[面试]

A所有的hive任务都会有reducer的执行吗？

答：不是，由于当前hive的优化，使得一般简单的任务不会去用reducer任务；只有稍微复杂的任务才会有reducer任务

举例：使用select * from person ; 就不会有reducer

      使用from person p 

                  insert  into  person2 select p.age,p.name  

B\hive解决了什么问题

答：多用户的使用，解决了元数据的冲突，hive2代理管理元数据       

    区别hive2，hiveserver2是服务，而hive是一个交互窗口

C\设置时钟同步的定时任务

crontab -e

*/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate time.nist.gov

D\hive的函数：UDF  UDAF UDTF的区别

UDF:   单行进入，单行输出

UDAF:  多行进入，单行输出

UDTF:  单行输入，多行输出

E\hive的优化

答：优化可以从几个方面着手：

    1. 好的模型设计事半功倍。

    2. 解决数据倾斜问题。

3. 减少 job 数。

4. 设置合理的 map reduce 的 task 数，能有效提升性能。(比如，10w+级

[面试]

A所有的hive任务都会有reducer的执行吗？

答：不是，由于当前hive的优化，使得一般简单的任务不会去用reducer任务；只有稍微复杂的任务才会有reducer任务

举例：使用select * from person ; 就不会有reducer

      使用from person p 

                  insert  into  person2 select p.age,p.name  

B\hive解决了什么问题

答：多用户的使用，解决了元数据的冲突，hive2代理管理元数据       

    区别hive2，hiveserver2是服务，而hive是一个交互窗口

C\设置时钟同步的定时任务

crontab -e

*/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate time.nist.gov

D\hive的函数：UDF  UDAF UDTF的区别

UDF:   单行进入，单行输出

UDAF:  多行进入，单行输出

UDTF:  单行输入，多行输出

E\hive的优化

答：优化可以从几个方面着手：

    1. 好的模型设计事半功倍。

    2. 解决数据倾斜问题。

3. 减少 job 数。

4. 设置合理的 map reduce 的 task 数，能有效提升性能。(比如，10w+级