2024年3月29日发(作者：孔寄柔)
38
文章编号
:
1672-8785(2021)01-0038-05
红外
2021
年
1
月
基于近红外光谱法的棉
/
氨纶混纺织物
纤维含量快速检测研究
张帆
1
耿
响
2
李毛英
1
胡莉芳
1
周凯
1
$
.南昌海关技术中心
，
江西南昌
330038
；
2
.江西农业大学食品科学与工程学院
，
江西南昌
330045
)
摘要
：
为了实现
纺织
纤维测定的高效化和无害化并
将快
速
检
测
提供给纺
织企业
、
市场监管部门
，
将
281
个棉
/
氨纶混纺样品作
为研究对
象
，
分析
了
样品
颜色
和
织物
结构的影响
，
并
采
用
偏
最小
二乘
测
。
通过对该
了
棉
/
氨纶混纺织物
中
纤维含
量
的近红外定
量
模型
。
为验证该模型的
准确性
，
对
23
个棉
/
氨纶样品
了
预
标准
SN/T
0464-2003
对结果
t
检验
，
得到了两
种
的结果不
存
在显
著性差异
的结论
。
这
种
近红外
化为检验
检疫行
业标准
，
并经实际应用
证
明效果显
著
&
关键词
：
近红外光
谱法
；
棉
/
氨纶混纺织物
；
样品颜色
；
织物
结构
中图分类号
：
0657.33
文献标志码
：
A
DOI
：
10.3969/.1672-8785.2021.01.008
Research
on
Rapid
Detection
of
Fiber
Content
in
Cotton-Spandex
Blended
Fabric
Based
on
Near-Infrared
Spectroscopy
Technology
ZHANG
Fan1
，
GENG
Xiang
2
，
LI
Mao-ying
1
，
HU
Li-fang
1
，
ZHOU
Kai
1
(
1.
Nanchang
Customs
Technology
Center
，
Fanchang
330038
，
China
；
2
.
College
of
Food
Science
and
Engineering
，
Jiangxi
Agricultural
'University
，
Nanchang
330045
，
China
)
Abstract
:
In
order
to
realize
the
high
efficiency
and
harmlessness
of
textile
fiber
detection
，
the
rapid
detection
method
is
provided
to
textile
enteprises
and
market
regulatory
authority.
In
this
paper
，
281
samples
of
cot-
ton/spandex
blend
are
taken
as
the
research
object
，
and
the
influence
of
sample
colors
and
fabric
structures
is
analyzed.
The
near-infrared
quantitative
model
of
fiber
content
in
cotton/
spandex
blended
fabric
is
established
by
the
partial
least
square
method.
To
verify
the
accuracy
of
the
model
，
the
prediction
is
made
based
on
23
cotton/spandex
samples.
The
predicted
results
are
paired with
the
standard method
SN/T
0464-2003
in
-
test
，
and
the
conclusion
that
there
are
no
significant
differences
between
the
two
methods
is
obtained.
The
near-in-
fraredmeQhodhasb
e
nconverQedinQoQheindusQrysQandardofinspecionandquaranineandprovedQobeef-
feciveinpracicalapplicaion.
收稿日期
：
2020-09-28
基金项目
：
江西省科技厅科研项目
(
20161WWE50102)
；
国家重大科学仪器设备开发专项
(2014YQ470377)
作者简介
：
张帆
(1992
-
)
，
男
，
江西南昌人
，
助理工程师
，
主要从事快速检测技术研究
。
:
189****2297
@
I
nfrared
(
+
onthly
)
/
1
ol
.4
2
，
No.l
，
J
an
2021
http
：
//jour
.c
n/hw
第
42
卷
，
第
1
期
红外
39
Key
words
:
near-infrared
spectroscopy
；
co
—
on-spandex
blended
fabrics
；
sample
color
；
fabric
structures
0
引言
在纺织品行业内
，
纺织品的纤维成分是一
个在生产
、
、
使用等各个环节中
常重
要的
&
不
品的成分直
产品的
质量和
&
，
在纺织品的众多检测项目
中
，
纤维成分的定性和定量分析是
常重
要的部分
&
，
现
有的经
典
纤维成分分
析方
法口*
存在诸多不便之处
&
比如
，
检测周期
长
；
检测过程因使用有毒有害的化学试
加重环境负担
，
并对实验人员的健康不利
。
此
外
，
该方法是一种
品具有
的检测
程
，
并且对检测人员的检测能力也有
的
要求
&
,
开发一种
、
无
简单的
检测手段
，
既是
检测领域的长期需求
，
也
是
品行业的
求
&
由于多元统
量法的引入
，
近红外光谱
法弥补了光谱信息
和背景干扰等方面的不
足
，
得以在
20
世纪
90
年代出现了井喷式发
展
&
随着计算机技术
仪器硬件水平的不断
革新
，
近红外光谱
工业生产
的应
用全面铺开
&
[2-7
*
采用近红外光谱技术
纤维的
量预测等方面
为
理想的效果
。
在现有的研究中
，
普遍存在的不
足之处是建模时选用样品的
量不
者较
少
，
因此需要使用人为合成
（
依照不同配比对
各种类型的纯纤
行后期处理
）
的样品
，
导
致建
时所选纤维样品的颜色和结构的代
表性不足
大部分的
样品类型
&
而
且使用
类样品也无
分
产品的加工
程和
工艺对近红外光谱及最终结果的影
响
。
此外
，
由于模型建立时的覆盖面不够广
，
有近红外光
谱
与
应用相适应
&
选出了
281
个纤维成分为棉
/
氨纶
混纺的样品
（
其颜色
、
结构和
不尽
）
。
除
近红外光谱采集
的
上
，
h
t
p
://
/
hw
充分研究颜色及织物结构对近红外光谱的影
，
用偏最
匚
811
*
建立近红外纤维
成分定量分
。
该方法无需对待测
样
品进行任何前处理
，
可直接进行近红外检测并
得到纤维成分含量结果
&
为保证
测结果
的适用性和准确性
，
我们在采用建立好的近红
外
量
测
样品的纤
量
，
采用经典方法
（
SN/T
0464-2003
）
：
12
]
对未参与
建模的样品进行定性分析
，
以保证参与预测的
知样品的纤维结构为棉
/
&
试验涉
及的榊氨纶样品共
23
个
&
每个样品的检测时
长由原来的十几个小时缩短至几分钟
&
1
样品分析
1.1
仪器设备
试验采用瑞士步琦公司生产的
N-500
傅
里叶变换型近红外光谱仪
。
它的工作波段为
1000
〜
2500
nm
（
即波数范围为
10000
〜
4000
cm
-
1
）
。
在分析中
，
使用分辨率为
8
cm
-
1
的漫
反射附件
&
1.2
样品概况
样品从多个出入境检验检疫局收集而来
，
其纤
成
分为
/
。
281
样
品
的
色
、
结构
不尽
，
其
量呈梯
度分布
，
为
0.5%
〜
10.0%
。
这批样品均
用于建
/
品
近红外
量分
。
1.3
样品采集
不
的
品有不
的
物结构
，
用的
加工工艺
处
工艺也不
样
，
所
们的
不
&
为消除这种差异带来的
J
，
保采集样品光谱时光程一致且便于实验操
作
，
我们自行
种配有感
置的近红
外光谱专用采样设备
。
该感
置
有报警
器
置时
。
当因样品
，
器
不足而有近红外光透到感光
应
'
时
用该
件的
I
nfrared
(
monthly
)
/
V
ol
.
42
，
No.l,
J
an
2021
40
红外
1.2
2021
年
1
月
自身重力对样品施加固定的压力
，
以确保样品
集过程中光谱光程的一致性
。
在采集样品的
近红外光谱
，
先将样品进行至
样品上方安置好附件&
的对
*
書
1.0
折
，
并使得样品的采集面平整
。
然后将其置于
集窗
口上
！
-
器
！
止
&
平整
！
直至
消除为
0
1.4
样品分析
1.4.1
样品颜色
选取
9
个不同颜色的棉
/
氨纶混纺纺织样
4000
橙色
黑
色
白
色
浅
绿
色
浅
灰
色
墨
绿
色
玫
红
色
浅
蓝
色
大
红
色
I
5000
6000
7000
8000
波数
/cn?
9000
10000
品
，
以评估样品的颜色
分析结果的
反射
图
1
9
个不同颜色的棉
/
氨纶样品的近红外光谱图
L
能够被模型覆盖&
1
所示为
9
个样品的近红外光谱&可以
看出
，
大红色样品在
7500
〜
10000
cm
^
1
内的反
射
，
与其他颜色的棉
/
氨纶样品有
差异
。
在该区
，
棉的
1.4.2
织物结构
选取
4
个不同结构的棉
/
氨纶纺织样品:
1
'
样品为针
眼结构的蓝色织物
；
2
'
样品
也与其他样品
为机织结构的灰白色织物
；
3
'
样品为针
其色织物&
,
的不同&
结构的紫色织物
；
4
'
样品为机织结构的卡
分别采用近红外光谱法和经
典
方法对所选
样品的
研究织物结构对近红外光谱及
纤维含量进行了测定和比较
（
结果
测结果的
外光谱定量分
&随机选取
4
个不
样
见表
1
）
。
可以看出
，
两种测定方法所得到的
结果有较好的一致性
!
〜
1.
2%
&
集所选位置的近红外光谱
。
采用近红
差
为
0.2%
行预测&表
2
列出了该
配对结果进行
方
检验
,
算得
）
方法的预测结
典方法的检测结果&
=1.
448
,
小于临界值
2.
306
（
置信度取
0.
05
）
&
这说明两种检测方法有较好的一致性
，
不存在
2
为
4
个织物结构不同但成分分布均匀
的棉
/
氨纶样品的近红外光谱图&由于样品颜
差异
，
而且分析结果不受颜色的
I&
色及结构的差异
，
在
8700
〜
10000
cm
-1
范围内
到的近红外谱
由于
有差异&但由表
2
中的预
从以上分析可知
！
虽然棉
/
氨纶样品的颜
色对其近红外光谱有
！
但采用建
；
测结果可知
，
织物结构
测结果没有
1&
型预测的结果表明
！
样品颜色差异产生的
属于功能性纤维
，
在样品中含量较
表
1
两种检测方法的氨纶纤维含量结果比较
序号
'
样品
色
经典方法的测定值/
%
近红外光谱法的预测值
/
%
绝对误差
/%
色
色
色
色
色
5.
2
4.
6
3.5
5.5
5.6
2
'
3
'
3.4
4.#
0.4
#.2
0.6
#.#
0.7
0.3
0.3
0.2
0.9
http
:
/
/.
ac.
cn/hw
4
'
5
'
6
'
4.4
4.6
5.#
6.9
9.2
3.#
5.3
大红色
红色
色
色
4.8
7.2
9.4
7
'
8
'
9
'
4.0
I
nfrared
(
monthly
)
/V
ol
.
42
,
No.l,
J
an
2021
第
42
卷
，
第
1
期
红外
41
少
，
无法通过成分分布不均匀的棉
/
氨纶样品
的近红外光谱图识别出不
测样
品
中的
纤
量
!
最
将
测结
与
经典方法的测定结
行比较
&
所有选取的样
样点间的差异
&
但是近红外
的预测可以反映出各点间的差
品均为成分均匀分布的
品
&
所建模型的预
测结
与
典方
的测
结
间
的
差
为
0
〜
2%
。
采用
t
检验分
。
这说
集到的成分分布不均匀样品的近
纤维信息
，
所
红外光谱并不能代表样品的
以建
成对结果
,
时不包括成分分布不均匀的样品
&
算得
t
f
1.17
，
小于临界值
2.074
(置信
I
差
0.05
),
说明两种方法的检测结果没有
异
。
当样品
量的
值与经典方法的测定
值之间的
差大于
5%
时
，
值与近红
外光谱法的预测值之间的
差必大于
3%
!
说
用近红外
谱
行
测
时
!
不
出
的结
。
3
结果与讨论
作为一种新的纤维含量检测方法
，
近红外
谱
量分
为
品
的
关键技术
图
2
4
个成分均匀
、
结构不同的木彩氨纶样品的
检
测
色
I
因
。
在分
物结构
的
上
，
建
/
氨纶样品的近红外定
近红外光谱
量分
，
并将其转化为检验检疫行
？
2
模型分析
利用步琦公司的
NIRCAL
近红外数据处
准
。
用
种
方
大
量
样
品
行
比
分
!
证
用近红外
谱
所建
纤维含量检测领域的可行性和实用性
&
已
理软件分
与建模的
281
个棉心
有的研究成果
，
可作出下总结
:
样品的
4000
〜
8000
cm
-1
近红外光谱数据
。
将
其与纤维成分信息
(
由经典方法测得)相结合
,
行
9
点平
(1)
由于独有的特点
，
近红外光谱法可在
几分钟内完成简捷
、
无害且无损的
检测
,
极大
检测效率
，
为纺织品的纤
量检
处理(结合
建立定量
导数
%,
并
用偏最
集
包
221
/
&
样
品
!
其
中
,
测
技术
。
(
2
)
于成分分
布
不
均
的
品
!
有
的近红外光谱
关系数为
0.985
,
标准误差为
0.4233
；
测试集
时还无
为理想的结
包含
60
个棉金
样品
，
其
关
:
&
化样品采集方式等途径
，
该方法有
具备更好的普适性
&
为
0.958
,
标准误差为
0.5458
。
望在纺织纤维检测
建
，
为
中
，
证该模型的适用性和
(3)
绝大多数单一成分的纺织品在
4000
〜
准
,
选取
23
与建模的棉
/
氨纶样品
10000
cm
-1
均有
的
谱
&
将其放入所建
用近红外光谱
可将其与标准谱
行比较
，
出未
｝
样品
表
2
不同采样点的氨纶纤维含量结果比较
序号
#
'
2
'
3.2%
3
'
4
'
极差
平均值
化学值
2.7%
2
'
5.
2%
6.
2%
2.
9%
1.3%
2.
8%
5."%
".6%
1.9%
5.9%
0.7%
2.8%
5.6%
3.5%
5.1%
0.
5%
3
'
4
'
2.2%
1.2%
1.6%
1.8%1.5%
1.9%
4.6%
2.4%
1.4%
1.9%
1.8%
/hw
I
nfrared
(
monthly
)
/
V
ol
.
42
,
No.l,
J
an
2021
42
红外
2021
年
1
月
的主要纺织纤维成分
，
从
而在检测过程中大大
提升检测效率
，
同
时
检
测
&
(4)
为
大
面
，
我们一直在收集更
多种类的
样品
，
并
建
立用于其纤维分析的
近红外
。
另外还
试开展近红外光谱法
在新型纤维中的应用研究
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.c
n/hw
2024年3月29日发(作者：孔寄柔)
38
文章编号
:
1672-8785(2021)01-0038-05
红外
2021
年
1
月
基于近红外光谱法的棉
/
氨纶混纺织物
纤维含量快速检测研究
张帆
1
耿
响
2
李毛英
1
胡莉芳
1
周凯
1
$
.南昌海关技术中心
，
江西南昌
330038
；
2
.江西农业大学食品科学与工程学院
，
江西南昌
330045
)
摘要
：
为了实现
纺织
纤维测定的高效化和无害化并
将快
速
检
测
提供给纺
织企业
、
市场监管部门
，
将
281
个棉
/
氨纶混纺样品作
为研究对
象
，
分析
了
样品
颜色
和
织物
结构的影响
，
并
采
用
偏
最小
二乘
测
。
通过对该
了
棉
/
氨纶混纺织物
中
纤维含
量
的近红外定
量
模型
。
为验证该模型的
准确性
，
对
23
个棉
/
氨纶样品
了
预
标准
SN/T
0464-2003
对结果
t
检验
，
得到了两
种
的结果不
存
在显
著性差异
的结论
。
这
种
近红外
化为检验
检疫行
业标准
，
并经实际应用
证
明效果显
著
&
关键词
：
近红外光
谱法
；
棉
/
氨纶混纺织物
；
样品颜色
；
织物
结构
中图分类号
：
0657.33
文献标志码
：
A
DOI
：
10.3969/.1672-8785.2021.01.008
Research
on
Rapid
Detection
of
Fiber
Content
in
Cotton-Spandex
Blended
Fabric
Based
on
Near-Infrared
Spectroscopy
Technology
ZHANG
Fan1
，
GENG
Xiang
2
，
LI
Mao-ying
1
，
HU
Li-fang
1
，
ZHOU
Kai
1
(
1.
Nanchang
Customs
Technology
Center
，
Fanchang
330038
，
China
；
2
.
College
of
Food
Science
and
Engineering
，
Jiangxi
Agricultural
'University
，
Nanchang
330045
，
China
)
Abstract
:
In
order
to
realize
the
high
efficiency
and
harmlessness
of
textile
fiber
detection
，
the
rapid
detection
method
is
provided
to
textile
enteprises
and
market
regulatory
authority.
In
this
paper
，
281
samples
of
cot-
ton/spandex
blend
are
taken
as
the
research
object
，
and
the
influence
of
sample
colors
and
fabric
structures
is
analyzed.
The
near-infrared
quantitative
model
of
fiber
content
in
cotton/
spandex
blended
fabric
is
established
by
the
partial
least
square
method.
To
verify
the
accuracy
of
the
model
，
the
prediction
is
made
based
on
23
cotton/spandex
samples.
The
predicted
results
are
paired with
the
standard method
SN/T
0464-2003
in
-
test
，
and
the
conclusion
that
there
are
no
significant
differences
between
the
two
methods
is
obtained.
The
near-in-
fraredmeQhodhasb
e
nconverQedinQoQheindusQrysQandardofinspecionandquaranineandprovedQobeef-
feciveinpracicalapplicaion.
收稿日期
：
2020-09-28
基金项目
：
江西省科技厅科研项目
(
20161WWE50102)
；
国家重大科学仪器设备开发专项
(2014YQ470377)
作者简介
：
张帆
(1992
-
)
，
男
，
江西南昌人
，
助理工程师
，
主要从事快速检测技术研究
。
:
189****2297
@
I
nfrared
(
+
onthly
)
/
1
ol
.4
2
，
No.l
，
J
an
2021
http
：
//jour
.c
n/hw
第
42
卷
，
第
1
期
红外
39
Key
words
:
near-infrared
spectroscopy
；
co
—
on-spandex
blended
fabrics
；
sample
color
；
fabric
structures
0
引言
在纺织品行业内
，
纺织品的纤维成分是一
个在生产
、
、
使用等各个环节中
常重
要的
&
不
品的成分直
产品的
质量和
&
，
在纺织品的众多检测项目
中
，
纤维成分的定性和定量分析是
常重
要的部分
&
，
现
有的经
典
纤维成分分
析方
法口*
存在诸多不便之处
&
比如
，
检测周期
长
；
检测过程因使用有毒有害的化学试
加重环境负担
，
并对实验人员的健康不利
。
此
外
，
该方法是一种
品具有
的检测
程
，
并且对检测人员的检测能力也有
的
要求
&
,
开发一种
、
无
简单的
检测手段
，
既是
检测领域的长期需求
，
也
是
品行业的
求
&
由于多元统
量法的引入
，
近红外光谱
法弥补了光谱信息
和背景干扰等方面的不
足
，
得以在
20
世纪
90
年代出现了井喷式发
展
&
随着计算机技术
仪器硬件水平的不断
革新
，
近红外光谱
工业生产
的应
用全面铺开
&
[2-7
*
采用近红外光谱技术
纤维的
量预测等方面
为
理想的效果
。
在现有的研究中
，
普遍存在的不
足之处是建模时选用样品的
量不
者较
少
，
因此需要使用人为合成
（
依照不同配比对
各种类型的纯纤
行后期处理
）
的样品
，
导
致建
时所选纤维样品的颜色和结构的代
表性不足
大部分的
样品类型
&
而
且使用
类样品也无
分
产品的加工
程和
工艺对近红外光谱及最终结果的影
响
。
此外
，
由于模型建立时的覆盖面不够广
，
有近红外光
谱
与
应用相适应
&
选出了
281
个纤维成分为棉
/
氨纶
混纺的样品
（
其颜色
、
结构和
不尽
）
。
除
近红外光谱采集
的
上
，
h
t
p
://
/
hw
充分研究颜色及织物结构对近红外光谱的影
，
用偏最
匚
811
*
建立近红外纤维
成分定量分
。
该方法无需对待测
样
品进行任何前处理
，
可直接进行近红外检测并
得到纤维成分含量结果
&
为保证
测结果
的适用性和准确性
，
我们在采用建立好的近红
外
量
测
样品的纤
量
，
采用经典方法
（
SN/T
0464-2003
）
：
12
]
对未参与
建模的样品进行定性分析
，
以保证参与预测的
知样品的纤维结构为棉
/
&
试验涉
及的榊氨纶样品共
23
个
&
每个样品的检测时
长由原来的十几个小时缩短至几分钟
&
1
样品分析
1.1
仪器设备
试验采用瑞士步琦公司生产的
N-500
傅
里叶变换型近红外光谱仪
。
它的工作波段为
1000
〜
2500
nm
（
即波数范围为
10000
〜
4000
cm
-
1
）
。
在分析中
，
使用分辨率为
8
cm
-
1
的漫
反射附件
&
1.2
样品概况
样品从多个出入境检验检疫局收集而来
，
其纤
成
分为
/
。
281
样
品
的
色
、
结构
不尽
，
其
量呈梯
度分布
，
为
0.5%
〜
10.0%
。
这批样品均
用于建
/
品
近红外
量分
。
1.3
样品采集
不
的
品有不
的
物结构
，
用的
加工工艺
处
工艺也不
样
，
所
们的
不
&
为消除这种差异带来的
J
，
保采集样品光谱时光程一致且便于实验操
作
，
我们自行
种配有感
置的近红
外光谱专用采样设备
。
该感
置
有报警
器
置时
。
当因样品
，
器
不足而有近红外光透到感光
应
'
时
用该
件的
I
nfrared
(
monthly
)
/
V
ol
.
42
，
No.l,
J
an
2021
40
红外
1.2
2021
年
1
月
自身重力对样品施加固定的压力
，
以确保样品
集过程中光谱光程的一致性
。
在采集样品的
近红外光谱
，
先将样品进行至
样品上方安置好附件&
的对
*
書
1.0
折
，
并使得样品的采集面平整
。
然后将其置于
集窗
口上
！
-
器
！
止
&
平整
！
直至
消除为
0
1.4
样品分析
1.4.1
样品颜色
选取
9
个不同颜色的棉
/
氨纶混纺纺织样
4000
橙色
黑
色
白
色
浅
绿
色
浅
灰
色
墨
绿
色
玫
红
色
浅
蓝
色
大
红
色
I
5000
6000
7000
8000
波数
/cn?
9000
10000
品
，
以评估样品的颜色
分析结果的
反射
图
1
9
个不同颜色的棉
/
氨纶样品的近红外光谱图
L
能够被模型覆盖&
1
所示为
9
个样品的近红外光谱&可以
看出
，
大红色样品在
7500
〜
10000
cm
^
1
内的反
射
，
与其他颜色的棉
/
氨纶样品有
差异
。
在该区
，
棉的
1.4.2
织物结构
选取
4
个不同结构的棉
/
氨纶纺织样品:
1
'
样品为针
眼结构的蓝色织物
；
2
'
样品
也与其他样品
为机织结构的灰白色织物
；
3
'
样品为针
其色织物&
,
的不同&
结构的紫色织物
；
4
'
样品为机织结构的卡
分别采用近红外光谱法和经
典
方法对所选
样品的
研究织物结构对近红外光谱及
纤维含量进行了测定和比较
（
结果
测结果的
外光谱定量分
&随机选取
4
个不
样
见表
1
）
。
可以看出
，
两种测定方法所得到的
结果有较好的一致性
!
〜
1.
2%
&
集所选位置的近红外光谱
。
采用近红
差
为
0.2%
行预测&表
2
列出了该
配对结果进行
方
检验
,
算得
）
方法的预测结
典方法的检测结果&
=1.
448
,
小于临界值
2.
306
（
置信度取
0.
05
）
&
这说明两种检测方法有较好的一致性
，
不存在
2
为
4
个织物结构不同但成分分布均匀
的棉
/
氨纶样品的近红外光谱图&由于样品颜
差异
，
而且分析结果不受颜色的
I&
色及结构的差异
，
在
8700
〜
10000
cm
-1
范围内
到的近红外谱
由于
有差异&但由表
2
中的预
从以上分析可知
！
虽然棉
/
氨纶样品的颜
色对其近红外光谱有
！
但采用建
；
测结果可知
，
织物结构
测结果没有
1&
型预测的结果表明
！
样品颜色差异产生的
属于功能性纤维
，
在样品中含量较
表
1
两种检测方法的氨纶纤维含量结果比较
序号
'
样品
色
经典方法的测定值/
%
近红外光谱法的预测值
/
%
绝对误差
/%
色
色
色
色
色
5.
2
4.
6
3.5
5.5
5.6
2
'
3
'
3.4
4.#
0.4
#.2
0.6
#.#
0.7
0.3
0.3
0.2
0.9
http
:
/
/.
ac.
cn/hw
4
'
5
'
6
'
4.4
4.6
5.#
6.9
9.2
3.#
5.3
大红色
红色
色
色
4.8
7.2
9.4
7
'
8
'
9
'
4.0
I
nfrared
(
monthly
)
/V
ol
.
42
,
No.l,
J
an
2021
第
42
卷
，
第
1
期
红外
41
少
，
无法通过成分分布不均匀的棉
/
氨纶样品
的近红外光谱图识别出不
测样
品
中的
纤
量
!
最
将
测结
与
经典方法的测定结
行比较
&
所有选取的样
样点间的差异
&
但是近红外
的预测可以反映出各点间的差
品均为成分均匀分布的
品
&
所建模型的预
测结
与
典方
的测
结
间
的
差
为
0
〜
2%
。
采用
t
检验分
。
这说
集到的成分分布不均匀样品的近
纤维信息
，
所
红外光谱并不能代表样品的
以建
成对结果
,
时不包括成分分布不均匀的样品
&
算得
t
f
1.17
，
小于临界值
2.074
(置信
I
差
0.05
),
说明两种方法的检测结果没有
异
。
当样品
量的
值与经典方法的测定
值之间的
差大于
5%
时
，
值与近红
外光谱法的预测值之间的
差必大于
3%
!
说
用近红外
谱
行
测
时
!
不
出
的结
。
3
结果与讨论
作为一种新的纤维含量检测方法
，
近红外
谱
量分
为
品
的
关键技术
图
2
4
个成分均匀
、
结构不同的木彩氨纶样品的
检
测
色
I
因
。
在分
物结构
的
上
，
建
/
氨纶样品的近红外定
近红外光谱
量分
，
并将其转化为检验检疫行
？
2
模型分析
利用步琦公司的
NIRCAL
近红外数据处
准
。
用
种
方
大
量
样
品
行
比
分
!
证
用近红外
谱
所建
纤维含量检测领域的可行性和实用性
&
已
理软件分
与建模的
281
个棉心
有的研究成果
，
可作出下总结
:
样品的
4000
〜
8000
cm
-1
近红外光谱数据
。
将
其与纤维成分信息
(
由经典方法测得)相结合
,
行
9
点平
(1)
由于独有的特点
，
近红外光谱法可在
几分钟内完成简捷
、
无害且无损的
检测
,
极大
检测效率
，
为纺织品的纤
量检
处理(结合
建立定量
导数
%,
并
用偏最
集
包
221
/
&
样
品
!
其
中
,
测
技术
。
(
2
)
于成分分
布
不
均
的
品
!
有
的近红外光谱
关系数为
0.985
,
标准误差为
0.4233
；
测试集
时还无
为理想的结
包含
60
个棉金
样品
，
其
关
:
&
化样品采集方式等途径
，
该方法有
具备更好的普适性
&
为
0.958
,
标准误差为
0.5458
。
望在纺织纤维检测
建
，
为
中
，
证该模型的适用性和
(3)
绝大多数单一成分的纺织品在
4000
〜
准
,
选取
23
与建模的棉
/
氨纶样品
10000
cm
-1
均有
的
谱
&
将其放入所建
用近红外光谱
可将其与标准谱
行比较
，
出未
｝
样品
表
2
不同采样点的氨纶纤维含量结果比较
序号
#
'
2
'
3.2%
3
'
4
'
极差
平均值
化学值
2.7%
2
'
5.
2%
6.
2%
2.
9%
1.3%
2.
8%
5."%
".6%
1.9%
5.9%
0.7%
2.8%
5.6%
3.5%
5.1%
0.
5%
3
'
4
'
2.2%
1.2%
1.6%
1.8%1.5%
1.9%
4.6%
2.4%
1.4%
1.9%
1.8%
/hw
I
nfrared
(
monthly
)
/
V
ol
.
42
,
No.l,
J
an
2021
42
红外
2021
年
1
月
的主要纺织纤维成分
，
从
而在检测过程中大大
提升检测效率
，
同
时
检
测
&
(4)
为
大
面
，
我们一直在收集更
多种类的
样品
，
并
建
立用于其纤维分析的
近红外
。
另外还
试开展近红外光谱法
在新型纤维中的应用研究
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