2024年3月17日发(作者：巢和歌)
中国卫生统计
2021
年
2月第38
卷第
1
期
・
131
・
工业区居民砷
、
铅
、
镉的内暴露水平及影响因素分析
*
李
盛
1
冯亚莉
2
李
普
3
丁延虹
1
藤铁楠
1
吴允萍
1
王金玉
"
△
【
提
要
】
目的
探讨工业区居民砷
、
铅
、
镉的内暴露水平及影响因素
。
方法
采用随机整群分层方法抽取兰州市
工业区常住居民
135
人进行问卷调查
，
尿及血中砷
、
铅
、
镉的含量检测
。
两组间比较采用
Mann-Whitney
U
检验
，
多组间比
较采用
Kruskal-Wallis
H
检验;尿
、
血中重金属水平相关性分析采用
Spearman
等级相关
。
结果
研究对象尿砷
、
尿铅
、
尿镉
的几何均数分别为
14.
17zg/L
、
0.
81zg/L
、
0.
22^g/L
；
与儿童比较
，
成人尿铅
、
尿镉水平较高
；
与不吸烟者比较
，
吸烟者尿镉
的水平较高
（
P
<0.
05
）
。
血砷
、
血铅
、
血镉几何均数分别为
0.
92zg/L、
18.
43zg/L
、
0.
49
憾几
;
与儿童比较
，
成人血砷
、
血铅
和血镉的水平均较高
（
P
<0.05
）
；
与不吸烟者比较
，
吸烟者血铅和血镉的水平均较高
（
P
<0.05）
。
尿砷和血砷
、
尿铅和血
铅
、
尿镉和血镉的水平均呈正相关
（
P
<0.05
）
。
结论
工业区居民砷
、
铅
、
镉的内暴露水平存在年龄差异
，
吸烟也有影响
;
3
种重金属的尿
、
血水平呈正相关
。
【
关键词
】
重金属内暴露影响因素相关性
【
中图分类号
】
R446.
1
【
文献标识码
】
A
DOI
10.
3969
/j.
issn.
1002
-3674.2021.01.034
环境污染与健康的研究是近年来的热点问题之
更精准进行该地区的环境重金属健康风险评估
。
然
一,而健康风险评价是将环境污染与人体健康联系起
而
，
目前有关西固区人群重金属生物监测工作尚未见
报道
。
因此
，
本研究对西固区
135
名常住居民进行问
卷调查
，
并采集血
、
尿样本进行砷
、
铅
、
镉
3
种重金属含
量检测
，
探讨工业区居民重点控制重金属内暴露水平
来的有效手段
，
通过定量描述污染物对人体产生的健
康风险
，
有利于明确环境污染物治理的优先顺序
，
为环
境卫生管理提供科学依据
*
［
1］
。
暴露评估是健康风险
32
评价的核心环节
，
有间接法和直接法两种
。
间接法是
通过测定环境介质中某环境污染物的浓度或含量
，
结
合在该环境中人群接触特征
（
如接触途径
、
接触频率
）
及其影响因素
，
为工业区环境重点控制重金属健康风
险评估提供基础数据
。
资料与方法
1.
研究对象
在西固城区随机选择
2
个街道
，
每个街道随机选
等
，
估算个体的外暴露水平
。
这种方法操作简便
，
效率
较高
，
在一定程度上能反应区域的暴露特征
，
目前应用
广泛
［
2-3
］
。
但间接法对个体的暴露量估算精确性较
低
。
由此
，
研究者提出
，
通过测定特定的生物标记物
择
1
个社区
,
将该社区以每
30
户为一组进行分组
,
然
（
血液
、
尿液等
）
中的污染物或者其代谢产物的含量来
后使用随机数字选择
3
组作为调查对象
。
每个社区调
查对象首先按照儿童和青少年
（
3
~17
岁
）
、
成人
（
18
岁以上
）
的年龄构成均衡和性别构成均衡原则选取
。
其次
,
通过问卷调查
，
剔除
：
（
1
）
现居住地不满
3
年者
;
确定污染物进入个体的暴露量
，
这能反应不同人群的差
异性
,
更接近个体的内暴露水平
,
使评价结果更精准
［
4
］
。
在众多的环境污染物中
，
由于具有长期性
、
累积
性
、
不可逆性等特点
，
重金属污染的健康危害研究备受
关注
。
中国重点控制的重金属有
5
种
，
分别是铅
、
镉
、
汞
、
砷和铬
。
西固区是兰州市老工业基地
，
拥有兰州炼
（
2
）
有职业砷
、
铅
、
镉的接触史者
；
（
3
）
患肝脏疾病
、
糖
尿病及肿瘤等慢性消耗性疾病者
；
（
4
）
3
个月内服用过
复合微量元素类药物和保健品者
。
最后共选择西固区
油厂
、
兰州化纤厂等一批化工企业
，
这些企业在为兰州
常住居民
135
人作为研究对象
。
研究对象均知情同意
后开展研究
。
2
. 问卷调查
由通过统一培训的调查员
，
入户面询收集调查对
经济发展做出巨大贡献的同时
,
也导致周边区域环境
介质中累积了大量包括重金属在内的环境污染物
。
西
固区大气
PM
2
.5
中重金属砷
、
镉元素的致癌风险介于
可接受风险水平
10
-
6
~10
-
4
之间
，
存在可能的致癌风
险
［5
］
。
进行西固区重金属内暴露水平研究将有利于
*
基金项目
：
甘肃省科技计划资助
（
20YF8FA075
）；
兰州市人才创新创
业项目
（2019-RC-70
）
1
.
兰州市第一人民医院
（
730050
）
2.
兰州大学第二医院
象的环境暴露情况及健康基本状况
。
年龄较小调查对
象由其监护人代为回答
。
问卷内容包括
：
（
1
）
基本信
息
:
年龄
、
性别
、
民族等
；
（
2
）
重金属职业接触史
；
（
3
）
生
活习惯
:
吸烟
、
饮酒情况等
；
（
4
）
健康状况
:
近半年患病
及治疗情况
、
家族史等
。
3.
健康检查及判定标准
3.
白银市第二人民医院
4.
兰州大学基础医学院
△
通信作者
:
王金玉
,
E-mail:
Wangjiny@
lzu.
edu.
cn
对
135
研究对象进行基本健康情况检查
。
检查项
目包括身高
、
体重和血压
。
其中,儿童青少年肥胖和超
・
132
・
Chinese
Journal
of
Health
Statistics
,
Feb.
2021
,
Vol.
38
,No.
1
重根据文献判定⑷
。
成人体重过轻
、
正常
、
超重
、
肥胖
病预防控制中心统一配发
。
样品分析均由专业人员按
按照卫生部
《
中国成人超重和肥胖症预防的控制指
南
》
推荐的标准
［
7
］
。
超重
、
肥胖合并为超重肥胖组
。
血压检查仅包括
12
岁及以上者
(91
人)
。
高血压诊断
照相关要求进行,分析过程中设置空白实验
。
6.
统计学分析
采用
Excel
2007
建立数据库
。
使用
SPSS
18.
0
软
件包进行统计学分析
。
研究对象尿
、
血重金属检测浓
参考
《
中国医师协会关于我国高血压诊断标准及降压
目标科学声明
》
［
8
］
标准
。
度采用几何均数表示
。
两组间差异分析采用
Mann-
Whitney
U
检验
；
多组间差异分析采用
Kruskal-Wallis
4.
样品采集及处理
(1)
血样
：
12
岁及以上者采集空腹静脉血
4
管
，
每
H
检验
;
相关性分析采用
Spearman
等级相关分析
；
以
管
4ml
，
其中抗凝全血
1
管
。
6
~12
岁儿童采集空腹静
脉血
3
管
，
每管
4ml,
其中抗凝全血
1
管
。
6
岁以下儿
童采集抗凝全血
1
管
,4ml
。
对
6
岁及以上研究对象,
P
<0.05
为差异有统计学意义
。
统计过程中原始检测
数据低于方法检出限的数值以检出限的
1
/
2
替代⑼
。
抗凝全血进行现场检测血常规后
，
剩余按每份
1ml
分
结
果
装
;
非抗凝全血现场分离血清
,
至实验室先分装
0.
8
ml
用于临床生化检测
，
剩余按每份
0.5ml
分装
。
对
6
岁
以下儿童
,
抗凝全血现场检测血常规后
，
取
1.
5
ml
离心
1.
研究对象基本情况
本次研究共选择西固区常住居民
135
人
。
其中
，
男
、
女性分别占
49.
63
%
(67
/
135)
、
50.
37
%
(68
/
135)
。
年龄在
3~72
岁之间
,
P
5Q
(
P
25/75
)
为
28(9,52)
岁
；
其
中
3
~
、
6
~
、12
~
、
19
~
、
40
~
、
60
~79
岁者分别占
15.
56%
(21
/
135
)
、
17.
03%
(
23/135
)
、
16.
30%
(22
/
135)
,17.
78%
(24/135
),17.
03%
(23
/
135
)
,16.
30%
分离血浆后用于生化检测
,
剩余样本至实验室按每份
1
ml
分装
。
(2)
尿样
：
6
岁及以上研究对象采集随机尿样
，
不
少于
80ml
；
6
岁以下儿童采集随机尿样
,
不少于
50
ml
。
采集的尿样现场应用
“
苦味酸分光光度法
”
进行尿常
规测定后
，
根据检测需求按照每份
10ml
分装
。
(22/135)
。
体重过轻
、
正常
、
超重肥胖者分别占
7.41
%
(
10
/
135
)
、
54.
07%
(
73/135
)
、
38.
52%
(
52
/
(3)
所有分装后的样本通过冷链运输送入专业机
构进行重金属含量检测
。
5.
质量控制
135)
。
吸烟
、
不吸烟者分别占
17.04%
(23/135
)
、
82.96%
(112
/
135)
。
饮酒
、
不饮酒者分别占
1.48
%
(2
/
135)
、
9
8.
52%
(133/135)
。
高血压
、
非高血压者分
别占
15.
38%
(14
/
91)
、
84.
62%
(77
/
91)
。
在研究对象选择过程中
，
为满足样本性别和年龄
均衡需要,每天均进行当日调查对象年龄和性别分布
2.
尿中重金属水平
分析
，
对不同年龄或性别缺少的研究对象进行及时补
充
。
研究对象问卷调查由经过统一培训的调查员逐项
由表
1
可见
，
研究对象尿砷几何均数为
14.
17Rg/L,
各组对象尿砷水平比较差异无统计学意义
。
尿铅几何
均数为
0.
81^g/L
,
其中成人尿铅水平高于儿童青少年
面询填写
，
年龄较小的调查对象由其监护人代为回答
。
问卷资料由现场调查负责人及时审核后确定
。
研究对
(
P
<0.
05)
。
尿镉几何均数为
0.
22wg/L
,
尿镉水平
,
成人高于儿童青少年
，
吸烟者高于不吸烟者
(
均
P
<
象基本健康检查
、
尿样和血样采集由具备资质的专业
医学机构承担
。
采样相关所用器具
、
容器由兰州市疾
0.05)
。
____________________________
镉
检验值
几何均数
范围
表
1
不同特征研究对象尿中重金属水平
(
zg/L)
特征
整体
性别
男
女
年龄
儿童青少年
成人
BMI
体重过轻
正常
超重肥胖
高血压
是
否
吸烟
是
否
砷
_____________________________________
铅
几何均数
14.
17
14.
63
13.71
14.
09
14.
25
范围
检验值
几何均数
范围
检验值
BDL
~
229.
09
0.
81
Z=
:
-1.
179
BDL
~6.
260.
22
Z=
:
-0.018
BDL
~5.
82
Z
二
-1.219
0.
24
~
80.
14
BDL
〜
229.
09
Z=
:
-0.335
0.
84
0.
78
0.
64
1.
02
才
2
=0.
234
0.
13
~2.
95
BDL
~6.
26
Z=
-4.
406
*
BDL
~6.
26
0.
13
~3.
96
0.
26
0.
19
0.
09
0.
50
才
2
=0.
087
BDL
~5.
82
BDL
〜
2.
79
Z=
-
8.
449
*
0.
24
~82.
19
BDL
〜
229.
09
6.
63
~25.
99
0.
24
~
229.
09
BDL
〜
100.
46
Z=
:
-0.561
BDL
〜
0.
57
BDL
~5.
82
才
2
=0.
037
15.38
14.
84
13.08
15.06
13.70
0.
67
0.
83
0.
81
1.
01
0.
95
Z=
:
-0.904
BDL
~2.
54
0.
13
~6.
26
0.
09
~3.
96
0.
19
0.
23
0.21
Z=
:
-0.
242
BDL
〜
0.
60
BDL
~5.
82
BDL
~4.
23
Z
二
-1.573
5.
84
-
229.
09
BDL
〜
100.
46
4.
23
-
100.
46
BDL
~
229.
09
0.
54~1.90
0.
09~6.
26
Z=
:
-1.513
0.
50
0.
36
0.
72
0.
17
BDL
~1.75
BDL
~5.
82
Z=
-4.
990
*
14.
26
13.73
0.
99
0.
78
0.
14
~2.
95
BDL
~6.
26
BDL
~5.
82
BDL
~
2.
79
BDL
：
表示测定样本中砷浓度低于仪器检测线
；
-
：
表示无检验值
；
*
:
P
<0.
05.
中国卫生统计
2021
年
2月第38
卷第
1
期
-
133
-
3.血中重金属水平
年
,
吸烟者高于非吸烟者
(
均
P
<0.
05)
；
血镉几何均数
为
0.
49^g/L,
血镉水平
，
成人高于儿童青少年
,
吸烟者
高于非吸烟者
(
均
P
<0.05)
。
由表
2
可见
，
研究对象血砷几何均数为
0.
92wg/L
,
其中成人血砷水平高于儿童青少年
(
P
<0.05)
；
血铅
几何均数为
18.43^g/L,
血铅水平
，
成人高于儿童青少
表
2
不同特征研究对象血中重金属水平
(
^g/L)
特征
整体
砷
几何均数
0.
92
0.
83
0.
96
0.
75
范围
铅
检验值
几何均数
范围
检验值
镉
几何均数
范围
检验值
BDL
~9.
57
Z
=
-1.723
18.43
6.
99
~47.
77
Z
=
-1.558
0.
49
0.
57
0.
42
Z
=
-3.
843
*
BDL
~
17.
95
性别
男
BDL
~3.
82
BDL
~9.
57
Z
BDL
〜
17.
95
二
-0.510
19.
20
17.
70
Z
=
-3.594
*
8.08
~47.
77
6.
99
~43.
77
女
年龄
0.
08
~6.
79
Z
=
-6.
647
*
儿童青少年
成人
BDL
~4.
21
BDL
~9.
57
光
2
=0.
871
16.
378.08
~34.
16
6.
99
~47.
77
光
2
=1.502
0.
22
1.01
BDL
〜
6.
79
0.
11
~17.95
1.05
0.
80
0.
92
0.
88
1.
19
20.
65
18.
21
17.
77
19.
44
Z
=
-1.056
BMI
体重过轻
正常
光
2
=0.
472
0.45
~1.63
BDL
~9.
57
BDL
~5.
31
6.
99
~43.
770.
32
0. 48
0.
55
Z
=
-0.
561
0.
12~1.54
BDL
〜
9.
86
0.08
~17.95
8.08
~42.
45
11.
77
~47.
77
13.
09
~31.
09
6.
99
~47.
77
Z
=
-3.599
*
超重肥胖
高血压
Z
二
-0.
231
是
否
0.
46
~9.
57
BDL
~5.
31
Z
=
-0.389
20.
27
19.
29
0.
76
0.
77
4.
12
0.
12
~4.
62
0.
11
~17.95
Z
=
-6.
818
*
0.
87
0.
90
0.
89
吸烟
是
否
BDL
〜
2.
45
BDL
~9.
57
23.
18
17.
58
11.
77
~47.
77
6.
99
~43.
77
0.
63
~
17.
95
0.
32
BDL
〜
6.
79
BDL
：
表示测定样本中砷浓度低于仪器检测线
；
-
：
表示无检验值
；
*
:
P
<0.
05
。
4.
尿和血中重金属水平相关性
作业者的尿砷的水平与性别
、
年龄
、
工龄
、
吸烟
、
饮酒
、
BMI
之间均无关系
。
本次研究结果显示
，
成人的尿砷
Spearman
等级相关分析结果显示
,
研究对象尿砷
和血砷
、尿铅和血铅
、
尿镉和血镉的水平均呈正相关
(
r
s
：
0.
357
,0.
294
,0.579,
均
P
<0.05)
。
和尿铅水平
、
血中
3
种重金属水平均显著高于儿童和
青少年
，
与文献报道一致
［
10-15
］
，
这可能与重金属在体
内的蓄积作用有关
。
研究还发现
，
吸烟者血铅
、
血镉的
讨
论
丁春光等
［
10-11
］
研究发现
，
我国一般人群砷
、
铅和
水平显著高于非吸烟者
［
11
，
14-15
］
,
本研究结果与上述报
道一致
。
说明吸烟对体内重金属负荷有影响
。
研究发
镉的负荷均存在地区差异
。
本次研究对象尿砷
、
血砷
几何均数
(
14.
17Mg/L,0.92Rg/L
)
均低于我国辽宁省
(21.
27Rg/L
、
3.
68wg/L)
［
12］
、
尿砷水平也低于韶关市
(17.
19^g/L)
［
13
］
。
尿铅
、
血铅几何均数
(0.8gg/L
、
18.43
曲几丿低于我国一般人群水平
(
1.05
曲几
，
34.9^g/L
)
［
11
］
和辽宁省调查结果
(
3.22wg/L,
29.
04Rg/L)
［
14
］
，
尿镉几何均数
(0.
22^g/L)
也低于我国
现
,1
支香烟含有
0.6
~2
曲铅
，
吸烟时至少吸入其含
量的
1/10
［19
］
，
吸烟和体内铅含量呈正相关
［
20-21
］
；
人体
每日吸
20
支香烟
，
可吸入镉
2
~4^g,
吸烟可使血镉水
平升高
［21
-
22
］
o
因此
,
应呼吁健康生活方式
，
积极做好
控烟工作,降低体内重金属负荷
，
改善健康
。当然
，
本
研究的样本量较少
,
可能导致实验数据与实际情况有
一定偏差
，
今后还需要进一步扩大样本量更好的完善
、
修正研究结果
。
参
考
文
献
［
1
］
聂立刚
，
熊传龙
，
陶勇
•
北方某地农村饮用水健康危害风险评估
.
一般人群水平
(
0.28^g/L
)
［11
］
和辽宁省调查结果
(0.
44^g/L)
［
15
］
，
说明兰州市工业区这
3
种重点控制的
重金属内暴露水平较低
。
然而
，
长时间低浓度的重金属
暴露仍然危害机体健康
,
增加慢性病的发生率
［
16-17
］
，
因
此仍建议应加强兰州市工业区人群重金属暴露的防护
中国卫生工程学
,2016,15(2)
：
99-101,109.
工作
。
结果还显示
，
研究对象尿
、
血中重金属水平呈正
相关
，
与文献报道一致
［10-11
］
，
说明血样和尿样重金属含
量均可一定程度反映重金属在体内的负荷情况
。
［
2
］
Ahmed
N,
Bodrud-Doza
M,
Hossain
S,
et
al.
Appraising
spatial
variations
of
As
,
Fe
,
Mn
and
NO
3
contaminationsassociated
health
risks
of
drinking
water
from
Surma
basin,
Bangladesh.
Chemosphere,
2019,218
：
726-740.
［
3
］
Fakhri
Y,
Saha
N,
Ghanbari
S,
et
al.
Carcinogenic
and
non-
carcinogenic
health
risks
of
metal
(
oid)
s
in
tap
waterfrom
Ilam
city,
关于体内重金属内暴露水平影响因素的研究结果
存在争议
。
例如,我国一般人群和辽宁省的调查发现
性别
、
年龄和生活方式均影响体内砷的暴露水
Iran.
Food
and
Chemical
Toxicology
,2018
,
1
18
：
204-21
1
.
平
［
10
，
12
］
,而白莹等
［
18
］
发现无论是砷暴露还是非砷暴露
(
下转第
136
页
)
-
136
-
中国卫生统计2021
年
2月第
38
卷第
1
期
lupus
erythematosus
：
A
field
synopsis
and
systematic
meta-analysis.
Autoimmun
Rev，
2018
，
17
(6)
：553
-566.
进行排序的结果上基本与
FPRP
一致
,
但因为
FPRP
调
整了尾部面积而得到较小的后验无效估计值
，
而
BFDP
依靠点估计计算
,
故通常
BFDP
得到的阳性结
果比
FPRP
更有意义
[11]
。
Wakefield
运用模拟实验也
[
5 ]
Barrdahl
M
，
Rudolph
A，
Hopper
JL
，
et
al.
Gene-environment
interactions
involving
functional
variants
：
Results
from
the
Breast
Cancer
Association
Consortium.
Int
J
Cancer,2017
,141(9)
：
1830
-
1840.
证实了这一点⑷
。
此外
,
BFDP
与全基因组关联分析
中常用的
P
值相比
，
其排序也不尽相同
,
正如本文结
[
6
]
Wakefield
J.
A
Bayesian
measure
of
the
probability
of
false
discovery
in
genetic
epidemiology
studies.
Am
J
Hum
Genet，
2007
，
81
(
2
)
：
果部分表
1
所示
,
较小的
P
值未必得到较小的
BFDP,
原因在于
BFDP
的计算同时考虑了
SNP
的等位基因
频率和其与疾病关联的大小
。
尽管目前
BFDP
已被一些学者应用于
SNP
的筛
选
，
但由于其方法学的限制
,
研究结果与真实情况可能
208-227.
[7
]
Jinghua
Zhao.
Package
'
gap
'.
The
R
Project
for
statistical
computing.
https
：
//www. r-project.
org/.
[8
]
Ge
J
,Liu
HL
,
Qian
DW
,
et
al.
Genetic
variants
of
genes
in
the
NER
pathway
associated
with
risk
of
breast
cancer
：
A
large-scale
analysis
存在一定的偏差⑼
。
因此对应用
BFDP
筛选得到的有
of
14
published
GWAS
datasets
in
the
DRIVE
study.
Int
J
Cancer
，
2019
，
145(5)
：
1270-1279.
意义的
SNP
尚需进一步进行功能验证以揭示其与疾
病关联的真实性
。
参
考
文
献
[
1
]
余灿清
，
李立明
.
假阳性结果报告率在分子流行病学研究中的应
用
.
中华预防医学杂志
,2009,43(12)
：
1141-1142.
[
2
]
Duan
BS
，
Hu
JF
，
Liu
HL，
et
al.
Genetic
variants
in
the
platelet-derived
growth
factor
subunit
B
gene
associated
with
pancreatic
cancer
risk.
[
9
]
Park
JH
，
Geum
DI
，
Eisenhut
M
，
et
al.
Bayesian
statistical
methods
in
genetic
association
studies
：
Empirical
examination
of statistically
non
significant
Genome
Wide
Association
Study
(
GWAS
)
meta-analyses
in
cancers：
A
systematic
review.
Gene
，
2019
，
685(2)
：
170-178.
[
10]
Conti
DV
，
Witte
JS.
Hierarchical
modeling
of
linkage
disequilibrium
：
genetic
structure
and
spatial
relations.
Am
J
Hum
Genet，
2003
，
72
(2)
：
351-363.
[
11
]
Kwang
SL
，
Andreas
K
，
Daniel
F
，
et
al.
Genetic
variants
in
antineutrophil
cytoplasmic
antibody-associated
vasculitis
：
A
Bayesian
International
Journal
of
Cancer
，
2018
，
142(7)
：
1322-1331.
[
3
]
Wacholder
S
，
Chanock
S
，
Garcia-Closas
M
，
et
al.
Assessing
the
probability
that
a
postitive
report
is
false：
an
approach
for
molecular
approach
and
systematic
review.
Journal
of
clinical
medicine
，
2019
，
8
(2)
：
266.
epidemiology
studies.
J
Natl
Cancer
Inst
,2004,96(6)
：
434442
.
[
4
]
Jeong
DY
，
Lee
SW
，
Park
YH
，
et
al.
Genetic
variation
and
systemic
(
责任编辑
:
郭海强
)
(
上接第
133
页
)
[
4
]
Razak
NH
，
Praveena
SM
，
Aris
AZ，
et
al.
Drinking
water
studies
：
A
review
on
heavymetal
，
application
of
biomarker
and
healthrisk
国工业医学杂志
，
2016
，
29(1)
：
8-11.
[15]
田昊渊
，
阎波
，
庞妍
，等
.
辽宁省一般人群血和尿中镉水平研究
.
中
国工业医学杂志
，
2016
，
29(1)
：
15-19.
[16]
陈建龙
，
李津
.
低浓度铅接触对工人外周血象及尿常规的影响
.
中
assessment
(
a
special
focus
in
Malaysia)
.
Journal
of
Epidemiology
and
Global
Health
，
2015
，
5：
297-310.
国公共卫生管理
,2018,34(2)
：
240-243.
[
17
]
Satamg
S
，
Garrett
SH
，
Sens
MA
，
et
[5]
魏巧珍
，
李盛
，
贾清
，
等
.
兰州市大气
PM2.
5
中重金属的污染特征
及健康风险评价
.
中华预防医学杂志
,2018,52(6)
：
25-29.
a1
.
cadmium
，
environmentalexposure
，
and
health
outcomes.
Environ
Health
[
6
]
赵静
.1991
年
-2011
年中国
2-18
岁儿童青少年超重和肥胖患病
Perspect
，
2010
，
118(2)
：
182-190.
[18]
白莹
，
李良
，
毛勇
，
等
.
云南蒙自职业与非职业砷暴露人群尿砷水
率及流行趋势研究
.
石家庄
:
河北医科大学
,2015.
[7
]
中国肥胖问题工作组数据汇总分析协作组
.
我国成人体重指数和
腰围对相危险因素的预测价值
：
适宜体重指数和腰围切点的研
平调查
.
中国工业医学杂志
,2017,30(2)
：
118-120.
[19]
窦建瑞
，
朱宝立
，
仲立新
，
等
.
蓄电池厂工人血铅水平的相关因素
究
.
中华流行病学杂志
,2002,23(1):5-10.
研究
.
中国工业医学杂志
,2011,24
(1):12-15.
[
20]
Clark
NA
，
Teschke
K
，
Rideout
K
，
et
al. Trace
element
levels
in
adults
from
the
west
coast
of
Canada
and
associations
with
age
，
gender
，
diet
，
activities
，
and
levels
of
other
trace
elements.
Chemosphere
，
[
8
]
孙英贤
.
中国医师协会关于我国高血压诊断标准及降压目标科学
声明
.
中华高血压杂志
,2018,26(2)
：
107-109.
[9]
覃利梅
，
李小萍
,
李荣娟
，
等
.
广西不同地区健康成人尿镉正常值
检测
.
中国工业医学杂志
,2018,31(3)
：223-224.
[10]
丁春光
，
潘亚娟
,
张爱华
，
等
.
中国八省份一般人群血和尿液中砷
2007
，
70
(1)
：
155-164.
[
21
]
Richter
PA
，
Bishop
EE
，
Wang
J
，
et
al.
Tobacco
smoke
exposure
and
levels
of
urinary
metals
in
the
U.
S.
youth
and
adult
population
： the
水平及影响因素调查
.
中华预防医学杂志
,2014,48(2)
：
97-101.
[11]
丁春光
，
潘亚娟
,
张爱华
，
等
.
中国八省份一般人群血和尿液中铅
、
镉水平及影响因素调查
.
中华预防医学杂志
,2014,48(2)
：
91-96.
national
health
and
nutrition
examination
survey
(
NHANES)
1999
2004.
Int
J
Environ
Res
Public
Health
，
2009
，
6
(7)
：
1930-1946.
[12]
田昊渊
，
张云江
,
郑晓梅
，
等
.
辽宁省一般人群全血和尿液中砷水
[
22
]
Madeddu
R
，
Solinas
G
，
Forte
G
，
et
al.
Diet
and
nutrients
are
contributing
factors
that
influence
blood
cadmium
levels.
Nutr
Res
，
2011
，
31
(9)
：
691
-697.
平分布的研究
.
环境与健康杂志
,2015
,32(12)
：
1083-1086.
[13]
刘少华
，
章海宁
,
陈爱萍
，
等
.
韶关市正常人群尿砷的正常参考值
分析研究
.
中国医药科学
,2016,6(19)
：
116-119.
[14]
田昊渊
，
庞妍
，
阎波
，
等
.
辽宁省一般人群血和尿中铅水平研究
.
中
(
责任编辑
:
郭海强
)
2024年3月17日发(作者：巢和歌)
中国卫生统计
2021
年
2月第38
卷第
1
期
・
131
・
工业区居民砷
、
铅
、
镉的内暴露水平及影响因素分析
*
李
盛
1
冯亚莉
2
李
普
3
丁延虹
1
藤铁楠
1
吴允萍
1
王金玉
"
△
【
提
要
】
目的
探讨工业区居民砷
、
铅
、
镉的内暴露水平及影响因素
。
方法
采用随机整群分层方法抽取兰州市
工业区常住居民
135
人进行问卷调查
，
尿及血中砷
、
铅
、
镉的含量检测
。
两组间比较采用
Mann-Whitney
U
检验
，
多组间比
较采用
Kruskal-Wallis
H
检验;尿
、
血中重金属水平相关性分析采用
Spearman
等级相关
。
结果
研究对象尿砷
、
尿铅
、
尿镉
的几何均数分别为
14.
17zg/L
、
0.
81zg/L
、
0.
22^g/L
；
与儿童比较
，
成人尿铅
、
尿镉水平较高
；
与不吸烟者比较
，
吸烟者尿镉
的水平较高
（
P
<0.
05
）
。
血砷
、
血铅
、
血镉几何均数分别为
0.
92zg/L、
18.
43zg/L
、
0.
49
憾几
;
与儿童比较
，
成人血砷
、
血铅
和血镉的水平均较高
（
P
<0.05
）
；
与不吸烟者比较
，
吸烟者血铅和血镉的水平均较高
（
P
<0.05）
。
尿砷和血砷
、
尿铅和血
铅
、
尿镉和血镉的水平均呈正相关
（
P
<0.05
）
。
结论
工业区居民砷
、
铅
、
镉的内暴露水平存在年龄差异
，
吸烟也有影响
;
3
种重金属的尿
、
血水平呈正相关
。
【
关键词
】
重金属内暴露影响因素相关性
【
中图分类号
】
R446.
1
【
文献标识码
】
A
DOI
10.
3969
/j.
issn.
1002
-3674.2021.01.034
环境污染与健康的研究是近年来的热点问题之
更精准进行该地区的环境重金属健康风险评估
。
然
一,而健康风险评价是将环境污染与人体健康联系起
而
，
目前有关西固区人群重金属生物监测工作尚未见
报道
。
因此
，
本研究对西固区
135
名常住居民进行问
卷调查
，
并采集血
、
尿样本进行砷
、
铅
、
镉
3
种重金属含
量检测
，
探讨工业区居民重点控制重金属内暴露水平
来的有效手段
，
通过定量描述污染物对人体产生的健
康风险
，
有利于明确环境污染物治理的优先顺序
，
为环
境卫生管理提供科学依据
*
［
1］
。
暴露评估是健康风险
32
评价的核心环节
，
有间接法和直接法两种
。
间接法是
通过测定环境介质中某环境污染物的浓度或含量
，
结
合在该环境中人群接触特征
（
如接触途径
、
接触频率
）
及其影响因素
，
为工业区环境重点控制重金属健康风
险评估提供基础数据
。
资料与方法
1.
研究对象
在西固城区随机选择
2
个街道
，
每个街道随机选
等
，
估算个体的外暴露水平
。
这种方法操作简便
，
效率
较高
，
在一定程度上能反应区域的暴露特征
，
目前应用
广泛
［
2-3
］
。
但间接法对个体的暴露量估算精确性较
低
。
由此
，
研究者提出
，
通过测定特定的生物标记物
择
1
个社区
,
将该社区以每
30
户为一组进行分组
,
然
（
血液
、
尿液等
）
中的污染物或者其代谢产物的含量来
后使用随机数字选择
3
组作为调查对象
。
每个社区调
查对象首先按照儿童和青少年
（
3
~17
岁
）
、
成人
（
18
岁以上
）
的年龄构成均衡和性别构成均衡原则选取
。
其次
,
通过问卷调查
，
剔除
：
（
1
）
现居住地不满
3
年者
;
确定污染物进入个体的暴露量
，
这能反应不同人群的差
异性
,
更接近个体的内暴露水平
,
使评价结果更精准
［
4
］
。
在众多的环境污染物中
，
由于具有长期性
、
累积
性
、
不可逆性等特点
，
重金属污染的健康危害研究备受
关注
。
中国重点控制的重金属有
5
种
，
分别是铅
、
镉
、
汞
、
砷和铬
。
西固区是兰州市老工业基地
，
拥有兰州炼
（
2
）
有职业砷
、
铅
、
镉的接触史者
；
（
3
）
患肝脏疾病
、
糖
尿病及肿瘤等慢性消耗性疾病者
；
（
4
）
3
个月内服用过
复合微量元素类药物和保健品者
。
最后共选择西固区
油厂
、
兰州化纤厂等一批化工企业
，
这些企业在为兰州
常住居民
135
人作为研究对象
。
研究对象均知情同意
后开展研究
。
2
. 问卷调查
由通过统一培训的调查员
，
入户面询收集调查对
经济发展做出巨大贡献的同时
,
也导致周边区域环境
介质中累积了大量包括重金属在内的环境污染物
。
西
固区大气
PM
2
.5
中重金属砷
、
镉元素的致癌风险介于
可接受风险水平
10
-
6
~10
-
4
之间
，
存在可能的致癌风
险
［5
］
。
进行西固区重金属内暴露水平研究将有利于
*
基金项目
：
甘肃省科技计划资助
（
20YF8FA075
）；
兰州市人才创新创
业项目
（2019-RC-70
）
1
.
兰州市第一人民医院
（
730050
）
2.
兰州大学第二医院
象的环境暴露情况及健康基本状况
。
年龄较小调查对
象由其监护人代为回答
。
问卷内容包括
：
（
1
）
基本信
息
:
年龄
、
性别
、
民族等
；
（
2
）
重金属职业接触史
；
（
3
）
生
活习惯
:
吸烟
、
饮酒情况等
；
（
4
）
健康状况
:
近半年患病
及治疗情况
、
家族史等
。
3.
健康检查及判定标准
3.
白银市第二人民医院
4.
兰州大学基础医学院
△
通信作者
:
王金玉
,
E-mail:
Wangjiny@
lzu.
edu.
cn
对
135
研究对象进行基本健康情况检查
。
检查项
目包括身高
、
体重和血压
。
其中,儿童青少年肥胖和超
・
132
・
Chinese
Journal
of
Health
Statistics
,
Feb.
2021
,
Vol.
38
,No.
1
重根据文献判定⑷
。
成人体重过轻
、
正常
、
超重
、
肥胖
病预防控制中心统一配发
。
样品分析均由专业人员按
按照卫生部
《
中国成人超重和肥胖症预防的控制指
南
》
推荐的标准
［
7
］
。
超重
、
肥胖合并为超重肥胖组
。
血压检查仅包括
12
岁及以上者
(91
人)
。
高血压诊断
照相关要求进行,分析过程中设置空白实验
。
6.
统计学分析
采用
Excel
2007
建立数据库
。
使用
SPSS
18.
0
软
件包进行统计学分析
。
研究对象尿
、
血重金属检测浓
参考
《
中国医师协会关于我国高血压诊断标准及降压
目标科学声明
》
［
8
］
标准
。
度采用几何均数表示
。
两组间差异分析采用
Mann-
Whitney
U
检验
；
多组间差异分析采用
Kruskal-Wallis
4.
样品采集及处理
(1)
血样
：
12
岁及以上者采集空腹静脉血
4
管
，
每
H
检验
;
相关性分析采用
Spearman
等级相关分析
；
以
管
4ml
，
其中抗凝全血
1
管
。
6
~12
岁儿童采集空腹静
脉血
3
管
，
每管
4ml,
其中抗凝全血
1
管
。
6
岁以下儿
童采集抗凝全血
1
管
,4ml
。
对
6
岁及以上研究对象,
P
<0.05
为差异有统计学意义
。
统计过程中原始检测
数据低于方法检出限的数值以检出限的
1
/
2
替代⑼
。
抗凝全血进行现场检测血常规后
，
剩余按每份
1ml
分
结
果
装
;
非抗凝全血现场分离血清
,
至实验室先分装
0.
8
ml
用于临床生化检测
，
剩余按每份
0.5ml
分装
。
对
6
岁
以下儿童
,
抗凝全血现场检测血常规后
，
取
1.
5
ml
离心
1.
研究对象基本情况
本次研究共选择西固区常住居民
135
人
。
其中
，
男
、
女性分别占
49.
63
%
(67
/
135)
、
50.
37
%
(68
/
135)
。
年龄在
3~72
岁之间
,
P
5Q
(
P
25/75
)
为
28(9,52)
岁
；
其
中
3
~
、
6
~
、12
~
、
19
~
、
40
~
、
60
~79
岁者分别占
15.
56%
(21
/
135
)
、
17.
03%
(
23/135
)
、
16.
30%
(22
/
135)
,17.
78%
(24/135
),17.
03%
(23
/
135
)
,16.
30%
分离血浆后用于生化检测
,
剩余样本至实验室按每份
1
ml
分装
。
(2)
尿样
：
6
岁及以上研究对象采集随机尿样
，
不
少于
80ml
；
6
岁以下儿童采集随机尿样
,
不少于
50
ml
。
采集的尿样现场应用
“
苦味酸分光光度法
”
进行尿常
规测定后
，
根据检测需求按照每份
10ml
分装
。
(22/135)
。
体重过轻
、
正常
、
超重肥胖者分别占
7.41
%
(
10
/
135
)
、
54.
07%
(
73/135
)
、
38.
52%
(
52
/
(3)
所有分装后的样本通过冷链运输送入专业机
构进行重金属含量检测
。
5.
质量控制
135)
。
吸烟
、
不吸烟者分别占
17.04%
(23/135
)
、
82.96%
(112
/
135)
。
饮酒
、
不饮酒者分别占
1.48
%
(2
/
135)
、
9
8.
52%
(133/135)
。
高血压
、
非高血压者分
别占
15.
38%
(14
/
91)
、
84.
62%
(77
/
91)
。
在研究对象选择过程中
，
为满足样本性别和年龄
均衡需要,每天均进行当日调查对象年龄和性别分布
2.
尿中重金属水平
分析
，
对不同年龄或性别缺少的研究对象进行及时补
充
。
研究对象问卷调查由经过统一培训的调查员逐项
由表
1
可见
，
研究对象尿砷几何均数为
14.
17Rg/L,
各组对象尿砷水平比较差异无统计学意义
。
尿铅几何
均数为
0.
81^g/L
,
其中成人尿铅水平高于儿童青少年
面询填写
，
年龄较小的调查对象由其监护人代为回答
。
问卷资料由现场调查负责人及时审核后确定
。
研究对
(
P
<0.
05)
。
尿镉几何均数为
0.
22wg/L
,
尿镉水平
,
成人高于儿童青少年
，
吸烟者高于不吸烟者
(
均
P
<
象基本健康检查
、
尿样和血样采集由具备资质的专业
医学机构承担
。
采样相关所用器具
、
容器由兰州市疾
0.05)
。
____________________________
镉
检验值
几何均数
范围
表
1
不同特征研究对象尿中重金属水平
(
zg/L)
特征
整体
性别
男
女
年龄
儿童青少年
成人
BMI
体重过轻
正常
超重肥胖
高血压
是
否
吸烟
是
否
砷
_____________________________________
铅
几何均数
14.
17
14.
63
13.71
14.
09
14.
25
范围
检验值
几何均数
范围
检验值
BDL
~
229.
09
0.
81
Z=
:
-1.
179
BDL
~6.
260.
22
Z=
:
-0.018
BDL
~5.
82
Z
二
-1.219
0.
24
~
80.
14
BDL
〜
229.
09
Z=
:
-0.335
0.
84
0.
78
0.
64
1.
02
才
2
=0.
234
0.
13
~2.
95
BDL
~6.
26
Z=
-4.
406
*
BDL
~6.
26
0.
13
~3.
96
0.
26
0.
19
0.
09
0.
50
才
2
=0.
087
BDL
~5.
82
BDL
〜
2.
79
Z=
-
8.
449
*
0.
24
~82.
19
BDL
〜
229.
09
6.
63
~25.
99
0.
24
~
229.
09
BDL
〜
100.
46
Z=
:
-0.561
BDL
〜
0.
57
BDL
~5.
82
才
2
=0.
037
15.38
14.
84
13.08
15.06
13.70
0.
67
0.
83
0.
81
1.
01
0.
95
Z=
:
-0.904
BDL
~2.
54
0.
13
~6.
26
0.
09
~3.
96
0.
19
0.
23
0.21
Z=
:
-0.
242
BDL
〜
0.
60
BDL
~5.
82
BDL
~4.
23
Z
二
-1.573
5.
84
-
229.
09
BDL
〜
100.
46
4.
23
-
100.
46
BDL
~
229.
09
0.
54~1.90
0.
09~6.
26
Z=
:
-1.513
0.
50
0.
36
0.
72
0.
17
BDL
~1.75
BDL
~5.
82
Z=
-4.
990
*
14.
26
13.73
0.
99
0.
78
0.
14
~2.
95
BDL
~6.
26
BDL
~5.
82
BDL
~
2.
79
BDL
：
表示测定样本中砷浓度低于仪器检测线
；
-
：
表示无检验值
；
*
:
P
<0.
05.
中国卫生统计
2021
年
2月第38
卷第
1
期
-
133
-
3.血中重金属水平
年
,
吸烟者高于非吸烟者
(
均
P
<0.
05)
；
血镉几何均数
为
0.
49^g/L,
血镉水平
，
成人高于儿童青少年
,
吸烟者
高于非吸烟者
(
均
P
<0.05)
。
由表
2
可见
，
研究对象血砷几何均数为
0.
92wg/L
,
其中成人血砷水平高于儿童青少年
(
P
<0.05)
；
血铅
几何均数为
18.43^g/L,
血铅水平
，
成人高于儿童青少
表
2
不同特征研究对象血中重金属水平
(
^g/L)
特征
整体
砷
几何均数
0.
92
0.
83
0.
96
0.
75
范围
铅
检验值
几何均数
范围
检验值
镉
几何均数
范围
检验值
BDL
~9.
57
Z
=
-1.723
18.43
6.
99
~47.
77
Z
=
-1.558
0.
49
0.
57
0.
42
Z
=
-3.
843
*
BDL
~
17.
95
性别
男
BDL
~3.
82
BDL
~9.
57
Z
BDL
〜
17.
95
二
-0.510
19.
20
17.
70
Z
=
-3.594
*
8.08
~47.
77
6.
99
~43.
77
女
年龄
0.
08
~6.
79
Z
=
-6.
647
*
儿童青少年
成人
BDL
~4.
21
BDL
~9.
57
光
2
=0.
871
16.
378.08
~34.
16
6.
99
~47.
77
光
2
=1.502
0.
22
1.01
BDL
〜
6.
79
0.
11
~17.95
1.05
0.
80
0.
92
0.
88
1.
19
20.
65
18.
21
17.
77
19.
44
Z
=
-1.056
BMI
体重过轻
正常
光
2
=0.
472
0.45
~1.63
BDL
~9.
57
BDL
~5.
31
6.
99
~43.
770.
32
0. 48
0.
55
Z
=
-0.
561
0.
12~1.54
BDL
〜
9.
86
0.08
~17.95
8.08
~42.
45
11.
77
~47.
77
13.
09
~31.
09
6.
99
~47.
77
Z
=
-3.599
*
超重肥胖
高血压
Z
二
-0.
231
是
否
0.
46
~9.
57
BDL
~5.
31
Z
=
-0.389
20.
27
19.
29
0.
76
0.
77
4.
12
0.
12
~4.
62
0.
11
~17.95
Z
=
-6.
818
*
0.
87
0.
90
0.
89
吸烟
是
否
BDL
〜
2.
45
BDL
~9.
57
23.
18
17.
58
11.
77
~47.
77
6.
99
~43.
77
0.
63
~
17.
95
0.
32
BDL
〜
6.
79
BDL
：
表示测定样本中砷浓度低于仪器检测线
；
-
：
表示无检验值
；
*
:
P
<0.
05
。
4.
尿和血中重金属水平相关性
作业者的尿砷的水平与性别
、
年龄
、
工龄
、
吸烟
、
饮酒
、
BMI
之间均无关系
。
本次研究结果显示
，
成人的尿砷
Spearman
等级相关分析结果显示
,
研究对象尿砷
和血砷
、尿铅和血铅
、
尿镉和血镉的水平均呈正相关
(
r
s
：
0.
357
,0.
294
,0.579,
均
P
<0.05)
。
和尿铅水平
、
血中
3
种重金属水平均显著高于儿童和
青少年
，
与文献报道一致
［
10-15
］
，
这可能与重金属在体
内的蓄积作用有关
。
研究还发现
，
吸烟者血铅
、
血镉的
讨
论
丁春光等
［
10-11
］
研究发现
，
我国一般人群砷
、
铅和
水平显著高于非吸烟者
［
11
，
14-15
］
,
本研究结果与上述报
道一致
。
说明吸烟对体内重金属负荷有影响
。
研究发
镉的负荷均存在地区差异
。
本次研究对象尿砷
、
血砷
几何均数
(
14.
17Mg/L,0.92Rg/L
)
均低于我国辽宁省
(21.
27Rg/L
、
3.
68wg/L)
［
12］
、
尿砷水平也低于韶关市
(17.
19^g/L)
［
13
］
。
尿铅
、
血铅几何均数
(0.8gg/L
、
18.43
曲几丿低于我国一般人群水平
(
1.05
曲几
，
34.9^g/L
)
［
11
］
和辽宁省调查结果
(
3.22wg/L,
29.
04Rg/L)
［
14
］
，
尿镉几何均数
(0.
22^g/L)
也低于我国
现
,1
支香烟含有
0.6
~2
曲铅
，
吸烟时至少吸入其含
量的
1/10
［19
］
，
吸烟和体内铅含量呈正相关
［
20-21
］
；
人体
每日吸
20
支香烟
，
可吸入镉
2
~4^g,
吸烟可使血镉水
平升高
［21
-
22
］
o
因此
,
应呼吁健康生活方式
，
积极做好
控烟工作,降低体内重金属负荷
，
改善健康
。当然
，
本
研究的样本量较少
,
可能导致实验数据与实际情况有
一定偏差
，
今后还需要进一步扩大样本量更好的完善
、
修正研究结果
。
参
考
文
献
［
1
］
聂立刚
，
熊传龙
，
陶勇
•
北方某地农村饮用水健康危害风险评估
.
一般人群水平
(
0.28^g/L
)
［11
］
和辽宁省调查结果
(0.
44^g/L)
［
15
］
，
说明兰州市工业区这
3
种重点控制的
重金属内暴露水平较低
。
然而
，
长时间低浓度的重金属
暴露仍然危害机体健康
,
增加慢性病的发生率
［
16-17
］
，
因
此仍建议应加强兰州市工业区人群重金属暴露的防护
中国卫生工程学
,2016,15(2)
：
99-101,109.
工作
。
结果还显示
，
研究对象尿
、
血中重金属水平呈正
相关
，
与文献报道一致
［10-11
］
，
说明血样和尿样重金属含
量均可一定程度反映重金属在体内的负荷情况
。
［
2
］
Ahmed
N,
Bodrud-Doza
M,
Hossain
S,
et
al.
Appraising
spatial
variations
of
As
,
Fe
,
Mn
and
NO
3
contaminationsassociated
health
risks
of
drinking
water
from
Surma
basin,
Bangladesh.
Chemosphere,
2019,218
：
726-740.
［
3
］
Fakhri
Y,
Saha
N,
Ghanbari
S,
et
al.
Carcinogenic
and
non-
carcinogenic
health
risks
of
metal
(
oid)
s
in
tap
waterfrom
Ilam
city,
关于体内重金属内暴露水平影响因素的研究结果
存在争议
。
例如,我国一般人群和辽宁省的调查发现
性别
、
年龄和生活方式均影响体内砷的暴露水
Iran.
Food
and
Chemical
Toxicology
,2018
,
1
18
：
204-21
1
.
平
［
10
，
12
］
,而白莹等
［
18
］
发现无论是砷暴露还是非砷暴露
(
下转第
136
页
)
-
136
-
中国卫生统计2021
年
2月第
38
卷第
1
期
lupus
erythematosus
：
A
field
synopsis
and
systematic
meta-analysis.
Autoimmun
Rev，
2018
，
17
(6)
：553
-566.
进行排序的结果上基本与
FPRP
一致
,
但因为
FPRP
调
整了尾部面积而得到较小的后验无效估计值
，
而
BFDP
依靠点估计计算
,
故通常
BFDP
得到的阳性结
果比
FPRP
更有意义
[11]
。
Wakefield
运用模拟实验也
[
5 ]
Barrdahl
M
，
Rudolph
A，
Hopper
JL
，
et
al.
Gene-environment
interactions
involving
functional
variants
：
Results
from
the
Breast
Cancer
Association
Consortium.
Int
J
Cancer,2017
,141(9)
：
1830
-
1840.
证实了这一点⑷
。
此外
,
BFDP
与全基因组关联分析
中常用的
P
值相比
，
其排序也不尽相同
,
正如本文结
[
6
]
Wakefield
J.
A
Bayesian
measure
of
the
probability
of
false
discovery
in
genetic
epidemiology
studies.
Am
J
Hum
Genet，
2007
，
81
(
2
)
：
果部分表
1
所示
,
较小的
P
值未必得到较小的
BFDP,
原因在于
BFDP
的计算同时考虑了
SNP
的等位基因
频率和其与疾病关联的大小
。
尽管目前
BFDP
已被一些学者应用于
SNP
的筛
选
，
但由于其方法学的限制
,
研究结果与真实情况可能
208-227.
[7
]
Jinghua
Zhao.
Package
'
gap
'.
The
R
Project
for
statistical
computing.
https
：
//www. r-project.
org/.
[8
]
Ge
J
,Liu
HL
,
Qian
DW
,
et
al.
Genetic
variants
of
genes
in
the
NER
pathway
associated
with
risk
of
breast
cancer
：
A
large-scale
analysis
存在一定的偏差⑼
。
因此对应用
BFDP
筛选得到的有
of
14
published
GWAS
datasets
in
the
DRIVE
study.
Int
J
Cancer
，
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责任编辑
:
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