文章目录
- 一、前言
-
- 1. 项目功能介绍
-
- 【1】开发背景
- 【2】项目硬件模块组成
- 【3】整体设计思路
- 【4】国内外技术发展现状
- 【5】参考文献
- 2. 设计需求总结
- 3. 硬件选型
-
- 3.1 PulseSensor传感器
- 3.2 MPU6050模块
- 3.3 STM32开发板
- 3.4 ESP8266 WIFI
- 3.5 GY-MCU90615V2体温传感器
- 3.6 OLED显示屏
- 3.7 母对母杜邦线
- 3.8 蜂鸣器模块
- 三、阿里云物联网云平台
-
- 3.1 创建产品
-
- (1)选择公共实例
- (2)创建产品
- (3)配置产品信息
- 3.2 创建设备
-
- (1)点击添加设备
- (2)点击添加设备
- (3)填入设备的信息
- (4)保存设备信息
- (5)创建成功
- (6)查看设备证书信息
- 3.3 创建自定义属性
-
- (1)找到功能定义选项页面
- (2)添加自定义功能
- (3)添加心率属性
- (4)添加血氧饱和度属性
- (5)添加人体体温属性
- (5)添加行走的步数
- (6)添加完毕发布上线
- 3.4 查看物模型
- 3.5 创建web可视化界面
-
- (1)找到web应用开发入口
- (2)新建项目
- (3)查看项目
- (4)新建web应用
- (5)配置数据源
- (6)完成页面配置
- (7)发布应用
- 3.6 生成MQTT设备登录信息
-
- (1)MQTT登录地址
- (2)MQTT登录参数
- (3)主题订阅、发布测试
- 3.7 软件模拟设备登录
-
- (1)设备登录
- (2)查看设备状态
- (3)查看上报的数据
- (4)查看网页数据
- 四、设备端开发
-
- 4.1 设备运行效果
- 4.2 硬件接线说明
- 4.3 keil工程布局
- 4.4 STM32完整代码
一、前言
基于STM32设计的健康管理设备(阿里云)
1. 项目功能介绍
【1】开发背景
随着现代科技的发展与人们生活水平的提高,个人健康管理逐渐成为大众关注的焦点。传统的健康监测方式多依赖于医院或诊所的专业设备,不仅成本高昂且不便获取。然而,近年来物联网技术的进步为个人健康监测提供了新的解决方案,使得实时健康数据采集与分析成为了可能。
本项目设计并实现一款基于STM32微控制器的云端健康管理系统,该系统能够集成多种生理参数的监测功能,如人体温度测量、运动监测及计步功能、睡眠质量监测以及心率测量等,并通过无线通信技术将这些数据传输至云端服务器进行存储与
文章目录
- 一、前言
-
- 1. 项目功能介绍
-
- 【1】开发背景
- 【2】项目硬件模块组成
- 【3】整体设计思路
- 【4】国内外技术发展现状
- 【5】参考文献
- 2. 设计需求总结
- 3. 硬件选型
-
- 3.1 PulseSensor传感器
- 3.2 MPU6050模块
- 3.3 STM32开发板
- 3.4 ESP8266 WIFI
- 3.5 GY-MCU90615V2体温传感器
- 3.6 OLED显示屏
- 3.7 母对母杜邦线
- 3.8 蜂鸣器模块
- 三、阿里云物联网云平台
-
- 3.1 创建产品
-
- (1)选择公共实例
- (2)创建产品
- (3)配置产品信息
- 3.2 创建设备
-
- (1)点击添加设备
- (2)点击添加设备
- (3)填入设备的信息
- (4)保存设备信息
- (5)创建成功
- (6)查看设备证书信息
- 3.3 创建自定义属性
-
- (1)找到功能定义选项页面
- (2)添加自定义功能
- (3)添加心率属性
- (4)添加血氧饱和度属性
- (5)添加人体体温属性
- (5)添加行走的步数
- (6)添加完毕发布上线
- 3.4 查看物模型
- 3.5 创建web可视化界面
-
- (1)找到web应用开发入口
- (2)新建项目
- (3)查看项目
- (4)新建web应用
- (5)配置数据源
- (6)完成页面配置
- (7)发布应用
- 3.6 生成MQTT设备登录信息
-
- (1)MQTT登录地址
- (2)MQTT登录参数
- (3)主题订阅、发布测试
- 3.7 软件模拟设备登录
-
- (1)设备登录
- (2)查看设备状态
- (3)查看上报的数据
- (4)查看网页数据
- 四、设备端开发
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- 4.1 设备运行效果
- 4.2 硬件接线说明
- 4.3 keil工程布局
- 4.4 STM32完整代码
一、前言
基于STM32设计的健康管理设备(阿里云)
1. 项目功能介绍
【1】开发背景
随着现代科技的发展与人们生活水平的提高,个人健康管理逐渐成为大众关注的焦点。传统的健康监测方式多依赖于医院或诊所的专业设备,不仅成本高昂且不便获取。然而,近年来物联网技术的进步为个人健康监测提供了新的解决方案,使得实时健康数据采集与分析成为了可能。
本项目设计并实现一款基于STM32微控制器的云端健康管理系统,该系统能够集成多种生理参数的监测功能,如人体温度测量、运动监测及计步功能、睡眠质量监测以及心率测量等,并通过无线通信技术将这些数据传输至云端服务器进行存储与