2024年3月17日发(作者：烟瑞彩)
Taguchi Design Minitab's
识别影响因素
控制计划
现场控制必要的影响因素，建构稳定试验环境
MSA分析、计量器具分析
识别响应
识别试验因子
分析交互作用
选择试验方案
1.静态:
建构试验方案
2.动态：
优点
缺点
分析结果
确定因子类型
静态
动态
位置因子
散度因子
调节因子
选定最佳方案
预测最佳方案的Y
验证最佳方案
nitab's & Jmp's SOP
Fishbone→Vpmap→C&E→FMEA
Control Plan
SOP
MSA（GRR、P/T、NDC）
①静态or动态②望大、望小、望目
①静态：可控因子、噪声因子 ②动态：可控因子、信号因子、噪声因子
专业经验、历史数据
是否需要分析交互作用
Minitab
控制因子(内表)
噪声因子(外表)
①另创建Taguchi设计②转置③Copy to 内表
控制因子(内表)
信号因子(内表中"add a signal factor for dynamic
characteristics")
动态试验设计无需考虑Y是望目、望大、望小特性，因
为动态研究特性为①灵敏度（slope）②信噪比
（S/N），都是越大越好。
factor level≥2
不能设计外表，外表需额外设计。与内表设计相同，
按顺序安排至后面，稍有繁琐
①mean ②S/N
①slope ②S/N
只对均值有影响
只对标准差有影响
是位置因子但非散度因子
JMP
2009-3-17 by Alex
信号因子（即Minitab中的可控因子）
噪声因子
不可区分静态、动态设计
静态试验设计中可以一步设计内、外表
①不能区分安排信号因子
②可控因子level≤3，噪声因子level=2
望 目：①选择散度因子的水平使散度最小化②选择调节因子的水平使位置达到目标值
望大/望小：①选择位置因子的水平使位置最大或最小②选择非位置因子的散度因子水平使散度最
小化
小批量试作→大批量生产跟踪
2024年3月17日发(作者：烟瑞彩)
Taguchi Design Minitab's
识别影响因素
控制计划
现场控制必要的影响因素，建构稳定试验环境
MSA分析、计量器具分析
识别响应
识别试验因子
分析交互作用
选择试验方案
1.静态:
建构试验方案
2.动态：
优点
缺点
分析结果
确定因子类型
静态
动态
位置因子
散度因子
调节因子
选定最佳方案
预测最佳方案的Y
验证最佳方案
nitab's & Jmp's SOP
Fishbone→Vpmap→C&E→FMEA
Control Plan
SOP
MSA（GRR、P/T、NDC）
①静态or动态②望大、望小、望目
①静态：可控因子、噪声因子 ②动态：可控因子、信号因子、噪声因子
专业经验、历史数据
是否需要分析交互作用
Minitab
控制因子(内表)
噪声因子(外表)
①另创建Taguchi设计②转置③Copy to 内表
控制因子(内表)
信号因子(内表中"add a signal factor for dynamic
characteristics")
动态试验设计无需考虑Y是望目、望大、望小特性，因
为动态研究特性为①灵敏度（slope）②信噪比
（S/N），都是越大越好。
factor level≥2
不能设计外表，外表需额外设计。与内表设计相同，
按顺序安排至后面，稍有繁琐
①mean ②S/N
①slope ②S/N
只对均值有影响
只对标准差有影响
是位置因子但非散度因子
JMP
2009-3-17 by Alex
信号因子（即Minitab中的可控因子）
噪声因子
不可区分静态、动态设计
静态试验设计中可以一步设计内、外表
①不能区分安排信号因子
②可控因子level≤3，噪声因子level=2
望 目：①选择散度因子的水平使散度最小化②选择调节因子的水平使位置达到目标值
望大/望小：①选择位置因子的水平使位置最大或最小②选择非位置因子的散度因子水平使散度最
小化
小批量试作→大批量生产跟踪