2024年2月24日发(作者：仁英华)
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(21)申请号 CN2.4
(22)申请日 2021.11.23
(71)申请人 邵阳学院
地址 422000 湖南省邵阳市大祥区李子园、七里坪
(72)发明人 刘伟春 赵乘麟 罗萍 刘卫兵 唐小琦 邓宇书
(74)专利代理机构 43213 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 文立兴
(51)
G06T7/00(20170101)
G06T7/194(20170101)
G06T7/11(20170101)
G06T3/40(20060101)
G06T5/00(20060101)
G06V10/764(20220101)
G06V10/774(20220101)
G06V10/82(20220101)
G06K9/62(20220101)
G06N3/04(20060101)
G06N3/08(20060101)
(10)申请公布号 CN 114004829 A
(43)申请公布日 2022.02.01
权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
基于迁移学习的筷子缺陷检测方法
及系统
(57)摘要
本发明涉及图像识别与深度学习技
术领域，公开一种基于迁移学习的筷子缺陷检测方法及系统，以提高检测结果的可靠性。方法包括：将采集的筷子原始图像与背景图像作差后得到第一筷子图像；将第一筷子图像输入训练好的六分类深度学习网络模型，得到第一筷子图像在六个分类所对应输出的各个概率值；计算各分类输出概率值之间的方差，判断方差是否小于或等于设定的阈值，如果判断结果为否，直接以最高概率值所对应的标签作为最终的分类结果；如果判断结果为是，将第一筷子图像做图像超分辨率增强处理后得到第二筷子图像，然后将第二筷子图像输入六分类深度学习网络模型，以在六个分类中最高概率值所对应的标签作为最终的分类结果。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
2022-02-01
公开
2022-02-22
实质审查的生效
法律状态
公开
实质审查的生效
权 利 要 求 说 明 书
【基于迁移学习的筷子缺陷检测方法及系统】的权利说明书内容是......请下载后查看
说 明 书
【基于迁移学习的筷子缺陷检测方法及系统】的说明书内容是......请下载后查看
2024年2月24日发(作者：仁英华)
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(21)申请号 CN2.4
(22)申请日 2021.11.23
(71)申请人 邵阳学院
地址 422000 湖南省邵阳市大祥区李子园、七里坪
(72)发明人 刘伟春 赵乘麟 罗萍 刘卫兵 唐小琦 邓宇书
(74)专利代理机构 43213 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 文立兴
(51)
G06T7/00(20170101)
G06T7/194(20170101)
G06T7/11(20170101)
G06T3/40(20060101)
G06T5/00(20060101)
G06V10/764(20220101)
G06V10/774(20220101)
G06V10/82(20220101)
G06K9/62(20220101)
G06N3/04(20060101)
G06N3/08(20060101)
(10)申请公布号 CN 114004829 A
(43)申请公布日 2022.02.01
权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
基于迁移学习的筷子缺陷检测方法
及系统
(57)摘要
本发明涉及图像识别与深度学习技
术领域，公开一种基于迁移学习的筷子缺陷检测方法及系统，以提高检测结果的可靠性。方法包括：将采集的筷子原始图像与背景图像作差后得到第一筷子图像；将第一筷子图像输入训练好的六分类深度学习网络模型，得到第一筷子图像在六个分类所对应输出的各个概率值；计算各分类输出概率值之间的方差，判断方差是否小于或等于设定的阈值，如果判断结果为否，直接以最高概率值所对应的标签作为最终的分类结果；如果判断结果为是，将第一筷子图像做图像超分辨率增强处理后得到第二筷子图像，然后将第二筷子图像输入六分类深度学习网络模型，以在六个分类中最高概率值所对应的标签作为最终的分类结果。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
2022-02-01
公开
2022-02-22
实质审查的生效
法律状态
公开
实质审查的生效
权 利 要 求 说 明 书
【基于迁移学习的筷子缺陷检测方法及系统】的权利说明书内容是......请下载后查看
说 明 书
【基于迁移学习的筷子缺陷检测方法及系统】的说明书内容是......请下载后查看