的人工超级智能系统天网。还有电影《我，机器人》中的人工智能超级计算机VIKI，他认为人类不能依靠自己的生存。
霍利伍德还将人工智能描述为超级智能机器人，就像电影《我是母亲》和《机械姬》一样。
然而，当前的人工智能技术并没有那么险恶——或者说没有那么先进。话虽如此，这些描述提出了一个基本问题：
机器人是人工智能的例子吗？
不，不完全是。人工智能和机器人是两个完全不同的领域。机器人技术是一个处理物理机器人的技术分支——可编程机器旨在执行一系列任务。另一方面，人工智能涉及开发程序来完成原本需要人类智能的任务。但是，这两个领域可以重叠以创建人工智能机器人。
大多数机器人都不是人工智能。例如，工业机器人通常被编程为执行相同的重复性任务。因此，它们通常具有有限的功能。
然而，将人工智能算法引入工业机器人可以使其执行更复杂的任务。例如，它可以使用寻路算法在仓库中自主导航。
要了解这是如何可能的，我们必须解决另一个问题：
人工智能的四种类型是什么？
四种人工智能类型是反应机器、有限记忆、心智理论和自我意识。这些AI类型作为一种层次结构存在，其中最简单的级别需要基本功能，而最高级的级别是——嗯，无所不知。AI的其他子集包括大数据、机器学习和自然语言处理。
1.反应式机器
最简单的人工智能系统类型是反应式的。他们既不能从经验中学习，也不能形成记忆。相反，反应式机器对一些输入做出反应并产生
一些输出。
实例的人工智能这一类机包括AlphaGo和IBM的国际象棋扮演超级计算机深蓝。
深蓝可以识别棋子并知道每个棋子如何移动。虽然机器可以从多种可能性中选择最优化的走法，但它无法预测对手的走法。
反应式机器不依赖于世界的内部概念。相反，它直接感知世界并根据所见采取行动。
2.内存有限
有限的内存是指AI存储先前数据并使用它做出更好预测的能力。换句话说，这些类型的人工智能可以查看最近的过去以立即做出决定。
请注意，创建每个机器学习模型所需的内存有限。但是，该模型可以部署为反应式机器类型。
三个显著例子的人工智能这一类有：
强化学习：经过多次反复试验，学习做出更好预测的模型。
长短期记忆(LSTM)：用于预测序列中下一个元素的模型。
Evolutionary Generative Adversarial Networks(E-GAN)：该模型产生一种不断进化的成长事物。
自动驾驶汽车是一种记忆有限的人工智能，它使用最近的数据做出即时决策。
例如，自动驾驶汽车使用传感器来识别陡峭的道路、交通信号和过马路的平民。然后车辆可以使用这些信息来做出更好的驾驶决策并避免事故。
3.心智理论
在心理学中，“心理理论”是指将心理状态——信念、意图、欲望、情感、知识——归因于自己和他人的能力。这是我们可以进行社交互动的根本原因。
不幸的是，我们还没有达到心智人工智能类型的理论。尽管语音助手表现出这样的能力，但它仍然是一种单向的关系。
例如，您可以对Google地图生气地大喊大叫，以将您引向另一个方向。然而，它既不会对你的痛苦表现出关心，也不会提供情感上的支持。相反，地图应用程序将返回相同的交通报告和预计到达时间。
具有心智理论的人工智能系统会理解人类对如何被对待有想法、感受和期望。这样，它可以相应地调整其响应。
4.自我意识
AI开发的最后一步是构建具有自我意识的机器——它可以形成自己的表征。它是心智人工智能理论的延伸和进步。
具有自我意识的机器具有人类水平的意识，具有思考、渴望和理解其感受的能力。目前，这类人工智能只存在于电影和漫画书页面中。没有自我意识的机器。
尽管距离自我意识机器还有几十年的时间，但我们的日常生活中已经存在一些人工智能的例子。
人工智能在今天有什么用途？
人工智能的几个例子影响了我们今天的生活。其中包括iPhone上的FaceID、Google上的搜索算法和Netflix上的推荐算法。您还
会找到其他示例，说明当今AI如何在社交媒体、Alexa等数字助理和Uber等叫车应用程序中使用。
一、人脸检测识别技术
虚拟滤波器Snapchat和iPhone上的FaceID解锁是两个例子的AI应用的今天。前者使用人脸检测技术来识别任何人脸，而后者则依赖于人脸识别。
那么它是怎样工作的？
该TrueDepth相机对苹果设备的项目超过30,000无形的点来创建你的脸的深度图。它还捕获用户面部的红外图像。
之后，机器学习算法会将您的面部扫描与之前注册的面部数据进行比较。这样，它可以确定是否解锁设备。
FaceID会自动适应用户外观的变化。这些包括化妆、留胡须或戴帽子、眼镜或隐形眼镜。
这家总部位于库比蒂诺的科技巨头还表示，欺骗FaceID的几率是百万分之一。
2.文本编辑器
今天的一些文本编辑器依靠人工智能来提供最佳的写作体验。
例如，文档编辑器使用NLP算法来识别错误的语法用法并提出更正建议。除了自动更正，一些写作工具还提供可读性和抄袭等级。
动图封面
然而，编辑如INK了AI使用远一点提供专门的功能。它使用人工智能来提供智能的Web内容优化建议。
就在最近，INK发布了一项研究，展示了其AI驱动的写作平台如何提高内容相关性并帮助增加网站流量。
3.社交媒体
Facebook、Twitter和Instagram等社交媒体平台在执行各种任务时严重依赖人工智能。
目前，这些社交媒体平台使用人工智能来个性化您在提要上看到的内容。该模型识别用户的兴趣并推荐相似的内容以保持他们的参与。
此外，研究人员训练AI模型来识别不同语言中的仇恨关键字、短语和符号。这样，该算法可以迅速删除包含仇恨言论的社交媒体帖子。
社交媒体中人工智能的其他示例包括：
表情符号作为预测文本的一部分
面部识别可自动标记照片中的朋友
智能过滤器可识别和删除垃圾邮件
快速回复消息的智能回复
社交媒体平台的计划涉及使用人工智能来识别心理健康问题。例如，算法可以分析发布和消费的内容以检测自杀倾向。
4.聊天机器人
直接从客户代表处获取查询可能非常耗时。这就是人工智能的用武之地。
计算机科学家训练聊天机器人或聊天机器人使用自然语言处理模仿客户代表的对话风格。
聊天机器人现在可以回答需要详细回答而不是特定是或否答案的问题。更重要的是，机器人可以从以前的差评中学习，以确保最大的客户满意度。
因此，机器现在执行基本任务，例如回答常见问题或接受和跟踪订单。
5.推荐算法
Netflix、YouTube和Spotify等媒体流平台依赖于由AI提供支持的智能推荐系统。
首先，系统通过各种在线活动收集有关用户兴趣和行为的数据。之后，机器学习和深度学习算法分析数据以预测偏好。
这就是为什么您总是会根据Netflix的推荐找到您可能会观看的电影。而且您无需进一步搜索。
6.搜索算法
搜索算法可确保搜索引擎结果页面(SERP)上的顶部结果对我们的查询有答案。但这是怎么发生的呢？
搜索公司通常包含某种类型的质量控制算法来识别高质量的内容。然后，它会提供最能回答查询并提供最佳用户体验的搜索结果列表。
由于搜索引擎完全由代码组成，因此它们依靠自然语言处理(NLP)技术来理解查询。
去年，谷歌宣布了来自Transformers(BERT)的双向编码器表示，这是一种NLP预训练技术。现在，这项技术几乎支持Google搜索上
所有基于英语的查询。
7.数字助理
2011年10月，Apple的Siri成为第一个成为智能手机标配的数字助理。然而，从那时起，语音助手已经取得了长足的进步。
今天，Google Assistant结合了先进的NLP和ML，以精通人类语言。它不仅能理解复杂的命令，还能提供令人满意的输出。
此外，数字助理现在具有分析用户偏好、习惯和日程安排的自适应能力。这样，他们就可以组织和计划提醒、提示和日程安排等操作。
8.智能家居设备
各种智能家居设备现在都使用人工智能应用程序来节约能源。
例如，Nest等智能恒温器会根据我们的日常习惯和加热/冷却偏好来调节家庭温度。同样，智能冰箱可以根据冰箱货架上的物品创建购物清单。
我们在家中使用人工智能的方式仍在不断发展。现在，更多的AI解决方案会相应地分析人类的行为和功能。
总结：人工智能的其他例子
我们每天都会遇到AI，无论您是在网上冲浪还是在Spotify上听音乐。
其他例子的人工智能是聪明的电子邮件应用，可见电子商务，智能键盘的应用程序，以及银行和金融业。人工智能现在在我们的决策和生活方式中发挥着重要作用。
媒体可能将人工智能描述为与人类工人的竞争或最终将接管世
界的概念。但事实并非如此。
相反，人工智能正在帮助人类提高生产力并帮助我们过上更好的生活。
2024年2月8日发(作者：户英博)
人工器能比真人强大事例
人工智能这个词似乎是一个与我们无关的遥远概念。但事实是，我们遇到的几个例子的人工智能在我们的日常生活。从Netflix的电影推荐到亚马逊的Alexa，我们现在在不知不觉中依赖各种AI模型。在这篇文章中，我们将考虑我们已经如何使用人工智能的八个示例。
什么是人工智能
人工智能是计算机科学的一个广泛分支，专注于构建智能机器。多亏了人工智能，这些机器可以从经验中学习，适应新的输入，并执行类似人类的任务。例如，国际象棋计算机和自动驾驶汽车在很大程度上依赖于自然语言处理和深度学习来运行。
美国计算机科学家约翰麦卡锡早在1956年就创造了人工智能这个词。当时麦卡锡只是为了将人工智能领域与控制论区分开来而创造了这个词。
然而，人工智能比以往任何时候都更受欢迎，原因是：
数据量增加
计算和存储的进步
高级算法
好莱坞电影倾向于将人工智能描绘成一种注定要接管世界的邪恶技术。
一个例子是来自电影特许经营权终结者的人工超级智能系统天网。还有电影《我，机器人》中的人工智能超级计算机VIKI，他认为人类不能依靠自己的生存。
霍利伍德还将人工智能描述为超级智能机器人，就像电影《我是母亲》和《机械姬》一样。
然而，当前的人工智能技术并没有那么险恶——或者说没有那么先进。话虽如此，这些描述提出了一个基本问题：
机器人是人工智能的例子吗？
不，不完全是。人工智能和机器人是两个完全不同的领域。机器人技术是一个处理物理机器人的技术分支——可编程机器旨在执行一系列任务。另一方面，人工智能涉及开发程序来完成原本需要人类智能的任务。但是，这两个领域可以重叠以创建人工智能机器人。
大多数机器人都不是人工智能。例如，工业机器人通常被编程为执行相同的重复性任务。因此，它们通常具有有限的功能。
然而，将人工智能算法引入工业机器人可以使其执行更复杂的任务。例如，它可以使用寻路算法在仓库中自主导航。
要了解这是如何可能的，我们必须解决另一个问题：
人工智能的四种类型是什么？
四种人工智能类型是反应机器、有限记忆、心智理论和自我意识。这些AI类型作为一种层次结构存在，其中最简单的级别需要基本功能，而最高级的级别是——嗯，无所不知。AI的其他子集包括大数据、机器学习和自然语言处理。
1.反应式机器
最简单的人工智能系统类型是反应式的。他们既不能从经验中学习，也不能形成记忆。相反，反应式机器对一些输入做出反应并产生
一些输出。
实例的人工智能这一类机包括AlphaGo和IBM的国际象棋扮演超级计算机深蓝。
深蓝可以识别棋子并知道每个棋子如何移动。虽然机器可以从多种可能性中选择最优化的走法，但它无法预测对手的走法。
反应式机器不依赖于世界的内部概念。相反，它直接感知世界并根据所见采取行动。
2.内存有限
有限的内存是指AI存储先前数据并使用它做出更好预测的能力。换句话说，这些类型的人工智能可以查看最近的过去以立即做出决定。
请注意，创建每个机器学习模型所需的内存有限。但是，该模型可以部署为反应式机器类型。
三个显著例子的人工智能这一类有：
强化学习：经过多次反复试验，学习做出更好预测的模型。
长短期记忆(LSTM)：用于预测序列中下一个元素的模型。
Evolutionary Generative Adversarial Networks(E-GAN)：该模型产生一种不断进化的成长事物。
自动驾驶汽车是一种记忆有限的人工智能，它使用最近的数据做出即时决策。
例如，自动驾驶汽车使用传感器来识别陡峭的道路、交通信号和过马路的平民。然后车辆可以使用这些信息来做出更好的驾驶决策并避免事故。
3.心智理论
在心理学中，“心理理论”是指将心理状态——信念、意图、欲望、情感、知识——归因于自己和他人的能力。这是我们可以进行社交互动的根本原因。
不幸的是，我们还没有达到心智人工智能类型的理论。尽管语音助手表现出这样的能力，但它仍然是一种单向的关系。
例如，您可以对Google地图生气地大喊大叫，以将您引向另一个方向。然而，它既不会对你的痛苦表现出关心，也不会提供情感上的支持。相反，地图应用程序将返回相同的交通报告和预计到达时间。
具有心智理论的人工智能系统会理解人类对如何被对待有想法、感受和期望。这样，它可以相应地调整其响应。
4.自我意识
AI开发的最后一步是构建具有自我意识的机器——它可以形成自己的表征。它是心智人工智能理论的延伸和进步。
具有自我意识的机器具有人类水平的意识，具有思考、渴望和理解其感受的能力。目前，这类人工智能只存在于电影和漫画书页面中。没有自我意识的机器。
尽管距离自我意识机器还有几十年的时间，但我们的日常生活中已经存在一些人工智能的例子。
人工智能在今天有什么用途？
人工智能的几个例子影响了我们今天的生活。其中包括iPhone上的FaceID、Google上的搜索算法和Netflix上的推荐算法。您还
会找到其他示例，说明当今AI如何在社交媒体、Alexa等数字助理和Uber等叫车应用程序中使用。
一、人脸检测识别技术
虚拟滤波器Snapchat和iPhone上的FaceID解锁是两个例子的AI应用的今天。前者使用人脸检测技术来识别任何人脸，而后者则依赖于人脸识别。
那么它是怎样工作的？
该TrueDepth相机对苹果设备的项目超过30,000无形的点来创建你的脸的深度图。它还捕获用户面部的红外图像。
之后，机器学习算法会将您的面部扫描与之前注册的面部数据进行比较。这样，它可以确定是否解锁设备。
FaceID会自动适应用户外观的变化。这些包括化妆、留胡须或戴帽子、眼镜或隐形眼镜。
这家总部位于库比蒂诺的科技巨头还表示，欺骗FaceID的几率是百万分之一。
2.文本编辑器
今天的一些文本编辑器依靠人工智能来提供最佳的写作体验。
例如，文档编辑器使用NLP算法来识别错误的语法用法并提出更正建议。除了自动更正，一些写作工具还提供可读性和抄袭等级。
动图封面
然而，编辑如INK了AI使用远一点提供专门的功能。它使用人工智能来提供智能的Web内容优化建议。
就在最近，INK发布了一项研究，展示了其AI驱动的写作平台如何提高内容相关性并帮助增加网站流量。
3.社交媒体
Facebook、Twitter和Instagram等社交媒体平台在执行各种任务时严重依赖人工智能。
目前，这些社交媒体平台使用人工智能来个性化您在提要上看到的内容。该模型识别用户的兴趣并推荐相似的内容以保持他们的参与。
此外，研究人员训练AI模型来识别不同语言中的仇恨关键字、短语和符号。这样，该算法可以迅速删除包含仇恨言论的社交媒体帖子。
社交媒体中人工智能的其他示例包括：
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社交媒体平台的计划涉及使用人工智能来识别心理健康问题。例如，算法可以分析发布和消费的内容以检测自杀倾向。
4.聊天机器人
直接从客户代表处获取查询可能非常耗时。这就是人工智能的用武之地。
计算机科学家训练聊天机器人或聊天机器人使用自然语言处理模仿客户代表的对话风格。
聊天机器人现在可以回答需要详细回答而不是特定是或否答案的问题。更重要的是，机器人可以从以前的差评中学习，以确保最大的客户满意度。
因此，机器现在执行基本任务，例如回答常见问题或接受和跟踪订单。
5.推荐算法
Netflix、YouTube和Spotify等媒体流平台依赖于由AI提供支持的智能推荐系统。
首先，系统通过各种在线活动收集有关用户兴趣和行为的数据。之后，机器学习和深度学习算法分析数据以预测偏好。
这就是为什么您总是会根据Netflix的推荐找到您可能会观看的电影。而且您无需进一步搜索。
6.搜索算法
搜索算法可确保搜索引擎结果页面(SERP)上的顶部结果对我们的查询有答案。但这是怎么发生的呢？
搜索公司通常包含某种类型的质量控制算法来识别高质量的内容。然后，它会提供最能回答查询并提供最佳用户体验的搜索结果列表。
由于搜索引擎完全由代码组成，因此它们依靠自然语言处理(NLP)技术来理解查询。
去年，谷歌宣布了来自Transformers(BERT)的双向编码器表示，这是一种NLP预训练技术。现在，这项技术几乎支持Google搜索上
所有基于英语的查询。
7.数字助理
2011年10月，Apple的Siri成为第一个成为智能手机标配的数字助理。然而，从那时起，语音助手已经取得了长足的进步。
今天，Google Assistant结合了先进的NLP和ML，以精通人类语言。它不仅能理解复杂的命令，还能提供令人满意的输出。
此外，数字助理现在具有分析用户偏好、习惯和日程安排的自适应能力。这样，他们就可以组织和计划提醒、提示和日程安排等操作。
8.智能家居设备
各种智能家居设备现在都使用人工智能应用程序来节约能源。
例如，Nest等智能恒温器会根据我们的日常习惯和加热/冷却偏好来调节家庭温度。同样，智能冰箱可以根据冰箱货架上的物品创建购物清单。
我们在家中使用人工智能的方式仍在不断发展。现在，更多的AI解决方案会相应地分析人类的行为和功能。
总结：人工智能的其他例子
我们每天都会遇到AI，无论您是在网上冲浪还是在Spotify上听音乐。
其他例子的人工智能是聪明的电子邮件应用，可见电子商务，智能键盘的应用程序，以及银行和金融业。人工智能现在在我们的决策和生活方式中发挥着重要作用。
媒体可能将人工智能描述为与人类工人的竞争或最终将接管世
界的概念。但事实并非如此。
相反，人工智能正在帮助人类提高生产力并帮助我们过上更好的生活。