全文阅读：https://www.lianxh/news/279171ecf8309.html

目录

• 1. 问题背景
• 2. 方法 1：改变数据单位
• 3. 方法 2：将变量进行标准化
• 4. 方法 3：将变量进行对数转换
• 5. 总结

1. 问题背景

在做实证研究时，我们经常会遇到这样的问题，即回归系数非常小，如 0.00000012，若以小数点后三位或四位报告结果，则系数为 0。那么系数小，是不是就代表该变量不重要？答案是否定的。一个变量的重要性与其显著性有关，与回归系数大小无关。至于回归系数过小，往往是由于数据导致。接下来，本文将为大家介绍三种处理回归系数过小的方法。

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• 2. 方法 1：改变数据单位
• 3. 方法 2：将变量进行标准化
• 4. 方法 3：将变量进行对数转换
• 5. 总结

1. 问题背景

在做实证研究时，我们经常会遇到这样的问题，即回归系数非常小，如 0.00000012，若以小数点后三位或四位报告结果，则系数为 0。那么系数小，是不是就代表该变量不重要？答案是否定的。一个变量的重要性与其显著性有关，与回归系数大小无关。至于回归系数过小，往往是由于数据导致。接下来，本文将为大家介绍三种处理回归系数过小的方法。

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