©作者｜王廷宇
学校｜杭州电子科技大学博士生
研究方向｜交叉视角地理定位
本文介绍了杭州电子科技大学（HDU），悉尼科技大学（UTS）被 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology （TCSVT）录用的文章《Each Part Matters: Local Patterns Facilitate Cross-View Geo-Localization》。
交叉视角地理定位被广泛应用在精准递送、自动驾驶、机器人导航和事件检测等领域。如今，无人机已逐渐走入人们生活当中，如无人机快递，无人机事件监测等任务，都要求无人机能够实现一个较为精确的目标定位。
现存的大部分无人机定位任务都依靠 GPS 实现，但 GPS 定位或多或少存在一些位置偏移。为了使定位更精确，文章使用《University-1652: A Multi-view Multi-source Benchmark for Drone-based Geo-localization》提供的多平台多视角无人机图像检索数据集（简介），探索利用目标图像及其周围上下文信息，辅助 GPS 信号，实现精准定位。
论文地址：
https://arxiv/abs/2008.11646
代码地址：
https://github/wtyhub/LPN
©作者｜王廷宇
学校｜杭州电子科技大学博士生
研究方向｜交叉视角地理定位
本文介绍了杭州电子科技大学（HDU），悉尼科技大学（UTS）被 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology （TCSVT）录用的文章《Each Part Matters: Local Patterns Facilitate Cross-View Geo-Localization》。
交叉视角地理定位被广泛应用在精准递送、自动驾驶、机器人导航和事件检测等领域。如今，无人机已逐渐走入人们生活当中，如无人机快递，无人机事件监测等任务，都要求无人机能够实现一个较为精确的目标定位。
现存的大部分无人机定位任务都依靠 GPS 实现，但 GPS 定位或多或少存在一些位置偏移。为了使定位更精确，文章使用《University-1652: A Multi-view Multi-source Benchmark for Drone-based Geo-localization》提供的多平台多视角无人机图像检索数据集（简介），探索利用目标图像及其周围上下文信息，辅助 GPS 信号，实现精准定位。
论文地址：
https://arxiv/abs/2008.11646
代码地址：
https://github/wtyhub/LPN