2024年4月11日发(作者：桓安康)
GE双层螺旋CT重建参数的合理选择
GE ProSpeed 双层螺旋CT系列是美国GE公司历经10余年研制成功的具有历史性突破的多层
螺旋CT技术，是2002年最新推出的高档双层面螺旋CT机，它硬件配置是高档的双排矩阵
式探测器，常规扫描一次曝光即获得2幅图像，功能方面继承和发展GE公司多层CT
LightSpeed技术，多项高智能技术的应用使得GEprospeedⅡ系列拥有多种重建算法，为临床
得到高品质的图像提供了保证。CT扫描图像的重建技术，在日常工作中应用比较广泛，正确
地使用重建技术，进行图像重建是获得比较理想CT照片的一个重要环节。（我院自从引进
GEprospeed EⅡ螺旋CT 后，在应用过程中体会到合理选择重建参数重要性），本文介绍我院
应用美国GE Prospeed EⅡ双层螺旋CT扫描机图像重建技术与临床应用的体会。
1 几种常用重建算法的应用
重建算法是CT图像处理时必须选择的参数之一，决定和影响着图像分辨率，噪声等，不同
的算法所得到的图像效果有很大的差别。在ct扫描中为了提高图像的密度分辨率和空间分辨
率，根据诊断的需要，重建算法常采用高分辨率算法，标准算法和软组织算法等。下面就几
种重建算法做一个介绍。
柔和（SOFD）算法：柔和算法的重建图像边缘平滑柔和，密度分辨率高，软组织层次分明，
虽然图像对比度下降，但也减少了图像的噪声，常用于密度差别不大的组织，如腹部的胰腺
及脾脏的薄层扫 描。
标准（STND）算法：标准算法的重建图像是不采取附加平滑和突出轮廓的算法，常用分辨率
要求不高的部位，常规用于腹部，纵隔盆腔脑部脊髓和垂体等。
细节（DETL）算法：10mm层厚的的肺野及脊髓等。
骨（BONE）算法：四肢。脊髓，骨骼扫描，1,3和5mm层厚的肺野，脊髓造影后脊髓及蝶
鞍骨性结构等。
边缘（EADG）算法：高分辨率算法的重建图像边缘清楚锐利，对比度和空间分辨率高，但
图像的噪声大，常用于显示骨的细微结构或分辨本身密度相差较大的组织如内耳，听小骨，
肺及骨组织等。
2 扫描中重建视野的选择
扫描野是扫描前设定的可扫描范围。在临床应用中，根据被检患者的不同部位，选择合适的
重建FOV，对图像的空间分辨率，照片质量及诊断均有极大作用。
经过多年的实践工作与机器技术参数，总结出以下各部位适合的FOV范围，头部20~25cm，
后颅窝20~25cm，乳突10~15cm，颈部20~25cm，胸部30~43cm，腹部30~36cm，盆腔
30~36cm，四肢（双侧）36~43cm，四肢单侧2~25cm，脊柱15~18cm。个别特殊患者，如肢
体特别肥大以及婴幼儿，可相应增减重建FOV。
3 后重建中重建视野的选择
在腕关节，肘关节，肩关节，胸锁关节，膝关节，踝关节等双侧对称关节扫描以及双眼，双
内耳听到，双肺，双肾等对称脏器的扫描后，若按常规的扫描野重建，双侧肢体脏器影像在
尽可能大的FOV下重建，否则会将部分肢体脏器影像删除在有效的FOV之外，这样，既不能
很好显示全部脏器的影像，也不利于很好的显示微小的病灶，影响诊断。如若依靠（Mag）
将图像进行单纯放大，则会改变图像的空间分辨率及边缘清晰度。为了克服这一缺点，选用
后重建中改变扫描野的功能，对扫描完成后原始数据可再重建图像，分别对左右对称肢体影
像实行最佳重建FOV，使得对称肢体分别以较大的显示野显示。这就克服了双侧对称肢体在
大FOV单侧肢体脏器的图像较小，又可服了局部放大改变图像空间分辨率的缺点，使图像在
不改变空间分辨率之下，以单侧最佳FOV得以显示，提高照片质量，有利于诊断。
4 螺旋扫描的重建技术
在（Helicel Scan）状态下进行双层面薄层（5mm）螺旋扫描，，扫描完成后，保留原始数据。
在（后重建）中选择要重建的层面数，可再进行改变扫描层厚的图像再重建，克服传统CT
只能重建层间距，不能进行层与层之间的重建不足，实现真正意义上的薄层重建。有效消除
部分容积效应。不用增加X线剂量即可提高图像的纵向分辨率,减少三维图像的锯齿状伪影.
在此基础上进行，可利用（Rfmt stnd）或（Rfmt Detl）时间进行冠状面，矢状面，曲面的重
建，以利于病灶的分析，定位以及诊断。在（Image Browser）中，用（3D）功能可进行3D
重建。
5 特殊重建方法
图像特殊重建方法主要用于图像的局部分析。在日常工作中，我们常在胸部2mm层厚感兴
趣区扫描和内听道的2mm薄层扫描，必要时在保留原始数据的前提下选择特殊重建。以胸
部为例用窗宽2500，窗位-150，BONE算法，用光标改变适当大小FOV，两肺野分别局部放
大。图像经过后处理，两肺野分别局部放大。由于不降低图像的将清晰度，所以优于单纯的
图像放大。图像经过后处理两肺纹理边缘清晰，细小病灶显示较好。多用于支气管扩张及肺
野细小病灶的观察。以内听道为例，用窗宽4000，窗位400，EADG算法，用光标改变适当
大小FOV，局部放大内听道，分别重建两侧内听道薄层（2mm）扫描图像。经后处理可有较
明显的边缘增强效果，图像清晰，锐利，空间分辨率高，使内听道的微小结构得以清晰显示。
6 图像加强重建技术
胸部照相日常采用肺窗及纵隔窗双窗技术，在照肺窗时图像需进行加强处理。肺窗选用窗宽
1600，窗宽-600，选（Image Enhance）键，在（Filters）中选（lu）。这样，两肺野支气管以
及细小支气管明显加强，边缘效果好。头颅，颈椎，胸椎，腰椎及四肢骨骼日常也采用软组
织窗和骨窗两种窗宽窗位进行照相。在照骨窗时，同样需要进行图像加强处理。例如，在进
行颅骨脊椎和四肢骨窗照相时，选用窗宽1500，窗位400，选用（Image Enhance）键。在
（Filters）中选（E3）。这样，骨骼扫描图像的边缘得到了较明显的加强，骨骼的细小结构也
显示得非常清楚。通过图像增强技术不仅能够显著改善图像整体边界的对比度，层次感，还
能提高图像细节的可识别性和边缘特征，有助于提高医学影像诊断灵敏度，降低漏诊率。
7 节段重建技术
节段重建技术是螺旋CT重建技术中一个新方法。采用原模糊图像的不同时间段的图像节段
重建，再取其最清晰图像用作诊断。重建过程如下：在后重建患者检查栏中先选择好所需患
者检查号，再选择序列号，进入到重建栏中，再选择重建模式，根据需要在同一扫描层面中
选择2~6个不同节段的图像节段重建，因为病人躁动所占时间段不同，而在节段重建之后，
有些时间段因扫描时是静止的，所以在重建之后图像清晰；有些时间段因发生被检查部位位
置移动，则重建以后图像模糊不清。所以在不同节段的图像全部重建以后，再挑选最清晰的
图像来作为诊断图像。通过节段重建技术的使用为一些急症病人抢救赢得了宝贵的时间，也
为医院减少了机器的折旧，降低了医疗成本，并且减少了患者的X线辐射剂量。
综上所述，经过这几年在日常工作中体会到，具体扫描部位分别选用适应该部位的重建算法，
正确使用重建技术，使CT照片的图像质量满足临床诊断的要求，为影像诊断提供高质量的
CT图像。把这种重建技术，在扫描程序中输入并使之成为日常工作中的常规操作方法，图像
在有原始数据情况下进行及时重建处理，不需要再对每一组图像进行单独处理，不但提高了
CT扫描图像质量，而且节约时间。虽然操作CT的工作人员不同，但CT的图像质量并没有因
操作水平的不同而出现差别。
作者单位： 133300 吉林省珲春市医院
2024年4月11日发(作者：桓安康)
GE双层螺旋CT重建参数的合理选择
GE ProSpeed 双层螺旋CT系列是美国GE公司历经10余年研制成功的具有历史性突破的多层
螺旋CT技术，是2002年最新推出的高档双层面螺旋CT机，它硬件配置是高档的双排矩阵
式探测器，常规扫描一次曝光即获得2幅图像，功能方面继承和发展GE公司多层CT
LightSpeed技术，多项高智能技术的应用使得GEprospeedⅡ系列拥有多种重建算法，为临床
得到高品质的图像提供了保证。CT扫描图像的重建技术，在日常工作中应用比较广泛，正确
地使用重建技术，进行图像重建是获得比较理想CT照片的一个重要环节。（我院自从引进
GEprospeed EⅡ螺旋CT 后，在应用过程中体会到合理选择重建参数重要性），本文介绍我院
应用美国GE Prospeed EⅡ双层螺旋CT扫描机图像重建技术与临床应用的体会。
1 几种常用重建算法的应用
重建算法是CT图像处理时必须选择的参数之一，决定和影响着图像分辨率，噪声等，不同
的算法所得到的图像效果有很大的差别。在ct扫描中为了提高图像的密度分辨率和空间分辨
率，根据诊断的需要，重建算法常采用高分辨率算法，标准算法和软组织算法等。下面就几
种重建算法做一个介绍。
柔和（SOFD）算法：柔和算法的重建图像边缘平滑柔和，密度分辨率高，软组织层次分明，
虽然图像对比度下降，但也减少了图像的噪声，常用于密度差别不大的组织，如腹部的胰腺
及脾脏的薄层扫 描。
标准（STND）算法：标准算法的重建图像是不采取附加平滑和突出轮廓的算法，常用分辨率
要求不高的部位，常规用于腹部，纵隔盆腔脑部脊髓和垂体等。
细节（DETL）算法：10mm层厚的的肺野及脊髓等。
骨（BONE）算法：四肢。脊髓，骨骼扫描，1,3和5mm层厚的肺野，脊髓造影后脊髓及蝶
鞍骨性结构等。
边缘（EADG）算法：高分辨率算法的重建图像边缘清楚锐利，对比度和空间分辨率高，但
图像的噪声大，常用于显示骨的细微结构或分辨本身密度相差较大的组织如内耳，听小骨，
肺及骨组织等。
2 扫描中重建视野的选择
扫描野是扫描前设定的可扫描范围。在临床应用中，根据被检患者的不同部位，选择合适的
重建FOV，对图像的空间分辨率，照片质量及诊断均有极大作用。
经过多年的实践工作与机器技术参数，总结出以下各部位适合的FOV范围，头部20~25cm，
后颅窝20~25cm，乳突10~15cm，颈部20~25cm，胸部30~43cm，腹部30~36cm，盆腔
30~36cm，四肢（双侧）36~43cm，四肢单侧2~25cm，脊柱15~18cm。个别特殊患者，如肢
体特别肥大以及婴幼儿，可相应增减重建FOV。
3 后重建中重建视野的选择
在腕关节，肘关节，肩关节，胸锁关节，膝关节，踝关节等双侧对称关节扫描以及双眼，双
内耳听到，双肺，双肾等对称脏器的扫描后，若按常规的扫描野重建，双侧肢体脏器影像在
尽可能大的FOV下重建，否则会将部分肢体脏器影像删除在有效的FOV之外，这样，既不能
很好显示全部脏器的影像，也不利于很好的显示微小的病灶，影响诊断。如若依靠（Mag）
将图像进行单纯放大，则会改变图像的空间分辨率及边缘清晰度。为了克服这一缺点，选用
后重建中改变扫描野的功能，对扫描完成后原始数据可再重建图像，分别对左右对称肢体影
像实行最佳重建FOV，使得对称肢体分别以较大的显示野显示。这就克服了双侧对称肢体在
大FOV单侧肢体脏器的图像较小，又可服了局部放大改变图像空间分辨率的缺点，使图像在
不改变空间分辨率之下，以单侧最佳FOV得以显示，提高照片质量，有利于诊断。
4 螺旋扫描的重建技术
在（Helicel Scan）状态下进行双层面薄层（5mm）螺旋扫描，，扫描完成后，保留原始数据。
在（后重建）中选择要重建的层面数，可再进行改变扫描层厚的图像再重建，克服传统CT
只能重建层间距，不能进行层与层之间的重建不足，实现真正意义上的薄层重建。有效消除
部分容积效应。不用增加X线剂量即可提高图像的纵向分辨率,减少三维图像的锯齿状伪影.
在此基础上进行，可利用（Rfmt stnd）或（Rfmt Detl）时间进行冠状面，矢状面，曲面的重
建，以利于病灶的分析，定位以及诊断。在（Image Browser）中，用（3D）功能可进行3D
重建。
5 特殊重建方法
图像特殊重建方法主要用于图像的局部分析。在日常工作中，我们常在胸部2mm层厚感兴
趣区扫描和内听道的2mm薄层扫描，必要时在保留原始数据的前提下选择特殊重建。以胸
部为例用窗宽2500，窗位-150，BONE算法，用光标改变适当大小FOV，两肺野分别局部放
大。图像经过后处理，两肺野分别局部放大。由于不降低图像的将清晰度，所以优于单纯的
图像放大。图像经过后处理两肺纹理边缘清晰，细小病灶显示较好。多用于支气管扩张及肺
野细小病灶的观察。以内听道为例，用窗宽4000，窗位400，EADG算法，用光标改变适当
大小FOV，局部放大内听道，分别重建两侧内听道薄层（2mm）扫描图像。经后处理可有较
明显的边缘增强效果，图像清晰，锐利，空间分辨率高，使内听道的微小结构得以清晰显示。
6 图像加强重建技术
胸部照相日常采用肺窗及纵隔窗双窗技术，在照肺窗时图像需进行加强处理。肺窗选用窗宽
1600，窗宽-600，选（Image Enhance）键，在（Filters）中选（lu）。这样，两肺野支气管以
及细小支气管明显加强，边缘效果好。头颅，颈椎，胸椎，腰椎及四肢骨骼日常也采用软组
织窗和骨窗两种窗宽窗位进行照相。在照骨窗时，同样需要进行图像加强处理。例如，在进
行颅骨脊椎和四肢骨窗照相时，选用窗宽1500，窗位400，选用（Image Enhance）键。在
（Filters）中选（E3）。这样，骨骼扫描图像的边缘得到了较明显的加强，骨骼的细小结构也
显示得非常清楚。通过图像增强技术不仅能够显著改善图像整体边界的对比度，层次感，还
能提高图像细节的可识别性和边缘特征，有助于提高医学影像诊断灵敏度，降低漏诊率。
7 节段重建技术
节段重建技术是螺旋CT重建技术中一个新方法。采用原模糊图像的不同时间段的图像节段
重建，再取其最清晰图像用作诊断。重建过程如下：在后重建患者检查栏中先选择好所需患
者检查号，再选择序列号，进入到重建栏中，再选择重建模式，根据需要在同一扫描层面中
选择2~6个不同节段的图像节段重建，因为病人躁动所占时间段不同，而在节段重建之后，
有些时间段因扫描时是静止的，所以在重建之后图像清晰；有些时间段因发生被检查部位位
置移动，则重建以后图像模糊不清。所以在不同节段的图像全部重建以后，再挑选最清晰的
图像来作为诊断图像。通过节段重建技术的使用为一些急症病人抢救赢得了宝贵的时间，也
为医院减少了机器的折旧，降低了医疗成本，并且减少了患者的X线辐射剂量。
综上所述，经过这几年在日常工作中体会到，具体扫描部位分别选用适应该部位的重建算法，
正确使用重建技术，使CT照片的图像质量满足临床诊断的要求，为影像诊断提供高质量的
CT图像。把这种重建技术，在扫描程序中输入并使之成为日常工作中的常规操作方法，图像
在有原始数据情况下进行及时重建处理，不需要再对每一组图像进行单独处理，不但提高了
CT扫描图像质量，而且节约时间。虽然操作CT的工作人员不同，但CT的图像质量并没有因
操作水平的不同而出现差别。
作者单位： 133300 吉林省珲春市医院