最后

不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~

给大家准备的学习资料包括但不限于：

Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件

python 零基础视频教程

Python 界面开发实战教程

Python 爬虫实战教程

Python 数据分析实战教程

python 游戏开发实战教程

Python 电子书100本

Python 学习路线规划

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

不知道怎么了解？没事，来，我们用python一键查看并分析！

一、准备前戏

======================================================================

1、使用的软件

python 3.8

pycharm 2021专业版 激活码

2、使用的内置模块

pprint >>> # 格式化输入模块

csv >>> # 保存csv文件

re >>> # re 正则表达式

time >>> # 时间模块

3、要安装的第三方模块

requests >>> # 数据请求模块

win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名 ，如果出现爆红， 可能是因为网络连接超时，切换国内镜像源即可。

实在不会的话看我置顶文章

二、思路流程

======================================================================

爬虫就是模拟浏览器，对于服务器发送请求，得到它返回响应的数据。

数据来源分析

首先确定目标，分析数据内容，可以从什么地方获取。

数据是通过哪个url地址发送什么请求方式，携带了那些请求头，然后得到数据（通过开发者工具进行抓包分析）

我们分析数据，是分析服务器返回数据，而不是元素面板，elements 是元素面板，前端代码渲染之后的内容。

代码实现步骤

1. 发送请求，对于我们刚刚分析的到url(数据包)地址发送请求，post请求，请求参数， header请求头；

2. 获取数据，获取响应体的数据内容，服务器返回的数据；

3. 解析数据，提取我们想要的内容，根据返回的数据，选择对应最适合的解析方式去提取数据；

4. 保存数据，保存本地数据库/文本/表格数据；

5. 多页爬取；

6. 没有软件或者教程啥的，网页端左侧可以获取，电子书啊，视频啊什么的准备好了。

三、代码部分

======================================================================

兄弟们，最最最喜欢的环节到了，上代码。

import requests # 数据请求模块

import pprint # 格式化输入模块

import csv # 保存csv文件

import time # 时间模块

打开文件 等会进行保存 mode 是保存方式 a 追加写入

f = open(‘拉勾.csv’, mode=‘a’, encoding=‘utf-8’, newline=‘’)

csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[

‘标题’,

‘公司名字’,

‘城市’,

‘薪资’,

‘经验’,

‘学历’,

‘详情页’,

])

csv_writer.writeheader() # 写入表头

for page in range(1, 11):

1. 发送请求 字符串格式化输出 {}占位符

print(f’=正在爬取第{page}页的数据内容=')

time.sleep(2) # 延时2秒钟

url = ‘https://www.lagou/jobs/v2/positionAjax.json’ # 确定请求的url地址

现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。

分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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最后

不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~

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一、准备前戏

======================================================================

1、使用的软件

python 3.8

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2、使用的内置模块

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re >>> # re 正则表达式

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3、要安装的第三方模块

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二、思路流程

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数据来源分析

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我们分析数据，是分析服务器返回数据，而不是元素面板，elements 是元素面板，前端代码渲染之后的内容。

代码实现步骤

1. 发送请求，对于我们刚刚分析的到url(数据包)地址发送请求，post请求，请求参数， header请求头；

2. 获取数据，获取响应体的数据内容，服务器返回的数据；

3. 解析数据，提取我们想要的内容，根据返回的数据，选择对应最适合的解析方式去提取数据；

4. 保存数据，保存本地数据库/文本/表格数据；

5. 多页爬取；

6. 没有软件或者教程啥的，网页端左侧可以获取，电子书啊，视频啊什么的准备好了。

三、代码部分

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兄弟们，最最最喜欢的环节到了，上代码。

import requests # 数据请求模块

import pprint # 格式化输入模块

import csv # 保存csv文件

import time # 时间模块

打开文件 等会进行保存 mode 是保存方式 a 追加写入

f = open(‘拉勾.csv’, mode=‘a’, encoding=‘utf-8’, newline=‘’)

csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[

‘标题’,

‘公司名字’,

‘城市’,

‘薪资’,

‘经验’,

‘学历’,

‘详情页’,

])

csv_writer.writeheader() # 写入表头

for page in range(1, 11):

1. 发送请求 字符串格式化输出 {}占位符

print(f’=正在爬取第{page}页的数据内容=')

time.sleep(2) # 延时2秒钟

url = ‘https://www.lagou/jobs/v2/positionAjax.json’ # 确定请求的url地址

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