2024年3月11日发(作者：羊舌暮)
“互联网+”背景下的企业质量管理变革研究报告
一、互联网+背景下全面质量管理研究 ............................................... 2
与探索的必然性 .................................................................. 2
二、互联网+与质量管理的概念 ..................................................... 3
(-)质量管理的概念 .......................................................... 3
(二)互联网+的概念 .......................................................... 3
(Ξ)“互联网+”背景下质量管理的特点 ......................................... 4
三、小米公司的质量管理 .......................................................... 4
(-)小米公司简介 ............................................................ 4
(二)小米公司质量管理的发展历程 ............................................. 5
1小米公司前期出现的产品质量问题 ........................................ 5
2小米公司前期质量管理中存在的问题 ...................................... 5
四、以小米公司为代表的我国互联网企业质量管理问题产生的原因 ...................... 6
五、互联网+背景下小米公司质量管理变革的路径 ..................................... 7
(-)加强控制采贿)过程 ....................................................... 7
(二)建立完善的质量管理体系 ................................................. 7
(Ξ)明确公司架构 ............................................................ 7
一、互联网+背景下全面质量管理研究
与探索的必然性
随着信息技术的发展，如因特网、物联网和大数据，为了满足发展需求，提高质量，
推动创新，一些全面质量管理的思想可以与互联网的发展相适应。根据美国工业互联网
典型应用场景(1NSResearch)的统计，远程监控场景是工业互联网应用中最好的，资产和
设备的能源效率排名第二，可靠性第三。在制造业这三种情景有着庞大的需求，在传统
信息化建设中也比较容易被忽视。排名第四的场景是质量改进。在工业化时代，质量管
理一直是制造业的重点。在公司的组织结构中，通常都有一个专业的质量部门或者团队，
有许多和质量有关的计算机系统，企业采用多种质量方法进行研究、开发与制造，所以
在工业互联网的应用情景中，人们也希望通过工业互联网技术来提高质量。随着技术的
快速发展，质量、可靠性和六西格玛有了越来越多的研究性。从过去看，抽取部分样品
一直是推断的重要手段。现如今，利用数据库、专家系统和分布式数据功能，绝大多数
的数据我们都能看到，并随之进行比较充分的分析。全面质量管理服务于组织的创新、
运作、效率跟商业模式，且必须遵循工业4.0的质量管理部分。但是，现代企业对“互
联网+全面质量管理”的关注程度还不高。大多数优质的质量团队依然在尽力攻克“昨
天”的难题：系统杂乱无章，手动矩阵计算，跨职能部门不具备单独的质量管控团队，
这就导致与供应商沟通障碍的现象经常会发生，大大的影响了交易的效率。这就要求我
们对网络环境下的质量管理进行全新的认识。欧美的质量界现在已经着手研究在数字经
济环境下质量管理方法的变化，摸索大数据和质量技术方法的实际应用。2017年,美国
的质量研究部门提出了质量4.0的有关理论，实施诸如物联网技术和方法之类的质量管
理领域的研究和试点项目，但是没有基于工业互联网的全面质量管理研究。我国造“互
联网+”领域开战了有关的研究和摸索。然而，关于在线技术水平、质量管理和在线监控
等方面的研究很多，而在线优化和人工智能应用研究较少。包含研究质量技术方面的问
题，例如使用自然语言处理、A1可靠性分析和离散事件模拟的研究；怎样利用社交网络
来倾听客户的问题(质量管理关注客户)；离散事件仿真价值曲线的极限理论；如果数量
很大该怎么利用物联网去分析；等等。因此，必须加强“互联网+全面质量管理”的理论
研究，摸索在信息化时代下的质量管理和技术，对我国的质量管理进行全方位改进，推
动传统产业变革和现代化。
2024年3月11日发(作者：羊舌暮)
“互联网+”背景下的企业质量管理变革研究报告
一、互联网+背景下全面质量管理研究 ............................................... 2
与探索的必然性 .................................................................. 2
二、互联网+与质量管理的概念 ..................................................... 3
(-)质量管理的概念 .......................................................... 3
(二)互联网+的概念 .......................................................... 3
(Ξ)“互联网+”背景下质量管理的特点 ......................................... 4
三、小米公司的质量管理 .......................................................... 4
(-)小米公司简介 ............................................................ 4
(二)小米公司质量管理的发展历程 ............................................. 5
1小米公司前期出现的产品质量问题 ........................................ 5
2小米公司前期质量管理中存在的问题 ...................................... 5
四、以小米公司为代表的我国互联网企业质量管理问题产生的原因 ...................... 6
五、互联网+背景下小米公司质量管理变革的路径 ..................................... 7
(-)加强控制采贿)过程 ....................................................... 7
(二)建立完善的质量管理体系 ................................................. 7
(Ξ)明确公司架构 ............................................................ 7
一、互联网+背景下全面质量管理研究
与探索的必然性
随着信息技术的发展，如因特网、物联网和大数据，为了满足发展需求，提高质量，
推动创新，一些全面质量管理的思想可以与互联网的发展相适应。根据美国工业互联网
典型应用场景(1NSResearch)的统计，远程监控场景是工业互联网应用中最好的，资产和
设备的能源效率排名第二，可靠性第三。在制造业这三种情景有着庞大的需求，在传统
信息化建设中也比较容易被忽视。排名第四的场景是质量改进。在工业化时代，质量管
理一直是制造业的重点。在公司的组织结构中，通常都有一个专业的质量部门或者团队，
有许多和质量有关的计算机系统，企业采用多种质量方法进行研究、开发与制造，所以
在工业互联网的应用情景中，人们也希望通过工业互联网技术来提高质量。随着技术的
快速发展，质量、可靠性和六西格玛有了越来越多的研究性。从过去看，抽取部分样品
一直是推断的重要手段。现如今，利用数据库、专家系统和分布式数据功能，绝大多数
的数据我们都能看到，并随之进行比较充分的分析。全面质量管理服务于组织的创新、
运作、效率跟商业模式，且必须遵循工业4.0的质量管理部分。但是，现代企业对“互
联网+全面质量管理”的关注程度还不高。大多数优质的质量团队依然在尽力攻克“昨
天”的难题：系统杂乱无章，手动矩阵计算，跨职能部门不具备单独的质量管控团队，
这就导致与供应商沟通障碍的现象经常会发生，大大的影响了交易的效率。这就要求我
们对网络环境下的质量管理进行全新的认识。欧美的质量界现在已经着手研究在数字经
济环境下质量管理方法的变化，摸索大数据和质量技术方法的实际应用。2017年,美国
的质量研究部门提出了质量4.0的有关理论，实施诸如物联网技术和方法之类的质量管
理领域的研究和试点项目，但是没有基于工业互联网的全面质量管理研究。我国造“互
联网+”领域开战了有关的研究和摸索。然而，关于在线技术水平、质量管理和在线监控
等方面的研究很多，而在线优化和人工智能应用研究较少。包含研究质量技术方面的问
题，例如使用自然语言处理、A1可靠性分析和离散事件模拟的研究；怎样利用社交网络
来倾听客户的问题(质量管理关注客户)；离散事件仿真价值曲线的极限理论；如果数量
很大该怎么利用物联网去分析；等等。因此，必须加强“互联网+全面质量管理”的理论
研究，摸索在信息化时代下的质量管理和技术，对我国的质量管理进行全方位改进，推
动传统产业变革和现代化。