2024年4月24日发(作者：盛兴文)
第３５卷第２期
２Ｏ１７年４月
海洋科学进展
ＶｏＩ．３５ ＮＯ．２
Ａ ｐｒｉ１，２０１７ ＡＤＶＡＮＣＥＳ ＩＮ ＭＡＲＩＮＥ ＳＣＩＥＮＣＥ
２０１ ３年尤特台风引起南海粤西水域陆架陷波
的观测与模拟
文先华 ，曹雪峰。，王 璐。，侍茂崇。，石洪源 ，丁 扬
（１．交通运输部天津水运工程科学研究院，天津３００４５６；２．国家海洋环境监测中心辽宁大连１１６０２３；
３．中国海洋大学海洋与大气学院，山东青岛２６６１００；４．鲁东大学土木工程学院，山东烟台２６４０００；
５．中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室，山东青岛２６６１００）
摘 要：利用ＦＶＣ（）Ｍ数值模式，模拟了２０１３—０８的尤特台风在南海西北部引起的增减水过程，通过局地风与余水
位分布的相关分析，发现尤特台风在南海西北部陆架激发出了西南向传播的陆架陷波。超强台风尤特，进入南海
之后，首先在台湾海峡西口引起陆架陷波，沿着广东海岸深度浅于１００ ｍ的水域向西传播，开始由于台湾浅滩的影
响，传播速度很慢，只有１．５ ｍ／ｓ，越过浅滩后，传播速度增加到７．８ ｍ／ｓ，对广东沿海和海南岛东部沿海增水有着重
要影响。雷州半岛Ｏ８—１４的增水，并不是由该海域海面风场直接吹刮引起的。Ｏ８ １２—１４，局域的平均风速和风向
都是利于该区域减水而不是增水。
关键词：雷州半岛；余水位；陆架陷波；数值计算
中图分类号：Ｐ７３１．２３ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７１ ６６４７（２Ｏｌ７）０２—０２００ １０
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｉ．ｉｓｓｎ．１６７１－６６４７．２Ｏ１７．０２．００５
陆架陷波是陆架地形和地球自转联合作用，能量明显地集中在大陆架上，频率低于惯性频率的沿海岸传
播的一种长波。北半球海岸在陆架波传播方向的右边，南半球海岸在陆架波传播方向的左边。它们的振幅，
由海岸向陆架边缘递减。小仓义光认为它与陆架波就是地形Ｒｏｓｓｂｙ波［１］。Ｇｉｌｌ的大气海洋动力学里说是
“同时具有开尔文波和陆架波特征的混合波动” 。
陆架陷波对陆架区的环流有重要的作用，尤其是对时间尺度大于惯性周期的流动非常重要。在陆架边缘
区域由风驱动的很多变化特征可以从陆架陷波的角度来解释。Ｂｒｉｎｋ￣胡对陆架陷波产生、演变有过深刻阐述。
几乎全球所有的陆架区都存在这种特殊的波动，而对由热带气旋（台风或飓风）引起的陆架陷波的研究相
对较少。Ｍｅｒｒｉｆｉｌｅｄ对平行于南加利福尼亚沿岸移行的飓风引起的陆架波进行了研究ｌ４ｊ，在此基础上又进行数
值模拟研究［５］。Ｅｌｉｏｔ和Ｐａｔｔｉａｒａｔｃｈｉ［６ 通过分析澳大利亚西北部１９８８—１９９８年所有的热带气旋资料，探讨了澳
大利亚西南部沿岸的水位对这些热带气旋的响应，并分析了产生陆架陷波的传播速度和衰减特征。
Ｔｈｉｅｂａｕｔ和Ｖｅｎｎｅｌｌ＿７ 利用小波分析和交叉小波分析的方法对加拿大东部海岸验潮站的水位数据进行
了分析，并对两次飓风引起的陆架陷波进行了细致的研究。在分析观测资料的基础上，也有很多学者对热带
气旋引起的陆架陷波进行了数值模拟研究。Ｉｇｅｔａ等 利用ＡＤＣＰ观测资料和一个三维数值模式对两次台
风在日本本州东南沿岸引起的陆架陷波的产生和传播过程进行了研究，结果表明两次台风引起的陆架陷波
特征的差异主要与台风的路径有关。Ｚａｍｕｄｉｏ等 在一个全球（１／１６）。实时预报系统的基础上对飓风
ｊｕｌｉｅｔｔｅ在墨西哥西海岸引起的２个陆架陷波的演变进行了模拟和研究。Ｍａｒｔｉｎｅｚ和Ａｌｉｅｎ＿ｌ ” 利用一个三
收稿日期：２０ｌ６—０４ １ｏ
资助项目：国家自然科学基金项目 黄海暖流形态与变化对暖舌结构影响的动力机制研究（４ｌ４３０９６３）；中国博士后科学基金面上资助
项目一 北部湾环流的年际变化及其对气候变化的响应（２０１５Ｍ５８２１３３）
作者简介：文先华（１９８３一），男，广西贺州人，工程师，主要从事海岸港Ｉ：１水文分析方面研究．Ｅ—ｍａｉｌ：ｂｕｌａ７７７＠１６３．ｃｏｒｎ
＊通信作者：丁扬（１ ９８４一），男，山东日照人，讲师，博士，主要从事物理海洋学方面研究．Ｅ—ｍａｉｌ：ｄｉｎｇｙａｎｇｐｏｌ＠ＯＵＣ．ｅｄｕ．ｃｎ
（王 燕 编辑）
２期 文先华，等：２０１３年尤特台风引起南海粤西水域陆架陷波的观测与模拟 ２０１
维数值模式对加利福尼亚湾中陆架陷波的传播特征进行了模拟和分析。Ｚａｍｕｄｉｏ等＿１ 利用两套具有不同
分辨率网格的ＨＹＣＯＭ模型研究了加利福尼亚湾上层海洋对飓风Ｊｕｌｉｅｔｔｅ的响应，并模拟和分析了飓风
Ｊｕｌｉｅｔｔｅ激发的陆架陷波的传播特征。
在中国近海对热带气旋引起的陆架陷波的研究尚少。王佳等 嘲应用二维正压模式模拟了冬季黄、东海
的陆架陷波与环流。针对南海的陆架陷波研究，李立ｌ１ 对于南海的陆架陷波的研究则是通过沿岸的验潮
站水位观测数据进行分析。丁洋等口。 利用ＦＶＣＯＭ模式，基于实测水位，模拟比较了１９９０年夏季的台风过
程和冬季的寒潮大风过程，指出陆架陷波沿岸向西南传播，速度为５．５～１７．９ ｍ／ｓ，汕尾至闸坡站波动传播速
度快于厦门至汕尾站。
冬季观测的水位变化与沿岸风分量相关性较好，而且波动的周期性与台风季节相比更加明显。近岸环
流的流速为几至几十厘米每秒，而陆架陷波引起的余流流速可以达到１ ｍ／ｓ左右，这对于陆架环流或陆架水
体输运的改变是至关重要的。
本文利用ＦＶＣＯＭ数值模型对南海北部沿岸由２０１３年的Ｕｔｏｒ台风（尤特）引起的陆架陷波进行了模
拟和研究。确定了Ｕｔｏｒ台风过程激发了陆架陷波，并在沿岸形成西南向流动，其传播过程对于近岸的物质
输运、环流变化都有重要影响。
１ 数值模式
本文采用三维有限体积数值模式ＦＶＣＯＭｕ ，该模式米用无结构化三角形Ｉ碉格系统，在处理复杂岸线
以及多岛屿情况时，具有较强的优势。垂直方向为了更好地拟合复杂的海底地形，采用ａ坐标变换，能够比
较理想地模拟出上、下边界层。另外，模式利用二维外模与三维内模相分离的数值离散方法提高计算效率。
１．１ 基本方程
动量和温、盐、密度方程为ｍ］
ａｕ Ｈ
＋—８ｕ ２
ａ￡。ｘ８ Ｈ＋ ’ａＯｕｖｖＨ＋穹 一厂 。ａ … Ｈ一
ｇＨ 一
『丢ｃＨ ｏ 叩 ＯＨ］１ ｏ ｃＫ ａｄｕ ）＋眠，
生旦＋ ＯｕｖＨ十—Ｏｖ ｅ
ａ ｔ ａｚ 。 ａｖｔｒ 。ａ＋冬 ＋厂“ …‘Ｈ—
ｇＨ 一
ｐ０
［ ｃＨ ＋叩 ＯＨ］１ Ｏ ｃＫ ＋ＨＦ ，
＋
ｘ
Ｏｔ
＋ Ｏ
ａ 。ａ＋ 一 Ｈ （ａｄ…“ａＫ 等）ｄ … ’＋ＨＦＴ，
ｙ
（… ３）
㈩
…
Ｏ
ｔ
＋
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一
ｖ
Ｈ
ｃ Ｋｈ ａ
ｓ ）４
ａ …“ｄ
ｄ
ＨＦ
。’
，
Ｐ—ｌＤ（Ｔ，Ｓ）。 （５）
式中，“， ，叫分别为ｚ， 和ｚ方向上的水平速度东分量、北分量以及垂向 坐标下的速度；Ｈ为总水深，其
为平均水深ｈ与海表面起伏 之和；ｇ为重力加速；ｆ为科式参量；Ｋ 为垂向涡动黏性系数；Ｋ 为垂向热
扩散系数；Ｆ ，Ｆ 代表水平动量扩散项；Ｆ 和Ｆｓ分别代表热扩散项和盐度扩散项；．０为海水的总密度，其
为海水平均密度１０ｏ与上扰动密度ＩＤ 之和；Ｔ为温度；Ｓ为盐度。
海表面边界条件和海底面边界条件为
当 』警（筹，筹）一（Ｚ＇ｓａ．￣Ｚ＇ｓｙ）；
ｌ ：：：０
㈦
｛ｊ苍
（７）
巾，（ ． ）和（ ，，ｒ ）分别为－和 方 上的海表面风腹力和底摩擦。风应力的计算公式为
ｒ 一（、 ｉｐ Ｖｗ Ｊ Ｖｗ－
（８）
式中，ｐ． 为空气密度； 为Ｊｘｔ，￣；Ｃ 为拖曳系数．汁算方法 下
＇
Ｖｗ Ｉ≤１ １．０ ｒＦｌ／
（ ．×１（）
１ Ｏ
４
９
１ １．０ ｍ／ｓ＜ｆ Ｖｗ｛≤２５．０ Ｉ＇Ｉ１／ ｓ，
２
ｗ
当
一
一
Ｉ＞２５．０ ｍ／ｓ
２
＋
、）
（ｒ… ）＝（、以、 ■ （ 。
（１０）
中， 为海水密度；（、 为底摩擦系数。汁苒公式为
一
Ｗ
…
』 ｒｆ１．Ｖｏｎ Ｋａｒｍａｎ常数 一０．１； ，为近底 的口层厚度
１．２模型区域和网格
ｌ ｌ
警一
Ｉ：
专 ）＿（）（）２ ｊ］－
为底粗糙度。
域覆盖南海北部陆架．包括 湾海峡和北部湾。模型 域 我们研究的重点１ ：域为南海北部． 此模
水深及网格分布如图１所示。模型分辨率 近岸为５ ｋｍ。开边界附近为５０ ｋｍ．水平方向共有１８ ９１３个
。
３６ ６９２个：ｉ角彤单元。模型垂向均分为２ 层。水深资料来源于荚 海军的ＢＤＢＤ５水深数据资料集。
ｌ 肼充 域水 及 格分布
Ｆｉｇ．１ Ｔｈｅ １），１ ｅｈｙｎ：ｅｔ ｒｙ ａｎｄ ｍｏｄｅｌ ｎ１ｃｓｈ ｏｆ Ｉｈｅ ｓ１ ｕｄｙ ｄｏｍａｉｎ
２ 史先华．等：２（）１ ３ ４１ 尤特俞 引起南海粤两水域陆架陷波的观测与模拟
１．３模型强迫场和初始条件
风产品来自ＮＥ（、Ｐ气候预报系统（（、ＦＳｖ２）．时』１＝ｉＪ分辨率为１ ｈ，空间分辨率可达０．２。的海面１０ ｉ＂１１高度风
场。该产品ｎｒ以以很高的精度捕捉热带气旋的运动， 风路径来自 （）ＡＡ的Ｈｉｓｔｏｒｉｃａｌ Ｈｕｒｒｉｃａｎｅ Ｉ＇ｒａｃｋｓ
（ｈｔｔｆ）：／／ｃ（）ｆｔｓｔ．ｎｏａａ．ｇ（）ｖ ｈｕｒｒｉｃａｎｅｓ／？ｒｃｄｉｒｅｃｌ一３０ｌｏｃｍ＃ａｐｐ一３９３５ ８１ｄ２一ｓｅｌｅｃｔｅｄＩｎｄｅｘ＝１）
１．４ 初始条件
模 从静止开始启动．开边界水位驱动采，订全球潮汐模型ＴＰＸ（）７．２预测Ｋ．，（）．．Ｉ， ．Ｑ 。Ｍ 。Ｓ！． ！．
Ｋ！八个分潮渊和常数并使用ＴＴｉｄｅ预报水位．垂向采用Ｓｉｇｍａ坐标以更好地拟合地形．仞始温、盐场采用
ＨＹＬ、（）Ｍ Ｒ平均分辨率为１／ｌ２。的全球温、盐同化数据。外模时问步长６ ｓ，内模时问步长６０ ｓ．采用内外模
分离算法提高计算效率。模式运行时间设 为（）６—１【）（）９ １０。
２ 使用资料
２．１ 观测站位与时限
交通运输部天津水运 程科学研究所 人津水运一Ｉ 程勘察设汁院于２（）１ ２ ０８—２５ ２Ｏｌ ３—０８—３ｌ期 ，１９ ｉｌ
程需要，在雷州半岛东部３个测点开展了潮位、波浪周年观测。观测站位如 １所示。
周年潮位观测：共布设３个潮位观测站。编号Ｔｌ（新寮站）、Ｔ２（下洋站）、Ｔ３（外海站），站点海冈水深分
别为５，５和１ ８ ｎ１。观测时问间隔为１０ ｒａｉｎ，每次采样时问１ ｒａｉｎ。使用ＫＥＩ Ｉ ＥＲ自容式潮化仪（Ｉ）ＣＸ一２２）
进行潮位测量，测量 同：０～２Ｏ ＩＩ１，测量精度：满量程的（±０．０５） ＦＳ。
２０。４８
Ｎ
２０。４２
２０。３０
ｌ皋Ｉ一９ ３个潮位观测站
Ｆｉｇ．２ Ｆｈｒｅｅ Ｉｉｄａｌ ｇａｕｇｅ ｓｌａｔｉｏｎｓ Ｏｉｌ ｔｈｅ ｃａｓｔ ｏｆ Ｎａｏｚｈｏｕ ｉｓｌａｎｄ
２．２超强台风“尤特Ｕｔｏｒ”
“尤特”丁２Ｏ１３（）８ Ｏ９在马尼拉以东约ｌ ３５０ ｋｍ的太平洋上形成，初时向西移动，ｌ（）同凌晨增强为热带
风暴，Ｏ８ １ｌ早上发展成为强台风，Ｏ８一 Ｌ午进入南海。“尤特”在移动过程中。强度不断』Ｊｆ１强，于０８—１，ＩＴ１５：５Ｏ
广东省 ｌ：ｔｔ］：ｉｔ；Ｆｌ：ｉ两县溪头镇沿海登陆．登陆ｆｌ￣，ｒｔ 心附近最大风力ｌＬＩ级（４２ ｍ／ｓ），中心最低气压值为９５５ ｈＰａ。
２０４ 海洋科学进展
３５卷
图３ 超强台风“尤特”路径
Ｆｉｇ．３ Ｔｈｅ ｐａｔｈ ｏｆ ｓｕｐｅｒ ｔｙｐｈｏｏｎ Ｕｔｏｒ
２．３计算结果及分析
２．３．１ 风 场
本文绘制了Ｕｔ。 台风期问的典型时刻风场（图４），同时给出观测点附近海洋站一硇洲站实测风速风向
资料（表１）。硇洲站距观测点约３Ｏ ｋｍ，从图、表对照中可以看出，计算结果和实测资料相比是比较吻合的。
２６。
Ｎ
２４ｏ
２２。
２ｏｏ
１８。
１０５￣ １０８。 １１１。 １１４。 １１７。 １２０。Ｅ
４ ０８—１３Ｔ０２：００－－０８—１４Ｔ１４：００风场
Ｆｉｇ．４ Ｔｈｅ １２一ｈｏｕｒｌｙ ｗｉｎｄ ｆｉｅｌｄｓ ｏｆ ｓｕｐｅｒ ｔｙｐｈｏｏｎ Ｕｔｏｒ ｂｅｔｗｅｅｎ ０２：Ｏ０ １３ Ａｕｇ．ａｎｄ １４：Ｏ０ １４ Ａｕｇ
２期 文先华，等：２０１３年尤特台风引起南海粤西水域陆架陷波的观测与模拟 ２０５
２．３．２计算余水位
通过ＦＶＣＯＭ的模式获取的水位数据，经过剔除潮汐、气压订正和低通滤波处理。其中，剔除潮汐采用
Ｔ Ｔｉｄｅ工具箱Ｅ。 ］；气压订正采用ＣＦＳｖ２ Ｅ。 （２０１０年至今）时间分辨率为１ ｈ、空间分辨率为０．５。的覆盖全球
的海表面气压数据对观测的水位数据进行气压订正，订正后的水位变化为ｌ２ 一０．９９ＡＰ＋ ，其中，△Ｐ为
海表面气压变化（ｍｂａｒ）， 。为观测水位（ｃｍ）， 为订正后的水位（ｃｍ）；低通滤波采用Ｌａｎｃｚｏｕｓ滤波器４Ｏ
ｈ，可以一并滤掉南海的惯性震荡。绘制的典型时刻的余水位场（图５）可以清晰地显示陆架波的发生和传播
过程。规律如下：
１）０８—１２Ｔ２０：ＯＯ一１３Ｔ０２：００，当超强台风还在菲律宾西部３５０ ｋｍ的南海上空盘旋时，其周围风场已经
影响到台湾海峡。在台湾海峡西部沿着海岸方向出现西南风，由于ＥＫｍａｎ输运，在岸边建立高水位，激发
了陆架波。开始以１．５ ｍ／ｓ速度自东北向西南传播；
２）到了０８—１３Ｔ１４：００，陆架陷波波峰已经到珠江口香港外面，增水达０．６５ ＩＴＩ以上，平均传播速度７．８ ｍ／ｓ；
３）０８—１４Ｔ０２：００，陆架陷波已经传到粤西茂名附近，最大增水１．２ ｒｎ，前锋已经抵达雷州半岛东部和海南
岛东部大部分近岸水域；
４）０８—１４Ｔ０８：００，观测站点附近增水达到０．６ ｍ以上，陆架陷波前锋已经达到海南岛东部的南端；
５）０８—１４Ｔ１４：００，陆架陷波显著衰弱，雷州半岛东部余水位降至０．１～０．３ ＩＴＩ。
２．３．３观测的余水位验证
图６是观测的水位经过潮汐滤波后的观测余水位与ＦＶＣＯＭ模拟的Ｔ２站后处理数据结果，模式方面
可能由于未考虑波浪增水、波流相互作用、潮汐和风暴潮的非线性相互作用等欠缺的机制因素，并且受限于
上边界强迫的后报风场和气压场的时间和空间精度，波谷的观测超出计算结果。由图可知：０８—１３Ｔ２０：００后
余水位开始升高，持续到１４Ｔ１２：００，然后迅速降低，到１６：００左右已经接近正常，到２４：ＯＯ，余水位降到最低
值。整个增水过程与计算结果非常一致。至于降低幅度如此之大（Ｔ１站降低０．８４ ｍ，Ｔ２，Ｔ３站也降低到
０．５，０．６ ｍ），这可能与西风减水有关（表１）。
特别要指出的是，雷州半岛Ｏ８—１４的增水，并不是由该海域海面风场直接吹刮引起的。根据硇洲岛直接
观测资料显示，１２日，平均风速２．５ ｍ／ｓ，平均风向５１。；１３日，平均风速２．０ ｍ／ｓ，平均风向３００。；１４日，平均
风速６．１ ｍ／ｓ，平均风向３１Ｏ。，都是利于该区域减水而不是增水。由此可见，从台湾海峡传来的陆架陷波，才
是导致Ｏ８—１４前后增水的主要机制。
２Ｏ６ 海洋科学进展 ３５卷
２６ｏ
Ｎ
２４ｏ
２６。
Ｎ
２４。
１８。 ｌ８。
ｌ１ｌ。
２６ｏ
Ｎ
２４ｏ
１１４￣ １ｌ７。 １２０。Ｅ １０５。
２６。
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２４。
１０８。 ｌｌ１。 １１４。 Ｉｌ７ｏ ｌ２０ｏ Ｅ
１８ｏ
ｌｆｊｏ
ｌ０５。
２（ｊｏ
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ｌ０ｆｉ。 １１１。 ｌｌ４。 ｌｌ７ｏ １２０。Ｅ ｌ《｝６。
２６。
Ｎ
２４。
１０８。 １１１。 １１４。 ｌｌ７ｏ １２ｏＤＥ
２４。
１８。
１８。
１１ｌ。 ｌ１４ｏ ｌｌ７口 １２０。Ｅ
２６。
Ｎ
２４。
１１Ｉ。 １１４。 １１７。 １２０。Ｅ
２６。
Ｎ
２４。
ｌ８。
ｌ８。
ｌｌ１。 １１４。
２６ｏ
Ｎ
２４。
ｌ１７０ １２０。Ｅ
１ｌ１。 Ｕ４口 ｌ１７ｏ １２０。Ｅ
１８。
ｌ１１。 ｌｌ４ｏ ｌＩ７口 Ｉ２ｏＤ Ｅ
图５ Ｏ８—１２Ｔ２０：。０ １４Ｔ２０：００台风Ｕｔｏｒ引起的陆架波动和余水位场（ｎ１）
Ｆｉｇ．５ Ｃｏａｓｔａｌ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅ ａｎｄ ｓｅａ ｓｕｒｆａｃｅ ｈｅｉｇｈｔ ａｎｏｍａｌｙ（ｍ）ａｌｏｎｇ ｔｈｅ ｎｏｒｔｈｅｒｎ ｃｏａｓｔ ｏｆ ｔｈｅ Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｓｅａ
ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｙｐｈｏｏｎ Ｕｔｏｒ ｂｅｔｗｅｅｎ ２０：Ｏ０ １ ２ Ａｕｇ．ｔｏ ２０：００ Ｉ ４ Ａｕｇ
．
２期 文先华，等：２０１３年尤特台风引起南海粤西水域陆架陷波的观测与模拟 ２Ｏ７
薹＿
０８－１３
０８—１４
ｔ
０８—１５ Ｏ８一ｌ６
图６
观测点Ｔ１，Ｔ２和Ｔ３的余水位
Ｆｉｇ．６ Ｏｂｓｅｒｖｅｄ ｓｅａ ｓｕｒｆａｃｅ ｈｅｉｇｈｔ ａｎｏｍａｌｙ ｏｆ Ｔ１，Ｔ２ ａｎｄ Ｔ３
３ 结 论
１）超强台风尤特，在从粤西水东湾登陆之前２ ｄ，首先在台湾海峡之西引起正的余水位，然后以陆架陷波
形式沿着广东海岸外面深度浅于１００ １ＴＩ的水域向西传播，开始由于台湾浅滩的影响，传播速度很慢，只有
１．５ ｍ／ｓ，越过浅滩后，传播速度增加到７．８ ｍ／ｓ。对广东沿海和海南岛东部沿海增水有着重要影响，也是我
们在雷州半岛东部３个临时潮位和波浪观测站直接观测的０．５ ｍ增水的主要原因；
２）实际观测和数值计算结果对比表明，无论增水时段还是增水量值，两者基本吻合；只是１５Ｔ００：００降
水幅度如此之大（Ｔ１站降低０．８４ Ｉ１＂１，Ｔ２，Ｔ３站也降低到０．５，０．６ Ｉｎ），超过模式的波谷计算结果，这可能与西
风减水有关。
３）雷州半岛Ｏ８—１４的增水，并不是由该海域海面风场直接吹刮引起的。根据硇洲岛直接观测资料显示，
１２日，平均风速２．５ ｍ／ｓ，平均风向５１。；１３日，平均风速２．０ ｍ／ｓ，平均风向３００。；１４日，平均风速６．１ ｒｎ／ｓ，平
均风向３１０。，都利于该区域减水而不是增水。
参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ）：
［１］ ＯＧＵＲＡ Ｙ．Ａｎ ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｔｏ ｄｙｎａｍｉｃ ｍｅｔｅｒｏｒｏｇｙ［Ｍ］．Ｔｒａｎｓｌａｔｅｄ ｂｙ ＨＵＡＮＧ Ｒ Ｈ．Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｐｒｅｓｓ，１９８１．小仓义光．大气动力
学原理［Ｍ］．黄荣辉，译．北京：科学出版社，１９８１．
Ｅ２］
ＧＩＬＬ Ａ Ｅ．Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｅ ｏｃｅａｎ ｄｙｎａｍｉｃ［Ｊ］．ＵＳＡ：Ａｃａｄｅｍｉｃ Ｐｒｅｓｓ，１ ９８２，３１（３）：３４５—３４６．
［３］
ＢＲＩＮＫ Ｋ Ｈ．Ｃｏａｓｔａｌ—ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅｓ ａｎｄ ｗｉｎｄ—ｄｒｉｖｅｎ ｃｕｒｒｅｎｔｓ ｏｖｅｒ ｔｈｅ ｃｏｎｔｉｎｅｎｔａｌ ｓｈｅｌｆＥＪ］．Ａｎｎｕａｌ Ｒｅｖｉｅｗ ｏｆ Ｆｌｕｉｄ Ｍｅｅｈａｎｉｃｓ。１９９１。２３
（１）：３８９－４ｌ２．
ｓｏｎ ｏｆ ｌｏｎｇ ｃｏａｓｔａｌ—ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅ ｔｈｅｏｒｙ ｗｉｔｈ ｒｅｍｏｔｅ ｓｔｏｒｍ ｇｅｎｅｒａｔｅｄ ｗａｖｅ ｅｖｅｎｔｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｇｕｌｆ ｏｆ Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ
［４］
ＭＥＲＲＩＦＩＥＬＤ Ｍ．Ａ ｃｏｍｐａｒｉ
［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ，１９９２，２２：５－１８．
［５］
ＭＥＲＲＩＦＩＬＥＤ Ｍ Ａ，ＹＡＮＧ Ｌ，ＬＵＴＨＥＲ Ｄ Ｓ．Ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓ ｏｆ ａ ｓｔｏｒｍ—ｇｅｎｅｒａｔｅｄ ｉｓｌａｎｄ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅ ｅｖｅｎｔ ａｔ ｔｈｅ Ｈａｗａｉｉａｎ
Ｉｓｌａｎｄｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｇｅｏｐｈｙｓｉｃａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２００ｌ，１０７（Ｃ１０）：１－３３．
［６］
ＥＬＩＯＴ Ｍ，ＰＡＴＴＩＡＲＡＴＣＨＩ Ｃ．Ｒｅｍｏｔｅ ｆｏｒｃｉｎｇ ｏｆ ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌｓ ｂｙ ｔｒｏｐｉｃａｌ ｃｙｃｌｏｎｅｓ ｉｎ ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ Ａｕｓｔｒａｌｉａ［Ｊ］．Ｃｏｎｔｉｎｅｎｔａｌ Ｓｈｅｌｆ Ｒｅ—
ｓｅａｒｃｈ，２０１０，３０：１５４９－ｌ５６１．
［７］
ＴＨＩＥＢＡＵＴ Ｓ，ＶＥＮＮＥＬＬ Ｒ．Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｏｆ ａ ｆａｓｔ ｓｈｅｌｆ ｗａｖｅ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｂｙ ａ ｓｔｏｒｍ ｉｍｐａｃｔｉｎｇ Ｎｅｗｆｏｕｎｄｌａｎｄ ｕｓｉｎｇ ｗａｖｅｌｅｔ ａｎｄ ｃｒｏｓｓ—
ｗａｖｅｌｅｔ ａｎａｌｙｓｅｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ，２０１０，４０：４１７－４２８
［８］
ＩＧＥＴＡ Ｙ，ＫＩＴＡＤＥ Ｙ，ＭＡＴＳＵＹＡＭＡ Ｍ．Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ ｏｆ ｃｏａｔａｌ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅｓ ｉｎｄｕｃｅｄ ｂｙ ｔｙｐｈｏｏｎ ａｌｏｎｇ ｔｈｅ ｓｏｕｔｈ ｅａｓｔ ｃｏａｓｔ ｏｆ Ｈｏｎ—
ｓｈｕ，Ｊａｐａｎ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ，２００７，６３：７４５—７６０．
２Ｏ８ 海洋科学进展 ３５卷
［９］
ＺＡＭＵＤＩＯ Ｌ，ＨＵＲＬＢＵＲＴ Ｈ Ｅ，ＭＥＴＺＧＥＲ Ｅ Ｊ，ｅｔ ａ１．Ｏｎ ｔｈｅ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏａｓｔａｌｌｙ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅｓ ｇｅｎｅｒａｔｅｄ ｂｙ Ｈｕｒｒｉｃａｎｅ Ｊｕｌｉｅｔｔｅ ａ—
ｌｏｎｇ ｔｈｅ Ｍｅｘｉｃａｎ Ｗｅｓｔ Ｃｏａｓｔ［Ｊ２．Ｇｅｏｐｈｙｓｉｃａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｌｅｔｔｅｒｓ，２００２，２９（２３）：２１２３—２１４１．
［１０２
ＭＡＲＴＩＮＥＺ Ｊ Ａ，ＡＬＬＥＮ Ｊ Ｓ．Ａ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｃｏａｓｔａｌ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅ ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｇｕｌｆ ｏｆ Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ．Ｐａｒｔ Ｉ：ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｔｏ ｒｅ—
ｍｏｔｅ ｆｏｒｃｉｎｇ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ，２００４，３４（６）：１３１３－１３３１．
［１１２
ＭＡＲＴＩＮＥＺ Ｊ Ａ，ＡＬＬＥＮ Ｊ Ｓ．Ａ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｃｏａｓｔａｌ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅ ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｇｕｌｆ ｏｆ Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ．Ｐａｒｔ ＩＩ：ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｔｏ ｉｄｅａｌ—
ｉｚｅｄ ｆｏｒｃｉｎｇ［Ｊ２．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ，２００４，３４（６）：１３３２—１３４９．
［１２２
ＺＡＭＵＤＩＯ Ｌ，ＭＥＴＺＧＥＲ Ｅ Ｊ，ＨＯＧＡＮ Ｐ Ｊ．Ｇｕｌｆ ｏｆ Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｔｏ Ｈｕｒｒｉｃａｎ Ｊｕｌｉｅｔｔｅ［－Ｊ］．Ｏｃｅａｎ Ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ，２０１０，３３：２０—３２．
［１３］
ＷＡＮＧ Ｊ，ＹＵＡＮ Ｙ Ｌ，ＰＡＮ Ｚ Ｄ．Ｔｈｅ ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｓｔｕｄｙ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｃｏａｓｔａｌ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅｓ［Ｊ］．Ｈａｉｙａｎｇ Ｘｕｅｂａｏ，１９８８，１０（６）：６６６—
６７７．王佳，袁业立，潘增第．陆架波的数值研究及分析［Ｊ］．海洋学报，１９８８，１０（６）：６６６—６７７．
［１４］ Ｉ Ｉ Ｌ．Ａ ｉｎｉｔｉａｌ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒ ｓｕｂｔｉｄａｌ ｓｅａ ｌｅｖｅｌ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ ｉｎ Ｔａｉｗａｎ Ｓｔｒａｉｔ［Ｊ］．Ｈａｉｙａｎｇ Ｘｕｅｂａｏ，１９８９，１１（３）：２７５ ２８３．李立．台湾海峡
冬季亚潮频水位波动的初步研究［刀．海洋学报，ｉ９８９，ｌ１（３）：２７５—２８３．
［１５］ ＬＩ Ｌ．Ａ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒ ｓｕｂｔｉｄａｌ ｓｅａ ｌｅｖｅｌ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ ａｌｏｎｇ ｔｈｅ ｎｏｒｔｈｅｒｎ ｃｏａｓｔ ｏｆ ｔｈｅ Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｓｅａ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｔｒｏｐｉｃａｌ Ｏｃｅａｎｏｇｒａ—
ｐｈｙ，１ ９９３，１２（３）：５２—６０．李立．南海北部沿岸冬季水位亚潮波动特征研究口］．热带海洋，１９９３，１２（３）：５２—６０．
Ｍ Ｃ．Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｃｏａｓｔａｌ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅｓ ａｌｏｎｇ ｔｈｅ ｎｏｒｔｈｅｒｎ ｃｏａｓｔ ｏｆ ｔｈｅ Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｓｅａ ｄｕｒｉｎｇ ｙｅａｒ
［１６］
ＤＩＮＧ Ｙ，ＢＡＯ Ｘ Ｗ，ＳＨＩ
１９９０［Ｊ］．Ｏｃｅａｎ Ｄｙｎａｍｉｃｓ，２０１２，６２：１２５９—１２８５．
［１７］
ＣＨＥＮ ＣＳ Ｒ，ＬＩＵ Ｈ，ＢＥＡＲＤＳＬＥＹ Ｒ Ｃ．Ａｎ ｕｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ ｇｒｉｄ，ｆｉｎｉｔｅ ｖｏｌｕｍｅ ｐｒｉｍｉｔｉｖｅ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｃｏａｓｔａｌ ｏｃｅａｎ ｍｏｄｅｌ：ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｔｏ
ｃｏａｓｔａｌ ｏｃｅａｎ ａｎｄ ｅｓｔｕａｒｉｅｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ａｎｄ Ｏｃｅａｎｉｃ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００３，２０：１５９－１８６．
Ｇ．Ａｎ ｕｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ ｇｒｉｄ，ｆｉｎｉｔｅ—ｖｏｌｕｍｅ ｃｏａｓｔａｌ ｏｃｅａｎ ｍｏｄｅｌ：ＦＶＣＯＭ ｕｓｅｒ ｍａｎｕａｌ，ｓｅｃｏｎｄ
［１８］
ＣＨＥＮ Ｃ Ｓ，ＢＥＡＲＤＳＬＥＹ Ｒ Ｃ，ＣＯＷＬＥＳ
ｅｄｉｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ，２００６，１９（１）：７８—８９．
ｉｎｉｔｅ ｖｏｌｕｍｅ ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ａｐｐｒｏａｃｈ ｆｏｒ ｃｏａｓｔａｌ ｏｃｅａｎ ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ ｓｔｕｄｉｅｓ：ｃｏｍｐａｒｉ—
［１９］
ＣＨＥＮ Ｃ Ｓ，ＨＵＡＮＧ Ｈ Ｓ，ＢＥＡＲＤＳＬＥＹ ＲＣ，ｅｔ ａ１．Ａ ｆ
ｓｏｎｓ ｗｉｔｈ ｆｉｎｉｔｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｇｅｏｐｈｙｓｉｃａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２００７，１１２：１－３４．
［２ｏ］ ＬＡＲＧＥ Ｗ Ｇ，ＰＯＮＤ Ｐ．Ｏｐｅｎ ｏｃｅａｎ ｍｏｍｅｎｔｕｍ ｆｌｕｘｅｓ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ ｉｎ ｍｏｄｅｒａｔｅ ｔｏ ｓｔｒｏｎｇ ｗｉｎｄｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｏｃｅａｎｏｇｒａ—
ｐｈｙ，１９８１，１１（３）：３２４—３３６．
［２Ｉ］
ＴＨＯＭＰＳＯＮ Ｒ Ｏ Ｒ Ｙ．Ｌｏｗ—ｐａｓｓ ｆｉｌｔｅｒｓ ｔｏ ｓｕｐｐｒｅｓｓ ｉｎｅｒｔｉａｌ ａｎｄ ｔｉｄａｌ ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ，１９８３，１３（６）：
１Ｏ７７—１０８３．
ｉｏｎａｌ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ．ＮＣＥＰ ｃｌｉｍａｔｅ ｆｏｒｅｃａｓｔ ｓｙｓｔｅｍ ｖｅｒｓｉｏｎ ２（ＣＦＳｖ２）ｓｅｌｅｃｔｅｄ ｈｏｕｒｌｙ ｔｉｍｅ—ｓｅｒｉｅｓ ｐｒｏｄ—
［２２］
Ｃｏｍｐｕｔａｔ
ｕｃｔｓ［ＤＢ／ＯＬ］．［２０１６－０４ １０］．ｈｔｔｐ：／／ｄｘ．ｄｏｉ．ｏｒｇ／１０．５０６５／Ｄ６Ｎ８７７ＶＢ．
［２３］
ＳＣＨＵＭＡＮＮ Ｅ，ＢＲＩＮＫ Ｋ Ｈ．Ｃｏａｓｔａｌ—ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅｓ ｏｆｆ ｔｈｅ ｃｏａｓｔ ｏｆ Ｓｏｕｔｈ Ａｆｒｉｃａ：ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ，ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｕｒｒｅｎｔ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ［Ｊ］．
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌ ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ，１９９０，２Ｏ（８）：１２０６—１２１８．
２期 文先华，等：２０１３年尤特台风引起南海粤西水域陆架陷波的观测与模拟 ２Ｏ９
Ｔｈｅ Ｃｏａｓｔａｌ Ｔｒａｐｐｅｄ
Ｗａｖｅｓ Ｓｔｉｍｕｌａｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ Ｔｙｐｈｏｏｎ Ｕｔｏｒ ｉｎ
ｔｈｅ Ｙｅａｒ ２０１３ ａｔ ｔｈｅ Ｗｅｓｔ ｏｆ Ｏｆｆｓｈｏｒｅ Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ ｉｎ ｔｈｅ Ｓｏｕｔｈ
Ｃｈｉｎａ Ｓｅａ：Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ ａｎｄ Ｎｕｍｅｒｉｃａｌ Ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ
ＷＥＮ Ｘｉａｎ—ｈｕａ ，ＣＡＯ Ｘｕｅ—ｆｅｎｇ ，ＷＡＮＧ Ｌｕ。，ＳＨＩ Ｍａｏ～ｃｈｏｎｇ。，ＳＨＩ Ｈｏｎｇ—ｙｕａｎ ，ＤＩＮＧ Ｙａｎｇ
（１．Ｔｉａｎｊｉｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｆｏｒ Ｗａｔｅｒ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｍ．Ｏ．Ｔ，Ｔｉａｎｊｉｎ ３００４５６，Ｃｈｉｎａ；
２．Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｍａｒｉｎｅ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ Ｃｅｎｔｅｒ，Ｄａｌｌａｎ １１６０２３，Ｃｈｉｎａ；
３．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｏｃｅａｎｉｃ ａｎｄ Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｏｃｅａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉｎａ，Ｑｉｎｇｄａｏ ２６６１００，Ｃｈｉｎａ；
４．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｃｉｖｉｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｌｕｄｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙａｎｔａｉ ２６４０００，Ｃｈｉｎａ；
５．Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ．ＭＯＥ．Ｃｈｉｎａ，Ｏｃｅａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉｎａ，Ｑｉｎｇｄａｏ ２６６１００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｅａ ｌｅｖｅｌ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｓｅｖｅｒａｌ ｄａｙｓ ｉｎｄｕｃｅｄ ｂｙ ｔｙｐｈｏｏｎｓ ｈａｖｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｎ ｔｈｅ ｍａｓｓ
ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎａｎｄ ｔｈｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏａｓｔａｌ ａｒｅａｓ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｓｉｍｕｌａｔｅｄ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ
ｓｅａ ｌｅｖｅｌ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ ａｔ ｔｈｅ ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ ｓｈｅｌｆ ｏｆ ｔｈｅ Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｓｅａｐｒｏｄｕｃｅｄ ｂｙ ｔｙｐｈｏｏｎ Ｕｔｏｒ ｉｎ ｔｈｅ Ａｕｇｕｓｔ
ｏｆ ２０１３，ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ ＦＶＣＯＭ．Ｔｈｒｏｕｇｈ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｌｏｃａｌ ｗｉｎｄｓ ａｎｄ
ｓｅａ ｌｅｖｅｌ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ，ｉｔ ｗａｓ ｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ Ｕｔｏｒ ｓｔｉｍｕｌａｔｅｄ ｔｈｅ ｓｏｕｔｈｗｅｓｔｗａｒｄ ｐｒｏｐａｇａｔｉｎｇ ｃｏａｓｔａｌ
ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅｓ（ＣＴＷ）ｉｎ ｔｈｅ ｗｅｓｔ ｍｏｕｔｈ ｏｆ Ｔａｉｗａｎ Ｓｔｒａｉｔ ａｆｔｅｒ ｅｎｔｅｒｉｎｇ ｔｈｅ Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｓｅａ ｉｎ ｔｈｅ Ａｕ—
ｇｕｓｔ ｏｆ ２０１３．Ｔｈｅ ＣＴＷ ｐｒｏｐａｇａｔｅｄ ｗｅｓｔｗａｒｄ ａｔ ｔｈｅ ｄｅｐｔｈｓ ｓｈａｌｌｏｗｅｒ ｔｈａｎ １００ ｍ ａｌｏｎｇ ｔｈｅ ｃｏａｓｔ ａｒｅａ ｏｆ
Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ．Ａｔ ｔｈｅ ｂｅｇｉｎｎｉｎｇ，ｔｈｅ ｖｅｌｏｃｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ｗａｓ ｏｎｌｙ １
５ ｍ／ｓ ａｓ ａ ｒｅｓｕｌｔ ｏｆ ｔｈｅ
．
Ｔａｉｗａｎ Ｓｈｏａ１．Ａｆｔｅｒ ｐａｓｓｉｎｇ ｔｈｅ Ｓｈｏａｌ，ｔｈｅ ＣＴＷ ｓ ｐｒｏｐａｇａｔｉｎｇ ｖｅｌｏｃｉｔｙ ｓｐｅｄ ｕｐ ｔｏ ７
８ ｍ／ｓ。ａｎｄ ｉｔ ｈａｓ
．
ｐｌａｙｅｄ ａｌｌ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｒｏｌｅ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏａｓｔａｌ ｓｅａ ｌｅｖｅｌ ｒｉｓｅ ｏｆ ｂｏｔｈ Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ ａｎｄ Ｈａｉｎａｎ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ
Ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ
．
ｓｅａ ｌｅｖｅｌ ｒｉｓｅ ｏｆ Ｌｅｉｚｈｏｕ ｐｅｎｉｎｓｕｌａ ｏｎ １４ ｏｆ Ａｕｇｕｓｔ，ｗａｓ ｎｏｔ ｃａｕｓｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｌｏｃａｌ ｗｉｎｄｓ，ｂｅｃａｕｓｅ ｔｈｅ ｌｏｃａｌ
ｗｉｎｄ ｓｐｅｅｄ ａｎｄ ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｂｏｔｈ ｆａｖｏｒａｂｌｅ ｔｏ ｔｈｅ ｓｅａ ｌｅｖｅｌ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｒａｔｈｅｒ ｔｈａｎ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｏｎ １２ｔｈ。１３ｔｈ
ａｎｄ １４ｔｈ ｏｆ ｔｈｅ ｍｏｎｔｈ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｌｅｉｚｈｏｕ Ｐｅｎｉｎｓｕｌａ；ｒｅｓｉｄｕａｌ ｓｅａ ｌｅｖｅｌ；ｃｏａｓｔａｌ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅｓ；ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｓｉｒｅＵｌａｔｉｏｎ
Ｒｅｃｅｉｖｅｄ：Ａｐｒｉｌ １０，２０１６
2024年4月24日发(作者：盛兴文)
第３５卷第２期
２Ｏ１７年４月
海洋科学进展
ＶｏＩ．３５ ＮＯ．２
Ａ ｐｒｉ１，２０１７ ＡＤＶＡＮＣＥＳ ＩＮ ＭＡＲＩＮＥ ＳＣＩＥＮＣＥ
２０１ ３年尤特台风引起南海粤西水域陆架陷波
的观测与模拟
文先华 ，曹雪峰。，王 璐。，侍茂崇。，石洪源 ，丁 扬
（１．交通运输部天津水运工程科学研究院，天津３００４５６；２．国家海洋环境监测中心辽宁大连１１６０２３；
３．中国海洋大学海洋与大气学院，山东青岛２６６１００；４．鲁东大学土木工程学院，山东烟台２６４０００；
５．中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室，山东青岛２６６１００）
摘 要：利用ＦＶＣ（）Ｍ数值模式，模拟了２０１３—０８的尤特台风在南海西北部引起的增减水过程，通过局地风与余水
位分布的相关分析，发现尤特台风在南海西北部陆架激发出了西南向传播的陆架陷波。超强台风尤特，进入南海
之后，首先在台湾海峡西口引起陆架陷波，沿着广东海岸深度浅于１００ ｍ的水域向西传播，开始由于台湾浅滩的影
响，传播速度很慢，只有１．５ ｍ／ｓ，越过浅滩后，传播速度增加到７．８ ｍ／ｓ，对广东沿海和海南岛东部沿海增水有着重
要影响。雷州半岛Ｏ８—１４的增水，并不是由该海域海面风场直接吹刮引起的。Ｏ８ １２—１４，局域的平均风速和风向
都是利于该区域减水而不是增水。
关键词：雷州半岛；余水位；陆架陷波；数值计算
中图分类号：Ｐ７３１．２３ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７１ ６６４７（２Ｏｌ７）０２—０２００ １０
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｉ．ｉｓｓｎ．１６７１－６６４７．２Ｏ１７．０２．００５
陆架陷波是陆架地形和地球自转联合作用，能量明显地集中在大陆架上，频率低于惯性频率的沿海岸传
播的一种长波。北半球海岸在陆架波传播方向的右边，南半球海岸在陆架波传播方向的左边。它们的振幅，
由海岸向陆架边缘递减。小仓义光认为它与陆架波就是地形Ｒｏｓｓｂｙ波［１］。Ｇｉｌｌ的大气海洋动力学里说是
“同时具有开尔文波和陆架波特征的混合波动” 。
陆架陷波对陆架区的环流有重要的作用，尤其是对时间尺度大于惯性周期的流动非常重要。在陆架边缘
区域由风驱动的很多变化特征可以从陆架陷波的角度来解释。Ｂｒｉｎｋ￣胡对陆架陷波产生、演变有过深刻阐述。
几乎全球所有的陆架区都存在这种特殊的波动，而对由热带气旋（台风或飓风）引起的陆架陷波的研究相
对较少。Ｍｅｒｒｉｆｉｌｅｄ对平行于南加利福尼亚沿岸移行的飓风引起的陆架波进行了研究ｌ４ｊ，在此基础上又进行数
值模拟研究［５］。Ｅｌｉｏｔ和Ｐａｔｔｉａｒａｔｃｈｉ［６ 通过分析澳大利亚西北部１９８８—１９９８年所有的热带气旋资料，探讨了澳
大利亚西南部沿岸的水位对这些热带气旋的响应，并分析了产生陆架陷波的传播速度和衰减特征。
Ｔｈｉｅｂａｕｔ和Ｖｅｎｎｅｌｌ＿７ 利用小波分析和交叉小波分析的方法对加拿大东部海岸验潮站的水位数据进行
了分析，并对两次飓风引起的陆架陷波进行了细致的研究。在分析观测资料的基础上，也有很多学者对热带
气旋引起的陆架陷波进行了数值模拟研究。Ｉｇｅｔａ等 利用ＡＤＣＰ观测资料和一个三维数值模式对两次台
风在日本本州东南沿岸引起的陆架陷波的产生和传播过程进行了研究，结果表明两次台风引起的陆架陷波
特征的差异主要与台风的路径有关。Ｚａｍｕｄｉｏ等 在一个全球（１／１６）。实时预报系统的基础上对飓风
ｊｕｌｉｅｔｔｅ在墨西哥西海岸引起的２个陆架陷波的演变进行了模拟和研究。Ｍａｒｔｉｎｅｚ和Ａｌｉｅｎ＿ｌ ” 利用一个三
收稿日期：２０ｌ６—０４ １ｏ
资助项目：国家自然科学基金项目 黄海暖流形态与变化对暖舌结构影响的动力机制研究（４ｌ４３０９６３）；中国博士后科学基金面上资助
项目一 北部湾环流的年际变化及其对气候变化的响应（２０１５Ｍ５８２１３３）
作者简介：文先华（１９８３一），男，广西贺州人，工程师，主要从事海岸港Ｉ：１水文分析方面研究．Ｅ—ｍａｉｌ：ｂｕｌａ７７７＠１６３．ｃｏｒｎ
＊通信作者：丁扬（１ ９８４一），男，山东日照人，讲师，博士，主要从事物理海洋学方面研究．Ｅ—ｍａｉｌ：ｄｉｎｇｙａｎｇｐｏｌ＠ＯＵＣ．ｅｄｕ．ｃｎ
（王 燕 编辑）
２期 文先华，等：２０１３年尤特台风引起南海粤西水域陆架陷波的观测与模拟 ２０１
维数值模式对加利福尼亚湾中陆架陷波的传播特征进行了模拟和分析。Ｚａｍｕｄｉｏ等＿１ 利用两套具有不同
分辨率网格的ＨＹＣＯＭ模型研究了加利福尼亚湾上层海洋对飓风Ｊｕｌｉｅｔｔｅ的响应，并模拟和分析了飓风
Ｊｕｌｉｅｔｔｅ激发的陆架陷波的传播特征。
在中国近海对热带气旋引起的陆架陷波的研究尚少。王佳等 嘲应用二维正压模式模拟了冬季黄、东海
的陆架陷波与环流。针对南海的陆架陷波研究，李立ｌ１ 对于南海的陆架陷波的研究则是通过沿岸的验潮
站水位观测数据进行分析。丁洋等口。 利用ＦＶＣＯＭ模式，基于实测水位，模拟比较了１９９０年夏季的台风过
程和冬季的寒潮大风过程，指出陆架陷波沿岸向西南传播，速度为５．５～１７．９ ｍ／ｓ，汕尾至闸坡站波动传播速
度快于厦门至汕尾站。
冬季观测的水位变化与沿岸风分量相关性较好，而且波动的周期性与台风季节相比更加明显。近岸环
流的流速为几至几十厘米每秒，而陆架陷波引起的余流流速可以达到１ ｍ／ｓ左右，这对于陆架环流或陆架水
体输运的改变是至关重要的。
本文利用ＦＶＣＯＭ数值模型对南海北部沿岸由２０１３年的Ｕｔｏｒ台风（尤特）引起的陆架陷波进行了模
拟和研究。确定了Ｕｔｏｒ台风过程激发了陆架陷波，并在沿岸形成西南向流动，其传播过程对于近岸的物质
输运、环流变化都有重要影响。
１ 数值模式
本文采用三维有限体积数值模式ＦＶＣＯＭｕ ，该模式米用无结构化三角形Ｉ碉格系统，在处理复杂岸线
以及多岛屿情况时，具有较强的优势。垂直方向为了更好地拟合复杂的海底地形，采用ａ坐标变换，能够比
较理想地模拟出上、下边界层。另外，模式利用二维外模与三维内模相分离的数值离散方法提高计算效率。
１．１ 基本方程
动量和温、盐、密度方程为ｍ］
ａｕ Ｈ
＋—８ｕ ２
ａ￡。ｘ８ Ｈ＋ ’ａＯｕｖｖＨ＋穹 一厂 。ａ … Ｈ一
ｇＨ 一
『丢ｃＨ ｏ 叩 ＯＨ］１ ｏ ｃＫ ａｄｕ ）＋眠，
生旦＋ ＯｕｖＨ十—Ｏｖ ｅ
ａ ｔ ａｚ 。 ａｖｔｒ 。ａ＋冬 ＋厂“ …‘Ｈ—
ｇＨ 一
ｐ０
［ ｃＨ ＋叩 ＯＨ］１ Ｏ ｃＫ ＋ＨＦ ，
＋
ｘ
Ｏｔ
＋ Ｏ
ａ 。ａ＋ 一 Ｈ （ａｄ…“ａＫ 等）ｄ … ’＋ＨＦＴ，
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（… ３）
㈩
…
Ｏ
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ａ
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。 ａ
一
ｖ
Ｈ
ｃ Ｋｈ ａ
ｓ ）４
ａ …“ｄ
ｄ
ＨＦ
。’
，
Ｐ—ｌＤ（Ｔ，Ｓ）。 （５）
式中，“， ，叫分别为ｚ， 和ｚ方向上的水平速度东分量、北分量以及垂向 坐标下的速度；Ｈ为总水深，其
为平均水深ｈ与海表面起伏 之和；ｇ为重力加速；ｆ为科式参量；Ｋ 为垂向涡动黏性系数；Ｋ 为垂向热
扩散系数；Ｆ ，Ｆ 代表水平动量扩散项；Ｆ 和Ｆｓ分别代表热扩散项和盐度扩散项；．０为海水的总密度，其
为海水平均密度１０ｏ与上扰动密度ＩＤ 之和；Ｔ为温度；Ｓ为盐度。
海表面边界条件和海底面边界条件为
当 』警（筹，筹）一（Ｚ＇ｓａ．￣Ｚ＇ｓｙ）；
ｌ ：：：０
㈦
｛ｊ苍
（７）
巾，（ ． ）和（ ，，ｒ ）分别为－和 方 上的海表面风腹力和底摩擦。风应力的计算公式为
ｒ 一（、 ｉｐ Ｖｗ Ｊ Ｖｗ－
（８）
式中，ｐ． 为空气密度； 为Ｊｘｔ，￣；Ｃ 为拖曳系数．汁算方法 下
＇
Ｖｗ Ｉ≤１ １．０ ｒＦｌ／
（ ．×１（）
１ Ｏ
４
９
１ １．０ ｍ／ｓ＜ｆ Ｖｗ｛≤２５．０ Ｉ＇Ｉ１／ ｓ，
２
ｗ
当
一
一
Ｉ＞２５．０ ｍ／ｓ
２
＋
、）
（ｒ… ）＝（、以、 ■ （ 。
（１０）
中， 为海水密度；（、 为底摩擦系数。汁苒公式为
一
Ｗ
…
』 ｒｆ１．Ｖｏｎ Ｋａｒｍａｎ常数 一０．１； ，为近底 的口层厚度
１．２模型区域和网格
ｌ ｌ
警一
Ｉ：
专 ）＿（）（）２ ｊ］－
为底粗糙度。
域覆盖南海北部陆架．包括 湾海峡和北部湾。模型 域 我们研究的重点１ ：域为南海北部． 此模
水深及网格分布如图１所示。模型分辨率 近岸为５ ｋｍ。开边界附近为５０ ｋｍ．水平方向共有１８ ９１３个
。
３６ ６９２个：ｉ角彤单元。模型垂向均分为２ 层。水深资料来源于荚 海军的ＢＤＢＤ５水深数据资料集。
ｌ 肼充 域水 及 格分布
Ｆｉｇ．１ Ｔｈｅ １），１ ｅｈｙｎ：ｅｔ ｒｙ ａｎｄ ｍｏｄｅｌ ｎ１ｃｓｈ ｏｆ Ｉｈｅ ｓ１ ｕｄｙ ｄｏｍａｉｎ
２ 史先华．等：２（）１ ３ ４１ 尤特俞 引起南海粤两水域陆架陷波的观测与模拟
１．３模型强迫场和初始条件
风产品来自ＮＥ（、Ｐ气候预报系统（（、ＦＳｖ２）．时』１＝ｉＪ分辨率为１ ｈ，空间分辨率可达０．２。的海面１０ ｉ＂１１高度风
场。该产品ｎｒ以以很高的精度捕捉热带气旋的运动， 风路径来自 （）ＡＡ的Ｈｉｓｔｏｒｉｃａｌ Ｈｕｒｒｉｃａｎｅ Ｉ＇ｒａｃｋｓ
（ｈｔｔｆ）：／／ｃ（）ｆｔｓｔ．ｎｏａａ．ｇ（）ｖ ｈｕｒｒｉｃａｎｅｓ／？ｒｃｄｉｒｅｃｌ一３０ｌｏｃｍ＃ａｐｐ一３９３５ ８１ｄ２一ｓｅｌｅｃｔｅｄＩｎｄｅｘ＝１）
１．４ 初始条件
模 从静止开始启动．开边界水位驱动采，订全球潮汐模型ＴＰＸ（）７．２预测Ｋ．，（）．．Ｉ， ．Ｑ 。Ｍ 。Ｓ！． ！．
Ｋ！八个分潮渊和常数并使用ＴＴｉｄｅ预报水位．垂向采用Ｓｉｇｍａ坐标以更好地拟合地形．仞始温、盐场采用
ＨＹＬ、（）Ｍ Ｒ平均分辨率为１／ｌ２。的全球温、盐同化数据。外模时问步长６ ｓ，内模时问步长６０ ｓ．采用内外模
分离算法提高计算效率。模式运行时间设 为（）６—１【）（）９ １０。
２ 使用资料
２．１ 观测站位与时限
交通运输部天津水运 程科学研究所 人津水运一Ｉ 程勘察设汁院于２（）１ ２ ０８—２５ ２Ｏｌ ３—０８—３ｌ期 ，１９ ｉｌ
程需要，在雷州半岛东部３个测点开展了潮位、波浪周年观测。观测站位如 １所示。
周年潮位观测：共布设３个潮位观测站。编号Ｔｌ（新寮站）、Ｔ２（下洋站）、Ｔ３（外海站），站点海冈水深分
别为５，５和１ ８ ｎ１。观测时问间隔为１０ ｒａｉｎ，每次采样时问１ ｒａｉｎ。使用ＫＥＩ Ｉ ＥＲ自容式潮化仪（Ｉ）ＣＸ一２２）
进行潮位测量，测量 同：０～２Ｏ ＩＩ１，测量精度：满量程的（±０．０５） ＦＳ。
２０。４８
Ｎ
２０。４２
２０。３０
ｌ皋Ｉ一９ ３个潮位观测站
Ｆｉｇ．２ Ｆｈｒｅｅ Ｉｉｄａｌ ｇａｕｇｅ ｓｌａｔｉｏｎｓ Ｏｉｌ ｔｈｅ ｃａｓｔ ｏｆ Ｎａｏｚｈｏｕ ｉｓｌａｎｄ
２．２超强台风“尤特Ｕｔｏｒ”
“尤特”丁２Ｏ１３（）８ Ｏ９在马尼拉以东约ｌ ３５０ ｋｍ的太平洋上形成，初时向西移动，ｌ（）同凌晨增强为热带
风暴，Ｏ８ １ｌ早上发展成为强台风，Ｏ８一 Ｌ午进入南海。“尤特”在移动过程中。强度不断』Ｊｆ１强，于０８—１，ＩＴ１５：５Ｏ
广东省 ｌ：ｔｔ］：ｉｔ；Ｆｌ：ｉ两县溪头镇沿海登陆．登陆ｆｌ￣，ｒｔ 心附近最大风力ｌＬＩ级（４２ ｍ／ｓ），中心最低气压值为９５５ ｈＰａ。
２０４ 海洋科学进展
３５卷
图３ 超强台风“尤特”路径
Ｆｉｇ．３ Ｔｈｅ ｐａｔｈ ｏｆ ｓｕｐｅｒ ｔｙｐｈｏｏｎ Ｕｔｏｒ
２．３计算结果及分析
２．３．１ 风 场
本文绘制了Ｕｔ。 台风期问的典型时刻风场（图４），同时给出观测点附近海洋站一硇洲站实测风速风向
资料（表１）。硇洲站距观测点约３Ｏ ｋｍ，从图、表对照中可以看出，计算结果和实测资料相比是比较吻合的。
２６。
Ｎ
２４ｏ
２２。
２ｏｏ
１８。
１０５￣ １０８。 １１１。 １１４。 １１７。 １２０。Ｅ
４ ０８—１３Ｔ０２：００－－０８—１４Ｔ１４：００风场
Ｆｉｇ．４ Ｔｈｅ １２一ｈｏｕｒｌｙ ｗｉｎｄ ｆｉｅｌｄｓ ｏｆ ｓｕｐｅｒ ｔｙｐｈｏｏｎ Ｕｔｏｒ ｂｅｔｗｅｅｎ ０２：Ｏ０ １３ Ａｕｇ．ａｎｄ １４：Ｏ０ １４ Ａｕｇ
２期 文先华，等：２０１３年尤特台风引起南海粤西水域陆架陷波的观测与模拟 ２０５
２．３．２计算余水位
通过ＦＶＣＯＭ的模式获取的水位数据，经过剔除潮汐、气压订正和低通滤波处理。其中，剔除潮汐采用
Ｔ Ｔｉｄｅ工具箱Ｅ。 ］；气压订正采用ＣＦＳｖ２ Ｅ。 （２０１０年至今）时间分辨率为１ ｈ、空间分辨率为０．５。的覆盖全球
的海表面气压数据对观测的水位数据进行气压订正，订正后的水位变化为ｌ２ 一０．９９ＡＰ＋ ，其中，△Ｐ为
海表面气压变化（ｍｂａｒ）， 。为观测水位（ｃｍ）， 为订正后的水位（ｃｍ）；低通滤波采用Ｌａｎｃｚｏｕｓ滤波器４Ｏ
ｈ，可以一并滤掉南海的惯性震荡。绘制的典型时刻的余水位场（图５）可以清晰地显示陆架波的发生和传播
过程。规律如下：
１）０８—１２Ｔ２０：ＯＯ一１３Ｔ０２：００，当超强台风还在菲律宾西部３５０ ｋｍ的南海上空盘旋时，其周围风场已经
影响到台湾海峡。在台湾海峡西部沿着海岸方向出现西南风，由于ＥＫｍａｎ输运，在岸边建立高水位，激发
了陆架波。开始以１．５ ｍ／ｓ速度自东北向西南传播；
２）到了０８—１３Ｔ１４：００，陆架陷波波峰已经到珠江口香港外面，增水达０．６５ ＩＴＩ以上，平均传播速度７．８ ｍ／ｓ；
３）０８—１４Ｔ０２：００，陆架陷波已经传到粤西茂名附近，最大增水１．２ ｒｎ，前锋已经抵达雷州半岛东部和海南
岛东部大部分近岸水域；
４）０８—１４Ｔ０８：００，观测站点附近增水达到０．６ ｍ以上，陆架陷波前锋已经达到海南岛东部的南端；
５）０８—１４Ｔ１４：００，陆架陷波显著衰弱，雷州半岛东部余水位降至０．１～０．３ ＩＴＩ。
２．３．３观测的余水位验证
图６是观测的水位经过潮汐滤波后的观测余水位与ＦＶＣＯＭ模拟的Ｔ２站后处理数据结果，模式方面
可能由于未考虑波浪增水、波流相互作用、潮汐和风暴潮的非线性相互作用等欠缺的机制因素，并且受限于
上边界强迫的后报风场和气压场的时间和空间精度，波谷的观测超出计算结果。由图可知：０８—１３Ｔ２０：００后
余水位开始升高，持续到１４Ｔ１２：００，然后迅速降低，到１６：００左右已经接近正常，到２４：ＯＯ，余水位降到最低
值。整个增水过程与计算结果非常一致。至于降低幅度如此之大（Ｔ１站降低０．８４ ｍ，Ｔ２，Ｔ３站也降低到
０．５，０．６ ｍ），这可能与西风减水有关（表１）。
特别要指出的是，雷州半岛Ｏ８—１４的增水，并不是由该海域海面风场直接吹刮引起的。根据硇洲岛直接
观测资料显示，１２日，平均风速２．５ ｍ／ｓ，平均风向５１。；１３日，平均风速２．０ ｍ／ｓ，平均风向３００。；１４日，平均
风速６．１ ｍ／ｓ，平均风向３１Ｏ。，都是利于该区域减水而不是增水。由此可见，从台湾海峡传来的陆架陷波，才
是导致Ｏ８—１４前后增水的主要机制。
２Ｏ６ 海洋科学进展 ３５卷
２６ｏ
Ｎ
２４ｏ
２６。
Ｎ
２４。
１８。 ｌ８。
ｌ１ｌ。
２６ｏ
Ｎ
２４ｏ
１１４￣ １ｌ７。 １２０。Ｅ １０５。
２６。
Ｎ
２４。
１０８。 ｌｌ１。 １１４。 Ｉｌ７ｏ ｌ２０ｏ Ｅ
１８ｏ
ｌｆｊｏ
ｌ０５。
２（ｊｏ
Ｎ
ｌ０ｆｉ。 １１１。 ｌｌ４。 ｌｌ７ｏ １２０。Ｅ ｌ《｝６。
２６。
Ｎ
２４。
１０８。 １１１。 １１４。 ｌｌ７ｏ １２ｏＤＥ
２４。
１８。
１８。
１１ｌ。 ｌ１４ｏ ｌｌ７口 １２０。Ｅ
２６。
Ｎ
２４。
１１Ｉ。 １１４。 １１７。 １２０。Ｅ
２６。
Ｎ
２４。
ｌ８。
ｌ８。
ｌｌ１。 １１４。
２６ｏ
Ｎ
２４。
ｌ１７０ １２０。Ｅ
１ｌ１。 Ｕ４口 ｌ１７ｏ １２０。Ｅ
１８。
ｌ１１。 ｌｌ４ｏ ｌＩ７口 Ｉ２ｏＤ Ｅ
图５ Ｏ８—１２Ｔ２０：。０ １４Ｔ２０：００台风Ｕｔｏｒ引起的陆架波动和余水位场（ｎ１）
Ｆｉｇ．５ Ｃｏａｓｔａｌ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅ ａｎｄ ｓｅａ ｓｕｒｆａｃｅ ｈｅｉｇｈｔ ａｎｏｍａｌｙ（ｍ）ａｌｏｎｇ ｔｈｅ ｎｏｒｔｈｅｒｎ ｃｏａｓｔ ｏｆ ｔｈｅ Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｓｅａ
ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｙｐｈｏｏｎ Ｕｔｏｒ ｂｅｔｗｅｅｎ ２０：Ｏ０ １ ２ Ａｕｇ．ｔｏ ２０：００ Ｉ ４ Ａｕｇ
．
２期 文先华，等：２０１３年尤特台风引起南海粤西水域陆架陷波的观测与模拟 ２Ｏ７
薹＿
０８－１３
０８—１４
ｔ
０８—１５ Ｏ８一ｌ６
图６
观测点Ｔ１，Ｔ２和Ｔ３的余水位
Ｆｉｇ．６ Ｏｂｓｅｒｖｅｄ ｓｅａ ｓｕｒｆａｃｅ ｈｅｉｇｈｔ ａｎｏｍａｌｙ ｏｆ Ｔ１，Ｔ２ ａｎｄ Ｔ３
３ 结 论
１）超强台风尤特，在从粤西水东湾登陆之前２ ｄ，首先在台湾海峡之西引起正的余水位，然后以陆架陷波
形式沿着广东海岸外面深度浅于１００ １ＴＩ的水域向西传播，开始由于台湾浅滩的影响，传播速度很慢，只有
１．５ ｍ／ｓ，越过浅滩后，传播速度增加到７．８ ｍ／ｓ。对广东沿海和海南岛东部沿海增水有着重要影响，也是我
们在雷州半岛东部３个临时潮位和波浪观测站直接观测的０．５ ｍ增水的主要原因；
２）实际观测和数值计算结果对比表明，无论增水时段还是增水量值，两者基本吻合；只是１５Ｔ００：００降
水幅度如此之大（Ｔ１站降低０．８４ Ｉ１＂１，Ｔ２，Ｔ３站也降低到０．５，０．６ Ｉｎ），超过模式的波谷计算结果，这可能与西
风减水有关。
３）雷州半岛Ｏ８—１４的增水，并不是由该海域海面风场直接吹刮引起的。根据硇洲岛直接观测资料显示，
１２日，平均风速２．５ ｍ／ｓ，平均风向５１。；１３日，平均风速２．０ ｍ／ｓ，平均风向３００。；１４日，平均风速６．１ ｒｎ／ｓ，平
均风向３１０。，都利于该区域减水而不是增水。
参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ）：
［１］ ＯＧＵＲＡ Ｙ．Ａｎ ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｔｏ ｄｙｎａｍｉｃ ｍｅｔｅｒｏｒｏｇｙ［Ｍ］．Ｔｒａｎｓｌａｔｅｄ ｂｙ ＨＵＡＮＧ Ｒ Ｈ．Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｐｒｅｓｓ，１９８１．小仓义光．大气动力
学原理［Ｍ］．黄荣辉，译．北京：科学出版社，１９８１．
Ｅ２］
ＧＩＬＬ Ａ Ｅ．Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｅ ｏｃｅａｎ ｄｙｎａｍｉｃ［Ｊ］．ＵＳＡ：Ａｃａｄｅｍｉｃ Ｐｒｅｓｓ，１ ９８２，３１（３）：３４５—３４６．
［３］
ＢＲＩＮＫ Ｋ Ｈ．Ｃｏａｓｔａｌ—ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅｓ ａｎｄ ｗｉｎｄ—ｄｒｉｖｅｎ ｃｕｒｒｅｎｔｓ ｏｖｅｒ ｔｈｅ ｃｏｎｔｉｎｅｎｔａｌ ｓｈｅｌｆＥＪ］．Ａｎｎｕａｌ Ｒｅｖｉｅｗ ｏｆ Ｆｌｕｉｄ Ｍｅｅｈａｎｉｃｓ。１９９１。２３
（１）：３８９－４ｌ２．
ｓｏｎ ｏｆ ｌｏｎｇ ｃｏａｓｔａｌ—ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅ ｔｈｅｏｒｙ ｗｉｔｈ ｒｅｍｏｔｅ ｓｔｏｒｍ ｇｅｎｅｒａｔｅｄ ｗａｖｅ ｅｖｅｎｔｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｇｕｌｆ ｏｆ Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ
［４］
ＭＥＲＲＩＦＩＥＬＤ Ｍ．Ａ ｃｏｍｐａｒｉ
［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ，１９９２，２２：５－１８．
［５］
ＭＥＲＲＩＦＩＬＥＤ Ｍ Ａ，ＹＡＮＧ Ｌ，ＬＵＴＨＥＲ Ｄ Ｓ．Ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓ ｏｆ ａ ｓｔｏｒｍ—ｇｅｎｅｒａｔｅｄ ｉｓｌａｎｄ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅ ｅｖｅｎｔ ａｔ ｔｈｅ Ｈａｗａｉｉａｎ
Ｉｓｌａｎｄｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｇｅｏｐｈｙｓｉｃａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２００ｌ，１０７（Ｃ１０）：１－３３．
［６］
ＥＬＩＯＴ Ｍ，ＰＡＴＴＩＡＲＡＴＣＨＩ Ｃ．Ｒｅｍｏｔｅ ｆｏｒｃｉｎｇ ｏｆ ｗａｔｅｒ ｌｅｖｅｌｓ ｂｙ ｔｒｏｐｉｃａｌ ｃｙｃｌｏｎｅｓ ｉｎ ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ Ａｕｓｔｒａｌｉａ［Ｊ］．Ｃｏｎｔｉｎｅｎｔａｌ Ｓｈｅｌｆ Ｒｅ—
ｓｅａｒｃｈ，２０１０，３０：１５４９－ｌ５６１．
［７］
ＴＨＩＥＢＡＵＴ Ｓ，ＶＥＮＮＥＬＬ Ｒ．Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｏｆ ａ ｆａｓｔ ｓｈｅｌｆ ｗａｖｅ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｂｙ ａ ｓｔｏｒｍ ｉｍｐａｃｔｉｎｇ Ｎｅｗｆｏｕｎｄｌａｎｄ ｕｓｉｎｇ ｗａｖｅｌｅｔ ａｎｄ ｃｒｏｓｓ—
ｗａｖｅｌｅｔ ａｎａｌｙｓｅｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ，２０１０，４０：４１７－４２８
［８］
ＩＧＥＴＡ Ｙ，ＫＩＴＡＤＥ Ｙ，ＭＡＴＳＵＹＡＭＡ Ｍ．Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ ｏｆ ｃｏａｔａｌ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅｓ ｉｎｄｕｃｅｄ ｂｙ ｔｙｐｈｏｏｎ ａｌｏｎｇ ｔｈｅ ｓｏｕｔｈ ｅａｓｔ ｃｏａｓｔ ｏｆ Ｈｏｎ—
ｓｈｕ，Ｊａｐａｎ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ，２００７，６３：７４５—７６０．
２Ｏ８ 海洋科学进展 ３５卷
［９］
ＺＡＭＵＤＩＯ Ｌ，ＨＵＲＬＢＵＲＴ Ｈ Ｅ，ＭＥＴＺＧＥＲ Ｅ Ｊ，ｅｔ ａ１．Ｏｎ ｔｈｅ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏａｓｔａｌｌｙ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅｓ ｇｅｎｅｒａｔｅｄ ｂｙ Ｈｕｒｒｉｃａｎｅ Ｊｕｌｉｅｔｔｅ ａ—
ｌｏｎｇ ｔｈｅ Ｍｅｘｉｃａｎ Ｗｅｓｔ Ｃｏａｓｔ［Ｊ２．Ｇｅｏｐｈｙｓｉｃａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｌｅｔｔｅｒｓ，２００２，２９（２３）：２１２３—２１４１．
［１０２
ＭＡＲＴＩＮＥＺ Ｊ Ａ，ＡＬＬＥＮ Ｊ Ｓ．Ａ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｃｏａｓｔａｌ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅ ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｇｕｌｆ ｏｆ Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ．Ｐａｒｔ Ｉ：ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｔｏ ｒｅ—
ｍｏｔｅ ｆｏｒｃｉｎｇ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ，２００４，３４（６）：１３１３－１３３１．
［１１２
ＭＡＲＴＩＮＥＺ Ｊ Ａ，ＡＬＬＥＮ Ｊ Ｓ．Ａ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｃｏａｓｔａｌ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅ ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｇｕｌｆ ｏｆ Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ．Ｐａｒｔ ＩＩ：ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｔｏ ｉｄｅａｌ—
ｉｚｅｄ ｆｏｒｃｉｎｇ［Ｊ２．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ，２００４，３４（６）：１３３２—１３４９．
［１２２
ＺＡＭＵＤＩＯ Ｌ，ＭＥＴＺＧＥＲ Ｅ Ｊ，ＨＯＧＡＮ Ｐ Ｊ．Ｇｕｌｆ ｏｆ Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｔｏ Ｈｕｒｒｉｃａｎ Ｊｕｌｉｅｔｔｅ［－Ｊ］．Ｏｃｅａｎ Ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ，２０１０，３３：２０—３２．
［１３］
ＷＡＮＧ Ｊ，ＹＵＡＮ Ｙ Ｌ，ＰＡＮ Ｚ Ｄ．Ｔｈｅ ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｓｔｕｄｙ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｃｏａｓｔａｌ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅｓ［Ｊ］．Ｈａｉｙａｎｇ Ｘｕｅｂａｏ，１９８８，１０（６）：６６６—
６７７．王佳，袁业立，潘增第．陆架波的数值研究及分析［Ｊ］．海洋学报，１９８８，１０（６）：６６６—６７７．
［１４］ Ｉ Ｉ Ｌ．Ａ ｉｎｉｔｉａｌ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒ ｓｕｂｔｉｄａｌ ｓｅａ ｌｅｖｅｌ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ ｉｎ Ｔａｉｗａｎ Ｓｔｒａｉｔ［Ｊ］．Ｈａｉｙａｎｇ Ｘｕｅｂａｏ，１９８９，１１（３）：２７５ ２８３．李立．台湾海峡
冬季亚潮频水位波动的初步研究［刀．海洋学报，ｉ９８９，ｌ１（３）：２７５—２８３．
［１５］ ＬＩ Ｌ．Ａ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒ ｓｕｂｔｉｄａｌ ｓｅａ ｌｅｖｅｌ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ ａｌｏｎｇ ｔｈｅ ｎｏｒｔｈｅｒｎ ｃｏａｓｔ ｏｆ ｔｈｅ Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｓｅａ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｔｒｏｐｉｃａｌ Ｏｃｅａｎｏｇｒａ—
ｐｈｙ，１ ９９３，１２（３）：５２—６０．李立．南海北部沿岸冬季水位亚潮波动特征研究口］．热带海洋，１９９３，１２（３）：５２—６０．
Ｍ Ｃ．Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｃｏａｓｔａｌ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅｓ ａｌｏｎｇ ｔｈｅ ｎｏｒｔｈｅｒｎ ｃｏａｓｔ ｏｆ ｔｈｅ Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｓｅａ ｄｕｒｉｎｇ ｙｅａｒ
［１６］
ＤＩＮＧ Ｙ，ＢＡＯ Ｘ Ｗ，ＳＨＩ
１９９０［Ｊ］．Ｏｃｅａｎ Ｄｙｎａｍｉｃｓ，２０１２，６２：１２５９—１２８５．
［１７］
ＣＨＥＮ ＣＳ Ｒ，ＬＩＵ Ｈ，ＢＥＡＲＤＳＬＥＹ Ｒ Ｃ．Ａｎ ｕｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ ｇｒｉｄ，ｆｉｎｉｔｅ ｖｏｌｕｍｅ ｐｒｉｍｉｔｉｖｅ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｃｏａｓｔａｌ ｏｃｅａｎ ｍｏｄｅｌ：ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｔｏ
ｃｏａｓｔａｌ ｏｃｅａｎ ａｎｄ ｅｓｔｕａｒｉｅｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ａｎｄ Ｏｃｅａｎｉｃ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００３，２０：１５９－１８６．
Ｇ．Ａｎ ｕｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ ｇｒｉｄ，ｆｉｎｉｔｅ—ｖｏｌｕｍｅ ｃｏａｓｔａｌ ｏｃｅａｎ ｍｏｄｅｌ：ＦＶＣＯＭ ｕｓｅｒ ｍａｎｕａｌ，ｓｅｃｏｎｄ
［１８］
ＣＨＥＮ Ｃ Ｓ，ＢＥＡＲＤＳＬＥＹ Ｒ Ｃ，ＣＯＷＬＥＳ
ｅｄｉｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ，２００６，１９（１）：７８—８９．
ｉｎｉｔｅ ｖｏｌｕｍｅ ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ａｐｐｒｏａｃｈ ｆｏｒ ｃｏａｓｔａｌ ｏｃｅａｎ ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ ｓｔｕｄｉｅｓ：ｃｏｍｐａｒｉ—
［１９］
ＣＨＥＮ Ｃ Ｓ，ＨＵＡＮＧ Ｈ Ｓ，ＢＥＡＲＤＳＬＥＹ ＲＣ，ｅｔ ａ１．Ａ ｆ
ｓｏｎｓ ｗｉｔｈ ｆｉｎｉｔｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｇｅｏｐｈｙｓｉｃａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２００７，１１２：１－３４．
［２ｏ］ ＬＡＲＧＥ Ｗ Ｇ，ＰＯＮＤ Ｐ．Ｏｐｅｎ ｏｃｅａｎ ｍｏｍｅｎｔｕｍ ｆｌｕｘｅｓ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ ｉｎ ｍｏｄｅｒａｔｅ ｔｏ ｓｔｒｏｎｇ ｗｉｎｄｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｏｃｅａｎｏｇｒａ—
ｐｈｙ，１９８１，１１（３）：３２４—３３６．
［２Ｉ］
ＴＨＯＭＰＳＯＮ Ｒ Ｏ Ｒ Ｙ．Ｌｏｗ—ｐａｓｓ ｆｉｌｔｅｒｓ ｔｏ ｓｕｐｐｒｅｓｓ ｉｎｅｒｔｉａｌ ａｎｄ ｔｉｄａｌ ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ，１９８３，１３（６）：
１Ｏ７７—１０８３．
ｉｏｎａｌ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ．ＮＣＥＰ ｃｌｉｍａｔｅ ｆｏｒｅｃａｓｔ ｓｙｓｔｅｍ ｖｅｒｓｉｏｎ ２（ＣＦＳｖ２）ｓｅｌｅｃｔｅｄ ｈｏｕｒｌｙ ｔｉｍｅ—ｓｅｒｉｅｓ ｐｒｏｄ—
［２２］
Ｃｏｍｐｕｔａｔ
ｕｃｔｓ［ＤＢ／ＯＬ］．［２０１６－０４ １０］．ｈｔｔｐ：／／ｄｘ．ｄｏｉ．ｏｒｇ／１０．５０６５／Ｄ６Ｎ８７７ＶＢ．
［２３］
ＳＣＨＵＭＡＮＮ Ｅ，ＢＲＩＮＫ Ｋ Ｈ．Ｃｏａｓｔａｌ—ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅｓ ｏｆｆ ｔｈｅ ｃｏａｓｔ ｏｆ Ｓｏｕｔｈ Ａｆｒｉｃａ：ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ，ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｕｒｒｅｎｔ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ［Ｊ］．
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌ ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ，１９９０，２Ｏ（８）：１２０６—１２１８．
２期 文先华，等：２０１３年尤特台风引起南海粤西水域陆架陷波的观测与模拟 ２Ｏ９
Ｔｈｅ Ｃｏａｓｔａｌ Ｔｒａｐｐｅｄ
Ｗａｖｅｓ Ｓｔｉｍｕｌａｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ Ｔｙｐｈｏｏｎ Ｕｔｏｒ ｉｎ
ｔｈｅ Ｙｅａｒ ２０１３ ａｔ ｔｈｅ Ｗｅｓｔ ｏｆ Ｏｆｆｓｈｏｒｅ Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ ｉｎ ｔｈｅ Ｓｏｕｔｈ
Ｃｈｉｎａ Ｓｅａ：Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ ａｎｄ Ｎｕｍｅｒｉｃａｌ Ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ
ＷＥＮ Ｘｉａｎ—ｈｕａ ，ＣＡＯ Ｘｕｅ—ｆｅｎｇ ，ＷＡＮＧ Ｌｕ。，ＳＨＩ Ｍａｏ～ｃｈｏｎｇ。，ＳＨＩ Ｈｏｎｇ—ｙｕａｎ ，ＤＩＮＧ Ｙａｎｇ
（１．Ｔｉａｎｊｉｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｆｏｒ Ｗａｔｅｒ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｍ．Ｏ．Ｔ，Ｔｉａｎｊｉｎ ３００４５６，Ｃｈｉｎａ；
２．Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｍａｒｉｎｅ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ Ｃｅｎｔｅｒ，Ｄａｌｌａｎ １１６０２３，Ｃｈｉｎａ；
３．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｏｃｅａｎｉｃ ａｎｄ Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｏｃｅａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉｎａ，Ｑｉｎｇｄａｏ ２６６１００，Ｃｈｉｎａ；
４．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｃｉｖｉｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｌｕｄｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙａｎｔａｉ ２６４０００，Ｃｈｉｎａ；
５．Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｏｃｅａｎｏｇｒａｐｈｙ．ＭＯＥ．Ｃｈｉｎａ，Ｏｃｅａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉｎａ，Ｑｉｎｇｄａｏ ２６６１００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｅａ ｌｅｖｅｌ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｓｅｖｅｒａｌ ｄａｙｓ ｉｎｄｕｃｅｄ ｂｙ ｔｙｐｈｏｏｎｓ ｈａｖｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｎ ｔｈｅ ｍａｓｓ
ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎａｎｄ ｔｈｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏａｓｔａｌ ａｒｅａｓ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｓｉｍｕｌａｔｅｄ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ
ｓｅａ ｌｅｖｅｌ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ ａｔ ｔｈｅ ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ ｓｈｅｌｆ ｏｆ ｔｈｅ Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｓｅａｐｒｏｄｕｃｅｄ ｂｙ ｔｙｐｈｏｏｎ Ｕｔｏｒ ｉｎ ｔｈｅ Ａｕｇｕｓｔ
ｏｆ ２０１３，ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ ＦＶＣＯＭ．Ｔｈｒｏｕｇｈ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｌｏｃａｌ ｗｉｎｄｓ ａｎｄ
ｓｅａ ｌｅｖｅｌ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ，ｉｔ ｗａｓ ｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ Ｕｔｏｒ ｓｔｉｍｕｌａｔｅｄ ｔｈｅ ｓｏｕｔｈｗｅｓｔｗａｒｄ ｐｒｏｐａｇａｔｉｎｇ ｃｏａｓｔａｌ
ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅｓ（ＣＴＷ）ｉｎ ｔｈｅ ｗｅｓｔ ｍｏｕｔｈ ｏｆ Ｔａｉｗａｎ Ｓｔｒａｉｔ ａｆｔｅｒ ｅｎｔｅｒｉｎｇ ｔｈｅ Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｓｅａ ｉｎ ｔｈｅ Ａｕ—
ｇｕｓｔ ｏｆ ２０１３．Ｔｈｅ ＣＴＷ ｐｒｏｐａｇａｔｅｄ ｗｅｓｔｗａｒｄ ａｔ ｔｈｅ ｄｅｐｔｈｓ ｓｈａｌｌｏｗｅｒ ｔｈａｎ １００ ｍ ａｌｏｎｇ ｔｈｅ ｃｏａｓｔ ａｒｅａ ｏｆ
Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ．Ａｔ ｔｈｅ ｂｅｇｉｎｎｉｎｇ，ｔｈｅ ｖｅｌｏｃｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ｗａｓ ｏｎｌｙ １
５ ｍ／ｓ ａｓ ａ ｒｅｓｕｌｔ ｏｆ ｔｈｅ
．
Ｔａｉｗａｎ Ｓｈｏａ１．Ａｆｔｅｒ ｐａｓｓｉｎｇ ｔｈｅ Ｓｈｏａｌ，ｔｈｅ ＣＴＷ ｓ ｐｒｏｐａｇａｔｉｎｇ ｖｅｌｏｃｉｔｙ ｓｐｅｄ ｕｐ ｔｏ ７
８ ｍ／ｓ。ａｎｄ ｉｔ ｈａｓ
．
ｐｌａｙｅｄ ａｌｌ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｒｏｌｅ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏａｓｔａｌ ｓｅａ ｌｅｖｅｌ ｒｉｓｅ ｏｆ ｂｏｔｈ Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ ａｎｄ Ｈａｉｎａｎ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ
Ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ
．
ｓｅａ ｌｅｖｅｌ ｒｉｓｅ ｏｆ Ｌｅｉｚｈｏｕ ｐｅｎｉｎｓｕｌａ ｏｎ １４ ｏｆ Ａｕｇｕｓｔ，ｗａｓ ｎｏｔ ｃａｕｓｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｌｏｃａｌ ｗｉｎｄｓ，ｂｅｃａｕｓｅ ｔｈｅ ｌｏｃａｌ
ｗｉｎｄ ｓｐｅｅｄ ａｎｄ ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｂｏｔｈ ｆａｖｏｒａｂｌｅ ｔｏ ｔｈｅ ｓｅａ ｌｅｖｅｌ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｒａｔｈｅｒ ｔｈａｎ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｏｎ １２ｔｈ。１３ｔｈ
ａｎｄ １４ｔｈ ｏｆ ｔｈｅ ｍｏｎｔｈ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｌｅｉｚｈｏｕ Ｐｅｎｉｎｓｕｌａ；ｒｅｓｉｄｕａｌ ｓｅａ ｌｅｖｅｌ；ｃｏａｓｔａｌ ｔｒａｐｐｅｄ ｗａｖｅｓ；ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｓｉｒｅＵｌａｔｉｏｎ
Ｒｅｃｅｉｖｅｄ：Ａｐｒｉｌ １０，２０１６