2024年4月3日发(作者：鹿春芳)

工程最优化即最大(小)问题

关于工程最优化的求解，之前已有基因遗传算法、蚁群算法、凸优化。今天来介绍一

种方法，是基于matlab自带函数

fminunc、fmaxunc来计算的，它的计算方式更加简洁高效，只需解一个目标函数。

➢ 一、无约束（无条件）的最优化

使用fminunc函数 (un-condition)

1) 可用于任意函数求最小值问题( 即只能求最小值 )。

如求最大值：

ˆ

1

d



w



ˆ

u



argmax

d

H



w



Rw

w

(1)

取反，则等效为求最小值：

ˆ

1

d



w



ˆ

u



argmin

d

H



w



Rw

w



(2)

这个过程不影响自变量w.

2) 代码格式

x = fminunc(@func, x0);

[x,fval] = fminunc(@func, x0);

[x,fval,exitflag] = fminunc(@func, x0);

必须预先把函数存入到一个程序中 ,（所编的程序一定是只有个参数，则 当为多元函

数时，则x(1),x(2), x(3) … 分别代表每个自变）。

其中：fval为函数的最小值；x0为自变量初始向量，一般不影响结果；exitflag为退

出标志，当它大于0时表示函数收敛于x,当它



0，函数收敛于x，一般等于1



exitflag



0，函数不收敛



0，函数不收敛



（所以解完题后还必须判断exitflag的值是否 > 0，

以决定结果的正误/有效性）

最好返回三个结果

(3)

函数存在最值的条件：在闭区间连续，存在导数等（说明有很多函数不存在最值：有

大、有小、有大小、都无）

可以是任意函数、任意n元函数求最小值

最后一定要看看exitflag的值（判断结果是否有效 -- 所以结果最好返回三个结果

*^

函数可以用内联函数inline('expression')（程序中的...可要可不要，一般还

是不要吧）

二、fminbnd(‘@func’, x1, xn) 求函数在区间➢

[x1, xn]的最小值

2024年4月3日发(作者：鹿春芳)

工程最优化即最大(小)问题

关于工程最优化的求解，之前已有基因遗传算法、蚁群算法、凸优化。今天来介绍一

种方法，是基于matlab自带函数

fminunc、fmaxunc来计算的，它的计算方式更加简洁高效，只需解一个目标函数。

➢ 一、无约束（无条件）的最优化

使用fminunc函数 (un-condition)

1) 可用于任意函数求最小值问题( 即只能求最小值 )。

如求最大值：

ˆ

1

d



w



ˆ

u



argmax

d

H



w



Rw

w

(1)

取反，则等效为求最小值：

ˆ

1

d



w



ˆ

u



argmin

d

H



w



Rw

w



(2)

这个过程不影响自变量w.

2) 代码格式

x = fminunc(@func, x0);

[x,fval] = fminunc(@func, x0);

[x,fval,exitflag] = fminunc(@func, x0);

必须预先把函数存入到一个程序中 ,（所编的程序一定是只有个参数，则 当为多元函

数时，则x(1),x(2), x(3) … 分别代表每个自变）。

其中：fval为函数的最小值；x0为自变量初始向量，一般不影响结果；exitflag为退

出标志，当它大于0时表示函数收敛于x,当它



0，函数收敛于x，一般等于1



exitflag



0，函数不收敛



0，函数不收敛



（所以解完题后还必须判断exitflag的值是否 > 0，

以决定结果的正误/有效性）

最好返回三个结果

(3)

函数存在最值的条件：在闭区间连续，存在导数等（说明有很多函数不存在最值：有

大、有小、有大小、都无）

可以是任意函数、任意n元函数求最小值

最后一定要看看exitflag的值（判断结果是否有效 -- 所以结果最好返回三个结果

*^

函数可以用内联函数inline('expression')（程序中的...可要可不要，一般还

是不要吧）

二、fminbnd(‘@func’, x1, xn) 求函数在区间➢

[x1, xn]的最小值