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新冠疫情背景下基于多源数据的出行行为及特征分析--以上海为例_

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2023年12月11日发(作者:摩诗双)

新冠疫情背景下基于多源数据的出行行为及特征分析--以上海为例

朱鲤;张品立;何千羽;贾振

【期刊名称】《交通与港航》

【年(卷),期】2022(9)1

【摘 要】新冠疫情自2019年年底出现以来,经历了严格管控时期、复工复产时期、常态化防疫防控和全面复工复产复市时期等各个阶段,疫情的爆发及持续对交通出行和交通运输产生了巨大冲击,给城市交通带来了极大的挑战。该文以上海为例,开展了基于多源数据的出行行为及特征分析技术的研究。基于行业统计、票务、AFC等数据,分析了新冠疫情对出行规模产生的影响,为未来突发事件的交通组织提供数据支撑;基于意愿调查数据,研究疫情对居民出行选择的影响,为管理部门推进公交都市建设、提升绿色出行提供依据;基于手机信令、交通卡、WiFi等大数据,研究交通出行特征捕捉技术,对防控疫情及未来交通运营管理政策的制定提供技术支撑。

【总页数】5页(P64-68)

【作 者】朱鲤;张品立;何千羽;贾振

【作者单位】上海城市交通设计院有限公司

【正文语种】中 文

【中图分类】S85

【相关文献】 1.大数据背景下公共危机事件公众参与行为研究

——基于新冠肺炎疫情的实证分析2.基于出行行为模型的出行感染风险评估

——以新冠肺炎疫情期间江苏省地区为例3.更新背景下减少短距离机动化出行的规划策略——基于上海多源数据的实证研究4.新冠疫情影响下居民共享出行方式选择行为研究5.新冠疫情背景下公众出行情感的时空分异特征——以微博文本为例

因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买

2023年12月11日发(作者:摩诗双)

新冠疫情背景下基于多源数据的出行行为及特征分析--以上海为例

朱鲤;张品立;何千羽;贾振

【期刊名称】《交通与港航》

【年(卷),期】2022(9)1

【摘 要】新冠疫情自2019年年底出现以来,经历了严格管控时期、复工复产时期、常态化防疫防控和全面复工复产复市时期等各个阶段,疫情的爆发及持续对交通出行和交通运输产生了巨大冲击,给城市交通带来了极大的挑战。该文以上海为例,开展了基于多源数据的出行行为及特征分析技术的研究。基于行业统计、票务、AFC等数据,分析了新冠疫情对出行规模产生的影响,为未来突发事件的交通组织提供数据支撑;基于意愿调查数据,研究疫情对居民出行选择的影响,为管理部门推进公交都市建设、提升绿色出行提供依据;基于手机信令、交通卡、WiFi等大数据,研究交通出行特征捕捉技术,对防控疫情及未来交通运营管理政策的制定提供技术支撑。

【总页数】5页(P64-68)

【作 者】朱鲤;张品立;何千羽;贾振

【作者单位】上海城市交通设计院有限公司

【正文语种】中 文

【中图分类】S85

【相关文献】 1.大数据背景下公共危机事件公众参与行为研究

——基于新冠肺炎疫情的实证分析2.基于出行行为模型的出行感染风险评估

——以新冠肺炎疫情期间江苏省地区为例3.更新背景下减少短距离机动化出行的规划策略——基于上海多源数据的实证研究4.新冠疫情影响下居民共享出行方式选择行为研究5.新冠疫情背景下公众出行情感的时空分异特征——以微博文本为例

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