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北斗三星无源导航定位技术研究

IT圈 admin 82浏览 0评论

2024年8月30日发(作者:候梓露)

维普资讯

第27卷第2期 

海洋测绘 

V0L27.No.2 

2007年3月 

HYDROGR APIⅡC SURVEY玳G AND CHART G 

M .2007 

北斗三星无源导航定位技术研究 

方兆宝 ,夏哲仁 ,赵培海 ,周琼华 ,田震华 ,许泽明 

(1.91561部队,广东广州510320;2.61540部队,陕西西安710054;3.海格通信产业集团,广东广州510656) 

摘要:简述北斗三星无源导航定位的原理及定位误差源。探讨用最优估计理论和方法,即卡尔曼滤波技术,消 

除北斗三星无源定位数据中随机误差的方法。对华南沿海北斗三星无源定位实验数据进行滤波处理,结果表明: 

(1)北斗三星无源定位单点定位精度在纬度方向为±58m,经度方向为±4.3m,经卡尔曼滤波后其单点定位精度在 

纬度方向为±43m,经度方向为±3.6m;(2)北斗三星定位误差主要分布在纬度方向;(3)通过卡尔曼滤波可使北斗 

三星无源定位精度提高25%。 

关键词:北斗卫星;无源导航定位系统;卡尔曼滤波;定位精度 

中图分类号:P228 文献标识码:A 文章编号:1671-3044(2007)02-0015-03 

1 前言 

D,,并可根据地图或由测高计可知待定位点P高 

程,据此可求得P点至地心0的距离D 。由D。、 

2005年7月我国首台北斗海用无源定位接收 

D 和D 或由D,、D,和D 根据三球交会测量原 

机样机的研制成功,标志着中国实现无源定位的第 

理L2 可得待定位点P的两组大地坐标( ,L),取 

二代卫星定位系统已初战告捷。该系统克服了用户 

其平均值即可得到待定位点P的位置。一般的, 

容量、定位精度、隐蔽性和定位频度等方面受到一定 

由D,、D 和D3也能根据三球交会测量原理得到 

限制的缺点,独立自主地解决了快速实时定位问题, 

待定位点P的大地坐标,但由于其定位几何图形 

可为中国及其邻近地区提供全天侯、高精度、快速实 不强,故不采用。 

时导航定位服务。 

作者于2003年10月开始,使用北斗有源定位 

北 星) 

样机和无源定位样机在华南沿海、西沙群岛及西太 

平洋海域进行了多次静态、动态试验 J。通过试 

验,发现北斗三星无源定位系统单点定位的误差特 

点类同于C,PS。本文探讨应用卡尔曼滤波技术消除 

北斗三星无源定位随机误差,以提高北斗三星无源 

定位精度。 

2北斗三星无源定位原理及定位误差 

2.1定位原理 

图1北斗三星无源定位原理 

北斗三星无源定位系统导航星由三颗原北斗一 

与C,PS无源测距系统一样,北斗三星无源定位 

号卫星组成,为离地面约36000kin赤道上空的地球 

系统用户通过比较接收到的卫星发射的信号和本地 

静止卫星。其中两颗分别定点东经80。(西星)、东 

参考信号,测量传播延时。若卫星时钟和用户时钟 

经140。(东星)上空,另一颗在轨备份卫星定点在东 

同步,即两时钟同频同相,或已知相差值,则测得的 

经110.5。(中星)上空(见图1)。 

延时.r成正比于卫星和用户间的距离r,即: 

北斗三星无源定位系统接收机可同时接收到 

r=C.r 

来自上述三颗北斗导航星的测距码信息,可18一 

式中,c为电磁波传播速度。 

次测得待定位点P至三颗导航星的伪距D.、D 、 

实际上,用户钟和卫星钟有钟差 ,此时测 

收稿日期:2006-07-09;修回日期:2006-11-02 

作者简介:方兆宝(1962.),男,浙江义乌人,博士研究生,高级工程师,主要从事海洋测绘、3s集成与应用研究。 

维普资讯

海洋测绘 第27卷 

得的传播延时丁‘及相应的距离D并不是真正的电 

磁波传播时延丁及卫星到用户的距离r,此时D称 

为伪距 ]。即: 

D=r+cat 

3 卡尔曼滤波及其在三星无源定位中的应用 

3.1卡尔曼滤波简介 

卡尔曼滤波是一个不断地预测、修正的递推过 

卫星钟一般为精密的原子钟,而用户钟一般是 

精度较差的石英钟,此时用户测得的对 颗卫星的 

程。由于其在求解时不需要贮存大量的观测数据并 

且当得到新的观测数据时,可随时算得新的参数滤 

伪距为: 

Di +cat 

r =√( 一Xsi)2+(y—yIi)2+( — )2 

式中,x.y、 和 Ys 、Zsi分别是用户和卫星 在地心 

坐标系中的位置坐标,显然,测量的伪距中含有四个 

未知量,即x,y、 及 。为了解出这四个未知量, 

至少需要4个独立观测值。用户可以测得用户至东 

星、西星及中星三颗导航星的伪距,可得到3个独立 

方程,即: 

D =√( — ) +(Y—yli) +(z—z。 ) +cat 

(i=1,2,3) (1) 

另一个方程可根据地图或由测高计得到用户天 

线高程值求得的待定位点P至地心0的距离 组 

成,即: 

D4=^/,( — 0) +(y—yo) +(z—z0) (2) 

式中, 。、Yo、Z0是地心的位置坐标。 

联合求解式(1)和式(2)中的4个方程,即可得 

到4个未知量,从而得到用户位置坐标。 

2.2北斗三星无源定位误差 

北斗三星无源定位系统的主要误差源为卫星测 

量误差,可分为:星历误差(卫星位置误差)、卫星时 

钟误差、大气传播延迟修正残差、天线多路径效应误 

差、高程量取误差、接收机测距误差及其本身的噪声 

等。此外,其定位精度还受待定位点定位几何图形 

强度影响。 

由卫星测量误差造成的北斗三星无源定位误差 

可分为两类:一类是随时间、空间快速变化,相关性 

较弱的随机误差,例如接收机噪声,用户、卫星钟噪 

声,多路径效应误差,电离层、对流层附加延时的随 

即变化部分。另一类是随时间、空间缓慢变化,相关 

性很强的随机偏移误差,例如卫星空间位置的误差, 

卫星钟对世界时偏移,用户钟x-,Jl!t界时的偏移,电离 

层、对流层的附加延时等。 

应用最优化估计的方法来消除北斗三星无源定 

位的随机误差是行之有效的,其主要方法之一是动 

态卡尔曼滤波方法,利用其滤波器消除北斗三星无 

源定位中的各种随机误差。 

波值,便于实时地处理观测成果,因此,卡尔曼滤波 

被越来越多地应用于动态数据处理中,尤其是GPS、 

北斗三星动态定位数据处理、惯性导航等。应用卡 

尔曼滤波进行船载北斗三星动态定位,更能体现其 

优越性,尤其是当船载北斗三星无源定位接收机在 

某些时刻无北斗定位系统信号时,可以利用卡尔曼 

滤波预测这些时刻的舰船位置和速度。为了能准确 

确定动态噪声和观测噪声,不使卡尔曼滤波造成滤 

波发散,本研究采用胡国荣、欧吉坤的“适用于动态 

定位的改进的自适应卡尔曼滤波方法”。有关卡尔 

曼滤波算法的细节可参阅有关参考文献[4]~ 

[10],本文不再赘述。该方法具有数值稳定性好、 

存贮量小的优点,克服了发散的缺点,具有较强的自 

适应性。 

3.2应用 

对北斗三星无源定位实时采集到的每秒钟一个 

的定位数据进行分析处理,得到原始数据图像(图 

2、图4),这是单点静态观测得到的基准站纬度和经 

度的变化图像(其中,横坐标为时间序列,纵坐标为 

纬度或经度,图3和图5类同)。从图2、图4可知, 

观测值含有随机噪声。 

用卡尔曼滤波技术-4 对北斗三星无源定位原 

始观测数据进行滤波处理,得到相对应的基准站和移 

动台的纬度变化图像(图3),以及经度变化图像(图 

5)。从图3、图5可知,观测值含有的随机噪声得到 

消除。数据统计分析计算表明:滤波前其单点定位精 

度在纬度方向为+58m,经度方向为±4.3m。滤波后 

其单点定位精度在纬度方向为 ̄43m,经度方向为 

±3.6m。另外,从经纬度变化图像图2~5可知,北斗 

三星定位误差主要分布在纬度方向。 

综上所述,通过卡尔曼滤波可使北斗三星无源 

定位精度提高25%。见表1。 

表1 滤波前后定位值精度及变化幅度 

滤波前定位精度 滤波后定位精度 

及变化幅度 及变化幅度 

纬度 经度 纬度 经度 

±1:949 ±0:146 ±1:428 ±0:121 

12:96 1:44 8:87 0:90 

维普资讯

第2期 

23.O83 

23.082 

方兆宝,等北斗三星无源导航定位技术研究 

m mm惭惭 {10{ 一 

数据通讯台链,而且不受差分信息作用距离限制等 

优点。即使经过差分处理之后,再应用卡尔曼滤波 

方法,仍可进一步提高定位精度,所以卡尔曼动态滤 

23.061 

23_傩 

23册 

23.078 

23.077 

波技术具有一定的实用性,对其应用研究越来越受 

23_m6 

到人们重视。 

墨 萎 蓉罨嚣垂 委§星望重量委喜委嚣蟊蛰吾§ 

图2基准站纬度观测值图像 参考文献

: 

[1]方兆宝,吴立新,林珲,等.北斗双星导航定位系统 

在某地区动静态试验[J].辽宁工程技术大学学报(自 

然科学版),2004,23(6):744~746. 

[2]刘基余.GPS导航定位原理和方法[M].北京:科学出 

版社,2003. 

时间(s) 

兰善景r导-景蓉 嚣晷至§曼量垦蔓星§星§吾§蚕 暑 § 

[3]孔祥元,郭际明,刘宗泉.大地测量学基础[M].武汉: 

图3基准站纬度观测值经滤波后的图像 

武汉大学出版社,2001. 

[4]万德钧,房建成,王庆.GPS动态滤波的理论、方法 

及其应用EM].南京:江苏科学技术出版社,2000. 

[5] 胡国荣,欧吉坤.改进的高动态GPS定位自适应卡尔 

曼滤波方法[J].测绘学报,1999,28(4):290~294. 

[6]Orcg Welch,Gary Bishop.An Introduction to the 

Kalman Filter[EB/OL].Chapel HiU*Department of 

兰§寰导云警誊善奢三弱熹孽系 F-銎晷晷曼氢舅舅垦曼嚣蒙 N N N N N 

Computer Science University of North Carolina at 

图4基准站经度观测值图像 

Chapel Hill,2OO4[2006-7-24].http://www.CS.unc. 

edu/~welch/mediaJpdf/kaknan

_

intro.pdf. 

[7]Tsai C,Kura L.An Adaptive Robusti ̄ng Approach to 

talman Filetring[J].Automaitc,1983,19(3):279 

790. 

[8]Capodcci L,Soddu C.Kalman filetring technique for 

spacecraft differential GPS navigaiton[A].Italspazio S. 

p.A.,Rome,Italy.Proceedings of the 4th International 

图5基准站经度观测值经滤波后的图像 

Technical Meeting of the Satelliet Division of the 

4结束语 

Insittute ofNavigation[C].Albuquerque,NM,Sept.11— 

13,1991,San Francisco,CA,USA.271~284. 

目前,北斗三星无源定位系统的研制已取得丰 

[9]Rankin J.GPS and differential GPS:an eri ̄r model for 

硕成果,从样机的试用情况看,系统稳定可靠,能提 

sensor simulation[A].—IEE—E 1994 Posiiton Location nad 

供全天候、快速实时导航定位服务。但目前由于可 

Naivgaiton Symposium[c].Aprn 11-15,1994,LaS 

用北斗导航卫星数量有限,其定位精度还未达到 

Vegas,Nevada,USA.260~266. 

GPS定位精度。应用卡尔曼滤波技术能有效消除北 

[10]Chaffcc J W,Abel J S,McQuiston B K.GPS 

斗三星无源定位随机误差,从而提高北斗三星无源 

opsiitoning,ifletring nad integration[R].Dayton,OH, 

USA.327~332. 

定位精度。北斗三星无源定位卡尔曼滤波方法与差 

(下转第22页) 

分定位方法相比,具有不需要建立差分基准台站和 

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海洋测绘 第27卷 

Analysis on the Properties of he Ptrojection Error 

in the Linear Array CCD Push—broom Image 

GUO Hai—tao,ZHANG Bao—ming,XU Qing,LI Er-sen 

(Institute of Surve ̄g and Mapping,Information Engineering University,Zhengzhou,Henan,450052) 

Abstra ̄:The speciic posifion of tthe nadir point in the linear away CCD push-broom image under several 

kinds of usual imaging mode condiitons is analyzed.The properties of the projeoion t ̄por in the linear array 

CCD push—broom image are studied n detiail.Especially he rtelations between he projtection ca'or n ihe ltinear 

array CCD push—broom image and the height of artiifcial geographical objects arc deduced,which provides the 

basis for measuring hte heihtg of artiifcial geographical objects according to hte projection CITOr nd aapplying he t

photo nadir point in photogrammetry and remote sensing. 

Key words:linear array CCD push-broom image;projcteion error;photo nadir oipnt 

(上接第17页) 

The Research on BeiDou Satellites Passive Navigation and Positioning Technique 

FANG Zhao-bao ・ ,XIA Zhe—ren2

ZHAO Pei.hai‘

ZHOU Qiong.hua3,TIAN Zheng—hua3,XU Ze—uirng3 

,,

(1.91561 Troops,Guangzhou,Guangdong,510320;2.61540 Troops,Xi’an,Shaanxi,710054; 

3.Halge Communications Industry Group,Guangzhou,Guangdong,510656) 

Abstra ̄:The principle and positioning C1TOrs source of BeiDou satellites passive navigation are briefly 

introduced n ithis paper.The method which USeS Ka!man fil呱technique to eliminate the random C1TOrs of 

BeiDou satellites passive positioning data is discussed.By filtering the experiment data of BeiDou three stars 

differential pofiionitng Oil the South China Sea,the research indicates that,firstly,the point posiioning precision t

of BeiDou three stars passive positioning system is±58m in latitude direction and±4.3m in longitude. 

Through he Kaltman ltifering,the precision is ̄43m in latitude and±3.6m in longitude.Secondly,the errors 

mostly distribute in latitude.Thirdly,ifthe survey data is fltiered,the precision will be improved by 25 percent. 

Key words:BeiDou satellites;passive navigation and posiioning systtem;Kallnanl fltiering; 

ositpioning precision 

2024年8月30日发(作者:候梓露)

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第27卷第2期 

海洋测绘 

V0L27.No.2 

2007年3月 

HYDROGR APIⅡC SURVEY玳G AND CHART G 

M .2007 

北斗三星无源导航定位技术研究 

方兆宝 ,夏哲仁 ,赵培海 ,周琼华 ,田震华 ,许泽明 

(1.91561部队,广东广州510320;2.61540部队,陕西西安710054;3.海格通信产业集团,广东广州510656) 

摘要:简述北斗三星无源导航定位的原理及定位误差源。探讨用最优估计理论和方法,即卡尔曼滤波技术,消 

除北斗三星无源定位数据中随机误差的方法。对华南沿海北斗三星无源定位实验数据进行滤波处理,结果表明: 

(1)北斗三星无源定位单点定位精度在纬度方向为±58m,经度方向为±4.3m,经卡尔曼滤波后其单点定位精度在 

纬度方向为±43m,经度方向为±3.6m;(2)北斗三星定位误差主要分布在纬度方向;(3)通过卡尔曼滤波可使北斗 

三星无源定位精度提高25%。 

关键词:北斗卫星;无源导航定位系统;卡尔曼滤波;定位精度 

中图分类号:P228 文献标识码:A 文章编号:1671-3044(2007)02-0015-03 

1 前言 

D,,并可根据地图或由测高计可知待定位点P高 

程,据此可求得P点至地心0的距离D 。由D。、 

2005年7月我国首台北斗海用无源定位接收 

D 和D 或由D,、D,和D 根据三球交会测量原 

机样机的研制成功,标志着中国实现无源定位的第 

理L2 可得待定位点P的两组大地坐标( ,L),取 

二代卫星定位系统已初战告捷。该系统克服了用户 

其平均值即可得到待定位点P的位置。一般的, 

容量、定位精度、隐蔽性和定位频度等方面受到一定 

由D,、D 和D3也能根据三球交会测量原理得到 

限制的缺点,独立自主地解决了快速实时定位问题, 

待定位点P的大地坐标,但由于其定位几何图形 

可为中国及其邻近地区提供全天侯、高精度、快速实 不强,故不采用。 

时导航定位服务。 

作者于2003年10月开始,使用北斗有源定位 

北 星) 

样机和无源定位样机在华南沿海、西沙群岛及西太 

平洋海域进行了多次静态、动态试验 J。通过试 

验,发现北斗三星无源定位系统单点定位的误差特 

点类同于C,PS。本文探讨应用卡尔曼滤波技术消除 

北斗三星无源定位随机误差,以提高北斗三星无源 

定位精度。 

2北斗三星无源定位原理及定位误差 

2.1定位原理 

图1北斗三星无源定位原理 

北斗三星无源定位系统导航星由三颗原北斗一 

与C,PS无源测距系统一样,北斗三星无源定位 

号卫星组成,为离地面约36000kin赤道上空的地球 

系统用户通过比较接收到的卫星发射的信号和本地 

静止卫星。其中两颗分别定点东经80。(西星)、东 

参考信号,测量传播延时。若卫星时钟和用户时钟 

经140。(东星)上空,另一颗在轨备份卫星定点在东 

同步,即两时钟同频同相,或已知相差值,则测得的 

经110.5。(中星)上空(见图1)。 

延时.r成正比于卫星和用户间的距离r,即: 

北斗三星无源定位系统接收机可同时接收到 

r=C.r 

来自上述三颗北斗导航星的测距码信息,可18一 

式中,c为电磁波传播速度。 

次测得待定位点P至三颗导航星的伪距D.、D 、 

实际上,用户钟和卫星钟有钟差 ,此时测 

收稿日期:2006-07-09;修回日期:2006-11-02 

作者简介:方兆宝(1962.),男,浙江义乌人,博士研究生,高级工程师,主要从事海洋测绘、3s集成与应用研究。 

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海洋测绘 第27卷 

得的传播延时丁‘及相应的距离D并不是真正的电 

磁波传播时延丁及卫星到用户的距离r,此时D称 

为伪距 ]。即: 

D=r+cat 

3 卡尔曼滤波及其在三星无源定位中的应用 

3.1卡尔曼滤波简介 

卡尔曼滤波是一个不断地预测、修正的递推过 

卫星钟一般为精密的原子钟,而用户钟一般是 

精度较差的石英钟,此时用户测得的对 颗卫星的 

程。由于其在求解时不需要贮存大量的观测数据并 

且当得到新的观测数据时,可随时算得新的参数滤 

伪距为: 

Di +cat 

r =√( 一Xsi)2+(y—yIi)2+( — )2 

式中,x.y、 和 Ys 、Zsi分别是用户和卫星 在地心 

坐标系中的位置坐标,显然,测量的伪距中含有四个 

未知量,即x,y、 及 。为了解出这四个未知量, 

至少需要4个独立观测值。用户可以测得用户至东 

星、西星及中星三颗导航星的伪距,可得到3个独立 

方程,即: 

D =√( — ) +(Y—yli) +(z—z。 ) +cat 

(i=1,2,3) (1) 

另一个方程可根据地图或由测高计得到用户天 

线高程值求得的待定位点P至地心0的距离 组 

成,即: 

D4=^/,( — 0) +(y—yo) +(z—z0) (2) 

式中, 。、Yo、Z0是地心的位置坐标。 

联合求解式(1)和式(2)中的4个方程,即可得 

到4个未知量,从而得到用户位置坐标。 

2.2北斗三星无源定位误差 

北斗三星无源定位系统的主要误差源为卫星测 

量误差,可分为:星历误差(卫星位置误差)、卫星时 

钟误差、大气传播延迟修正残差、天线多路径效应误 

差、高程量取误差、接收机测距误差及其本身的噪声 

等。此外,其定位精度还受待定位点定位几何图形 

强度影响。 

由卫星测量误差造成的北斗三星无源定位误差 

可分为两类:一类是随时间、空间快速变化,相关性 

较弱的随机误差,例如接收机噪声,用户、卫星钟噪 

声,多路径效应误差,电离层、对流层附加延时的随 

即变化部分。另一类是随时间、空间缓慢变化,相关 

性很强的随机偏移误差,例如卫星空间位置的误差, 

卫星钟对世界时偏移,用户钟x-,Jl!t界时的偏移,电离 

层、对流层的附加延时等。 

应用最优化估计的方法来消除北斗三星无源定 

位的随机误差是行之有效的,其主要方法之一是动 

态卡尔曼滤波方法,利用其滤波器消除北斗三星无 

源定位中的各种随机误差。 

波值,便于实时地处理观测成果,因此,卡尔曼滤波 

被越来越多地应用于动态数据处理中,尤其是GPS、 

北斗三星动态定位数据处理、惯性导航等。应用卡 

尔曼滤波进行船载北斗三星动态定位,更能体现其 

优越性,尤其是当船载北斗三星无源定位接收机在 

某些时刻无北斗定位系统信号时,可以利用卡尔曼 

滤波预测这些时刻的舰船位置和速度。为了能准确 

确定动态噪声和观测噪声,不使卡尔曼滤波造成滤 

波发散,本研究采用胡国荣、欧吉坤的“适用于动态 

定位的改进的自适应卡尔曼滤波方法”。有关卡尔 

曼滤波算法的细节可参阅有关参考文献[4]~ 

[10],本文不再赘述。该方法具有数值稳定性好、 

存贮量小的优点,克服了发散的缺点,具有较强的自 

适应性。 

3.2应用 

对北斗三星无源定位实时采集到的每秒钟一个 

的定位数据进行分析处理,得到原始数据图像(图 

2、图4),这是单点静态观测得到的基准站纬度和经 

度的变化图像(其中,横坐标为时间序列,纵坐标为 

纬度或经度,图3和图5类同)。从图2、图4可知, 

观测值含有随机噪声。 

用卡尔曼滤波技术-4 对北斗三星无源定位原 

始观测数据进行滤波处理,得到相对应的基准站和移 

动台的纬度变化图像(图3),以及经度变化图像(图 

5)。从图3、图5可知,观测值含有的随机噪声得到 

消除。数据统计分析计算表明:滤波前其单点定位精 

度在纬度方向为+58m,经度方向为±4.3m。滤波后 

其单点定位精度在纬度方向为 ̄43m,经度方向为 

±3.6m。另外,从经纬度变化图像图2~5可知,北斗 

三星定位误差主要分布在纬度方向。 

综上所述,通过卡尔曼滤波可使北斗三星无源 

定位精度提高25%。见表1。 

表1 滤波前后定位值精度及变化幅度 

滤波前定位精度 滤波后定位精度 

及变化幅度 及变化幅度 

纬度 经度 纬度 经度 

±1:949 ±0:146 ±1:428 ±0:121 

12:96 1:44 8:87 0:90 

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第2期 

23.O83 

23.082 

方兆宝,等北斗三星无源导航定位技术研究 

m mm惭惭 {10{ 一 

数据通讯台链,而且不受差分信息作用距离限制等 

优点。即使经过差分处理之后,再应用卡尔曼滤波 

方法,仍可进一步提高定位精度,所以卡尔曼动态滤 

23.061 

23_傩 

23册 

23.078 

23.077 

波技术具有一定的实用性,对其应用研究越来越受 

23_m6 

到人们重视。 

墨 萎 蓉罨嚣垂 委§星望重量委喜委嚣蟊蛰吾§ 

图2基准站纬度观测值图像 参考文献

: 

[1]方兆宝,吴立新,林珲,等.北斗双星导航定位系统 

在某地区动静态试验[J].辽宁工程技术大学学报(自 

然科学版),2004,23(6):744~746. 

[2]刘基余.GPS导航定位原理和方法[M].北京:科学出 

版社,2003. 

时间(s) 

兰善景r导-景蓉 嚣晷至§曼量垦蔓星§星§吾§蚕 暑 § 

[3]孔祥元,郭际明,刘宗泉.大地测量学基础[M].武汉: 

图3基准站纬度观测值经滤波后的图像 

武汉大学出版社,2001. 

[4]万德钧,房建成,王庆.GPS动态滤波的理论、方法 

及其应用EM].南京:江苏科学技术出版社,2000. 

[5] 胡国荣,欧吉坤.改进的高动态GPS定位自适应卡尔 

曼滤波方法[J].测绘学报,1999,28(4):290~294. 

[6]Orcg Welch,Gary Bishop.An Introduction to the 

Kalman Filter[EB/OL].Chapel HiU*Department of 

兰§寰导云警誊善奢三弱熹孽系 F-銎晷晷曼氢舅舅垦曼嚣蒙 N N N N N 

Computer Science University of North Carolina at 

图4基准站经度观测值图像 

Chapel Hill,2OO4[2006-7-24].http://www.CS.unc. 

edu/~welch/mediaJpdf/kaknan

_

intro.pdf. 

[7]Tsai C,Kura L.An Adaptive Robusti ̄ng Approach to 

talman Filetring[J].Automaitc,1983,19(3):279 

790. 

[8]Capodcci L,Soddu C.Kalman filetring technique for 

spacecraft differential GPS navigaiton[A].Italspazio S. 

p.A.,Rome,Italy.Proceedings of the 4th International 

图5基准站经度观测值经滤波后的图像 

Technical Meeting of the Satelliet Division of the 

4结束语 

Insittute ofNavigation[C].Albuquerque,NM,Sept.11— 

13,1991,San Francisco,CA,USA.271~284. 

目前,北斗三星无源定位系统的研制已取得丰 

[9]Rankin J.GPS and differential GPS:an eri ̄r model for 

硕成果,从样机的试用情况看,系统稳定可靠,能提 

sensor simulation[A].—IEE—E 1994 Posiiton Location nad 

供全天候、快速实时导航定位服务。但目前由于可 

Naivgaiton Symposium[c].Aprn 11-15,1994,LaS 

用北斗导航卫星数量有限,其定位精度还未达到 

Vegas,Nevada,USA.260~266. 

GPS定位精度。应用卡尔曼滤波技术能有效消除北 

[10]Chaffcc J W,Abel J S,McQuiston B K.GPS 

斗三星无源定位随机误差,从而提高北斗三星无源 

opsiitoning,ifletring nad integration[R].Dayton,OH, 

USA.327~332. 

定位精度。北斗三星无源定位卡尔曼滤波方法与差 

(下转第22页) 

分定位方法相比,具有不需要建立差分基准台站和 

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海洋测绘 第27卷 

Analysis on the Properties of he Ptrojection Error 

in the Linear Array CCD Push—broom Image 

GUO Hai—tao,ZHANG Bao—ming,XU Qing,LI Er-sen 

(Institute of Surve ̄g and Mapping,Information Engineering University,Zhengzhou,Henan,450052) 

Abstra ̄:The speciic posifion of tthe nadir point in the linear away CCD push-broom image under several 

kinds of usual imaging mode condiitons is analyzed.The properties of the projeoion t ̄por in the linear array 

CCD push—broom image are studied n detiail.Especially he rtelations between he projtection ca'or n ihe ltinear 

array CCD push—broom image and the height of artiifcial geographical objects arc deduced,which provides the 

basis for measuring hte heihtg of artiifcial geographical objects according to hte projection CITOr nd aapplying he t

photo nadir point in photogrammetry and remote sensing. 

Key words:linear array CCD push-broom image;projcteion error;photo nadir oipnt 

(上接第17页) 

The Research on BeiDou Satellites Passive Navigation and Positioning Technique 

FANG Zhao-bao ・ ,XIA Zhe—ren2

ZHAO Pei.hai‘

ZHOU Qiong.hua3,TIAN Zheng—hua3,XU Ze—uirng3 

,,

(1.91561 Troops,Guangzhou,Guangdong,510320;2.61540 Troops,Xi’an,Shaanxi,710054; 

3.Halge Communications Industry Group,Guangzhou,Guangdong,510656) 

Abstra ̄:The principle and positioning C1TOrs source of BeiDou satellites passive navigation are briefly 

introduced n ithis paper.The method which USeS Ka!man fil呱technique to eliminate the random C1TOrs of 

BeiDou satellites passive positioning data is discussed.By filtering the experiment data of BeiDou three stars 

differential pofiionitng Oil the South China Sea,the research indicates that,firstly,the point posiioning precision t

of BeiDou three stars passive positioning system is±58m in latitude direction and±4.3m in longitude. 

Through he Kaltman ltifering,the precision is ̄43m in latitude and±3.6m in longitude.Secondly,the errors 

mostly distribute in latitude.Thirdly,ifthe survey data is fltiered,the precision will be improved by 25 percent. 

Key words:BeiDou satellites;passive navigation and posiioning systtem;Kallnanl fltiering; 

ositpioning precision 

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