2024年3月15日发(作者:冀默)
实验一 昆虫种群逻辑斯蒂增长模型(验证性实验)
一、 实验目的
逻辑斯蒂曲线是一条S型曲线,它是生物种群在有限资源环境中(空间和食
物)增长到一定程度时,环境阻力逐渐增大,致使种群的最大数量限制在一个固定
水平之下,种群将不再继续增长而稳定在环境负荷量K值左右。实验已证明S形
曲线是生物界中普遍存在的一种规律,具有广泛的应用价值。通过实验熟悉种群S
形增长的特点及曲线拟合的方法。
二、 实验原理
由逻辑斯蒂增方程
N=
K
1
e
art
KN
N
取自然对数得a-rt=ln(
则 Y=a-rt
) ---Y
首先求得环境负荷量K值后,再将各N值换算为ln[(k-n)/n]。
K值求法有多种,如将接近饱和点附近的n点N值平均,而得一个值,或用
三等距计算法。应用三点测定K值常受所选点位置的影响,因此本实验采用直线
回归计算K值。
该方法是对N
n
与N
n
/N
a+1
进行回归,得直线回归式:
N
n
/N
a+1
=A+BN
n
利用最小二乘法求得A、B。
令N
n
/N
a+1
=1,代入直线回归式,即表N
n
=N
a+1
时,种群个体数不在增加,那
么N
n
值就视为环境负荷K值,显然K=
1A
B
。
A、B值求得后,确定K值,可根据Y=a-rt 回归式,确定参数a和r。
三、 实验方法
为100克经轻压而裂开的麦粒(约2000粒)中数入5对小谷蠹成虫开始实
验,每周把麦粒筛出,弃去粉末状粪物质,并补充以新鲜的经碾压的麦粒,使其重
新维持100克,并每两周计算一次成虫数,实验可设3~5个重复。
四、 实验结果
小谷蠹种群增长结果见表1。
1. K值的确定:
设N
n
/N
a+1
=Y,N=X
K值确定按表2进行。
2. 参数a , r 的确定:
K值确定后,表1中ln(
设Y= ln(
KN
N
KN
N
) 可统计出。
),X=t
参数a , r的确定按表3进行。
表1 小谷蠹种群增长结果
时间t
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
种群个数N
10
18.3
29
47.2
71.1
191.1
174.6
257.3
350.7
441
513.3
559.7
594.8
629.4
640
651.1
655.5
659.6
661.8
663.3
N
n
/N
n+1
0.546448087
0.631034483
0.61440678
0.663853727
0.372056515
1.094501718
0.678585309
0.733675506
0.795238095
0.859146698
0.917098446
0.940988568
0.94502701
0.9834375
0.982951928
0.993287567
0.993784112
0.996675733
0.99773858
表2 N
n
/N
a+1
~N
n
线性回归统计表
Y=ln((K-N)/N)
4.163235195
3.545922707
3.068520221
2.551811643
2.101852766
0.882099897
1.007513471
0.429886376
-0.149201467
-0.733442948
-1.302857368
-1.793818893
-2.327930127
-3.292397649
-3.912693456
-5.953094171
统计项
∑x
2
∑X
X
统计值
7155.5
3922173.33
376.6052632
15.73993636
13.73668274
0.828417703
6690.256518
统计项
SSx(SSv)
SSy(SST)
SP
r
A
B
K=
1A
统计值
1227374.369
0.697440815
762.5136429
0.824148389
0.594449439
0.000621256
652.7914211
y
∑y
2
y
∑XY
B
表中各值的计算公式:SS
X
=∑X
2
-( 1/n)(∑X)
2
SS
Y
=∑Y
2
–( 1/n)(∑Y)
2
SP=∑XY
–( 1/n)(∑X)(∑Y)
r=SP/( SS
X *
SS
Y
)
1/2
B=SP/ SS
X
A=
y
-B
X
表3 ln(
统计项
∑x
∑X
X
y
∑y
2
y
2
KN
N
)~t 线性回归统计表
统计项
SSx(SSv)
SSy(SST)
SP
340
124.5577615
-203.2955841
-0.987877489
4.377299301
-0.597928188
0.597928188
统计值 统计值
120
1240
7.5
-1.7145938
124.7124895
-0.107162113
-216.1550376
r( 相关系数)
a(A)
B
r( 参数)=-B
∑XY
表中各值的计算公式:SS
X
=∑X
2
-( 1/n)(∑X)
2
SS
Y
=∑Y
2
–( 1/n)(∑Y)
2
SP=∑XY
–( 1/n)(∑X)(∑Y)
r(相关系数)=SP/( SS
X *
SS
Y
)
1/2
B=SP/ SS
X
a=
y
-B
X
五、 作业
1. 完成表1、2、3的计算。
2. 实验报告内容:
① 写出小谷蠹种群增长逻辑斯蒂方程。
② 绘制小谷蠹种群增长的S型曲线。
答案:
(1) N=
(2)
652.79142
1
e
(4.37730.59793*t)
2024年3月15日发(作者:冀默)
实验一 昆虫种群逻辑斯蒂增长模型(验证性实验)
一、 实验目的
逻辑斯蒂曲线是一条S型曲线,它是生物种群在有限资源环境中(空间和食
物)增长到一定程度时,环境阻力逐渐增大,致使种群的最大数量限制在一个固定
水平之下,种群将不再继续增长而稳定在环境负荷量K值左右。实验已证明S形
曲线是生物界中普遍存在的一种规律,具有广泛的应用价值。通过实验熟悉种群S
形增长的特点及曲线拟合的方法。
二、 实验原理
由逻辑斯蒂增方程
N=
K
1
e
art
KN
N
取自然对数得a-rt=ln(
则 Y=a-rt
) ---Y
首先求得环境负荷量K值后,再将各N值换算为ln[(k-n)/n]。
K值求法有多种,如将接近饱和点附近的n点N值平均,而得一个值,或用
三等距计算法。应用三点测定K值常受所选点位置的影响,因此本实验采用直线
回归计算K值。
该方法是对N
n
与N
n
/N
a+1
进行回归,得直线回归式:
N
n
/N
a+1
=A+BN
n
利用最小二乘法求得A、B。
令N
n
/N
a+1
=1,代入直线回归式,即表N
n
=N
a+1
时,种群个体数不在增加,那
么N
n
值就视为环境负荷K值,显然K=
1A
B
。
A、B值求得后,确定K值,可根据Y=a-rt 回归式,确定参数a和r。
三、 实验方法
为100克经轻压而裂开的麦粒(约2000粒)中数入5对小谷蠹成虫开始实
验,每周把麦粒筛出,弃去粉末状粪物质,并补充以新鲜的经碾压的麦粒,使其重
新维持100克,并每两周计算一次成虫数,实验可设3~5个重复。
四、 实验结果
小谷蠹种群增长结果见表1。
1. K值的确定:
设N
n
/N
a+1
=Y,N=X
K值确定按表2进行。
2. 参数a , r 的确定:
K值确定后,表1中ln(
设Y= ln(
KN
N
KN
N
) 可统计出。
),X=t
参数a , r的确定按表3进行。
表1 小谷蠹种群增长结果
时间t
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
种群个数N
10
18.3
29
47.2
71.1
191.1
174.6
257.3
350.7
441
513.3
559.7
594.8
629.4
640
651.1
655.5
659.6
661.8
663.3
N
n
/N
n+1
0.546448087
0.631034483
0.61440678
0.663853727
0.372056515
1.094501718
0.678585309
0.733675506
0.795238095
0.859146698
0.917098446
0.940988568
0.94502701
0.9834375
0.982951928
0.993287567
0.993784112
0.996675733
0.99773858
表2 N
n
/N
a+1
~N
n
线性回归统计表
Y=ln((K-N)/N)
4.163235195
3.545922707
3.068520221
2.551811643
2.101852766
0.882099897
1.007513471
0.429886376
-0.149201467
-0.733442948
-1.302857368
-1.793818893
-2.327930127
-3.292397649
-3.912693456
-5.953094171
统计项
∑x
2
∑X
X
统计值
7155.5
3922173.33
376.6052632
15.73993636
13.73668274
0.828417703
6690.256518
统计项
SSx(SSv)
SSy(SST)
SP
r
A
B
K=
1A
统计值
1227374.369
0.697440815
762.5136429
0.824148389
0.594449439
0.000621256
652.7914211
y
∑y
2
y
∑XY
B
表中各值的计算公式:SS
X
=∑X
2
-( 1/n)(∑X)
2
SS
Y
=∑Y
2
–( 1/n)(∑Y)
2
SP=∑XY
–( 1/n)(∑X)(∑Y)
r=SP/( SS
X *
SS
Y
)
1/2
B=SP/ SS
X
A=
y
-B
X
表3 ln(
统计项
∑x
∑X
X
y
∑y
2
y
2
KN
N
)~t 线性回归统计表
统计项
SSx(SSv)
SSy(SST)
SP
340
124.5577615
-203.2955841
-0.987877489
4.377299301
-0.597928188
0.597928188
统计值 统计值
120
1240
7.5
-1.7145938
124.7124895
-0.107162113
-216.1550376
r( 相关系数)
a(A)
B
r( 参数)=-B
∑XY
表中各值的计算公式:SS
X
=∑X
2
-( 1/n)(∑X)
2
SS
Y
=∑Y
2
–( 1/n)(∑Y)
2
SP=∑XY
–( 1/n)(∑X)(∑Y)
r(相关系数)=SP/( SS
X *
SS
Y
)
1/2
B=SP/ SS
X
a=
y
-B
X
五、 作业
1. 完成表1、2、3的计算。
2. 实验报告内容:
① 写出小谷蠹种群增长逻辑斯蒂方程。
② 绘制小谷蠹种群增长的S型曲线。
答案:
(1) N=
(2)
652.79142
1
e
(4.37730.59793*t)