2024年2月20日发(作者：素玛丽)

图像10~12为图像1的红，绿，蓝，分量图像

图像2为图像1平滑后的结果图像5为图像1经过rgb2hsi函数变换得到的

[VG,A,PPG] = colorgrad(fc);得到图像：

第9章 形态学图像处理9.1 预备知识9.1.1 集合论中的基本概念并补不差

A = imread('c:图像膨胀样本.tif'); B = [0 1 0; 1 1 1; 0 1 0]; A2 = imdilate(A,B); figure,imshow(A) figure,imshow(A2) B = [1 1 1; 1 1 1; 1 1 1]; A2 = imdilate(A,B); figure,imshow(A2) B = [0 0 0; 0 0 0; 0 0 0]; A2 = imdilate(A,B); figure,imshow(A2) B = [1 0 0; 0 1 0; 0 0 1]; A2 = imdilate(A,B); figure,imshow(A2)图像1为原图像，图像2为膨胀之后的图像。图像3,4,5分别为B = [1 0 0; 0 1 0; 0 0 1]B = [1 1 1; 1 1 1; 1 1 1];B = [0 0 0; 0 0 0; 0 0 0];变换之后的图像。

2024年2月20日发(作者：素玛丽)

图像10~12为图像1的红，绿，蓝，分量图像

图像2为图像1平滑后的结果图像5为图像1经过rgb2hsi函数变换得到的

[VG,A,PPG] = colorgrad(fc);得到图像：

第9章 形态学图像处理9.1 预备知识9.1.1 集合论中的基本概念并补不差

A = imread('c:图像膨胀样本.tif'); B = [0 1 0; 1 1 1; 0 1 0]; A2 = imdilate(A,B); figure,imshow(A) figure,imshow(A2) B = [1 1 1; 1 1 1; 1 1 1]; A2 = imdilate(A,B); figure,imshow(A2) B = [0 0 0; 0 0 0; 0 0 0]; A2 = imdilate(A,B); figure,imshow(A2) B = [1 0 0; 0 1 0; 0 0 1]; A2 = imdilate(A,B); figure,imshow(A2)图像1为原图像，图像2为膨胀之后的图像。图像3,4,5分别为B = [1 0 0; 0 1 0; 0 0 1]B = [1 1 1; 1 1 1; 1 1 1];B = [0 0 0; 0 0 0; 0 0 0];变换之后的图像。