陷入局部最优?

• sgd:调大学习率
• 换用adam等优化方法
• 递进学习->1000->10000->80000
• 调小batch：（A.全部数据作为一个batch和 B.每个采样作为一个batch）一般用的时候，在非监督训练阶段，可以先用B方法创建初始模型，
  然后在监督训练阶段，选择小batch size进行初步训练，让模型跳出局部极值，之后用大的batch size让模型收敛，这样一般能达到比较好的效果
  来源： http://www.fx114/qa-10-166186.aspx

陷入局部最优?

• sgd:调大学习率
• 换用adam等优化方法
• 递进学习->1000->10000->80000
• 调小batch：（A.全部数据作为一个batch和 B.每个采样作为一个batch）一般用的时候，在非监督训练阶段，可以先用B方法创建初始模型，
  然后在监督训练阶段，选择小batch size进行初步训练，让模型跳出局部极值，之后用大的batch size让模型收敛，这样一般能达到比较好的效果
  来源： http://www.fx114/qa-10-166186.aspx